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突然反轉!

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這篇文章很重要,想學投資的務必要看懂。

昨晚,“近年以來最重要”的通脹數據,終于來了!

美聯儲公布,12月核心CPI低于預期,一夜之間,納指、黃金,包括大A股價都被帶動大漲。

為什么說是“近年以來最重要”?

因為,這次通脹,決定了美聯儲2025年的降息計劃。大降,小降,不降,甚至反向加息。。。

如果美國12月CPI高于預期,意味著通脹強勢,那么2025年,美聯儲就會停止降息,錢的成本(利率)高,市場活錢流動性低,就會打崩股市預期,債務利息走高。

反之,如果降息,股市上行,債務利息下降。

美國股市上行,是美國民間的訴求,他們的財富基本都沉淀在股市中;債務利息下降,是美國政府的訴求,因為美國政府每年償還高達1.72萬億美元的利息,壓力很大。

非常巧的是,這次數據公布前,沒有美聯儲官員的講話,且這次數據披露,是發生在30年期美國國債收益率觸及5%一天以后。

什么意思呢?

我的意思是,這就是一場“心照不宣”的數據披露,是人為主導的數據披露,符合政治利益的數據披露。

包括前段時間非農數據,也是如此。

據我在美國投資機構的朋友披露,他說美國非農就業強勢并不是真的。

一方面是拜登政府下臺之前的最后一次數據披露,一定要好一些,這樣才能更“體面”,為4年以后的選舉做一個鋪墊。

另一方面,把基數抬高,繼續給特朗普下套。如果特朗普上臺后,發現根本穩不住就業數據,那么就有了輿論指責的由頭。

但數據造假要謹慎,不然被查出來,將是毀滅性的打擊,所以這次很可能是使用了不同的“統計口徑”。比如很多美國人打兩份工,統計的時候,一個人打兩份工,算兩個勞動力,數據就被拉高了。

在美國的朋友不少,信息源基本能對得上,近一年的真實反饋是:

美國工資高,但開銷也大。

房租、保險、吃飯、學費,哪哪都要花錢,經濟壓力不小。學歷一般,想找高薪又體面的工作很難。不少人為了活下去,得打兩份工。

其實這些人不是真的就業狀況好,只是為了生存沒辦法,靠多份工作來維持收支平衡,美國就業市場里普通人生活的比較艱難。

換句話說,美國中上游精英人群,過得很好,因為股市投資雄厚,獲利頗豐,但下游人群,投資股市的資金有限,收入跑不過通脹。

這也是特朗普能上臺的原因,特朗普的選民都是中下游制造業人群,他們想讓非精英+非金融派的特朗普,以制造業回流為名義,來實現工資收入的上升。

回到主線上。

我之前講過,數據服務于政治博弈,美國從2022年開始就在用了,至于其他國家用不用,大家心里也清楚。

做數據,好不好呢?

站在客觀和道德層面,肯定不好,欺騙可恥。

但站在操盤邏輯上講,好,也不好。

好是能暫且穩住市場預期,騰挪出操作空間。

不好是,吹牛容易上癮,如果長期數據偏離實際運營,而后期真實數據又無法撐住吹出去的牛,那么很容易出現窟窿滾雪球,從而無法收場,一地狼藉。

美國做數據,到現在沒問題,是因為能打的牌比較多,畢竟是金融大國,保護墊很厚,但空間其實非常有限。

美國債務和企業生態正在惡化,很多問題是短期內無法處理的,特朗普將面對“不可能三角”。

保股市是必然的,降負債也是必然的,那么降息就是大概率事件。但通脹卻又很高,怎么降通脹是一個非常核心的問題。

除非改善供應鏈關系,以及繼續強化美元優勢。而這必須要和全球最大的產能國,達成某些合作條件。

換句話說,東大和美國,想解決自身的問題,都很難跳過對方,而是否愿意合作,還是美國說了算,這是事實。

特朗普沒有那么可怕,他是一個商人,面對不可能三角,大概率會懂得有“舍”才有“得”。所以憑借我多年對于國際博弈的感知,我預測特朗普上位后,改善兩國的關系,存在很大的概率問題。

這個比較違背常識,如果打臉,也要承認,但如果不打臉,大家的好日子就回到來。也是一個好事。一切等1月20日,特朗普慢慢開盲盒吧。

接下來再聊聊大A。

大A的預測可以說是比較精準了,上午9點半,我在星球里寫過,今天大A和港股開門紅,隱隱約約會覺得會沖高回落。


結果如期而至。

昨夜美國給了利好,全球資產大漲,今天早上大A高開,前十分鐘,有一種集體沖鋒的感覺,非常猛烈。

結果10分鐘后,畫風突變,開始砸盤。


全天共砸了5次大盤,是誰砸的?

全部都是超大單和大單。

而死守的是誰?散戶。

超大單和大單背后是誰?

國家隊、外資、公募和私募。

到底是誰呢?大家應該都能猜到。

之前還怪外資都跑了,真的不是外資不想玩,是真玩不了,只要指數稍微起來一些,國內大資金就要跑,這群貨真是割散戶成癮。

沒辦法,這就是市場,一切都是潛在的游戲規則,除了對齊這群貨,真的沒辦法做一個永遠忠于大A的人。

用星球一個粉絲的話講,在大A,請做一個沒心沒肺的人,多一夜情,少戀愛吧。

先這樣。如果喜歡,請點個贊或在看??梢约尤胂旅嫘乔?,我會在里面每天寫更多的信息和分析,跟7200多投資愛好者共同分享財富保值秘密,歡迎加入。

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