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視頻全文版B站傳送：【Perplexity CEO十二月斯坦福訪談 | Aravind Srinivas-嗶哩嗶哩】 https://b23.tv/y7ArN7q

Aravind，歡迎來到斯坦福。

謝謝，感謝你們邀請我。我來自伯克利，所以希望你們不介意。至少我想用藍色代表一下。但沒錯，能在這里真是太好了，感謝你們。

我們很高興今天你能來到這里。現在，觀眾中有很多是活躍的Perplexity用戶。尤其是所有斯坦福學生都能免費使用Perplexity Pro，所以我們非常激動你能來這里。

謝謝。

現在為了開始，我想請Perplexity幫我構思我的問題，所以我們來看一下它說了什么。為了開始，我計劃把這個提示放入Perplexity。我問道，我正在采訪Aravind，進行一小時的訪談，觀眾是商學院的學生。我應該問他什么問題？

希望它們不會太難。你可能在提示中錯過了這一點。這可能得怪你自己。

所以Perplexity確實給了我一個非常詳細的回答。但總的來說，它建議我們首先談談您的個人背景故事。第二，談談Perplexity的早期日子。第三，談談今天的公司。第四，各種領導力課程。這聽起來怎么樣？聽起來不錯。我覺得這聽起來是一個很好大綱，但我想我們可以更個人化一些。所以我想測試一下我的后續提問技巧。

我問Perplexity，有關Arvind的事情，觀眾可能不知道的是什么？他最搞笑的事情是什么？我可以問他什么問題以增添這次對話的幽默感？非常直接。在采訪結束時，我可以問你什么快速的問題？請敬請期待。最后，Perplexity有沒有錯誤？比你想象的要多。

所以這比我最初的提示生成了一些更有趣的見解。包括，這是非常詳細的列表，但我只點出其中的一些。首先，我了解到你熱愛板球。其次，我發現你實際上是在錯過了進入印度理工學院馬德拉斯的計算機科學專業僅0.01分后自學編程的。最后，我了解到你和谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊的聯系。他也出生在印度金奈的同一個家鄉。現在，Perplexity 實際上建議我觀看你和桑達爾來自金奈的視頻，所以我想這可能是我們開始的一個很好的地方。我會省略這個視頻，但阿拉文，在金奈的水中有什么特別之處，導致了這么多成功的科技企業家嗎？

我認為這很有意思。比起金奈，我相信印度有很多城市在培養優秀的人才。所以我想說，一個非常普遍的現象就是這種文化，真的在努力超越自己，盡力做好你應該做的事情。在金奈和其他很多城市，這種對教育的真正重視當然是非常明顯的。但是，像在我所在的圈子里，人們更看重學術和博學，而不是財富。你會因為這個而獲得很多尊重。我認為這轉化為，像是，超越和超出期望。而不是僅僅為了考試而閱讀那些內容，而是，真的去深入了解你所要學習的東西。

我覺得這在許多來自那里的，并在硅谷或美國其他地區出類拔萃的人中是很常見的特質。我感覺這是一種非常普遍的特征。顯然，這個板球文化確實存在。而且，欽奈有一件事是出名的，就是人們稱呼他們為板球書呆子。他們對所有的統計數據真的很著迷。你知道嗎，在谷歌或Crickinfo等網站還不存在之前，我們仍然可以背誦每個球員的所有統計數據，而且我們會對諸如跑率、平均數之類的事情感到癡迷。在正式學習之前，你就學到了基本統計，比如在一場比賽中得分很多并不是唯一重要的，你必須要相當穩定。所以我認為這對來自清奈的人來說是很常見的。因此，知識重于財富，并參加板球比賽。這就是我從中吸取的教訓。

現在，我離開印度去加州大學伯克利分校攻讀計算機科學的博士學位。不幸的是，我沒有被斯坦福錄取，這就是事實。好吧，我們今天有你在這里，我們真是太幸運了。但是，你的學術根基是如何塑造你構建Perplexity的方法的？

是的，實際上，這非常核心。Perplexity是從在每個答案后面加上引用開始的。這顯然是、真實的，我不是在隨便編造。當我第一次去伯克利時，我想，博士學位真是一個了不起的事情。關于斯蒂芬·霍金的電影中有一個場景：你敲開導師的門，說這是你的論文想法。我曾把這樣的情景浪漫化，認為事情會是那樣。但實際上，并沒有那么簡單，事情就是這樣。你必須以某種方式爭取到提出第一個核心原創想法的機會。

像伯克利或斯坦福這樣的機構確實很出色，因為它們為新生提供了一種框架，幫助他們實現目標，而不是完全不加監督。當我第一次去實驗室時，我被要求幫助一位高年級學生，協助他們的想法，使其有效并撰寫論文。你通過這個過程學習，然后從那里開始。

