作者 | 傅斯特

智谷趨勢Trend出品

當(dāng)前，人工智能大模型發(fā)展一日千里。2024年大模型格局有何變化？最近一份來自國家部委的權(quán)威報告，揭示中國大模型最前沿動向。

由工信部直屬的中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，發(fā)布了《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》（下稱《報告》），有幾個信號非常值得關(guān)注。

截至今年7月，中國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型數(shù)量，已經(jīng)高達190多個。隨著競爭日趨激烈，一場淘汰賽已經(jīng)展開。事實上，國內(nèi)外不少大模型初創(chuàng)公司如Stability AI、Adept、Humane、Reka AI等，都已經(jīng)在排隊尋求“賣身”。

與此同時，生成式人工智能與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進新業(yè)態(tài)、新模式的不斷涌現(xiàn)。

《報告》指出，截至2024年6月，中國已經(jīng)有2.3億人表示自己使用過生成式人工智能產(chǎn)品，占整體人口的16.4%。哪些產(chǎn)品最受歡迎？從這份覆蓋了全國3萬網(wǎng)民的大規(guī)模抽樣調(diào)查結(jié)果來看，百度文心一言仍然領(lǐng)跑，在網(wǎng)民中使用率高達11.5%，位居第一。

事實上，以百度、阿里、字節(jié)跳動等為代表的科技巨頭，憑借雄厚的資金、充足的人才等優(yōu)勢，已成為國內(nèi)大模型的核心玩家，一超多強格局顯現(xiàn)。尤其是百度，最早布局了文心大模型，投入力度大，關(guān)鍵成果多，在多個評測維度位列第一，領(lǐng)先身位明顯。

隨著大模型進入應(yīng)用爆發(fā)期，在贏家通吃的AI江湖，誰能一舉奪魁？這將深刻影響中國人工智能的未來。

抓住最大的金礦

全球大模型競賽中，各大巨頭的核心競爭力是什么？

天風(fēng)證券研究所所長趙曉光最近分享了一個觀點：中國經(jīng)歷了從勞動力紅利到工程師紅利的時代，未來最大的紅利實際上是科研紅利。科研產(chǎn)業(yè)化，是最大的金礦、最核心的源頭。

這一判斷在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)體現(xiàn)得淋漓盡致。

技術(shù)只有走出實驗室，才能變成科研紅利。對人工智能企業(yè)而言，就是要通過科研讓技術(shù)應(yīng)用化，讓AI對無數(shù)普通人更友好。

以百度為例，截至11月初，百度文心大模型的日均調(diào)用量已經(jīng)超過15億，相較一年前首次披露的5000萬次，增長約30倍。這條陡峭的增長曲線，正是過去兩年中國大模型應(yīng)用爆發(fā)的縮影。

近日，沙利文發(fā)布的《2024年全球AI生態(tài)全景概覽》，百度和OpenAI、谷歌一起，成為了全球唯三被該機構(gòu)承認的“AI原生巨頭”，也是中國唯一一個榜上有名的公司。

沙利文《2024年全球AI生態(tài)全景概覽》報告中，百度與谷歌、OpenAI位于AI-Native Giant 同一象限

百度為什么能上榜？其關(guān)鍵原因，就是用多元化AI原生應(yīng)用，率先推動“科研產(chǎn)業(yè)化”，抓住了人工智能領(lǐng)域未來最大的金礦。抓住紅利的同時，社會千行百業(yè)擁抱AI的門檻得以降低，符合國家對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和未來產(chǎn)業(yè)的期望。

具體來看，百度降低使用者進入AI的門檻，一個重要方式就是對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進行AI重構(gòu)。比如百度文庫就基于文心大模型重構(gòu)為“一站式AI內(nèi)容獲取和創(chuàng)作平臺”，具備發(fā)布智能PPT、智能寫作、思維導(dǎo)圖、研究報告、拍圖生文等上百項多模態(tài)AI能力。

