文/李添諾
編輯/宋辰
未知攻,焉知防。網絡安全企業就像是賽博空間里的“獨俠客”。
自1994年4月20日第一封電郵成功從中國發送至美國算起,中國進入互聯網時代已整整30年。其中,網絡安全企業是親歷者、見證者,更是守護者。
2000年4月,13名從未謀面、只在互聯網上聊過天的頂尖網絡安全人才,靠著對網絡安全的共同興趣和熱情走到了一起,綠盟科技就此誕生。
24年后,綠盟科技成長為一家擁有超4000名員工的大型網絡安全公司。作為最早一批從事網絡安全業務的企業,它從PC時代到AI時代,始終為網絡安全保駕護航。
國新辦近期舉行的新聞發布會公布的數據顯示,2023年中國數字經濟核心產業增加值估計超過12萬億元,占GDP比重達10%;數據生產總量達32.85澤字節,增長22.4%。
數字經濟時代,數據已經成為支撐國民經濟在新環境下發展的重要生產要素。數據要素通過產業化,結合其他生產要素提升生產效率、驅動宏觀經濟快速發展的同時,安全問題也隨之日益凸顯,成為企業乃至國家安全的重要挑戰。
面對時代新挑戰和行業新風口,步入“青壯年”時期的綠盟科技將如何應對?
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數據安全,護航先行
綠盟科技集團副總裁宮智發現,今年他拜訪的所有客戶都在談一個話題,那就是數據安全。對數據安全的需求正在醞釀,未來幾年爆發式增長可期。
數據安全是指通過實施一系列的管理和技術措施,確保數據從采集、存儲、交換、到銷毀環節的機密性、完整性、可用性以及合規性。其核心目標是保護數據免受未經授權的訪問、使用、泄露、破壞、修改或丟失。
“數據要素化以后,數據成為第五個生產要素,未來就會出現大規模的數據交易和交換,數據流通才能讓數據產生更高的價值,用數據生產數據的模式也隨之誕生。”綠盟科技集團數據安全BG總經理劉進說。
數據要素化以后,數據流轉安全的重要性可謂“牽一發而動全身”。
11月1日,在“2024 TechWorld智慧安全大會”上,綠盟科技發布了三款數據安全產品以及兩套數據安全解決方案,為數據流通的各類應用場景提供高度可靠、安全的數據安全支持。
新發布的三款數據安全產品以及兩套數據安全解決方案分別為:API風險監測與審計系統(APISEC)、多合一數據安全網關(DSG)、下一代電子文檔加密系統(CDG融合版),以及實戰化防泄漏解決方案和可信數據空間解決方案。
數據的價值在于流動,流動的前提是安全。《數據出境安全評估辦法》《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規出臺的背后,即是數據流動面臨監管合規壓力。
合規之下,數據安全產業迎來加速發展期。工信部、國家網信辦、國家發展改革委等十六部門印發的《關于促進數據安全產業發展的指導意見》提出,到2025年,數據安全產業規模超過1500億元。
宮智坦言,安全是一個強合規型的行業,隨著這兩年各方出臺更多的標準,包括法律法規的出臺,對安全的要求在強化。此外,基于常態化的實戰化需求也會越來越多。
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乘AI之風,創新增長點
在對客戶的拜訪中,讓宮智印象深刻的另一個話題就是人工智能。他以“AI(人工智能)席卷一切”來形容如今人工智能的火爆程度,“所有客戶都會和我談人工智能時代的安全問題。”
的確,人工智能已成為國際競爭的新焦點和發展新質生產力的重要引擎。作為頭部安全企業,綠盟科技自然不會缺席。
綠盟科技對于人工智能的探索可追溯到2008年。當時,團隊運用機器學習、深度學習在產品持續應用演進,賦能安全檢測與分析。經過15年的積淀,綠盟科技于2023年9月發布安全行業垂直領域大模型“風云衛”。
“風云衛”安全大模型是基于海量安全專業知識訓練,構建的一套覆蓋安全運營、檢測響應、攻防對抗、知識問答等多種場景的網絡安全運營輔助決策系統。
它聚焦實戰態勢指揮調度、紅藍對抗輔助決策以及安全運營效能提升等關鍵問題,是安全行業垂直領域大模型應用的重要創新與突破,初步達到了二級(推理者)的能力。
“風云衛”安全大模型發布一年后, 綠盟科技在“2024 TechWorld智慧安全大會”上再次交出一份靚麗的大模型成績單——4項大模型解決方案 ,分別是AI賦能安全運營、AI賦能攻防、AI賦能數據安全治理以及大模型自身安全(合規檢測、風險評估),綠盟風云衛AI安全能力平臺再次得以提升。
1
“AI+安全運營”創新成果
安全運營是目前“人工智能+網絡安全”應用成熟度較高的場景之一,風云衛AI安全能力平臺圍繞構建大小模型協同的高效智能安全防護體系,充分結合安全知識圖譜,顯著提高了大模型應用的準確性、可靠性和可解釋性。該平臺將AI能力原子化融入在威脅檢測、告警壓降、智能分診、輔助研判、智能處置和拓線溯源等環節的安全運營體系中,有效促進安全數據、分析能力與運營決策三者的有機結合,以多種交互方式實現更加自然、更加便捷的交互體驗,實現整體運營效率提升70%以上。
2
“AI+智能攻防”創新成果