在我寫了幾篇論文后，他們告訴我關于引用的概念。重要的并不是你的論文是否被接受，而是其他人必須引用并在此基礎上擴展。這就是你如何在學術界建立學術“貨幣”的方式。

當時我想，這很好，但我的論文似乎太復雜了。總是存在一種權衡：寫出非常復雜且有創意的想法可能會讓審稿人接受論文，但如果過于復雜，其他人基于此進行研究的興趣會減少。你需要找到簡單想法的甜蜜點，既能被引用，又能在會議上被接受。我不得不以艱難的方式學習這一點。一旦我掌握了這一點，我便對引用產生了某種執念。我了解到，這也是谷歌搜索引擎的核心靈感，即如何將學術引用圖與網絡超鏈接結合起來。

這引發了我們的思考，假如一個人工智能總是像學者一樣回應，會怎樣？在撰寫論文時，學術論文中的每個句子都需要有相應的引用，否則它就會顯得像個人意見。引用需要來自過去某些經過同行評審的論文的真實來源，或者你自己論文中的某些實驗結果。

我們設想，如果我們能為人工智能實現這一點，讓每個答案、答案中的每個句子都來源于網絡上具有權威性或信任評分的某個領域的來源呢？如果我們能將其融入提示中，就像內置的一樣，那么這將創造一種非常獨特的產品體驗。

這實際上是我的學術背景在 perplexity 中幫助我的方式。我知道 perplexity 的學術重點特性在斯坦福的采用中起到了關鍵推動作用，并且規定只能在研究中引用學術期刊。這對我們今天所有正在學習的人都非常有幫助。

現在，在 perplexity，你非常專注于改善信息獲取。而且你在構建世界上第一個答案引擎。為什么讓人們平等獲取知識對你如此重要？

因為我自己也喜歡使用它。就像我說的，我來自一個知識被高度重視的文化。甚至有查理·芒格的一句名言，最好的事情就是幫助其他人學習和獲得更多知識。對于我們所有人來說，追求智慧并成為不斷學習的機器幾乎是一種道德責任，因為沒有其他事物能幫助我們不斷升級自己。比如，你可以關注財富和你的凈資產。你可以嘗試用它作為你生活進步的衡量標準。但在某個時點，如果你達到某個門檻，它就不會再激勵你。另一方面，知識是無窮無盡的。這就是為什么在復雜性中，標語是知識的起點，因為知識確實沒有盡頭。而你只能不斷變得更好。

如果有一個指標，最終，我們可以聚焦于此，來觀察我們在這一方面的進展，那就是更好地理解世界。所以如果這對人性如此核心，那么確保我們所有人都可以獲得幫助我們以最便捷方式達到這一目標的工具是至關重要的。我們正在盡力做到這一點。顯然，更高端的服務是需要付費的。但是隨著這些人工智能模型變得更便宜、更聰明、更高效，并且被濃縮成更小的版本，創建一個廣泛可訪問的版本是可能的，幫助人們能夠詢問他們想要的任何問題并得到即時答案。這是知識的開始。是的，正是如此，我喜歡這個。

現在，我想回到perplexity的起源。要解決這樣一個重大問題，你需要一個優秀的團隊。那么你尋找哪些品質？你是如何建立你的初創團隊的？

是的，我很幸運在攻讀博士學位時認識了我的一位聯合創始人丹尼斯。這也是學術背景非常有幫助的地方。你會認識到一些非常有動機和深思熟慮的人。我們寫了一篇相同的論文，字面意義上說，就是同一個想法，相隔一天。這就是我們相識的方式。他在我的實驗室作為訪問學生待了一段時間。我們曾經頭腦風暴，討論可以一起做些什么，但實際上沒有什么結果。

我會說，你在尋找創始團隊時需要關注一個素質，即具有互補技能的人。你不希望在他們擅長的領域和他們一樣出色。理想情況下，他們應該要更優秀得多，而且，你也不想在他們做這些事情時踩到他們的腳。在我們的案例中，丹尼斯和約翰尼算是我的核心創始團隊。我會說，約翰尼在競技編程方面是世界第一。他代表美國參加了國際信息學奧林匹克競賽（IOI）。那些了解競技編程的人可能知道，有一個叫做Tourist的人，在IOI中只有一個人曾經打敗過他，那個人是約翰尼。

這種天才不僅能夠編寫出驚人的代碼，還有解決問題的能力，能夠迅速解決困難的問題。而丹尼斯擁有深厚的人工智能和軟件工程背景，結合在一起，使我能夠采取大膽的風險，嘗試設立一個非常宏大的使命，試圖建立一個全新的搜索體驗。否則，這幾乎是不可能的。像是別想嘗試做這個。

