Make things happen.

作者｜趙健

視頻｜王博 王珽

*蘇霍伊、王藝對本文亦有貢獻(xiàn)

比爾·蓋茨曾說：“我們總是高估未來兩年的變化，而低估未來十年的變革?！边@句話用于今天的人工智能再貼切不過。

2023年的大模型市場是昂揚(yáng)的、爭先恐后的。2024年的大模型市場是放緩的、冷靜取舍的。而在春節(jié)前的這一周多時(shí)間里，大模型公司們似乎回到了兩年前的興奮狀態(tài)，一天不止一個重大發(fā)布。

現(xiàn)在是一個很好的復(fù)盤與展望的時(shí)間點(diǎn)。

近期，「甲子光年」采訪了35位大模型創(chuàng)業(yè)者，向他們征集了兩個問題：

• 總結(jié)：2024年你所經(jīng)歷的Magic Moment是什么時(shí)候？

• 展望：2025年，你最看好、最期待的AI應(yīng)用或AI趨勢是什么？

這些AI創(chuàng)業(yè)者從不同的應(yīng)用場景切入。除了基座模型研究之外，還包括AI Coding、AI視頻生成、AI 3D生成、AI寫作與虛擬角色創(chuàng)作、AI硬件、AI搜索、AI命理、AI for Science、具身智能與空間智能、AI辦公助手、AI Data、AI Infra等細(xì)分場景，以及由個人開發(fā)者所形成的AI超級個體。

AI的細(xì)分場景實(shí)在太多了。但如果把AI看作一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施，它確實(shí)本就無處不在。

今天凌晨OpenAI發(fā)布了首個智能體應(yīng)用「Operator」，OpenAI總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）興奮地說，2025年將是Agent之年。而在我們采訪的創(chuàng)業(yè)者中，這幾乎也是他們共同的答案。

（注：以下排名在細(xì)分場景分類下按照姓名首字母排序）

基座模型研究

方漢，昆侖萬維董事長兼CEO

2024年，o1證明了推理的Scaling Law仍然起作用，以及國產(chǎn)模型對o1的快速復(fù)現(xiàn)都讓人印象深刻。

2025年，我最期待的趨勢，是視頻生成模型在短劇市場的快速落地。

姜大昕，階躍星辰創(chuàng)始人兼CEO

我的Magic Moment是階躍Step Reasoner mini推理模型的發(fā)布。它是Step系列模型家族的首個推理模型，最大的特點(diǎn)是文理兼修，除了能準(zhǔn)確解答數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理問題，還能富有創(chuàng)意地完成文學(xué)內(nèi)容創(chuàng)作和日常聊天的任務(wù)。Step Reasoner mini優(yōu)秀推理能力的背后，標(biāo)志著Scaling Law的范式轉(zhuǎn)移：從模仿學(xué)習(xí)到強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

2025年我最看好并期待的AI應(yīng)用趨勢，是多模態(tài)交互形式的智能體在手機(jī)、個人電腦及智能座艙等領(lǐng)域的廣泛部署。隨著技術(shù)的不斷精進(jìn)，這些智能體將以更自然、更高效的方式與用戶互動，提供創(chuàng)新體驗(yàn)和個性化服務(wù)，并驅(qū)動整個AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展。

李開復(fù)，零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長

我的Magic Moment是在2024年10月，Yi-Lightning在“大模型競技場”LMSYS Chatbot Arena上的榜單成績出爐的那一刻。

榜單出爐前，坦率說我的心情是比較忐忑不安的。LMSYS是用戶匿名的盲測榜單，成績極具含金量但沒法預(yù)估。榜單更新后，Yi-Lightning當(dāng)時(shí)取得了世界第六、中國第一的排名，無疑是給我們打了一記強(qiáng)心針：零一萬物數(shù)月來專注輕量化模型訓(xùn)推優(yōu)化的技術(shù)路線獲得了驗(yàn)證。

2024年5月，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部有過技術(shù)路線相關(guān)的討論。在慎重討論之后，零一萬物選擇嘗試另一條輕量化模型的路線，聚焦應(yīng)用、賦能產(chǎn)業(yè)。所以我們放棄了原本訓(xùn)練萬億參數(shù)的Yi-X-Large的計(jì)劃，轉(zhuǎn)而探索混合專家的模型架構(gòu)，最終推出了Yi-Lightning。Yi-Lightning是一個階段性成功，證明了零一萬物所追求的性能領(lǐng)先、推理速度快、推理成本低的輕量化模型路線真正具備可行性。