據(jù)不完全統(tǒng)計，百度這兩年推出了不下15款A(yù)I產(chǎn)品。這些從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用升級來的AI應(yīng)用，拉近了普通用戶與AI的距離。就比如一個沒有AI素養(yǎng)的小學(xué)生，也可以直接和文心一言用自然語言交流。

從某種程度上說，這才是AI應(yīng)用該有的樣子。因為技術(shù)不僅要成為應(yīng)用，更要成為真正的“有用”。而人類發(fā)展史上對不同新技術(shù)的孜孜追求，最終目的就是為了“世界應(yīng)該是平的”。

百度，就是在用這些簡單、易上手的AI應(yīng)用，努力填平AI科技鴻溝。

隨著用戶對AI應(yīng)用的接受度越來越高，百度對AI應(yīng)用有了更進一步的認知。在今年世界大會上，李彥宏強調(diào)了AI應(yīng)用的兩個方向：一是智能體，二是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

他將智能體視為“AI原生時代，內(nèi)容、信息和服務(wù)的新載體”。《報告》也指出：“以智能體為代表，正成為未來人工智能應(yīng)用的主流形態(tài)”。

目前，百度已經(jīng)布局了公司類智能體、角色類智能體、工具類智能體和行業(yè)類智能體四大類。

在企業(yè)運營領(lǐng)域，比亞迪等企業(yè)將智能體應(yīng)用于銷售、售后領(lǐng)域，為用戶提供專業(yè)、高效的咨詢服務(wù)，其銷售線索轉(zhuǎn)化率大大提升；

在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，中衛(wèi)慧通利用基層政務(wù)智能體幫助村民們解答生活中的各種問題，已覆蓋20個區(qū)縣，約3萬名基層政務(wù)工作人員正在用大模型服務(wù)超千萬居民。

如果說“智能體”降低了我們作為AI產(chǎn)品開發(fā)者的門檻，那么產(chǎn)業(yè)應(yīng)用則拓寬了科技企業(yè)技術(shù)應(yīng)用的想象邊界。

截至目前，百度發(fā)布了基于大模型的100大產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，涵蓋制造、能源、交通、政務(wù)、金融、汽車、教育、互聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè)。比如在智慧能源領(lǐng)域，深圳燃氣與百度合作探索將大模型應(yīng)用于燃氣行業(yè)，首次在行業(yè)引入視覺大模型，建設(shè)智能視頻中臺，解決燃氣企業(yè)運營場景復(fù)雜、識別困難等難題。目前已應(yīng)用在68個場站、58個營業(yè)廳，一期接入視頻超過1000多路，在一線實踐中取得顯著成果。

人工智能向千行百業(yè)深入，這符合國家關(guān)于發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)和新質(zhì)生產(chǎn)力的期望。《報告》中指出：“生成式人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，將打造‘人工智能+千行百業(yè)’的產(chǎn)業(yè)新格局，形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系，促使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型”。

向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型過程中，科技巨頭必須承擔(dān)技術(shù)賦能的角色。以人工智能的底層技術(shù)和AI原生應(yīng)用支撐，做各行各業(yè)的智能應(yīng)用和算力供應(yīng)商，從而帶來生產(chǎn)方式的變革和生產(chǎn)質(zhì)效的提升。

這樣的融合，對千行百業(yè)的發(fā)展太重要了。擁抱大模型，就是擁抱新質(zhì)生產(chǎn)力。

模型升級，始終先行一步

為什么各行各業(yè)的網(wǎng)民，使用文心一言的比例最高？除了應(yīng)用層的豐富，背后還有很重要的一個原因，從底層模型架構(gòu)來看，百度模型層的升級始終先行一步。

簡單來說就是，百度具備技術(shù)和應(yīng)用“雙重領(lǐng)先”的競爭優(yōu)勢。

比如，沙利文發(fā)布的《2024年中國大模型能力評測》中，百度文心一言拿下數(shù)理科學(xué)、語言能力、道德責(zé)任、行業(yè)能力及綜合能力等五大評測維度的四項第一，穩(wěn)居國產(chǎn)大模型首位。

