甚至億萬富翁也考慮從事副業(yè)。

如果馬克·庫班再次回到 16 歲并且“需要賺一些外快”，他會只需三個步驟就可以開始一項特定的副業(yè)，他告訴 CNBC Make It。

首先，他會學(xué)習(xí)如何為人工智能語言模型（如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 Gemini）編寫提示。接下來，他會教他的朋友如何在他們的學(xué)校論文中使用這些提示。“然后，我會去企業(yè)，特別是那些還不了解人工智能的中小型企業(yè)，”庫班說。“即使我只有 16 歲，我也會教他們。”

LendingTree2 月份的一份報告發(fā)現(xiàn)，美國超過一半的 Z 世代目前都有副業(yè)。人工智能即時工程（即向聊天機器人提出問題以獲得所需答復(fù)的能力）可能是一個特別有利可圖的機會。根據(jù)求職平臺 ZipRecruiter 的數(shù)據(jù)，人工智能導(dǎo)師的平均年薪約為 30,000 美元，全職人工智能即時工程師的年薪最高可達 129,500 美元。

你不需要大學(xué)學(xué)位就能成為 AI 即時工程師，但你需要練習(xí)——通常還需要認(rèn)證——來了解這些大型語言模型的運作方式。一些在線認(rèn)證課程，如范德比爾特大學(xué)或IBM在 Coursera 上提供的課程，聲稱你可以在一個月內(nèi)掌握基礎(chǔ)知識。

庫班假想的副業(yè)比他實際的第一份工作更高科技，他在 12 歲時挨家挨戶向匹茲堡郊外的鄰居推銷垃圾袋，攢錢買了一雙新的籃球鞋。十幾歲時，他繼續(xù)通過出售棒球卡、郵票和硬幣等收藏品賺取額外收入，最終幫助他支付了印第安納大學(xué)的學(xué)費。在那里，他當(dāng)過酒保，舉辦過收費的派對，甚至還做過舞蹈教練。

大學(xué)畢業(yè)后，庫班在銀行工作了一段時間，然后全職創(chuàng)業(yè)。1990年，他以 600 萬美元的價格將自己的第一家公司 MicroSolutions 軟件初創(chuàng)公司賣給了 CompuServe。1999 年，他以 57 億美元的價格將自己的第二家公司 Broadcast.com 賣給了雅虎，從而成為了億萬富翁。

據(jù)《福布斯》估計，庫班如今的凈資產(chǎn)為 57 億美元。他花了大量時間宣傳他的在線藥店 Cost Plus Drugs，該藥店旨在通過以成本價加 15% 的加價出售各種常見處方藥，使它們更實惠。

“我是個騙子……我一直在推銷，”他在 2016 年播出的美國廣播公司 (ABC) 的《創(chuàng)智贏家》 (Shark Tank) 節(jié)目中說道。“我總是有事要做。這就是我的天性。”