AI領域從來不缺乏傳奇故事。

不管是2023年ChatGPT轟動全球引發資本與從業者的AI熱情，還是2025年初DeepSeek打破算力神話的AI時代中國方案，AI領域充滿著魅力，它給很多從業公司提供了“一舉成名天下知”的可行性路徑。

什么樣的公司能夠把AI做好？OpenAI每年都要花費數十億美元的運營成本來支持ChatGPT及其底層大模型的運轉，即便算力神話被打破，AI領域依然是一個需要充分的資金與資源積累的行業。光有錢還不夠，還要有明確的賽道以及對所選賽道的足夠了解，才能做出有價值的AI。

當百行千業都喊出“用AI重塑原有業務”的口號，AI的價值理應重新評估。C端用戶使用、分享能夠快速給AI應用提供可謂震驚天下的熱度，但熱度不是所有AI公司的終極追求，特別是對服務B端客戶的公司而言，它們的AI應用對很多垂直賽道中傳統行業的改造是潤物細無聲的，AI的價值體現在每一次的細分業務執行當中，善醫者無煌煌之名。

能否在特定場景中將AI技術溶解于業務毛細血管，將決定未來十年AI公司的生死分界。

AI創業需要垂直與專注力

把AI應用做深、做細，越垂直越好，已經成為AI領域不可忽視的重要賽道。

QuestMobile發布的《2025全域AI應用市場報告》中表示，垂直場景存在精細化、專業化、差異化的結構性機會。

AI就像是一柄利器將傳統觀念中的市場一再細分，技術與業務結合的時代背景也讓AI創業顯得遠不如其他領域競爭那么擁擠。同時，AI領域盛行的開源文化也給從業者帶來了“技術平權”的紅利，技術可能會有差距但鮮能出現代差，真正的差距出現在應用深度上。

不同領域要把應用做深的難度存在巨大差異，特別是對合規性、嚴謹性要求更高的金融行業，業內此前將AI給金融領域帶來的危機總結為黑箱化、黑產化、武器化，挑戰之大可見一斑。監管政策、算法偏見、數據可靠度、模型魯棒性、數據隱私與安全等因素均對AI在金融領域的縱深拓展構成一定程度的制約，諸多因素并非單純技術問題，而是金融行業特性與AI技術適配性的綜合挑戰。

當然，也存在一些公司通過多年業務積累與科研投入做出了一些成績。AI驅動的金融科技平臺奇富科技，在多年服務金融機構的過程中基于全面的業務數據構建了知識圖譜，模型自我學習、快速迭代適應金融機構風控、合規等需求。

豐厚的數據資產符合當下垂類模型大展身手的背景，據奇富科技財報，截至2025年3月31日，奇富科技已連接163家金融機構合作伙伴及2.68億注冊用戶，通過服務機構客戶與個人用戶的經驗與數據積累，奇富科技建立了完善的數據清洗、處理以及反饋機制，與技術相結合，使模型能夠更智能、更準確地決策。

近期，奇富科技在2025陸家嘴論壇上展示的信貸超級智能體，便是該公司數據積累、數據處理以及技術底蘊的綜合體現。該智能體基于真實信貸場景所積累的有數據飛輪價值的高質量數據，以信貸邏輯為底座，具備自主進化能力。具體包括致力于提升金融行業風控水平的端到端授信決策智能體系統、精準針對每一家小微企業的信用評估系統、面向銀行合規業務人員的智能合規輔助工具AI合規助手、輔助銀行高管的智能決策工具AI決策助手、促進客戶經理與授信審批團隊親密合作的AI審批官等功能。

服務的提升，技術的進步居功至偉。奇富科技自大數據時代成長，成長路徑本身便有技術與數據提供的助力，這種正反饋也更能堅定技術鉆研的決心與投入。

技術之外，則是金融服務本質的回歸，這也是所有AI公司的破局思路之一：技術在垂類領域，更重視其能解決客戶實際問題、滿足客戶具體需求的特質。

把“居安思危”觀念貫徹每一個人

創業是一場九死一生的豪賭，創業伊始，每一位創業者可能都曾經想過該如何居安思危，但諸多暴死的公司一再印證，能貫徹這一觀念的仍是少數。

李開復關門弟子、國際大學生程序設計競賽世界冠軍周健創立的瀾碼科技，僅兩年就因為資金鏈斷裂、欠薪、核心成員陸續離職等問題而陷入泥潭中。發展方向不明確、資金配置不科學導致瀾碼科技創業夢碎。

從公眾認知層面已經獲得成功的AI公司案例來看，資金、資源、業務穩定性更強的公司，把AI應用做好的能力與決心更大。

但仍然不得不提“居安思危”觀念，它不僅僅體現在解決“資本輸血——自我造血”的營收層面，還體現在公司能否與員工共同成長、能否適應日新月異的技術浪潮中。

當AI融入每一個人的生活中時，打工人望著功能越來越強大的AI，不可避免地產生就業焦慮，這也是所有AI公司長期需要解決的問題之一。

越是重復性程度高的工種，這種焦慮越大。其中最為典型的是如今已被各大AI應用擠占生存空間的客服工種，AI已經能夠解決客戶絕大多數簡單、直接、常用的問題，這給人工客服帶來了一定壓力，但以當前的技術應用程度來看，尚難言AI將完全取代人工客服。