隨著時間的推移，我們會盡量聘請越來越多能帶來新技能的人。顯然，我們三個人都沒有前端編程的技能。所以我們雇傭了一個在全棧體驗方面非常優秀的人，還雇傭了一個在編寫CUDA內核方面非常出色的人。這不斷地轉變為一種增量的、加法的以及乘法的力量。

我認為這種效應是必要的。當有很多人參與時，我并不認為有一個心理模型可以表示所有人的向量和。但我實際上認為，如果想要創造一個真正偉大的公司，就需要某種類似于盛會效應的東西。就像有些因素在本質上變得是乘法的。我可以舉的一個例子是我們的設計團隊非常有名，但那并不是創始團隊中的任何人都具備這種設計素質。所以我們特意聘請了某個人，那個人實際上想要構建這樣的產品，但他沒有人工智能的背景或深度。他曾在 Quora 工作，人們在那里回答問題。所以當我們給他平臺，讓他用人工智能來回答問題時，他的想象力發揮了作用，創造出了完全是乘法式的東西。這就是我通常嘗試擴大團隊的方式，找到那些能讓你倍增的人。是的，沒錯。

不到一年后，我正處于籌集A輪融資的階段，當時發現一位關鍵競爭對手 OpenAI 剛剛推出了自己的搜索競爭對手。當我聽到這個消息時，我的反應如何？是什么讓我相信還有空間可以讓 perplexity 存在？所以你是在問我關于我的A輪融資和 OpenAI 有搜索競爭對手的消息嗎？是的，沒錯。實際上，稍微更正一下。在那時候，OpenAI并沒有推出搜索，實際上是微軟要推出Bing。這幾乎就像一個硅谷的故事。

這個故事是這樣的，我們在NEA的辦公室里握手達成了一系列條款。然后我和丹尼斯一起去了位于Palo Alto的藍瓶咖啡放松一下。最后完成了。然后《The Verge》發布了一篇關于Bing將在周一發布的報道。截屏已經泄露，因為進行了一些A-B測試。

在風險投資中，有一個叫盡職調查的階段，大約30天。事實上，另一個風險投資公司也向我們提供了一個條款清單。看到這一點后，他們將盡職調查的時間從30天延長到了45天。我心想，好吧，這似乎不太對。也許我想撤回這個交易。

然后NEA在周六早上也給我打了電話，問我是否有時間在周六早上通話。我心想，也許他們只是想說他們想撤回。但他們實際上說，看，我們相信你。我們看到了微軟的事情。別擔心，你會找到辦法的。我們不會退出這筆交易，而是繼續前進。這給了我們很大的信心。我覺得這非常關鍵，因為我聽過很多關于如何獲得條款清單但實際上卻得不到資金的故事。但他們是真正的支持者。幸運的是，你的投資者支持你。作為一個競爭者，你在融資時一定需要多次發揮創意，而你也非常成功。你吸引了來自亞馬遜的杰夫·貝索斯、人工智能教父揚·勒孔，甚至是英偉達。那么，你是如何聚集這樣一群優秀的投資者的？你能給我們講講戰斗故事嗎？

這是一個有趣的故事。丹尼斯在紐約大學，所以他已經認識揚。但顯然，揚是個名人，聯系他太困難了。揚在法國度假很長一段時間。我們聽說他剛回到紐約大學的校園。所以那時我們已經在紐約。于是我們基本上在他的辦公室前靜坐了幾個小時，然后他去吃午餐。他說，好吧，你們在等。好的，我會回來。然后我們終于和他談了大約半個小時。我們展示了這個Twitter搜索演示，唯一要做的就是讓他搜索自己的推文以及誰在回復他，還有他有多少個粉絲，這些都是每個人對自己有趣的問題。他同意了。他說，好的，沒問題。比如，我想投資。他只用了產品10分鐘就做出了這個決定。同樣的事情也發生在其他投資者身上，比如Karpathy，他在這里是個名人。他要求我提供資料，我直接給了他一個鏈接讓他試用產品。Jeff Dean也是如此。這些人只是通過使用產品就留下了深刻的印象。

所以這里的主要收獲是，有一種被稱為能力圈的東西。如果你不擅長做演示文稿，就不要試著去做。而我確實不擅長。所以，確保有一個他們可以實際使用或立即嘗試的鏈接，并確保它有效。因為有些人做那樣的事情，結果你一點擊，它就崩潰了或者根本無法使用。那不是個好體驗。但是如果它有效，我認為它傳達的信息要比有一個演示文稿多得多。大多數人沒有時間，因為他們主要是在手機上，而不是在電腦上逐字逐句地閱讀你為之優化的演示文稿。所以，如果你不擅長做演示，就像我一樣，那就別去做。我實際上并沒有做過很多演示文稿，甚至在系列A融資時也很少。系列B時沒有做演示文稿，系列C和D時我則寫備忘錄或Notion文檔。我盡量不做演示，因為我實在不擅長。

