在數據爆炸性增長的當下，隨著業務量的激增，金融數據不僅在數量上呈現井噴態勢，其復雜性和敏感度也日益提升，為業務創新和服務優化提供了強大的數據支撐。然而，與此同時，數據安全與保護的問題也愈發凸顯。

相較于其他行業，金融業數據安全保護顯得尤為獨特且重要。金融業務中涉及大量的個人敏感信息、企業經營資金信息以及社會經濟活動等核心內容，一旦泄露或被非法利用，不僅影響個人企業乃至社會穩定。因此，金融業數據保護不僅要滿足合規，更需具備高度的前瞻性和防御性。

一、分類施策金融業數據的分類分級要求

隨著《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》等系列法律法規的出臺，從國家層面明確提出了建立數據分類分級保護制度。

根據《金融業數據能力建設指引》的規定，金融業數據能力建設需遵循用戶授權、安全合規、分類施策、最小夠用、可用不可見基本原則。

其中，分類施策主要指，綜合考量國家安全、公眾權益、個人隱私和企業合法利益等因素，根據數據的保密性、完整性、可用性等屬性受到破壞后的影響對象和影響程度，對數據進行分級分類管理。對不同級別數據進行分類施策，采取差異化控制措施，實現數據精細化管理。

金融數據繁雜，對數據實施分類分級管理，能夠明確數據保護對象，優化數據保護資源和成本，是建立完善的數據生命周期保護框架與有效安全管理的前提條件。金融業機構應當基于數據分類分級的基本原則與流程，結合業務實踐開展數據分類分級工作。

二、金融業數據分類分級的方法及流程

數據分類

根據國家標準GB/T 43697-2024《數據安全技術數據分類分級規則》，實施數據分類，先按照行業領域分類，再按業務屬性分類的思路進行分類。

在金融數據分類上，金融業機構應優先遵循金融數據的分類要求，在此基礎上再從組織經營維度結合自身數據管理和使用需要對金融數據進行分類。

數據分級

根據《金融數據安全 數據安全分級指南》給出數據安全定級工作流程：

數據資產梳理

第一步：對數據進行盤點、梳理與分類，形成統一的數據資產清單，并進行數據安全定級合規性相關準備工作。

數據安全定級準備

第二步：明確數據定級的顆粒度（如庫文件、表、字段等）。

第三步：識別數據安全定級關鍵要素。

數據安全級別判定

第四步：根據數據定級規則，結合國家及行業相關法律法規、部門規章，對數據安全等級進行初步判定。

第五步：綜合考慮數據規模、數據時效性、數據形態（如是否經匯總、加工、統計、脫敏或匿名化處理等）等因素，對數據安全級別進行復核，調整形成數據安全級別判定結果及定級清單。

數據安全級別審核

第六步：審核數據安全級別評定過程和結果，必要時重復第三步及其后工作，直至安全級別的劃定與本機構數據安全保護目標一致。

數據安全級別批準

第七步：最終由數據安全管理最高決策組織對數據分級結果進行審議批準。

二、基于金融業的數據全生命周期的安全合規管理

基于金融業的特殊保護和數據要求，金融數據保護管理是通過開展數據保護等級劃分、數據訪問權限控制、用戶身份認證和訪問行為監控、數據安全風險防護、數據隱私保護等管理工作，滿足數據保護的業務需求和監管要求，實現對數據生存周期的安全管理。

基于數據從采集、傳輸、存儲、使用、刪除、銷毀的全生命周期安全管理，根據不同級別數據對應的合規義務，安全保護技術要求也各不相同。