在AI驅動實戰對抗方面,綠盟科技圍繞大模型對實戰場景、核心技戰法及攻防工具的深度自適應學習,構建了以攻防AI智能體為核心,驅動“AI+任務規劃”、“AI+工具調度”、“AI+路徑選擇”三大核心要素為一體的集約化攻防平臺,全面覆蓋滲透測試各個階段,實現百余種攻防工具智能、高效的調度與執行,進一步弱化專業工具壁壘、降低復雜攻擊門檻,有效提升企業滲透人才培養、專項滲透評估任務的工作效率,為網絡安全實戰對抗和攻防博弈注入了創新活力。
3
“AI+數據安全治理”創新成果
當前,數據要素已經成為企業組織的核心資產和推動產業數字化轉型升級的重要因素,AI與數據要素的融合正在為積極推動數智時代創新發展注入關鍵動力。風云衛AI安全能力平臺通過大量標注數據的訓練,實現自動化、高精度的數據分類與標注,為提高數據質量、增強數據標準化和合規性能力提供實質價值。AI與數據治理場景的結合,顯著提升了治理工作的效率和準確性,數據識別準確率將大幅提升至80%以上。
4
“AI自身安全”創新成果
生成式人工智能技術的深化應用使得網絡攻擊更加智能化和自動化,威脅行為者可能利用AI技術使得攻擊手段更加隱蔽和難以防范,并且大模型的原生安全問題和不可解釋性帶來的風險不容忽視。綠盟科技結合多年在人工智能領域的技術沉淀和研究成果,構建出AI大模型安全威脅矩陣,開發了已適配百余種大模型API的自動化風險評估工具,以行業需求為導向、以規范標準為基礎,協助企業精準識別大模型應用潛在風險、穩健把握人工智能發展機遇。
更重要的是,在AIGC引領潮流的今天,綠盟科技深度思考人工智能與安全的關系,清醒認識到人工智能雙刃劍的時代定位。
綠盟科技集團首席創新官劉文懋認為,人工智能和安全兩者是對等的關系:一方面,人工智能本身是一個新事物,它的出現有自身的風險;另外,它作為一個新技術,有自己的優勢賦能安全,讓安全防護得到更好的效率。
綠盟科技嘗試用安全知識形成知識圖譜,加上檢索增強技術,使得大模型在通用知識基礎上增加一些攻防領域知識,比如漏洞、威脅、安全處置知識,讓整個人工智能的專業水平,例如可信度、可解釋程度得到極大提升。
此次綠盟科技大模型創新成果的正式發布,標志著公司在智慧安全3.0戰略的深化與外延上邁出了堅實的一步。
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拓展增長“多面體”
隨著全球化的深入發展,中國企業正在全球尋找更廣闊的發展空間。浩浩蕩蕩的出海大軍里,自然也少不了網絡安全企業。
綠盟科技是最早出海的一批網絡安全公司。早在2007年,綠盟科技就遠赴大洋彼岸,邁出出海長征的第一步。
經過17年的發展,綠盟科技陸續在美國硅谷、日本東京、英國倫敦、新加坡及巴西圣保羅設立海外子公司和代表處。中國首個WEB應用防火墻及綜合WEB安全解決方案、入侵防御系統NIPS、WAF/ADS/IPS/RSAS等綠盟科技拳頭產品不斷走向海外。
根據綠盟科技提供的2023年數據,公司國際業務已經服務于全球TOP10運營商及TOP5金融客戶,國際業務云服務收入占比三年連續增長50%以上。同時,綠盟科技是唯一一家在海外提供全系列SaaS服務的中國網絡安全廠商。
宮智表示,出海十多年綠盟科技取得了一些成績,但客觀上講出海并沒那么容易,因為海外市場競爭跟國內競爭完全不一樣,對企業的產品能力、銷售能力要求也不一樣,中國網安企業出海道阻且長。
不過,綠盟科技依然對海外市場充滿信心。目前,公司把出海重心從歐美轉至東南亞和中東等地區,并通過“一帶一路”,在中東、非洲等地區采取和主要經銷商深度合作的方式進行市場開拓。
除了出海外,綠盟科技在車聯網領域的投入也比較早。從國內的機會來說,國家正在加強車聯網行業的管理;從出海的機會來說,車企網聯車也正在如火如荼出海,不可避免要滿足國際的合規要求。
宮智介紹,綠盟科技之前幫助國內TOP級網聯車企業通過了歐盟的GDPR(通用數據保護條例),包括在德國的萊茵實驗室也幫這家網聯車企業做了相關的認證工作。
此外,綠盟科技也是全國汽車標準委員會成員,積極參與了各類智能網聯車安全的標準編寫、討論,以確保車聯網安全的實踐可落地。
目前,結合車聯網云、管、端三層安全攻防技能實戰化的研究,綠盟科技逐步形成了車聯網終端與系統的安全預警、檢測、監測、響應處置一體化安全閉環產品能力,提供車聯網威脅分析、風險評估、安全設計開發、安全測試、安全運營、安全培訓等系統化安全服務能力,以此構建全場景、可信任、實戰化的安全保障體系。
正因在新的業務領域不斷探索,即便在行業低迷期,綠盟科技營收亦有增長。10月30日發布的2024年三季度報告顯示,2024年前三季度,綠盟科技實現營業收入12.74億元,同比增長5.57%;毛利率59.50%,同比增長4.76個百分點,經營性凈現金流同比翻倍。
在互聯網發展進入存量時代、安全業務需求增速開始放緩的大背景下,以綠盟科技為代表的網絡安全企業,下一個春天還有多遠?“2024 TechWorld智慧安全大會”上,綠盟科技“種”下了一顆顆種子。
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