即使過去有很多成功的演示文稿，比如Airbnb、LinkedIn、Facebook的，你看到這些時反而會更加困惑如何制作一個，因為它們都如此不同，你不知道應該復制哪個，或者怎么才能原創。這真的很讓人困惑，所以我從來就沒有嘗試過。

因此，發揮你的優勢，而不是成為一個模仿者。這是一堂很好的課。觀眾中有很多潛在的企業家，我認為這是一種很好的提醒：成功需要毅力、決心和努力，而這一切確實會有所回報。或者說，你不必在很多事情上都非常出色。如果你能夠成為創始人、首席執行官，而又不懂得如何制作演示文稿，那也沒關系。我們這里有很多顧問，所以我們專注于制作幻燈片。也許我們擁有相反的技能組合，因此需要一個良好的團隊將兩者結合。現在在 Perplexity，你在構建一個答案引擎，但你并不擁有內容，也不擁有模型。那么，你們的技術護城河是什么？為什么復雜性方法比直接的垂直整合更好？

她禮貌地問我為什么你只是一個 rapper，那么就告訴我們吧。那些是你的話，不是我的。不過實際上這個問題像是，社區在一年前選擇投資哪些創業公司時的分歧點。應該建立哪種類型的創業公司？這些公司應該訓練自己的模型還是使用 API？

我們堅信，首先，模型將越來越商品化。如果你想成為那些構建模型的參與者，你需要有巨額資金，并且是一個每年虧損數十億美元的公司。我們不想成為，也無能力成為那樣的公司。因此，我們決定使用其他人的模型，并將其調整得非常適合于端到端的搜索消費者體驗。而且，我們認為在模型之外還有很多事情要做。我認為這項賭注最終是正確的，許多試圖建立自己模型的公司現在已經不復存在。我認為這清楚地證明了，如果你不籌集到100億美元，你就根本無法做到這一點。你得去做別的事情。而對于我們來說，我們正在努力為人們提供答案。

如果這個問題的答案是，為每個人提供準確答案，是否需要構建自己的基礎模型？如果這個問題的答案絕對是肯定的，那我們就不應該在沒有籌集到100億美元的情況下做這個事情。

但我覺得如果開源取得進展，而且模型變得越來越便宜，像這些API的成本每四個月下降2倍。假設這種趨勢再持續一兩年，我們至少會乘著相同智能的成本降低10到100倍的浪潮。而智慧和推理的水平也在提升。開源正在對這些封閉源代碼模型進行監管，并降低價格。

現在正是一個利用這些模型并經過后期訓練以擅長摘要、引用、格式化、定制用戶界面的應用層公司的完美時機，涵蓋多個行業，例如金融、體育、推理，所有這些圖表。在模型之外有很多事情可以做，我們覺得建立一個差異化的業務絕對是值得的。

最終，最成功的企業在某種形式上都是一個包裝，在它們存在之前，其他東西更有價值。然后有一個新事物出現。甚至可以說，如果沒有冷藏技術，可口可樂其實是不太可能成功的。可口可樂是一個極具價值的直接面向消費者的產品。因此，你總是可以創建一些結合基礎技術和正確包裝的魔法公式，這些東西在消費者手中能夠提供巨大的價值，完全值得去建立。這就是我們想要成為的。

你應該自己構建什么，何時可以利用已經存在的事物呢？這是一個很好的策略。

現在，你已經公開批評谷歌對廣告的過度依賴。然而就在上周，Perplexity 宣布首次引入廣告。那么，你的盈利策略是什么，廣告在未來將扮演多重要的角色？

是的，Perplexity 的廣告與谷歌的廣告不同。谷歌廣告的問題在于，同樣的廣告單元和答案單元是相同的。從某種意義上說，谷歌為大多數查詢提供了一堆鏈接，而這些鏈接也是廣告商可以通過付費來影響的。如果當你尋找相關的答案和信息時，鏈接的排序被廣告操控，就會讓你感到沮喪。

如果我們能避免這個陷阱，選擇一個邊際利潤更低、利潤更少的廣告單元，但仍能保持對用戶的誠信并且賺到錢，這將比谷歌所追求的要好得多，或者說，是一個更加理想的平衡點。我們認為，這個答案應該是不偏不倚并且真實地回應你所詢問的內容。但是在回答之后，我們會建議你接下來可以問一些問題。你不必字面上問這些問題，但至少它會影響你接下來想問的內容。

假設你有一個與購物相關的查詢，比如說，你在尋找跑鞋，這正是你想要的，你喜歡的品牌，它會給你一個答案。我們可以建議的后續問題是，有一些鞋品牌試圖吸引你的注意，比如說，為什么阿迪達斯比耐克更適合打網球，這是他們可能選擇的問題，因為你第一個問題可能是你在找打網球的鞋子。與僅僅是鞋子的一則廣告詞相比，這是一個非常高意圖的問題。