2025年將會是AI-First應(yīng)用爆發(fā)元年，那些在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就具備優(yōu)秀應(yīng)用開發(fā)能力的人，如今已經(jīng)擁有了大展身手的舞臺。憑借龐大市場、豐富落地場景、卓越的工程優(yōu)勢和執(zhí)行力，中國團(tuán)隊(duì)已迎來實(shí)現(xiàn)“彎道超車”的關(guān)鍵窗口期。所以，我們的時(shí)代來了。

劉知遠(yuǎn)，清華計(jì)算機(jī)系副教授、面壁智能首席科學(xué)家

2024年初，我們就洞察到「端側(cè)AI是未來大趨勢」，于2月推出MiniCPM系列模型。半年后，谷歌、蘋果等巨頭紛紛轉(zhuǎn)向小型化，OpenAI也順應(yīng)趨勢推出GPT-4o mini。5月底，MiniCPM-Llama3-V2.5上線，引發(fā)全球關(guān)注，這是第一個Magic Moment。此后半年時(shí)間里，MiniCPM又迭代了多個版本。

12月，DeepSeek V3上線，以高性能和低成本引發(fā)熱議，這是又一個Magic Moment。

2024年，我們還提出了大模型的密度定律“Densing Law”，發(fā)現(xiàn)模型能力密度每3.3個月翻倍。

2025年，在“Densing Law”的推動下，智能手機(jī)、PC等設(shè)備上將催生AI Phone、AI PC等新品類，推動消費(fèi)電子市場二次發(fā)展。此外，智能眼鏡、耳機(jī)等新興硬件也將因端側(cè)AI功能增強(qiáng)，應(yīng)用場景擴(kuò)大。端側(cè)AI正變得“無處不在”，開啟全新AI時(shí)代。

彭博，元始智能（RWKV）創(chuàng)始人

2024年的Magic Moment，是RWKV CoT（思維鏈）以及RWKV-7的效果，可以做超長CoT，可以持續(xù)學(xué)習(xí)，效果顯著強(qiáng)，符合預(yù)期。

超越Attention范式，是可明確定義的概念。因?yàn)閺那暗腞WKV-1到RWKV-6（以及Mamba1、Mamba2等等模型）都可以寫成Linear Attention，但是RWKV-7這類模型，就超越了所有Attention的表達(dá)力。

現(xiàn)在，國內(nèi)友商例如MiniMax也開始驗(yàn)證RNN的Scaling，很欣慰。我說過很多次，RNN的Scaling比GPT強(qiáng)。

2025年，最期待的趨勢是，基于RWKV-7這類新架構(gòu)的端側(cè)模型全面落地。

醒辰，西湖心辰CEO

2024年最讓我難忘的Magic Moment發(fā)生在9月5日的外灘大會上，西湖心辰正式發(fā)布語音大模型「心辰Lingo」的實(shí)時(shí)演示環(huán)節(jié)。在演示過程中，Lingo對我說“別緊張，他不會翻車的”，現(xiàn)場瞬間被溫暖與驚嘆包圍。這一瞬間不僅展現(xiàn)了AI對情感與語氣的精準(zhǔn)捕捉能力，更讓人感受到技術(shù)從冰冷的工具向“有溫度的伙伴”跨越的可能性。

2025年，我最期待的AI趨勢是“充分融合”：

第一，機(jī)器人真的“聽懂人話”，多模態(tài)交互打破虛實(shí)邊界。物理世界和虛擬世界深度結(jié)合，讓機(jī)器人既懂人類的意圖，又能通過動作、語音、視覺與物理世界無縫協(xié)作，實(shí)現(xiàn)“聽—想—動”的閉環(huán)。這種多模態(tài)融合將推動機(jī)器人從“執(zhí)行指令”升級為“主動共情”，成為虛實(shí)融合的核心紐帶。

第二，“文科生也能玩轉(zhuǎn)AI”，AI技術(shù)的全民化。AI將不再只是程序員和工程師的專屬，而是會全面“出圈”，成為文科生、商科生甚至普通創(chuàng)業(yè)者都能輕松上手的工具。AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的門檻正快速降低，非技術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者都能用AI低成本實(shí)現(xiàn)自己的想法。技術(shù)不再是壁壘，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和社會洞察力才是核心競爭力。

2025年，AI將更“接地氣”——既在虛實(shí)融合中成為人類的“感官延伸”，又在技術(shù)普惠中成為每個人的“創(chuàng)業(yè)伙伴”。

閆俊杰，MiniMax創(chuàng)始人、CEO

2024年，我們在8月舉辦了一場Link伙伴日活動，現(xiàn)場發(fā)布了首款視頻模型和音樂模型。我們用視頻模型做出的第一個短片，名字恰好就叫《Magic Coin》。我們一直堅(jiān)信，多模態(tài)是實(shí)現(xiàn)AGI不可缺少的重要一環(huán)。

