人工智能可以像人腦一樣學習思考？這樣的科幻已經照進了現實。在2024年世界互聯網大會烏鎮峰會上，中國電科南湖研究院重磅發布國內首個類腦醫療大模型“腦啟-素問”，它能模仿人腦信息處理機制，實現高效的數據處理，還大幅減少算力開銷，在能耗上展現出巨大優勢。

“類腦是人工智能發展的重要途徑，通過發展類腦智能可以揭示人腦信息處理的途徑，有利于完備智能技術體系，推動我國智能產業發展。”技術專家表示，為使類腦計算大模型具有澎湃的運算能力，南湖研究院成功研發基于國產工藝的大算力智能通用類腦計算芯片，以類腦服務器為基礎，融合分布式存儲、高性能計算網絡，集成類腦算法庫、類腦數據庫、類腦知識庫，構建規模達12億神經元的通用異構融合類腦計算系統，并自研國際先進異構融合類腦計算框架，形成類腦計算底座能力，為行業大模型應用提供堅實的硬件支持和技術保障，并率先在醫療行業落地應用，推出國內首個專為醫療領域設計的類腦計算大模型。

在超強算力加持下，行業領域的深度學習事半功倍

“這個大模型吃透了200萬篇臨床醫學文獻、100萬本醫學書籍，深度學習了涵蓋200多萬醫學實體、800萬個概念關系的醫學知識庫。”技術專家表示，“腦啟-素問”就像“全能醫生”，能模擬人類大腦記憶機制，深度學習臨床指南、藥品知識、疾病知識、檢查體系和中醫學等專業知識，針對不同醫療場景提供精準診斷支持。

如此敏捷聰慧，是因為“腦啟-素問”具有強大高效的算力底座和動態靈活的學習模型。算力底座方面，“腦啟-素問”部署于南湖研究院自主研發的腦啟云，也可以根據需要本地化集群部署，強大的計算和并行處理能力，極大加速“腦啟-素問”推理過程。學習模式上，“腦啟-素問”受生物腦海馬體結構計算機理啟發，通過高效數據標注和清洗工具，構建高質量多維度的通用及垂直領域訓練數據集，以樹突神經元動力學模型（非Transformer架構）進行類腦化轉換，實現增量預訓練和醫療偏好對齊，使大模型在處理復雜醫療問題時更加高效精準，在相同推理效果下，計算量、訓練開銷更少。

“腦啟-素問”具備多層次語義理解能力和豐富醫學文本數據，操作界面簡潔，不論普通用戶還是專業醫護人員都能輕松掌握，快速獲取所需信息和數據分析結果。普通用戶只需通過簡單的線上操作，就能與“腦啟-素問”進行問答互動，獲取定制化的健康咨詢、初步診斷以及科學用藥建議。對于專業醫護人員而言，“腦啟-素問”則是強大醫學助手，醫生可以通過它問診記錄，更加快速便捷地了解患者情況，做出更加精準的治療方案。

“‘腦啟-素問’的誕生，是類腦智能醫療大模型創新生態合作的最新成果。”技術專家表示，研發過程中，南湖研究院協同浙江中醫藥大學、同方知網、清華大學、香港理工大學等技術團隊，共同完成了醫療數據的準備、清洗、模型訓練和產品研發，以及醫院臨床應用。近期“腦啟-素問”在中文醫療模型評估（CAB-Exam）排名中以平均分94.05奪得第一，充分證明其在醫療大模型評測中的卓越性能。

隨著類腦行業大模型基座技術持續創新，南湖研究院正積極探索類腦大模型與行業深度融合的新模式、新路徑，未來該技術將被拓展應用到電力、能源、交通、農業、金融等更多行業，共同開啟更加智能、更加節能的人工智能新時代。

來源：光明日報

編 輯：梁凌皓