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今天， 黃仁勛在日本開了NVIIDA AI Summit人工智能峰會的日本站，標準老黃式的主旨演講后，和老朋友孫正義同臺做了訪談。已經有短視頻開始刷孫正義抱著黃仁勛痛哭做狀的一幕 - 軟銀曾經是NVIDIA最大的股東啊，然后被孫正義拋售了。。。

但無論如何，軟銀在日本的影響力以及和NV的關系使得孫正義在AI時代在日本繼續發揮巨大影響力，這是這次觀看黃仁勛和孫正義現場對話的最大感觸。

另外，老黃是要學習Sam Altman，把AI峰會開到全球嗎：）

本文對這次峰會主旨演講和對話內容做了重點概括。大家有興趣也可以直接看完整版視頻：

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【黃仁勛主旨演講以及孫正義對話：NVIDIA人工智能峰會·日本 2024.11.13【中英精校完整版】-嗶哩嗶哩】

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從黃仁勛的演講看人工智能

黃仁勛主要從以下幾個方面討論了人工智能：

• 人工智能的時代已經到來

黃仁勛認為，我們正處于一個人工智能革命的新時代，這是一個非凡的技術變革，將對各行各業產生深遠的影響。他指出，機器學習的規模每一年都在擴大，這推動了人工智能的快速發展，例如ChatGPT的出現，展示了人類智能的到來。

• 軟件2.0時代與人工智能計算模型的轉變

他將傳統的編程方式稱為“軟件1.0”，而將基于機器學習的編程方式稱為“軟件2.0”。在軟件2.0時代，我們不再是編寫代碼，而是訓練機器學習模型，這些模型在GPU上運行，形成了一種新的操作系統，一種使用計算機的新方式。

• 加速計算和GPU在人工智能發展中的重要作用

強調了NVIDIA在加速計算方面的領先地位，并解釋了CPU和GPU如何協同工作，以實現更高的計算性能。為了滿足人工智能不斷增長的計算需求，NVIDIA不斷推出新的GPU架構，例如Blackwell系統，以提供更高的性能和更低的功耗。

• 人工智能的兩種主要應用：數字人工智能代理和物理人工智能

將人工智能的應用分為兩類：

數字人工智能代理： 像數字員工一樣，能夠理解、規劃和采取行動，例如執行營銷活動、支持客戶、優化供應鏈等。

物理人工智能： 將人工智能技術應用于機器人系統，使機器人能夠更靈活地適應不同的場景和任務。

• NVIDIA為人工智能生態系統提供的支持

介紹了NVIDIA為人工智能生態系統提供的各種庫、平臺和工具，例如：

• cuDNN： 用于深度神經網絡的庫，加速了深度學習的發展。

• NEMO： 人工智能代理生命周期平臺，用于構建和部署人工智能代理。

• NIMS： 打包好的AI模型，可以像微服務一樣使用。

• Isaac Lab： 用于訓練機器人的人工智能框架。

• Omniverse： 用于創建物理人工智能和機器人技術的虛擬世界仿真平臺。

• 人工智能將提升生產力并創造新的產業

黃仁勛認為人工智能將幫助提升企業的生產力和員工的效率，并創造新的產業和經濟機會。他以汽車行業為例，指出未來的汽車公司將擁有兩個工廠，一個用于制造汽車，另一個用于生產汽車中運行的人工智能。

• 日本在人工智能領域的機遇和挑戰

黃仁勛對日本在人工智能領域的潛力充滿信心，認為日本擁有世界領先的機器人技術和機電一體化專業知識。他鼓勵日本抓住人工智能革命的機遇，并與NVIDIA合作，共同推動人工智能的發展。

• 與軟銀合作建立日本最大的人工智能工廠

黃仁勛宣布了與軟銀合作，為日本建立最大的人工智能基礎設施的計劃。這個人工智能網絡將為日本的人工智能發展提供強大的支持，并催生新的產業和公司。

• 人工智能的未來：每個人都將擁有自己的人工智能代理

展望人工智能的未來，黃仁勛認為未來每個人都將擁有自己的人工智能代理，這些代理將幫助我們規劃生活、學習知識，甚至成為我們的朋友和導師。

人工智能與機器人技術的融合

黃仁勛在他的演講中強調了機器人技術將成為世界上最重要的產業之一，并解釋了人工智能如何推動機器人技術的革新。

• 傳統機器人技術的局限性

盡管機器人技術已經推動了制造業的生產力，但傳統的機器人系統存在著靈活性不足的問題。傳統的機器人過于專業化，難以適應不同的場景、條件和工作任務。

• 人工智能賦能機器人技術

黃仁勛認為，我們需要更加靈活的機器人，能夠自我適應和學習。他指出，人工智能技術，特別是“通用人工智能”，可以應用于機器人領域，創造出更智能、更靈活的機器人。他將這種結合人工智能的機器人稱為“具身人工智能”或“物理人工智能”。