令人欣喜的是，在視頻模型發(fā)布后，海螺AI上線視頻創(chuàng)作功能不到五周，訪問量就同比增速8倍。初發(fā)布的時(shí)候產(chǎn)品功能還比較單一，只有文生視頻，還沒有圖生視頻和主體參考這些后續(xù)上新的功能，但海螺AI還是非?？斓厥艿匠^200多個國家和地區(qū)創(chuàng)作者的好評。這讓我們團(tuán)隊(duì)更加堅(jiān)信，只有堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，才能真正給用戶帶來更好的體驗(yàn)。

2025年，AIAgent有望成為新一年最重要的產(chǎn)品形態(tài)，引領(lǐng)AI從傳統(tǒng)的“工具”角色向更具互動性與協(xié)作性的“伙伴”角色轉(zhuǎn)變。Long-context是Agent的重要能力，它能增強(qiáng)AI的“記憶”，提升單Agent交互質(zhì)量和多Agent之間的通訊能力。這也是為什么我們在今年年初開源了MiniMax-01新一代模型。

在這一新的AI趨勢下，MiniMax也需要提升自身能力，短期來看，我們的技術(shù)目標(biāo)是把復(fù)雜Coding的基礎(chǔ)能力逐漸完善；長期來說，我們把包含多模態(tài)的Agent能力做好。

楊植麟，月之暗面Kimi創(chuàng)始人

接下來AI發(fā)展的方向是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的Scaling，讓AI具備思考的能力。人類思考分析的過程其實(shí)是隱性的，思考過程的數(shù)據(jù)并不天然存在，但AI在強(qiáng)化學(xué)習(xí)Scaling過程中可以生成更多的思維鏈數(shù)據(jù)，讓AI可以學(xué)到思考的方式，探索更難、更復(fù)雜的任務(wù)。

周俊，螞蟻集團(tuán)基礎(chǔ)智能技術(shù)部負(fù)責(zé)人

2024年，最令我難忘的并非某個具體的事件，而是一段持續(xù)的、充滿魔力的旅程。那是一個團(tuán)隊(duì)協(xié)作的過程：我們集合各方力量，潛心“調(diào)教”一個AI模型。我們傾注心血，喂養(yǎng)它海量數(shù)據(jù)，見證它智能的每一次躍遷，仿佛看著一個孩子逐漸成長，最終擁有令人驚嘆的能力，為用戶帶來前所未有的體驗(yàn)。這不僅是模型的突破，更是團(tuán)隊(duì)共同成長的縮影。那種見證奇跡、共同創(chuàng)造的喜悅，至今仍讓我心潮澎湃。

2025年，我尤其看好那些具備更優(yōu)交互體驗(yàn)的對話式AI應(yīng)用。希望它不再僅僅是信息檢索工具，而是能夠理解人類復(fù)雜需求，并提供更有效、更人性化解決方案的智能伙伴。想象一下，它能幫你高效處理繁瑣事務(wù)，激發(fā)你的創(chuàng)造力，甚至成為你忠實(shí)的傾聽者和朋友，這才是AI的真正潛力所在。

周明，瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO

2024年，我印象最深刻的事有三件：

一是Sora文生視頻模型，激發(fā)了視頻創(chuàng)作的熱情與創(chuàng)造力；二是o1系列代表的推理模型，為解決科學(xué)、技術(shù)和工程等領(lǐng)域的棘手問題提供了有力工具；三是以Deepkseek和Qwen模型為代表開源國產(chǎn)大模型，在多項(xiàng)評測中超越了許多國際頂尖模型。以低成本實(shí)現(xiàn)高性能，使得各類企業(yè)無論大小都能獲得與大公司競爭的機(jī)會，加速了AI技術(shù)在金融、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

2025，我個人比較看好智能體的發(fā)展，這也是目前我們的主攻方向。我認(rèn)為，2025年智能體的多模態(tài)能力將可以更好地理解和處理文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的信息，為用戶提供更豐富和直觀的交互體驗(yàn)。此外，隨著多智能體協(xié)同框架的成熟，不同智能體之間將能夠更有效地配合完成復(fù)雜任務(wù)，形成智能體群體，通過相互協(xié)作和對抗，實(shí)現(xiàn)更高效率和更低成本的目標(biāo)，完成更為復(fù)雜的任務(wù)。