泛摩爾定律行業(yè)有一條不成文準則：由于技術(shù)迭代周期縮短，領(lǐng)先者并不以進場先后順序和資金規(guī)模為轉(zhuǎn)移。后來者通過押注更新技術(shù)，完全有可能超越先行者。但百度似乎打破了這一定律。它不僅是全球第一個推出生成式AI的企業(yè)，技術(shù)水平也保持領(lǐng)先。

在百度2024世界大會上，李彥宏還提到：大模型的幻覺正在基本消失。

也就是說，一年前，你向聊天機器人提問，不管是查資料、訂票、歷史，你都不敢完全相信它的答案。因為AI有幻覺，可能“已讀亂回”。但今年，我們再提問文心一言，可以明顯感知到AI準確度和可信任度在優(yōu)化。哪怕是技術(shù)含量更高的文生圖，也多了一層寫實感和真實感。

技術(shù)水平和應(yīng)用體驗的雙重提升，帶來用戶端的認可與信賴。

再比如自動駕駛之于多模態(tài)模型。《報告》指出，多模態(tài)能力拓展了生成式人工智能的應(yīng)用邊界。自動駕駛是新質(zhì)生產(chǎn)力典型代表，也是多模態(tài)大模型的典型應(yīng)用場景，更是我們觀察百度多模態(tài)大模型實力的最佳窗口。

而今年以來，百度的無人駕駛汽車蘿卜快跑已經(jīng)掀起了好幾輪熱議浪潮。從最開始被無人駕駛車震驚，再到在行業(yè)中深究，百度作為“自動駕駛”技術(shù)領(lǐng)先者的身份才完全展露在大眾面前。

很多人都感嘆：“我以為百度還是個搜索引擎，沒想到玩起了自動駕駛。特斯拉沒做到的，竟然百度做到了”。

實際上，蘿卜快跑已經(jīng)覆蓋全國10余個城市，并在多個城市提供了自動駕駛出行服務(wù)，在超1億公里實際道路測試里程中，實現(xiàn)0重大傷亡事故。

梳理完百度在大模型應(yīng)用上的成績，新的問題隨之而來：

為什么百度在大模型的各個發(fā)展階段都能領(lǐng)先，為什么一眾科技大廠里，百度最先吃到了“科研產(chǎn)業(yè)化”的紅利？

全棧自研的技術(shù)底色

這一問題的答案，可以追溯到百度在人工智能研究上的時間起點。

2013年，百度深度學(xué)習(xí)研究院成立，成為第一個把模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。兩年后，OpenAI的創(chuàng)始人山姆·奧特曼才和馬斯克討論，要成立一家實驗室來抗衡谷歌剛剛收購的DeepMind。

最早入局，奠定了百度在大模型競賽中的先發(fā)優(yōu)勢，持續(xù)性的巨大投入則帶來高于時代的技術(shù)產(chǎn)出。

從2013到2024的11年里，百度在人工智能研發(fā)上的投入資金超過1700億元，是中國科技公司中對人工智能研發(fā)時間最長、投入資金最多的公司。

近期，許多業(yè)內(nèi)人士還爆料，為AI大模型研發(fā)提供理論基礎(chǔ)和實操指導(dǎo)的Scaling Law最早源于百度。“大多數(shù)人不知道，關(guān)于Scaling Law的原始研究來自2017年的百度，而不是2020年的OpenAI”。

換句話說，百度在人工智能領(lǐng)域的起跑時間，甚至早于OpenAI，這也為它后來成為全球第一家推出生成式AI產(chǎn)品的企業(yè)提供了解釋邏輯。

早入局、高投入，最終所追求的目標是產(chǎn)品技術(shù)的全鏈路自研，這決定企業(yè)在AI競賽上能否不依附外界，獨立自主搞AI。

從芯片層的昆侖芯、框架層的百度飛槳、到模型層和應(yīng)用層，百度的AI全棧布局擁有中國首個全棧自研的基礎(chǔ)設(shè)施，也是中國第一個擁有全棧AI技術(shù)架構(gòu)的企業(yè)。