但我們并不是在原始回答中讓特定品牌在其他品牌之前出現，但我們仍然可以在后續問題中引起你對該品牌的關注。你也可以選擇忽略它。這是一個我們正在試驗的廣告單元，我們正在與一些愿意嘗試的品牌合作。

首先，品牌目前最主要的擔憂是，他們害怕答案會是什么，因為他們并不真正控制答案。沒有品牌在影響答案，他們只能選擇問題。所以對于一些品牌來說，鼓起勇氣來嘗試這種風格是首要的。

ROI 并不完全清晰，因為它未必能為你帶來大量流量。所以對我們來說，這仍然是一個非常早期的階段。但我們非常明確的一點是，不去影響答案的準確性和真實性。因為一旦我們這樣做了，我們就會走上與谷歌相同的道路，人們對答案感到沮喪。所以當我輸入我最初的提示，例如這次采訪時，我絕不會看到廣告。

確切地說。

是的。

聽到這個令人安心。

現在，Perplexity顯然正在以非常快的速度創新。然而，這種創新的速度引發了一些爭議。新聞集團，華爾街日報的母公司，已起訴你侵犯版權。紐約時報也發布了停止和停止令，要求停止不當內容的使用。你們是如何應對這些近期的挑戰的？你們對倫理 AI 發展的愿景是什么？

是的，我們的看法是這樣的。我們在博客中也提到過這一點。沒有人對真理或事實擁有版權或所有權。這在新聞界也是如此。例如，在我們現在的采訪中，你提到《紐約時報》起訴了Perplexity。現在，這是由其他人報道的。但是你在我們的采訪中使用了這個。

那么，有人能聲稱對此擁有所有權并禁止你說那件事嗎？不可以，所以真相應該得到廣泛傳播。所以關于真相的具體表達和寫作方式，有一些版權的角度。這實際上就是Open AI與《紐約時報》之間的核心問題。但我們所做的是引用已經存在的真相，并在這些媒體中為用戶的搜索體驗進行總結和綜合。人們需要區分兩者：一種是基于專有內容進行訓練的AI，另一種僅僅將這些內容作為來源并提供答案，沒有進行訓練。對此我們在回應中已經非常清楚地說明了這一點。我們也明確表示，希望只有在一個開放且繁榮的新聞生態系統中，我們才能生存并不斷改善我們的產品。

因為我們確實需要每天創建實時信息，而如果沒有合適的財務激勵支持，那將是不可行的。因此，我們通過廣告創收，并與出版商分享廣告收入。這使得你能參與我們所提出的出版商計劃，而這并非僅僅支付某個時期的許可費用。一旦我們吸收了這些數據，我們不想創建短期模型，而是以長期模型為目標。隨著我們使用規模的擴大，以及作為企業和收入的擴展，我們希望在查詢層面與你分享收入。這顯然受到Spotify收入分享模式的啟發。目前，《財富》雜志、《時代》雜志和《明鏡》周刊等都已簽署加入。WordPress 已經注冊成為我們計劃的一部分。我們將在接下來的幾周內宣布更多合作伙伴，因此我們非常有信心，這個計劃很快會與新聞界的每個人產生共鳴。

我們還向西北大學提供了資助，以進行更多關于我們這樣的工具如何幫助記者寫得更好的研究。所有記者都進行事實核查，而我們是一個了不起的事實核查工具。所以我非常有信心，這段動蕩的時期會過去。一兩年后，我們將擁有一個幫助這兩組人共同繁榮的系統。

繼續跟進這個話題，今天早些時候我們談到了 Perplexity 的學術根基和引用的重要性。

考慮到這一點，您是如何處理這些記者關于抄襲的指控的呢？

當你想更深入地理解抄襲的定義時，如果你不歸屬來源，那就是一個非常核心的部分。而當你總是歸屬來源時，很難說你是在抄襲內容。你并不是完全在復制東西。當然，人工智能有時是不可靠的，有時候它們的詞重疊超過三到四個詞。你可以爭論這在多大程度上是準確的再現與嘗試合成之間的關系。我們盡力而為，從多個來源進行總結和合成，并確保給予所有原始來源以信譽。通過這種方式，我們能夠在最大的范圍內控制這些人工智能。我們正在盡力確保信用歸屬部分是清晰的。

我喜歡Spotify的類比。這真的是一個快速變化的環境。所以，如果我們通過你的來源獲得廣告收入，我們會與你分享這部分收入。

誰從未分享過廣告收入？谷歌。因為他們給了你流量，但他們在自己的平臺上創造了廣告收入。您獲得的流量變現的唯一方法是通過他們的另一個產品AdSense在您的網站上放置彈出窗口和廣告。因此，這使許多用戶感到沮喪，他們直接來到許多新聞網站閱讀，因為網站上有很多廣告，他們不得不關閉很多彈出窗口。所以，這種只是引導流量并讓您通過更多廣告變現的系統是不可持續的。對吧。