AI Coding

劉德欣，aiXcoder商業(yè)合伙人

2024年4月，aiXcoder推出并開源了全自研代碼大模型7B，專門結(jié)合代碼特性、針對代碼相關(guān)任務(wù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。aiXcoder 7B模型充分考慮了企業(yè)在算力資源有限的情況下，模型在保持高性能的同時(shí)支持私有化部署和領(lǐng)域化應(yīng)用的需求。近期aiXcoder 7B相關(guān)論文被軟件工程領(lǐng)域國際頂級會議ICSE 2025收錄。

雖然通用大模型在一些場景或主流測評集上表現(xiàn)可圈可點(diǎn)，但一旦實(shí)際部署在企業(yè)內(nèi)部，準(zhǔn)確率通常會大幅下降。即使通過SFT、RAG和常規(guī)的高效參數(shù)微調(diào)等手段進(jìn)行優(yōu)化，也難以達(dá)到企業(yè)所期望的效果。為了實(shí)現(xiàn)AI編程系統(tǒng)在企業(yè)中的成功落地，關(guān)鍵在于深入整合企業(yè)特有的“領(lǐng)域化”知識，這種整合將顯著提升模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

我們很欣喜地看到市場需求的變化，開發(fā)者，尤其是企業(yè)用戶，對AI輔助軟件開發(fā)的態(tài)度從初期的謹(jǐn)慎評估，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訐肀ё兏铩Ｏ啾扔谕ㄓ玫臉?biāo)準(zhǔn)化解決方案，企業(yè)客戶對能夠深入匹配其業(yè)務(wù)場景的領(lǐng)域化能力有更高的期待，而這正是aiXcoder的差異化競爭優(yōu)勢。

石揚(yáng)，豆包MarsCode產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

2024年我的Magic Moment是豆包MarsCode的用戶數(shù)量突破100萬。6月我們推出了編程助手和云端IDE ，不斷迭代功能，用技術(shù)與產(chǎn)品的融合釋放新的生產(chǎn)力，得到了用戶的認(rèn)可。

大模型就像個越來越聰明的“大腦”，可它得靠工具才能把本事亮出來。如何在特定場景里把大模型的智能充分釋放出來，這是2025年我們的使命。

最近行業(yè)內(nèi)里進(jìn)展不少，模型的推理能力、性能、速度都有提升。2025年，我也期待更多優(yōu)秀的人才和開發(fā)者加入進(jìn)來，推動行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。大家相互競爭、共同進(jìn)步，才能找到打動用戶的創(chuàng)新點(diǎn)。

做產(chǎn)品最大的快樂就是做出有價(jià)值、受眾廣的產(chǎn)品。我相信，通過技術(shù)能力與用戶需求的融合，AI Coding將帶來前所未有的效率變革，幫助開發(fā)者看見從未觸及的空間，創(chuàng)造超越想象的價(jià)值。

張宏波，IDEA研究院基礎(chǔ)軟件中心首席科學(xué)家，MoonBit平臺負(fù)責(zé)人

2024年，MoonBit完成了第一個重要的開源階段：我們發(fā)布了MoonBit的標(biāo)準(zhǔn)庫和構(gòu)建系統(tǒng), 并開源了核心編譯器，讓社區(qū)能夠親自參與開發(fā)。這不僅是技術(shù)上的里程碑，更是我們與開發(fā)者一起共建生態(tài)的開始。

MoonBit不僅被很多國內(nèi)媒體稱為國產(chǎn)編程語言的標(biāo)桿，也同樣收獲了很多海外用戶，我們在開源編譯器當(dāng)天就被美國著名開發(fā)者大會lambdaconf邀請赴科羅拉多做主題演講，MoonBit在2024獲得了用戶幾十倍的增長。

2025年，我最看好的AI趨勢是AI編程助手與垂直開發(fā)工具的深度整合。像Cursor、Devin等工具已經(jīng)展示了AI在代碼補(bǔ)全和調(diào)試中的強(qiáng)大潛力，但這只是起點(diǎn)。未來，AI不僅是助手，而是全流程協(xié)作伙伴，主動優(yōu)化架構(gòu)、生成高效代碼，并實(shí)時(shí)與開發(fā)者交互，這種趨勢將徹底重塑開發(fā)者的工作方式。

AI視頻生成

唐家渝，生數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

2024年，印象最深刻的肯定是“Vidu的智能涌現(xiàn)時(shí)刻”。大概是去年11月，Vidu 1.5版本發(fā)布前一周，晚上大概11點(diǎn)左右，產(chǎn)品同學(xué)內(nèi)測時(shí)發(fā)現(xiàn)了模型出現(xiàn)了“智能涌現(xiàn)”，即出現(xiàn)了上下文能力，Vidu 1.5突然可以理解多個主體之間的復(fù)雜關(guān)系，并能達(dá)到意想不到的效果。