• 構建物理人工智能的三臺計算機

訓練人工智能: 與數字人工智能代理的訓練類似，我們需要使用大量數據來訓練機器人的AI模型。

模擬人工智能: 為了給人工智能提供練習和學習的環境，我們需要使用模擬技術來創建虛擬世界，例如 NVIDIA 的 Omniverse 平臺。

物理機器人: 在虛擬環境中驗證、訓練和評估 AI 模型后，最終將其部署到物理機器人中。

• NVIDIA Jetson Thor：為類人機器人設計的處理器

黃仁勛介紹了 NVIDIA Jetson Thor，這是一款專為類人機器人設計的處理器。他認為，結合 Omniverse 平臺和 Jetson Thor 處理器，現在正是類人機器人技術發展的最佳時機。

• 類人機器人的優勢和挑戰

優勢: 類人機器人可以像人類一樣在各種環境中活動，這是其他類型的機器人難以做到的。

挑戰: 開發類人機器人的軟件極其困難，因為人類的動作和行為非常復雜。

• Isaac Lab：訓練類人機器人的強化學習框架

黃仁勛介紹了 NVIDIA Isaac Lab，這是一個強化學習框架，可以在虛擬環境中訓練類人機器人。

Isaac Lab 提供了多種工作流程，例如：

• • Groot Mimic: 通過模仿人類演示來訓練機器人。

  • Groot Gen: 使用生成式人工智能技術創建隨機環境和任務，供機器人學習。

  • Groot Control: 將多個任務和技能提煉成一個統一模型，使機器人能夠執行各種動作。

• 機器人工廠與機器人化未來

黃仁勛預測，未來的工廠將是機器人化的，由機器人來協調和管理生產過程。他還展示了 Mega 藍圖，這是一個用于創建工廠數字孿生的 Omniverse 藍圖，可以在虛擬環境中模擬和驗證機器人生產流程。

• 人工智能與機器人技術的融合將推動新的工業革命

黃仁勛認為，人工智能和機器人技術的融合將帶來新的工業革命，就像電力和能源的出現一樣。每個行業、每個公司、每個國家都需要生產自己的人工智能，以適應這個新的時代。

黃仁勛為何認為日本尤其適合引領機器人AI革命？

黃仁勛在其演講中多次表達了對日本在機器人人工智能領域領導地位的期待，并將這種期待建立在日本自身獨特的文化、技術和產業優勢之上。

• 對機器人的熱愛: 黃仁勛認為，日本人對機器人有著獨特的熱愛，這從日本流行文化中對機器人的正面描繪，以及日本在機器人技術上的領先地位便可見一斑。他列舉了阿童木、魔神Z和高達等經典機器人形象，以此說明機器人文化在日本社會的深厚根基。這種根深蒂固的文化認同，將為日本發展機器人人工智能提供強大的精神動力。

• 精湛的機電一體化技術: 日本在機電一體化領域擁有世界領先的技術和經驗，而這正是機器人技術發展的基石。黃仁勛指出，世界上 50% 的制造機器人都產自日本，川崎、發那科、安川和三菱這四家日本公司更是占據了全球機器人系統一半的市場份額。日本在精密制造、自動化和材料科學等方面的優勢，將為其發展高性能、高可靠性的機器人人工智能系統提供堅實的保障。

• 人工智能技術的“重置”機遇: 黃仁勛認為，人工智能技術的出現為日本提供了一個“重置”的機會，可以彌補其在過去幾十年軟件行業發展相對滯后的劣勢，并在人工智能領域實現彎道超車。 他指出，人工智能與傳統軟件不同，它更依賴于數據和領域專長，而日本在許多領域都擁有豐富的專業知識和經驗，例如制造業、醫療保健、游戲等等。 日本可以利用這些優勢，發展出具有獨特競爭力的AI模型和應用。