您需要創造出用戶真正想要的東西。我們還提供我們的API，以便他們可以在他們的網站上構建原生AI產品和聊天機器人。因此，如果人們想要來這里詢問他們所寫的文章的問題，我們免費向這些人提供我們的API。我們向在特定新聞機構工作的所有人免費提供我們的工具。這樣，我們可以創建一個對他們經濟上非常有利的系統。未來很有趣。

如果我們現在退后一步，思考一下有史以來最大的科技公司，可以發現幾乎在每一種情況下，這些公司都是創造類別的公司，如Uber、Facebook、Airbnb、Salesforce。

那么在十年后的今天，如果我們回望這一時刻，你正在建立的歷史定義公司是什么？

我會說，如果我們能幫助人們解決他們所有的問題并為他們的所有任務提供幫助，我們肯定會進入那個行列。我們正接近成為一個可靠的答案機器。

我知道你問的問題是，"困惑"（perplexity）是否會出錯？我告訴你，實際上我們每天仍然犯很多錯誤。但是放眼未來，如果模型不斷改進，我們對網絡的覆蓋也在改善，錯誤會從，比如說，1/10或1/100減少到1/1000、1/10000，數量級的改進是必然會到來的。

所以如果我們是一個對每個人都可靠且廣泛可及的答案機器，不僅僅提供答案，還能幫助你完成任務，進行交易，購買物品，預訂東西，預訂航班，獲得最佳優惠，讓你的生活更加高效，給你更多的時間，我認為我們將成為一個相當具有行業劃時代意義的產品和公司。這讓人感到興奮。我們希望在幾年后能夠見到你。現在，關于Perplexity的問題，我們還有很多可以討論的，但我想留幾分鐘來談談你和你的領導風格。

在短短兩年內，你從一個剛起步的創始人晉升為CEO，成為一家價值90億美元的人工智能公司的領導者。在這些不同階段中，你的領導之旅是怎樣的？

是的，我努力在這個過程中不斷提升自己，盡管我仍然不是那種最老練、精明的首席執行官，但我會說我努力帶來一種極端的行動傾向，并鼓勵公司里的其他人也采納這種做法。我認為這正是幫助我們繼續快速前進的原因，即使當你的人數達到約100人時。

我非常欣賞的一位創始人曾告訴我，一旦你的人數達到100人，就肯定會變得緩慢，而我非常希望證明他是錯的。到目前為止，一切都不錯，但在某個時刻，我們肯定會面臨規模擴張的問題，以及如何快速行動的問題。所以我決心解決這個問題，不管我最終想出的解決方案是什么，我希望對其他人也有幫助。

我還想說的是，給予那些尚未成為某一領域專家的人機會去嘗試一些他們還沒有證明過的事情，這是我做了很多的事。你不需要雇傭前Instagram增長部門的負責人來實現目標。我擔任Perplexy的增長負責人或產品負責人。很多人都會陷入這樣的一個陷阱：如果我想找最優秀的人來進行A-B測試，我就會去找之前在最佳消費公司做過這件事的人，把他們雇傭到這里。然而，我沒有陷入這個陷阱。我實際上嘗試雇傭一些肩上有負擔的人，這些人很有才華，但還沒有迎來他們的第一次重大成功。肩上的負擔能讓你的口袋更充實。這句話不是我原創的，我不記得是誰說的，但我覺得很酷。

所以，我希望更多人能進行這樣的實驗，就像把一個人放入水中，讓他們自己弄清楚怎么游泳，而不是去雇傭那個領域中最著名的專家。主要原因是，大多數人在第二次成功中難以找到自我激勵。我見過這種情況，當一個人在生活中已經獲得過一次重大成功時，保持極大的動力去做那些繁瑣的工作是非常困難的。

因此，這是我努力與眾不同的一種方式，我傾向于親自采取行動，努力自己去做事情以理解原理。而且我自己經常使用這個產品，差不多每天至少進行10次查詢，這是我的平均值。不過，有些用戶的使用頻率比我更高，所以我感到非常高興。我認為這幫助我做出正確的決策。如果在某個時候你停止使用公司正在開發的產品，那么很容易就與現實脫節，而你只是根據其他人告訴你的事情來做決策。為了盡可能接近真相的源頭，這是非常重要的。

所以當人們在社交平臺上抱怨，比如在推特上，說這個東西不好用，那個東西不好用時，我非常喜歡做客戶支持。我認為我們也有做客戶支持的人。我不是想說他們沒有用，但這確實有助于你理解客戶的挫折感，用戶的挫折感。并且要成為這種用戶。比如，向你的工程師和產品經理抱怨你自己的產品，告訴他們，這應該更快，你知道的，不必總是進行頭腦風暴和戰略規劃。你實際上可以坐幾個小時來使用自己的產品，這樣你可以做出更好的決策。