多主體一致性其實(shí)原本是我們要在未來實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，沒想到在實(shí)現(xiàn)單主體一致后很快就涌現(xiàn)出了這一能力，這超出了我們的預(yù)期，行業(yè)也沒有任何先例可言。這個發(fā)現(xiàn)可以類比為大語言模型里從BERT到GPT模式的轉(zhuǎn)變，也意味著過去“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N通用的模式。

當(dāng)時(shí)我們很快召開高管會，在內(nèi)部通知了這樣一個驚喜，并在全球首發(fā)了Vidu多主體一致性功能。

2025年，我認(rèn)為一個明顯的趨勢是“AI界的萬物摩爾定律”正在加速發(fā)揮效用，即AI性價(jià)比極致化、AI人人可用進(jìn)一步走向我們的日常。

當(dāng)下，行業(yè)對于AI視頻大模型能夠以極低的成本迅速生成高質(zhì)量視頻（如從幾分鐘縮短至10秒以內(nèi)）的能力感到振奮。然而，市場的期待不止如此。生成效果的持續(xù)提升和成本的顯著降低，會讓AI視頻生成行業(yè)的全球尖刀選手進(jìn)一步縮減，可能只剩下不足5家，但它們的影響力將覆蓋全球。

換句話說，一年時(shí)間而已，我們有望看到更多顛覆性變化的產(chǎn)生——一張AI時(shí)代的巨網(wǎng)正以不可逆轉(zhuǎn)的態(tài)勢塑造人們?nèi)^之外的第四觀——AI觀。

王長虎，愛詩科技創(chuàng)始人；謝旭璋，愛詩科技聯(lián)合創(chuàng)始人

2024年11月1日，我們的毒液特效模版伴隨PixVerse V3視頻生成模型上線后一夜爆火，許多素人、網(wǎng)紅甚至明星李晨都自發(fā)用PixVerse做了毒液變身的視頻發(fā)抖音。這是整個行業(yè)內(nèi)，AI視頻大模型第一次被普通人廣泛使用并傳播。

隨后12月我們很快上線了移動端App并升級大模型到V3.5版本，PixVerse迅速增長為全球用戶量最大、熱度最高的視頻生成平臺，持續(xù)在Google Trends上領(lǐng)跑行業(yè)，登上歐洲及中東多國App Store總榜、影像榜第一；Google Play美國地區(qū)人氣增速榜第一。繼毒液之后，我們的肌肉變身、神明擁抱等AI視頻模版也在全球社交媒體上接連爆火。通過極致的工程化和產(chǎn)品化能力，我們讓AI視頻技術(shù)真正進(jìn)入了每個普通人的娛樂生活。

AI視頻大模型的ChatGPT時(shí)刻有機(jī)會在2025年到來。我們相信隨著視頻模型能力的進(jìn)一步提升、使用門檻的進(jìn)一步下降，AI視頻生成技術(shù)將普惠到涉及視頻創(chuàng)作和消費(fèi)的千行百業(yè)，產(chǎn)生新的億級用戶量的平臺。

張迪，快手副總裁、大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

2024年對于快手大模型，尤其是可靈AI和我自己來說，都是加速「狂奔」的一年。從6月6日我們第一次正式發(fā)布到現(xiàn)在，半年多的時(shí)間，可靈AI以每周一次小版本、每月一次大版本在持續(xù)迭代。

我印象最深的還是我們第一天發(fā)布的時(shí)候，我自己內(nèi)心是有點(diǎn)忐忑的，因?yàn)椴惶_定大家的預(yù)期有多高。但發(fā)布2個小時(shí)后，團(tuán)隊(duì)同學(xué)就激動地告訴我“爆了”，大量的AIGC圈子的知名KOL涌入我們的用戶群，海外的社媒上也開始熱烈的討論......