• 軟銀的雄厚實力和堅定決心: 黃仁勛與軟銀 CEO 孫正義的對話，更進一步強化了日本在機器人人工智能領域領導地位的可能性。 軟銀作為一家全球領先的科技投資公司，在人工智能領域投入巨資，并與 NVIDIA 合作在日本建立最大的人工智能工廠和人工智能網絡。孫正義對人工智能機器人充滿熱情，并堅信日本將在這一領域取得成功。 軟銀的雄厚實力和堅定決心，將為日本發展機器人人工智能提供強大的資金和資源支持。

在黃仁勛的演講中，他多次強調了日本對于 NVIDIA 發展歷程的重要意義，并通過回顧與日本合作伙伴的合作歷程，展示了日本在推動 NVIDIA 從一家游戲公司轉型為一家全球領先的計算公司過程中所做出的貢獻。

• 游戲時代的開拓者

世嘉是第一家與 NVIDIA 合作的游戲開發者，其著名的 3D 游戲開發者鈴木裕將世嘉的 3D 游戲移植到 NVIDIA 的 GPU 上，標志著 NVIDIA 在游戲領域的首次成功。

任天堂與 NVIDIA 合作開發了Switch 游戲機，這是 NVIDIA 在移動處理器領域的重大突破。這些合作不僅為 NVIDIA 帶來了商業上的成功，更重要的是幫助 NVIDIA 在 GPU 技術方面積累了寶貴的經驗，為其日后進軍高性能計算和人工智能領域奠定了基礎。

• 超級計算領域的先驅

東京工業大學率先使用 NVIDIA CUDA 構建了超級計算機 Tsubame 1.2，這是世界上首臺使用 NVIDIA GPU 推動科學計算進步的超級計算機。這一合作開啟了 NVIDIA 在高性能計算領域的新篇章，使 NVIDIA 的 GPU 技術得以應用于更廣泛的科學研究領域。

• 人工智能時代的合作伙伴

軟銀與 NVIDIA 合作，在日本建立最大的人工智能工廠，該工廠將配備 NVIDIA DGX 系統，并通過人工智能無線接入網 (AI-RAN) 分發人工智能模型。這一合作將為日本的人工智能發展提供強大的基礎設施支持，并推動人工智能技術的普及和應用。

眾多日本公司，包括東京科學研究所、樂天、南方銀行、NTT、富士通、NEC、名古屋大學、Kotoba Technologies、AIST、櫻花互聯網、GMO 互聯網集團、Hi-Rezo、KDDI、Rutilia、安川、豐田、川崎、拉普塔、醫療影像系統、佳能、富士膠卷、奧林巴斯等，都在與 NVIDIA 合作，利用人工智能技術開發新的產品和服務。這些合作表明，日本企業正在積極擁抱人工智能技術，并將其應用于各個領域，這將進一步推動日本人工智能生態系統的繁榮發展。

• 日本文化對 NVIDIA 的影響

黃仁勛在演講中多次表達了對日本文化的喜愛，特別是對日本機器人的熱愛。他認為日本對機器人的熱情和創造力，將為人工智能機器人技術的未來發展帶來重要的啟示。

日本人工智能生態系統

黃仁勛在他的演講中高度評價了日本在人工智能領域的發展潛力，并分析了日本人工智能生態系統的優勢、挑戰和機遇。

• 日本人工智能生態系統的優勢:

深厚的機器人技術基礎: 日本是全球機器人技術領域的領導者，擁有川崎、發那科、安川和三菱等世界知名的機器人制造商，這些公司制造了全球一半的機器人系統。

精湛的機電一體化技術: 日本在機電一體化領域擁有豐富的經驗和專業知識，這為人工智能與機器人技術的融合奠定了堅實的基礎。

政府的支持: 日本政府對人工智能發展持積極態度，并采取措施鼓勵人工智能研究和應用。

• 日本人工智能生態系統的挑戰:

軟件行業的相對滯后: 在過去的幾十年里，日本在軟件行業的發展相對滯后，這在一定程度上影響了其在人工智能領域的競爭力。

對“monozukuri”（制造實物）的傳統偏見: 日本企業和社會長期以來更加重視硬件制造，對軟件的價值認識不足，這阻礙了人工智能軟件的開發和應用。

年輕一代創業精神的低迷: 由于互聯網泡沫破滅后的經濟低迷和社會壓力，日本年輕一代的創業精神受到抑制，導致人工智能領域的創新活力不足。

• 日本人工智能生態系統的機遇:

人工智能技術的重置: 人工智能技術的出現為日本提供了一個“重置”的機會，可以彌補其在軟件行業的劣勢，并在人工智能領域實現彎道超車。

人工智能與機器人技術的融合: 日本可以利用其在機器人技術方面的優勢，將人工智能技術應用于機器人領域，創造出更智能、更靈活的機器人系統。

國家人工智能基礎設施的建設: 軟銀與NVIDIA合作，在日本建立最大的人工智能工廠和人工智能網絡，將為日本的人工智能發展提供強大的基礎設施支持。

• 日本人工智能生態系統的發展方向:

發展本土人工智能代理和應用: 日本需要發展基于自身文化和語言的AI模型和應用，例如LINE、Yahoo Japan和PayPay等。

鼓勵年輕一代參與人工智能創業: 日本需要創造更加有利的環境，鼓勵年輕一代投身人工智能領域，激發創新活力。

加強人工智能人才培養: 日本需要加強人工智能人才的培養，以滿足未來人工智能產業發展的需求。

確保數據主權和國家安全: 日本需要建立自己的AI數據中心，保護國家數據安全，并將人工智能技術應用于國家安全領域。

黃仁勛認為，日本擁有成為人工智能強國的巨大潛力

孫正義對人工智能變革的評價及軟銀對人工智能網絡的利用

• 孫正義對人工智能變革的評價

人工智能是未來最激動人心、最具活力的前沿領域，其影響力比以往任何技術革命都要大。 他認為，人工智能的影響將是之前技術革命的 100 倍甚至 1000 倍，是未來最大的浪潮。

人工智能將從根本上改變所有行業。 他指出，人工智能不再僅僅是一種工具，而是一種技能，能夠執行任務和工作。因此，人工智能的影響將不僅僅局限于 IT 行業，而是會擴展到所有行業，其市場規模將達到 100 萬億美元。

人工智能將使人類擁有“超強大腦”。 他將人工智能比作人類大腦的增強，認為人工智能將賦予人類更強大的智力，幫助人類解決更復雜的問題，創造更大的價值。

人工智能將推動機器人技術發展到新的高度。 他對人工智能機器人充滿熱情，認為人工智能將使機器人更加智能、靈活和自主，能夠與人類更好地協作，并最終成為人類的朋友。

• 軟銀將如何利用人工智能網絡

為軟銀及其子公司創造更智能的服務。 孫正義計劃將人工智能網絡應用于軟銀的各個子公司，例如 Line、Yahoo Japan、PayPay 等，以提升用戶體驗，創造更智能、更便捷的服務。

為日本的研究人員、學生和初創公司提供人工智能平臺。 軟銀將通過人工智能網絡為日本的研究機構、大學和初創公司提供強大的計算能力和數據資源，以支持人工智能研究和創新，推動日本成為人工智能領域的領導者。

將日本打造成全球首個“人工智能國家”。 軟銀與 NVIDIA 合作，在日本建設最大的人工智能工廠和人工智能網絡，旨在將日本打造成全球首個以人工智能為基礎設施的國家，引領人工智能時代的發展潮流。

發展基于日本本土文化和知識的 AI 代理。 孫正義認為，每個國家都應該擁有基于自身文化和數據的 AI，日本也不例外。他希望利用人工智能網絡，發展能夠理解日本文化、語言和行為的 AI 代理，為日本人民提供更個性化、更貼心的服務。

• 軟銀與 NVIDIA 合作建設的人工智能網絡的架構

人工智能工廠: 基于 NVIDIA DGX 系統構建，用于開發和訓練人工智能模型，擁有 25 AI exaflops 的算力。

人工智能無線接入網（AI-RAN): 整合 NVIDIA 的 Arial 引擎，將電信網絡轉變為人工智能網絡，能夠在全國范圍內分發人工智能模型。

人工智能商店: 為用戶提供各種人工智能應用和服務，包括軟銀開發的 AI 和第三方開發的 AI。

• 軟銀對日本人工智能未來的展望

孫正義對日本人工智能的未來充滿希望，他相信通過人工智能網絡的建設和應用，日本能夠：

• 在人工智能時代重獲技術領先地位。

• 創造新的產業和經濟增長點。

• 提升國民生活質量，解決社會問題。

孫正義認為人工智能將帶來前所未有的變革，并將徹底改變所有行業。軟銀將利用人工智能網絡，將日本打造成全球人工智能領域的領導者。