我們如何在規模上保持靈活。這是一個值得堅持的好想法。在我們開始觀眾問答之前，我還有一個最后的問題要問今年所有的演講者。在高峰的視角。我們的主題是留下你的印記。那么，阿拉文，你希望人們如何記住你？

我希望perplex，我的意思是我和perplexity。能夠被稱為幫助世界，就像是幫助讓世界變得更聰明。如果使用Perplexity的人們在使用之后感到更聰明，因為他們學到了新東西，他們在睡覺前比醒來時更聰明。如果我們能夠做到這一點，我會感到非常高興，因為我認為這并不容易。

大多數產品，大多數消費品最終會浪費人們的時間。顯然，我不想提到具體的產品，但有些產品讓我上癮。我用得很多，但最后卻不感到愉快。我覺得我浪費了太多的時間。

Perplexity并不是這樣的產品，至少我認為它不是那種產品。可能我們的信息流發現，人們告訴我，當他們瀏覽它時，他們學到了某些東西。我希望這種情況能繼續下去。

我也希望我們能幫助人們做一些事情，比如說很多人負擔不起助理、執行助理或個人助理。我記得在2018年，當我還是OpenAI的實習生時，薩姆·奧特曼與比爾·蓋茨進行了一個爐邊談話。他問比爾·蓋茨：“你認為有了AGI，世界會是什么樣子？”

蓋茨的回答非常有趣。他說，這基本上就像過我的生活，像億萬富翁一樣生活。如果我想了解一個話題，想學習一個話題，我不需要讀任何書。我可以讓別人為我閱讀，并為我準備一份報告，甚至為我做個演示。如果我需要去某個地方，我有私人飛機，人們會負責所有的旅行規劃和餐飲。如果我想鍛煉，一切都會被安排好。我想要最好的營養師。我知道該吃什么。我不必想著生活是多么簡單。這就像是在用作弊碼體驗生活。

現在，我認為如果人工智能能夠為你做事情，真正理解你，幫助你規劃和預訂，某種生活方式會變得越來越容易被大多數人接受。比如，所有你在網上必須做的瑣事，如果一個工具能夠越來越好地完成這些工作，我覺得你的生活就會像億萬富翁一樣。然后，億萬富翁這個詞的意義在時間的推移中也會逐漸失去重要性。

所以我覺得如果我們能成為這樣一個工具，我并不是說我們想成為唯一的工具，但如果我們能成為一個幫助人們實現這一目標的工具，我覺得我將會在這個世界上留下一個好的印記。如果Perplexity能讓我擁有比爾·蓋茨的生活，我會很高興的一天。

現在，我們想開放給觀眾提問環節。所以如果你有問題，請舉手，我們的“高管視角”麥克風助理會來找你。如果你被選中，請站起來，說明你的問題和年份，然后提問。

嘿，Aravind。首先，謝謝你。我認為你是我們今天都仰望的年輕領袖之一。我是《原子習慣》一書的粉絲。在你從博士研究生到Perplexity CEO的旅程中，有什么一個習慣是你不得不放棄的，或者是你學會的新習慣，幫助你成為今天的領導者？

我放棄了一個習慣，我不確定是否是必須的，但我確實放棄了這個，我覺得這對我有幫助，那就是我停止了晚起。我覺得這讓我感覺到一天有更多的時間。這也意味著我要早睡，早睡早起。我感覺這對我有幫助。大概至少兩年，也許三到四年，我都沒有在早上八點以后醒來。不論身處哪個城市或者在哪里，我一直保持這個習慣。

你學到的新的內容是什么？

我覺得至少每周嘗試鍛煉三天，讓自己變得更好。我以前從不怎么鍛煉。

感謝你在這里，Aravind。我叫施拉萬。我是一名二年級MBA學生，曾在印度理工學院孟買分校攻讀電氣工程的雙學位。我認為你對技術模式問題的回答非常好，但我想聽聽你的看法。你認為公司面臨的最大風險或挑戰是什么？

你認為公司今天面臨的最大風險或挑戰是什么？

是的，我認為這和我之前說的一樣。每個試圖擴張的初創公司在某種程度上最終都會變得更慢。一旦他們擁有幾百人或上千人，就很難做到期望的進展，至少在開展更多項目的人數上不再是線性的。同時，良好執行變得非常困難，質量會下降。當質量下降時，用戶會注意到，并認為產品變得更差。有一個叫做n-certification的短語，當你試圖擴大和擴展業務、擴大用戶時，產品的質量對最初因質量而喜愛的忠實用戶來說反而變得更糟。所以在我看來，這對我們來說是最大的挑戰。

