四川
混合模糊信息?；蜁r間序列密集編碼器的鋰離子電池剩余壽命區間預測方法
第50卷 第9期
作者：李輝， 崔方舒， 史元浩，王博輝
作者單位：1. 中北大學電氣與控制工程學院，山西太原030051; 2. 中北大學計算機科學與技術學院，山西 太原 030051; 3. 西安交通大學網絡空間安全學院，陜西 西安 710049。
摘要：
鋰離子電池的剩余使用壽命（remaining useful life，RUL）是電池健康狀態的關鍵指標，對其進行預測具有重 要的現實意義。該工作將模糊信息?；╢uzzy information granulation，FIG）技術與時間序列密集編碼器模型（timeseries dense encoder，TiDE）相結合，提出了一種對鋰離子電池的 RUL 進行區間預測的模型。首先將鋰離子電池容量 退化時間序列通過 FIG 技術轉化為粒子序列信息，以此得到模糊信息粒子的上下界序列。其次，分別對上下界序列 使用 TiDE 模型進行訓練預測，從而得到區間預測的結果。實驗結果表明，與基于支持向量回歸（support vector regression，SVR）和長短期記憶網絡（long short term memory network，LSTM）的區間預測模型以及不使用狐貍優化算 法（fox-inspired optimization algorithm，FOA）優化的 TiDE 模型相比，該工作提出的基于 FIG 技術結合 TiDE 模型與 FOA 的區間預測方法在鋰離子電池 RUL 預測性能上具有更高的可靠性。
關鍵詞：
鋰離子電池 ; 剩余使用壽命 ; 區間預測 ; 時間序列密集編碼器
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