AI公司Anthropic CEO達里奧·阿莫代伊(Dario Amodei)公開表示，未來五年AI可能讓失業率飆升至20%，并重創法律、金融、科技與咨詢等行業的職位。英偉達CEO 黃仁勛對此反駁：“我幾乎不認同他講的任何一句話”。黃仁勛還說，“我認為AI的開發代價并不高，AI會改變就業嗎？當然，它會改變每個人的工作，它已經改變了我的工作”。

在嚴謹的金融領域，智能服務、智能投研、金融風控等環節也出現了以數字人、機器人為代表的新型員工，但都集中在事務性工作，AI幫助金融機構實現自動化業務處理流程，在審核、決策層面只承擔輔助職能。

浪潮中，金融機構對科技人員求賢若渴。截至2024年末，交通銀行金融科技人員為9041人，同比增長15.70%，同期該行員工總數增幅為1.56%；北京銀行信息科技正式員工數量為1101人，同比增長12.69%，同期該行員工總數增幅為3.56%。

正如金融機構對科技人員的渴望一樣，科技公司對金融專家同樣需求巨大。奇富科技超過3000人的員工隊伍中，絕大部分是業務專家。在回歸金融本質的背景下，懂技術更懂金融業務的復合型人才更具競爭力。

那該怎樣成為復合型人才？

這需要從公司高層到每一位員工形成自上而下的共識，把“居安思危”的觀念深入人心。

在奇富科技內部，由CEO吳海生牽頭發起的AI技術溝通動員會就開了數十次，有時一場原定30人參加的會議，經常有數百人線上旁聽。公司鼓勵技術團隊員工從日常工作中擠出30%左右的精力，拿來做一些創新性的探索，讓他們更有動力關注并跟上技術的迭代。

奇富科技CEO吳海生在內部年會上談AI應用的機遇與挑戰

在強調技術創造力與場景適配度的公司中，員工對于AI取代工作的焦慮會少一些。AI的定位是提升人類工作效率，而非取代人力。否則研發AI的員工為什么還要革自己的命？

即便是再小的替代性焦慮，持續學習、保持探索，逐步適應技術帶來的顛覆性改變，也是每一位員工貫徹“居安思危”觀念的具體行為，它不光能保持職場人的核心競爭力，也給整個公司在日趨激烈的市場競爭中提供源源不斷的戰斗力。

能力、實力、潛力組成“船票”

倉廩實而知禮節，衣食足而知榮辱，這句話也是當代AI公司的集中體現。

金沙江創投董事總經理朱嘯虎曾如此評價DeepSeek：梁文鋒（DeepSeek創始人）不是典型的創業者，他原本在幻方就非常有資金實力，也因為他本身的資金實力，允許他去追求一些理想。

AI領域很殘酷：它需要有充足的資金、資源儲備確保不會因為技術研發的投入而拖垮公司，這是發展的基礎。抬頭也需要有清晰明確的發展方向，走出自己的道路。

這也再次論證，奇富科技能夠成為業內領先的平臺，并且在AI應用層持續發力，離不開穩定的財務狀況與業績表現，它可以讓AI公司避免營收焦慮，更好地去鉆研、積累，來挖出自己的護城河。

通用模型顯然不是創業AI公司最該考慮的事情，在垂直領域積累行業專精數據，以此滿足單一領域高頻需求，有了充足積累進而拓展至更多領域，這條路顯然更好走一些。

互聯網領域崇尚“贏家通吃”的叢林法則，但在AI領域，即便是通用性能力再強的大廠，也無法將整個產業鏈全部吃掉。最終延續的還是產業分工的模式，一如移動互聯網每家APP都有主營的業務一樣，然后憑借各自領域積累的優勢推動整個產業鏈向前。

事實上，通用性產品積累跨行業、跨平臺經驗，垂直領域積累專業數據和知識圖譜訓練，而后整合成“通用框架+垂直模塊”的混合模式，已經成為AI行業共識。

在此背景下，如何在垂直領域塑造核心競爭力，數據積累與訓練能力或成制勝點，它既是AI公司能力的直接體現，也是支撐其可持續性發展潛力的最大組成部分。

舉例而言，奇富科技上線的信貸智能體，深度融入業務全鏈條，覆蓋數據分析、運營、合規、風險策略、財務對賬等核心智能模塊，已逐步改變奇富科技基礎業務模式，實現新的工作、運營和價值交付方式。

截至一季度末，公司通過AI驅動的信貸決策引擎及資產分發平臺，已連接163家金融機構，為超過5800萬授信用戶提供數字化信貸服務，1季度平臺新增授信用戶同比增長6%，撮合放款量同比增長15.8%。

在垂直領域的探索需要這樣生產效率層面的正反饋，科技與實際業務相結合所產生的乘數效應，將激勵著從業公司繼續向前的決心與信心。

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