我有一個關于Aislinn先前提到的Perplexity面臨的倫理問題的后續問題。我知道你個人經歷了很多關于這些問題的批評。作為這些領域的領袖，你一定花了很多時間思考這個問題。我很好奇你是如何處理倫理問題的，你向誰尋求意見以便在逐步擔任更大角色時為自己提供信息。如果有一個例子，你看到自己在某些非常重要的事情上改變了立場。

對不起，我是MBA一班的學生。謝謝。

所以我認為我們公司里有一群不錯的人。實際上，出版商計劃本身是我們首席商務官Dimitri的創意。

很明顯，比如，我學到的一件事是，盡管我是首席執行官，但這并不意味著我必須是解決每一個問題的人。如果有人在某方面比我更優秀，你應該信任他們的直覺。

我確實相信，通過參與和嘗試教育對立面的人，你可以做很多事情。我給你舉個例子，比如《福布斯》顯然對我們試圖做的頁面和類似的事情很不滿意。但當我實際上遇到在推特上批評我的人，并向他解釋我們正在做的事情時，他至少握了握手，說，我從未理解這正是你們想做的事情。

所以我認為在這一方面還有很多工作要做。我還沒有見到社區中所有在討論我們的人。我認為，試圖在戰爭跡象或周圍環境模糊不清時，去尋找一些正確的東西是很重要的，這種感覺預示著可能會發生不好的事情。首先，你需要撥打一個電話，進行交流。所以我打算這么做。

我是Varun，一名MBA1學生，我的計算機科學學位來自印度理工學院坎普爾分校。你是一個很大的啟發。謝謝。我非常認同你提到的那一點，即你試圖幫助人們找到他們所尋找的答案。

但當你談到在建議中引入廣告時，比如你建議為什么你認為阿迪達斯比耐克更適合運動的鞋子時，你不覺得這影響了你展示給用戶的信息或觀點嗎？這可能不是他們所尋找的答案。這還是個問題。這不是一個答案。這只是一個建議的問題。

但如果你決定參與這個問題，那么這個問題的答案仍然是客觀的。這并不是阿迪達斯影響我們寫與其他品牌相關內容的事情。同樣的道理。

所以在某個時刻，我們會深入理解你，以至于那些問題對你來說是相當個性化的，而不是品牌挑選的通用贊助問題。而且有證據表明，比如說很多人覺得Instagram上的廣告對他們來說非常相關。因此，許多購買是因此而發生的。所以我覺得相關性是真正使廣告有效的答案，并確保它不會干擾產品的核心價值，也就是你問的任何問題。如果答案不受廣告的影響，那么它總是會是真實的。該產品為你提供其價值。但是，如果我們想提供這樣的優質產品，幾乎從不會出錯，因此你可以在大規模上信任它所說的內容，公司確實需要找到一些智能的盈利甜點。非常感謝。我想我們還有時間進行最后一個問題。

Aravind。我覺得這可能是一個很好的結束話題。順便說一句，我是阿布拉爾。我是一名MBA一年級學生。作為Perplexity的聯合創始人，你覺得哪個問題最讓你感到困惑？

就是這個。

這是個很好的答案。我很高興你停在那里。

在“從高處看”這個節目中，我們還有一個最后的傳統，我會問你一系列快速問題，你用你想到的第一個答案來回應。對于這一組問題，我會使用Perplexity生成所有問題。應該很簡單，希望如此。

如果你不是Perplexity的CEO，你現在會在做什么？

我可能會在做研究。這就是我之前在做的。所以這是關于人工智能的研究。你是一個板球愛好者。你最喜歡的板球時刻是什么？

印度在2011年贏得世界杯的時候。

如果你可以和任何一個科技先驅共進晚餐，不論是生是死，你會選擇誰？

拉里·佩奇。我不是說這句話，實際上史蒂夫·喬布斯或拉里·佩奇會是我的選擇。把他們聚在一起，兩個人的晚餐。

最后，你在Perplexity上看到的最奇怪的搜索查詢是什么？

我們在星期一發布了購物功能，收到了很多搜索查詢。僅僅查看一些訂單，就發現有人購買了一種只留有眼睛開口的面具，其他地方沒有任何開口。因此，他們可能是在考慮滑雪的情況下使用它，或是在寒冷的地方騎自行車，或者他們正在進行搶劫。我們不確定是哪一種。

所以我們實際上去查看了這個查詢，查詢內容是，我確實試圖在未來幾個月的這種天氣里騎自行車。我需要一些能夠遮住我臉部、保暖、讓我呼吸，但只有眼睛有開口的東西。這就是查詢的意圖水平。然后我們給他們提供了一些相當不錯的回答，他們就直接在那里購買了產品。好吧，希望使用案例是前者，而不是后者。

這是我們總結的好地方。非常感謝Aravind，感謝你在這里。

很高興。