從那個時(shí)刻開始，我的判斷是：屬于可靈AI和我們的機(jī)會真正來了！

于是我們團(tuán)隊(duì)帶著“先發(fā)優(yōu)勢”的壓力開始了一路狂奔，不管是基座模型，還是各種可控編輯的能力，亦或是我們的用戶規(guī)模和商業(yè)化規(guī)模，都給了行業(yè)很大的驚喜。但是“給行業(yè)驚喜”和“持續(xù)給行業(yè)驚喜”的難度和挑戰(zhàn)是很不一樣的，今天回頭看這個過程中的各種判斷和決策，都是快速敏捷的落地并拿到了關(guān)鍵的認(rèn)知，在狂奔中思考，在行動中迭代。

我認(rèn)為2025年會進(jìn)入真正屬于大模型應(yīng)用的“黃金時(shí)代”，我也非常期待2025年有超級智能體的誕生。在這個過程中，基于GenAI的創(chuàng)新工作流和交互方式將逐步成型，模型和產(chǎn)品會以一種更緊密的配合關(guān)系漸進(jìn)式推進(jìn)。相信可靈AI能夠持續(xù)突破，讓技術(shù)價(jià)值和用戶價(jià)值在場景中充分融合，基于GenAI為用戶打造全新的內(nèi)容表達(dá)和消費(fèi)模式。

AI 3D生成

張啟煊，影眸科技 CTO

2024年，我的關(guān)鍵詞是“突破”。我們提出了新的3D生成大模型范式，因此獲得了SIGGRAPH最佳論文提名。2024年我們上線了3D生成平臺Rodin，45天后就突破了100萬美金ARR，提前完成了我們原定的半年目標(biāo)——這是我2024年經(jīng)歷的“Magic Duration”。

圖為3D生成大模型論文CLAY的teaser

相比文字、圖像、視頻等其他模態(tài)，3D生成由于與行業(yè)強(qiáng)接軌，它的發(fā)展慢了一拍。但在整個行業(yè)的共同努力下3D生成終于逐步邁向了落地之路。期待2025年，能在3D領(lǐng)域尚未失效的Scaling Law的加持下達(dá)到新的高度。

AI寫作與虛擬角色創(chuàng)作

胡修涵，捏Ta創(chuàng)始人

2024年的Magic Moment，是當(dāng)公司看板娘“奈塔”兩歲生日的時(shí)候，一下收到了社區(qū)的2345個祝福作品，見證了AI加持下一個新IP共識的加速形成。

2025年，我會最期待真正的把用戶個性資產(chǎn)沉淀、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與生成式AI的應(yīng)用，在一個主要功能中恰好能結(jié)合到一起的C端應(yīng)用出現(xiàn)。

袁行遠(yuǎn)，彩云科技CEO

2024年的Magic Moment，是我嘗試用新譚故事引擎（主要是AI故事創(chuàng)作工作流）去編寫了一個有關(guān)自主意識的AI故事。我給了這個故事中的AI一個瀏覽器，它第一反應(yīng)是訪問Nature的AI板塊，第二反應(yīng)是訪問arxiv的cs.AI板塊，查看最新的AI研究，搜索Consciousness相關(guān)的內(nèi)容。

你可以把它當(dāng)作一個故事，但是我還是感覺靈魂震顫。我意識到，我們距離把有主見的AI做出來已經(jīng)很接近了。

2025最看好的，當(dāng)然是以Cursor的Compose-Agent-Yolo模式為代表的AIAgent方向，第一個真正可以解決問題的AI誕生了。我感覺我現(xiàn)在寫代碼已經(jīng)寫不過AI了，我現(xiàn)在已經(jīng)變成純下指令不直接寫代碼了，我怕我寫錯。一個一個垂直領(lǐng)域被突破，我們離AGI就越來越近了。

AI硬件

何嘉斌，Ropet CEO/聯(lián)合創(chuàng)始人

團(tuán)隊(duì)在2024年大半年專心研發(fā)產(chǎn)品，到10月第一次上海玩具展給大眾用戶體驗(yàn)的那一瞬間，很多路人駐足玩這個產(chǎn)品，隱約感覺我們做對了。直到去CES，代表中國硬件創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目向全球展示，獲得了全球60億次的媒體曝光，那一刻堅(jiān)信我們產(chǎn)品是對的。

2025年，最期待的是看到有AI硬件真的有粘性，能持續(xù)被用戶使用。這將開啟一個全新的消費(fèi)時(shí)代。當(dāng)然，我認(rèn)為AI寵物應(yīng)該是這個應(yīng)用中非常有機(jī)會的一個品類。

AI搜索

翁柔瑩Eileen，博查AI搜索Cofounder&CTO

2024年對于博查來說是奇妙的一年，我們用了半年時(shí)間驗(yàn)證了我們的初心“AI比人類更需要搜索能力”。

7月份上線API開放平臺是那個“Magic Time”，我們就堅(jiān)定地從C端用戶搜索服務(wù)轉(zhuǎn)向?qū)τ贏I提供搜索和提升服務(wù)。和人類需要吃飯一樣，AI需要一個廚師為他提供時(shí)令的信息和來自世界的知識。在2025年元旦新年伊始，我們突破了百萬調(diào)用和2萬個AI泛B端用戶。2025和AI搜索新時(shí)代一起到來了。