完全自主可控的技術(shù)讓百度在大模型的核心戰(zhàn)場上有更大的自信和行業(yè)不可比擬的優(yōu)勢，這也是為什么在許多關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點，第一個實現(xiàn)突破的中國大模型企業(yè)往往是百度。

比如，2024年最火熱的大模型技術(shù)“慢思考”能力。今年9月，OpenAI發(fā)布的o1大模型，可以處理相對復(fù)雜的推理任務(wù)，帶來全球AI行業(yè)的新高潮。但是，早在o1發(fā)布將近1年前，百度已經(jīng)預(yù)判性提出“慢思考”能力，提出以內(nèi)容生成即時性為主導(dǎo)的系統(tǒng)1，搭配以具備理解、規(guī)劃、反思和進化能力系統(tǒng)2的技術(shù)路線。

今年，多智能體寫作已經(jīng)在文心大模型體系中有了技術(shù)落地。

再比如，“消除大模型幻覺”，是催生AI應(yīng)用爆發(fā)的技術(shù)前提。幾乎所有大模型廠商都想攻克這一難題，但在IDC、沙利文和中國軟件評測中心等多家機構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)里，位居中國第一、國際第一梯隊的始終是百度文心大模型。

百度為解決“大模型幻覺”，研發(fā)了“理解-檢索-生成”協(xié)同優(yōu)化的檢索增強技術(shù)（iRAG技術(shù)）。李彥宏還在世界大會現(xiàn)場發(fā)布了最新成果——檢索增強的文生圖技術(shù)iRAG，將百度搜索的億級圖片資源和強大的基礎(chǔ)模型能力結(jié)合，可以生成各種“去掉了機器味”的超真實圖片。

為什么百度在今年大家都卷類Sora產(chǎn)品的時候，選擇先解決模型幻覺問題？

這也是因為百度在AI布局上的全棧自研，讓它獲得更大的自主選擇權(quán)。在全行業(yè)都朝著一個賽點競爭的時候，百度有實力也有余地去做它所認為的“更值得去做的事”。

在今天內(nèi)卷加劇的大模型賽道，也只有技術(shù)完全自主可控并保持領(lǐng)先的企業(yè)，可以選擇不隨波逐流。因為它們不是跟隨者，而往往是革新者。

所以，入局早奠定基礎(chǔ)、高投入輸送動力，由此持續(xù)領(lǐng)先的自研技術(shù)，才是百度文心一言強勢領(lǐng)跑大模型領(lǐng)域的最核心要素。

結(jié)語

行業(yè)洗牌期，領(lǐng)先的自研技術(shù)其實也是決定中國大模型能否彎道超車的關(guān)鍵。

科技巨頭們從不缺少資金，但真正領(lǐng)先的自研技術(shù)如同厚重綿延的長城，絕不是一天能建成的。未來AI應(yīng)用的大爆發(fā)，更需要強大的技術(shù)實力探路鋪路。而隨著西方國家對中國高新技術(shù)的“圍追堵截”，注定中國大模型產(chǎn)業(yè)不能再走“市場換技術(shù)”的老路。

彎道超車的辦法，唯有自力更生。

從這個角度來說，百度用超過10年的科研深耕、技術(shù)積累，為中國的大模型企業(yè)闖出了一條新路——依靠完全獨立自研，也能向世界一流水平看齊。這種十年磨一劍的科研精神與核心技術(shù)，才能夠真正帶來屬于我們的AI自信。

正因如此，不論是起步的大語言模型，還是今天主流應(yīng)用形態(tài)的智能體，亦或是未來具有無限應(yīng)用場景的自動駕駛，在多個評測維度位列第一的百度，都可以說是大模型戰(zhàn)場上具有絕對實力的核心玩家。

從它的布局中，我們能看見中國大模型潮水涌動的方向。

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