據(jù)1月3日量子位消息稱，哈佛華人研究員 Jeffrey Wang 正式官宣加入 OpenAI，將作為基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì)研究員負(fù)責(zé)模型預(yù)訓(xùn)練和推理，OpenAI 聯(lián)創(chuàng) & 總裁 Greg Brockman 第一時(shí)間帶隊(duì)歡迎。
據(jù)悉，Jeffrey Wang 于 2021 年本科入學(xué)哈佛，主修數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，輔修英語(yǔ)。在哈佛期間，他展現(xiàn)出卓越的學(xué)術(shù)能力和多領(lǐng)域才華。從去年 1 月開(kāi)始，他為計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)系的 61 名學(xué)生講課，同時(shí)擔(dān)任工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院研究員，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的魯棒性和隱私性研究。其作為共同一作的兩篇論文分別亮相 NeurIPS SoLar（2023）和 ICML（2024）研討會(huì)，在《MoPe : Model Perturbation-based Privacy Attacks on Language Models》中提出的 MoPe 檢測(cè)工具，能有效判斷特定文本是否用于訓(xùn)練大語(yǔ)言模型；《Bias Begets Bias: the Impact of Biased Embeddings on Diffusion Models》則研究了嵌入空間中的偏見(jiàn)對(duì)擴(kuò)散模型公平性的影響，并提出減輕偏見(jiàn)的方法。
高中階段的 Jeffrey Wang 就成績(jī)斐然，因 “開(kāi)發(fā)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)探測(cè) 3D 基因組結(jié)構(gòu)變化” 獲得國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)，并在 2021 年入圍美國(guó) “少年諾貝爾獎(jiǎng)” 再生元科學(xué)天才獎(jiǎng)前 40 名。他與 Abhijit Chakraborty 博士合作的研究成果創(chuàng)建了一個(gè)可識(shí)別和排列不同細(xì)胞系基因組中顯著差異的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序，現(xiàn)已被 50 多個(gè)實(shí)驗(yàn)室使用。
此外，Jeffrey Wang 還是一位小有成就的作家，2019 年簽約《The Adroit Journal》，后又簽約 PBH Network 長(zhǎng)篇?dú)v史作家，其作品點(diǎn)擊量可觀，在 Quora 上分享的故事總計(jì)超 600 萬(wàn)次瀏覽。
實(shí)際上，Jeffrey Wang 從2024年 9 月就已開(kāi)始為 OpenAI 工作，此次正式官宣加入，也引發(fā)網(wǎng)友調(diào)侃 “退學(xué)” 加入 OpenAI 群體又添一員，類(lèi)似情況在 OpenAI 并不少見(jiàn)。