我給2025年“算了三卦”：

2025年，為六十四卦中的“革”卦，其結(jié)構(gòu)是由下卦離和上卦兌組成，象征著創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。人類不再是信息消費(fèi)的唯一個體，AI所需要的信息將不再和人類處于一個量級。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與AI的結(jié)合將輕量化成Agent，并以Agent的形式對外提供服務(wù)。

2025年，跨模態(tài)RAG將成為新的突破點(diǎn)，《革卦·象傳》有云“澤中有火，革；君子以治歷明時(shí)?！?/strong>這里提到的“治歷明時(shí)”指的是制定歷法來明確時(shí)間，這可以理解為對信息進(jìn)行精確管理和利用。對于AI來說，這意味著處理多種類型的數(shù)據(jù)（如圖像、文本、語音），并且能夠有效地將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息和服務(wù)。

Agentic RAG會成為RAG框架主流，“澤火之革，日進(jìn)于道?！?/strong>在AI領(lǐng)域中，這可以解釋為不同技術(shù)之間的相互滲透與合作，不單單是在于AI在日常生活中落地的井噴式爆發(fā)，在技術(shù)框架上，也會出現(xiàn)類似Agentic RAG作為一種集成型的技術(shù)框架，促進(jìn)了知識檢索與生成模型之間的深度融合。

2025年，處于澤火革卦的影響下，將是AI行業(yè)通過高效自動化、靈活適應(yīng)、多模態(tài)融合及智能化提升迎來深刻變革與創(chuàng)新的一年。

AI命理

西元Levy，F(xiàn)ateTell創(chuàng)始人&CEO

2024年的Magic Moment一定是基于RL的o1范式被驗(yàn)證成功，2024年無疑是Year of reasoning！

對我而言Magic在于，驗(yàn)證了自己2023年的猜想：命理并非單純的心理咨詢，本質(zhì)上是一個更接近法律咨詢的強(qiáng)推理場景，因此模型在數(shù)學(xué)和代碼能力的提升必然可以泛化到命理上來。而價(jià)值200美金/月的o1 Pro在我們測試集上的推理效果的確獲得了遠(yuǎn)超出預(yù)期的提升。

2025年一定是AICoding的大年。隨著模型在數(shù)學(xué)與代碼能力上的進(jìn)一步提升，AI 1.0時(shí)代無法覆蓋的那些依賴強(qiáng)推理的專業(yè)服務(wù)類場景（法律、醫(yī)療、金融、命理等）都會獲得極大的賦能。

我最近重新在讀麥克盧漢的媒介理論，對于多模態(tài)互轉(zhuǎn)/翻譯又有了全新的認(rèn)知。AI 1.0時(shí)代玩NLP和CV的就是兩波人，目前的AI 2.0時(shí)代玩LLM和Difussion Model的大多數(shù)時(shí)候也是兩個圈子。但有理由期待，2025年一定會出現(xiàn)文字、語音、圖片、視屏等模態(tài)相互融合的組合式創(chuàng)新應(yīng)用場景。

AI for Science

鄧永富，百圖生科公司總裁

2024年諾貝爾化學(xué)獎頒給谷歌DeepMind丹米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·喬普（John M. Jumper），表彰AI大模型實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，AI for Science受到空前關(guān)注。

百圖生科的大模型平臺通過多模態(tài)數(shù)據(jù)和跨領(lǐng)域知識構(gòu)建任務(wù)模型，應(yīng)用于生命科學(xué)企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)場景，幫助加速從研究到產(chǎn)品全流程，而非直接生產(chǎn)終端產(chǎn)品。另外，生成式AI技術(shù)使得百圖生科的大模型平臺在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等生命科學(xué)核心領(lǐng)域中取得顯著成效，不僅提升了研發(fā)效能，還幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)科研難以觸及的復(fù)雜問題，推動更多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)加速進(jìn)入AI for Science（AI4S）賽道。生成式AI技術(shù)可以給生命科學(xué)領(lǐng)域帶來范式轉(zhuǎn)變，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測也將成為“兵家必爭之地”。

