字節上線了一款 AI 新產品，名叫 Trea。

這是一款 IDE 工具，中文意思是「集成開發環境」，做技術的讀者對此應該很熟悉。

簡單理解，就是程序員用來寫代碼開發軟件的工作臺。

Trea 和傳統 IDE 不太一樣，它是一款基于 AI 的開發工作臺，可以通過自然對話的方式讓 AI 幫你寫程序構建一款可運行的產品。

只要你有一個產品想法，且能完整描述，就可以讓 Trea 幫你做出來。

比如，我簡單寫了一個生成副業清單應用的提示詞，接下來 AI 就會理解并拆解我的意圖，然后構建自己的任務。

接下來，AI 會自動創建項目庫、安裝依賴庫、寫代碼。

項目構建完成后，它支持實時預覽，還會幫你總結這個需求的具體實施清單。

最后，直接運行，就可以看到一個可以使用的「副業清單」應用了。

怎么樣，是不是覺得很強大？

不僅如此，Trea 還能根據你上傳的產品原型圖自動開發前端頁面，也可以對原有代碼進行分析優化。

如果你稍微懂一點技術知識，完全可以借助 Trea 開發出 H5 應用、微信小程序、以及 Android 和 iOS 版本的 App。

整個體驗下來，Trea 還是給我帶來了一些驚喜的。

首先，它還原了整個技術開發流程，在會話區域完整顯示了每一步的操作，包括每一條技術指令。

作為操作者，只需要觀察它的操作并在對應節點點擊確認或者運行即可觀測整個工作流。

這個過程，特別像我自己當年寫程序的步驟，只不過現在全部由 AI 完成了。

其次，Trea 寫出來的代碼非常規范，有些還包含了注釋。做技術的讀者知道，代碼規范約束和執行一直是開發中的痛點。

從代碼質量來看，已經可以用一個技術熟練程序員來對標了。

你可能會問，這種 AI IDE 工具能投入實際生產開發么？

我覺得，完全取代現有的開發工具還比較難，但已經能輔助程序員提升不少效率了。

就拿前端開發來說，過去程序員需要根據高保真原型圖來寫代碼，先構建頁面結構，然后寫交互邏輯，最后再把視覺素材加上。

看似一個簡單的頁面，對程序員來說就是至少三個環節的代碼工作。

如果用 Trea 這樣的 AI 產品來做，直接把高保真原型圖丟給他，然后就可以得到一個寫好的前端代碼。

不說百分百滿足需求，能還原個七成其實就已經非常提效了。

除了前端產品開發，還有后端邏輯和數據庫處理。雖然 Trea 也可以嵌入其他工作流和數據處理，但跟現有的實際生產環節匹配還是有難度。

因此，要讓 Trea 這樣的產品完全替代現有開發工具還是很困難的，至少需要很長的一段時間。

不過，這是一個趨勢，隨著 AI 能力的增強和產品開發的迭代，未來會陸續有純 AI 開發的產品。

就在幾年前，還有很多產品經理去學 Python 或者 PHP 這樣的程序語言，因為那個時候懂一點程序技術還是有優勢的。

現在來看，情況已經發生了變化。

對于不懂技術的產品經理來說，Trea 這類產品是帶來了一些新選擇的，因為你可以在完全不寫代碼的情況下完成一款產品的開發。

一些簡單的應用程序，用 Trea 其實是可以完全勝任的。

稍微再進階一點，把后端邏輯用 workflow 實現，再申請個云服務器和數據庫，一款線上產品就完成了。

只要你有想法，AI 就有可能把它變成現實。

去年初我介紹過字節的 Coze，它就可以完成 workflow 工作流的構建，可以和 Trea 配合使用。

不止是 Trea，國外的還有 Cursor 和 Windsurf 這樣的產品，也都能實現同樣的功能。

Trea 內置的是 Claude-3.5-Sonnet 和 GPT-4o 模型，目前是免費使用，關鍵是支持中文，這對國內用戶就比較友好了。

這兩天我一直在玩 Trea，作為一個程序員出身的產品經理，越來越覺得這二者之間的界限正在縮小。

按照這個趨勢發展下去，超級產品經理或許真的會成為現實。

所謂超級產品經理，就是能一人搞定業務、產品、設計、開發、運維、客服全流程。

在 AI 的輔助下，整個流程都能被串起來。

還是那句話，互聯網的第一驅動力就是技術的迭代，產品機會都在這里面了。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

不知道你們發現沒有，AI 時代有一項很重要的能力，寫作。

文字是我們和 AI 交互的介質，寫提示詞（prompt）需要文字，越精準越清晰的表達就能獲得質量越高的 AI 結果。

包括使用 Trea 也是一樣，能否通過文字準確描述出你的需求和想法，直接決定了 AI 給出結果的質量。

所以，寫作能力不行，或許會成為進入 AI 時代的一個障礙。