在數字化浪潮的席卷下，網絡安全問題的緊迫性和重要性愈發凸顯。隨著技術的飛速發展，網絡威脅和風險日益嚴峻，呈現出復雜多變的態勢。在這一背景下，傳統的安全防護手段顯得捉襟見肘，難以有效應對不斷升級的網絡攻擊。

企業作為網絡安全的重要主體，面臨著多重痛點：

1、安全數據孤島，治理力不從心

企業擁有SOC類網絡安全態勢平臺，或是IDS、IPS、WAF、防火墻、EDR等單點安全設備，但存在多設備數據無法充分運用，導致告警多而不準、不同設備能力無法緊密集成，擴展集成設備困難等問題。

2、威脅告警繁多，疲于監測處理

安全團隊每日接收來自自多種安全設備的數以萬計的威脅告警，但絕大多數（超過90%）并未構成實際威脅，導致安全人員疲于處理虛假報警與誤報。

3、全局態勢不全，風險全貌不知

企業購買多款安全設備，生成的告警信息無法形成統一的全局安全風險態勢，導致安全團隊無法全面了解和分析風險全貌，哪里存在短板？哪里需要加強防范措施？都需考慮。

4、溯源工作困難，處置效率低下

當網絡安全事件發生后，安全團隊需迅速溯源和處置，尤其是在網絡環境復雜、多設備協同處置的場景下。但大多數情況下，安全團隊仍停留在手動處理階段，效率較低、缺乏時效性。

企業如何高效整合

網絡空間中星羅棋布的安全產品和設備

打造一體化防御之盾

筑牢防御屏障

“星盾”多源威脅檢測響應平臺

安勝以創新驅動核心技術能力提升，憑借多年網絡攻防實戰經驗，推出“星盾”多源威脅檢測響應平臺（簡稱星盾），該平臺不僅集成前沿安全技術，還融合安勝對網絡安全深刻理解和實戰經驗，旨在為企業提供全方位的保護。

星盾是一款基于“云、網、邊、端”多源安全大數據的威脅檢測與響應（XDR）平臺，可實現跨邊界、跨區域、跨設備的全方位安全檢測和響應。具備統一的數據治理、關聯分析、告警降噪、聯動封堵、行為畫像、溯源取證等能力，以全局的視角進行安全分析研判、自動響應，從而實現企業網絡空間安全的高效運營。

1、多源數據融合治理

能夠對接來自網絡、系統、終端和安全設備等多源異構的數據，借助網絡安全大數據平臺的建設經驗，采用成熟的標準體系對數據進行清洗、轉換和歸一化等標準化處理，并抽取治理形成主題庫、專項庫等。

2、精準關聯檢測分析

基于大數據和人工智能技術自主研發的威脅分析引擎能夠對收集到的多元數據進行大規模并行計算、深度關聯檢測分析，實現告警降噪，高效避免漏報和誤報。

3、自動響應處置威脅

通過模型自動研判安全事件的性質和危害程度實現主動防御，自動化將絕大多數的攻擊事件扼殺在信息收集階段。

4、深度溯源分析畫像

通過內置的威脅事件分析模型，從時間、實體、關系等多個維度對事件進行精準溯源與畫像，快速還原攻擊路徑、攻擊手法及攻擊時間軸。

應用案例

在某大型央企攻防實戰對抗中，星盾作為該企業安全大腦，接入17個不同網絡區域安全設備，日均20多億數據量，搭配90多個模型，封堵44萬多個IP，攔截10億多次網絡攻擊，并未對業務系統的正常使用造成影響，將企業的網絡安全防御水平提升至新的高度。星盾在保障企業正常運營的同時，降低安全人員工作量，提升防守效率，真正實現從被動防御到主動防御的轉變！

星盾不僅適用于攻防實戰對抗場景，且在中大型企業的常態化安全運營中也可靈活部署，助力企業建立網絡安全防御與響應體系。