12 月 5 日 -6 日，華為云華東 ( 青島 ) 數據中心正式開服。作為繼北京、上海、廣州之后，華為云在全國又一個云區域樞紐，其價值不言而喻。

近年來，云計算、大數據、人工智能等新興技術的發展，讓數據中心成為了科技創新和技術應用的實體，更成為了千行萬業數字化轉型的關鍵基礎設施，為數字經濟發展提供有力支撐。

華為云華東（青島）數據中心的開服，有望立足山東半島，覆蓋環渤海等周邊區域，輻射日韓及上合組織國家，聯接全球，為其政企、工業制造等客戶提供低時延、高質量的云基礎設施服務。

不僅可以賦能山東企業的數智化轉型，更能夠聚集產業生態，輻射周邊地區，提升整個區域數字經濟的綜合競爭力。

01

“近數、近算”

帶動周邊區域數字經濟升級

最近幾年，山東以產業數字化為核心，加速推動數字經濟與實體經濟的深度融合，實現了從傳統經濟大省向數字經濟強省的華麗轉身。

相關數據顯示：截至 2023年底，山東省數字經濟總量升至 4.3萬億元，占 GDP比重超過 47%，核心產業增加值占比達 8.6%； 2024年上半年，全省信息技術產業營收達到 9809.2億元，同比增長 14.9%。同時，山東還積極推動產業數字化轉型，實施了一批技改項目，為傳統產業的轉型升級提供了有力支撐。

數字產業的發展，其實與云數據中心的建設是相輔相成的。

一方面，云數據中心通過算力賦能，為覆蓋區域內政企客戶的數智化轉型提供算力底座，距離云數據中心越近，也等于距離算力更近，算力所發揮的效率才會越高，這就是“近算”的好處。

華為云華東（青島）數據中心的落成，既服務山東企業上云用云，也同時覆蓋環渤海等周邊區域城市群，從青島到濰坊僅需 2.6毫秒，到濟南也僅為 5.4毫秒；而到大連、沈陽等環渤海重要節點的時延也控制在 10毫秒左右，完美體現了“近算”的價值。

另一方面，云數據中心能夠高效地進行數據采集、存儲、處理和分析，滿足各行各業對數據的需求，從而推動數字經濟的快速發展，因此距離數據中心越近，就等于距離數據更近，這就是“近數”。

這也是為什么山東一直在著力發展數據中心建設，自 2020年起，山東省連續 4年對數據中心進行獎補，全省數據中心建設在過去 4年不斷提速，有 166家數據中心達到省級新型數據中心 3A級以上標準，在用標準機架數突破 35萬個，通用算力規模超過 9.5EFLOPS。

而 華為云華東（青島）數據中心則會幫助山東進一步發揮“近數、近算”的作用，帶動全省數字產業的發展。

02

技術創新

建設云數據中心標桿

數據中心的建設本身是一項復雜的系統工程，包括服務器、存儲、網絡等 IT設備，以及保障這些設備穩定運行的數據中心基礎設施等等，要實現一座大型云數據中心的快速落地，預制化、模塊化的不是方案必不可少。

在建設上， 華為云華東（青島）數據中心就采取了首創機房產品化交付模式：把華為公司 IPD產品研發的流程體系和研發方法用在數據中心的建設上，包含電力、 AHU制冷等硬件模塊化，電纜管道預制化，交付作業數字化等，實現了 90天機房風火水電的順利交付，比傳統工程交付周期縮短一倍，堪稱是一個奇跡。

數據中心對數字經濟的推動作用固然可觀，但也意味著巨大的能耗挑戰。相關調查數據預計到 2025年，全球數據中心將使用全球 20%的電量，這意味數據中心要走向長期可持續發展，就必須要走向低碳節能和綠色化。

在綠色節能方面，華為云華東（青島）數據中心也稱得上是一個標桿，液冷年均PUE1.1，其首創自然通風和間接通風自適應融合方案，當室外溫度高于 26度時，使用間接通風進行冷卻，在室外溫度小于 26度時，全部采用直通風，結合青島年平均氣溫 12到 14攝氏度，一年十個月以上可以使用自然冷源， PUE降低 10%。首創云服務感知能效調優技術， AI智能調優精度達 99.5%， PUE降低 8%~15%。

同時，隨著數據中心規模的不斷擴大和技術的不斷更新，傳統運維方式已難以滿足高效管理和快速響應的需求。華為云華東（青島）數據中心則是一個達到可靠運維的全數字化數據中心，作為一個全數字化數據中心， IoT技術實現告警秒級上報，分鐘級故障定位；同時采用 AI風險主動識別，電池風險識別率達到 92%，準確率可達 97%。

機房產品化模式代表了數據中心建設的高效，綠色節能代表了算力的高效，可靠運維代表了云服務的穩定性，通過這些技術細節，華為云華東（青島）數據中心也成為了云數據中心設的標桿。

03

豐滿全國智算布局

驅動千行萬業智能化升級

在人工智能 +政策的指引下，推動 AI和大模型技術與傳統產業融合，培育新的增長點，幫助地方經濟提升整體創新力和競爭力已是大勢所趨，而這恰是華為云的長處。

在基礎設施架構層面，從貴州貴安數據中心、內蒙古烏蘭察布數據中心， 安徽蕪湖數據中心，到剛剛開通的 華為云華東（青島）數據中心，華為云的全國智算布局進一步豐滿。

建好數據中心只是開始，更大的工作是基于數據中心疊加最新的技術、先進的架構，以云服務的方式提供給客戶。為了給幫助客戶上好云、用好云、管好云，華為云發布了卓越架構，融合了分布式云、 AI、數智融合、應用智能化、確定性運維、云原生安全、精益化治理等技術方案和參考架構，助力企業的數智化升級。

在近日，分析機構沙利文（ Frost & Sullivan）發布《中國行業大模型市場報告， 2024》中，華為云在行業大模型領域取得政務、工業、金融 3個市場份額第一，并位居醫療、藥物、氣象以及汽車 4個領導者象限，全面領跑中國行業大模型市場。這意味著，華為云有能力深入場景，幫助企業企業降本增效、創新發展，同時推動行業智能化升級。

比如山東能源集團就基于華為盤古大模型打造了全球首個礦山大模型——“盤古礦山大模型”，讓礦山人工智能開發模式從“作坊式”向“工業化”升級迭代，在施工監管、選煤控制、焦化配煤等40多個重點場景，實現“增安、提效、降本”的目標。

再 比 如青島 酷特智能， 基于華為盤古大模型打造的酷特 AI Agent 企業智能體，推動了工廠生產管理智能化，全面提升了效率與靈活性，完成了從制造到“智造”的轉身。

在過去的一年中，盤古大模型持續深耕行業，已在 30多個行業、 400多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建筑設計、氣象等領域發揮著巨大價值，重塑千行萬業。

華為云華東（青島）數據中心的開服，不僅僅代表了華為云全國智算局部更加完整，也使得華為云得以通過“近算、近數”為更多企業近距離提供服務，為區域數字經濟的騰飛貢獻力量。