6月30日，長城汽車董事長魏建軍來到了重慶，目的是宣傳自家的全場景NOA智能駕駛系統（以下簡稱：長城NOA系統）。

每當提起長城，大家都覺得是良心企業，用料雜實，價格厚道，但是批評的聲音說，長城沒能趕上新能源時代，也沒有智能駕駛的技術。

很顯然，魏建軍這次來重慶，親自駕駛的是魏牌藍山，把車開上了20根匝道的盤龍立交，就是為了證明，長城在新能源時代沒有掉隊，在智駕技術上面，還有自己獨特的優勢。

"山城"重慶，因其獨特而復雜的地理環境和道路網絡而廣受贊譽，尤其是那些錯綜復雜的立交橋、陡峭的坡道和急轉彎，為NOA系統的測試帶來了前所未有的挑戰。此次測試路線全長約35公里，橫跨江北、南岸、渝中三大核心區域，從喧囂的旅游商業區到錯綜復雜的立交橋，再到擁擠的市中心和地下的“迷宮環道”，每一處都充滿了考驗。

在直播中，長城NOA系統展現出了與資深駕駛者相媲美的能力，成功應對了各種復雜路況。這一成就，得益于長城汽車自主研發的端到端大模型——SEE。

SEE模型通過全鏈路一體化整合，實現了感知、決策、規控等多個環節的深度整合，基于深度學習技術，模型直接學習“如何開車”，而非僅僅依賴于預設規則。

盤龍立交橋作為重慶主城最大、最復雜的立交橋，包含5層、8個方向和20個匝道。

在這座橋上，長城NOA系統成功提前識別了匝道路口，并精準規劃了行駛路徑。在變道過程中，系統實時監測來車，有效把控安全距離，并選擇最佳時機進行變道。這一連串操作，充分展示了NOA系統在復雜交通條件下的選道能力和路徑規劃能力。

當車輛駛入江面上的大橋時，面對擁堵路況，長城NOA系統憑借聰明的變道策略和博弈能力，實時分析交通流量和車輛位置，迅速完成高難度并線操作，確保車輛順暢通行。同時，系統還能實時更新路況信息，動態調整行駛策略，以應對不斷變化的交通環境。

進入渝中區后，面對狹窄的街道和復雜的人車混行路況，長城NOA系統展現了出色的應對能力。它不僅能夠靈活保持與前車的車距，還能在遇到突然出現的非機動車和行人時迅速做出避讓反應。

在解放碑地下環道這一極具挑戰性的路段中，長城NOA系統更是展現出了全面的感知能力和高效的決策能力。即使在光線昏暗、車道標識模糊、通信信號不佳的情況下，系統仍能準確識別路牌和紅綠燈，并“腦補”生成車道線，確保車輛順利通過。