從斯坦福大學剽竊清華AI技術可以看到的

近期，美國斯坦福大學一個AI頭部技術團隊，據了解還是同特斯拉、亞馬遜與牛津等著名企業和大學的研究部門，共同展開聯合開發AI技術的這個團隊，被曝其前段公布的一項重大、簡易又強大于GPT-4、Gemini Pro、Claude 3等基礎架構的AI運用技術，是剽竊清華大學原創并已經開源的技術。

筆者，不就科技領域國外同行，出現了嚴重剽竊丑聞展開討論，卻就：

1、《警惕英國首屆人工智能峰會的幕后陷阱》

2、《對王樹國南京演講內容的驚愕、理解與肯定》

3、《從sora國內認知對立看到的一股怪相》

等三篇文章內容，要作現實的強化說明。

文章1，于去年11月6日發表，該文直接指出了國際人工智能研發中的一種奇談怪論，實質就是要攪亂國內人工智能開發過程中的認知決心、運用定力和突破思維，并因此明確指出國內可以組織化解與超越的辦法；

文章2，于去年12月20 日發表，該文對國內科技研發與運用領域，原本具有帶頭作用的一些人士，也陷入人云亦云、三人成虎的狀況，甚至走向眾口鑠金式的狹隘思維，將至國內科學技術認知趨向局限困境，剖析了事態原委，闡述了匹配新的思想覺悟以迎接全球社會新人文變革的道理；

文章3，于今年2月25日發表，該文就國內自媒體由一個極端走向另一個極端，還沒有從鼓噪GPT技術的狂亂中解脫時，又陷入了盲目吹捧國內人工智能技術的躁動，對實質性困擾技術發展與運用的基本問題，卻仍就視而不見的現象，作了直白的解構批評。

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這次斯坦福大學AI技術團隊剽竊清華大學AI技術事件，充分佐證了上述三篇文章所作闡述的核心要義：

1、人工智能技術并沒有什么紅線和瓶頸的存在；

2、國內閉眼盲從的現象才是技術發展的攔路虎；

3、山頭、幫派、圈子圈套才是技術運用的瓶頸。

就如，當一位國際著名的數學家，在評議國內數學領域實力與國際水平對比時，給予仍然落后美國上世紀40年代能力的定論后，國內對此陷入爭議的兩派，除了糾纏在表面情緒的表達外，卻根本沒有深入解構數學水平高與不高的核心原由，究竟在哪里的問題？

當這個著名數學家，在2009年就受聘成為國內某著名學府，數學科學中心的主任時，且國家教育部在2014年依托該中心成立全國性數學科學中心后，期間，先有已經跨度15年的研究和培養，再有跨度9年的全面精煉和輸送；那么對此過程的真事情況和近段數學實力的評議，有誰剖析了：

1、該中心期間培養了多少數學大才，服務于國內的科研院校企業？

2、該中心向美歐等國科研機構，輸送了多少國內頂尖的數學人才？

3、兩者現實擔綱留存的人才是否存在嚴重失衡的問題？誰該擔責？

對此，筆者要請問：

這次斯坦福AI技術剽竊事件，對他們必然是一次強烈的警示，對我們國內科學技術發展的路徑認知與實踐自信，何嘗不是一次警鐘長鳴呢？

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那么，筆者在本文最后，還要請問各位讀者朋友們兩個問題：

1、警鐘長鳴一次，就能夠改變國內現狀了嗎？

2、仍要借外部紕漏，才引發國內警鐘長鳴嗎？

萬幸的是，我們的國歌無時不刻的在陪伴和護衛著國人，也在鞭策和激勵著國人的良知、愿力和意志；而這首于國人苦難歲月誕生的偉大歌曲，也將不斷奏響全球80億民眾，對未來展望無限希冀人士靈魂深處的號角。

金溶佐鯤 于 2024年6月5日星期三