未來，不同的人群、不同的國家，包括許多罕見病患者，各種人群都能夠受益于AI驅(qū)動的生物醫(yī)藥、生物制造等行業(yè)的新型研發(fā)范式。目前，生命科學(xué)領(lǐng)域研發(fā)投入每年高達(dá)數(shù)萬億美元，但主要集中在解決那幾個大問題上，所以，如果利用AI能夠?qū)⒀邪l(fā)效率提高100倍，那么會有更多的精準(zhǔn)藥物和生命科學(xué)產(chǎn)品線產(chǎn)出，這將極大地推動我們的健康和福祉。

空間智能與具身智能

黃曉煌，群核科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長

2024年6月18日，英偉達(dá)成為全球市值第一的企業(yè)，我覺得太神奇了。我曾經(jīng)在英偉達(dá)的CUDA團(tuán)隊(duì)開發(fā)GPU通用計(jì)算，那時(shí)候英偉達(dá)還是家小公司，GPU的Manycore計(jì)算框架也還是無人問津的技術(shù)。而轉(zhuǎn)眼十余年后，英偉達(dá)已經(jīng)成為市值稱霸世界、技術(shù)改變世界的企業(yè)，無比感慨。

2025年，我比較看好和期待的方向：

第一，數(shù)據(jù)層面，隨著三維可交互的高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺，合成數(shù)據(jù)將會在空間智能，具身智能、AI大模型的訓(xùn)練中更廣泛應(yīng)用。這也會進(jìn)一步加快機(jī)器人對三維世界的認(rèn)知能力，以及學(xué)習(xí)與物理世界交互的速度，加速進(jìn)入工業(yè)、生活等場景服務(wù)。

第二，隨著技術(shù)的不斷突破，會有更多的、能力更強(qiáng)的空間智能（多模態(tài)）大模型被發(fā)布出來。這些模型將吸收更多的專業(yè)知識、覆蓋更廣泛的應(yīng)用場景，除了室內(nèi)機(jī)器人，還有空間設(shè)計(jì)、智能制造等。

第三，結(jié)合AI技術(shù)后的產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)將發(fā)生革命性變化，更智能、更自主的AI智能體將會成為人類的助理，我們可以調(diào)用不同的Agent幫我們執(zhí)行各種各樣的任務(wù)。群核也在探索結(jié)合AI Agent等能力，希望用一個AI超級助理實(shí)現(xiàn)各類用戶的空間設(shè)計(jì)需求，并推出了更符合AI產(chǎn)品特性的算力收費(fèi)模式。

王興興，宇樹科技創(chuàng)始人&CEO

2024年有很多重要時(shí)刻，但要說最深的一個，想不起來了。但過去一年我們最正確的決定，是加大了對人形機(jī)器人的投入。

2025年，我最期待微信整合大語言模型，自動幫忙處理和回復(fù)消息。

AI辦公助手

汪源，久痕科技創(chuàng)始人、CEO

2024年12月中旬，我們的知識Agent技術(shù)終于獲得突破。

我們在年中的時(shí)候就定好了做知識管理的大方向，知識管理最核心的AI技術(shù)應(yīng)該是高度自動化地幫用戶形成知識，我稱之為知識Agent。Coding Agent是將需求轉(zhuǎn)化為知識，知識Agent是把各種信息輸入轉(zhuǎn)化為知識。但知識Agent比Coding Agent有很多更難做的地方，如信息輸入很多很雜，其中很多不是用戶感興趣的，不像Coding Agent的需求都是要實(shí)現(xiàn)的；知識庫的結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)沒有代碼庫規(guī)范；每個用戶甚至不同知識的語言風(fēng)格也不像編程語言那樣統(tǒng)一。

因?yàn)檫@些困難，到11月的時(shí)候都沒有突破，差點(diǎn)就絕望了。但是我覺得，必須搞定這個技術(shù)才行，否則和現(xiàn)有產(chǎn)品就沒有代差，所以12月我把大部分時(shí)間都投入到Coding中。好在在和團(tuán)隊(duì)的共同努力下，終于得到突破。

2025年，我最看好基于推理模型的應(yīng)用。我感覺現(xiàn)在業(yè)界大部分人還沒有充分意識到推理模型的價(jià)值，一方面是因?yàn)橥评砟Ｐ涂偸悄么蟛糠秩巳粘９ぷ髦胁恍枰臄?shù)學(xué)、博士級別的物化生、編程等“超能力”宣傳，導(dǎo)致很多人認(rèn)為推理模型只是在這些局部領(lǐng)域有進(jìn)步；另一方面是因?yàn)閛1和o3的成本極高。

但基于我們最近的一些實(shí)驗(yàn)，推理模型也能改善很多很多日常使用場景的效果。比如很常見的RAG知識問答，我們發(fā)現(xiàn)推理模型的答案要靠譜得多，同時(shí)可望實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的回溯?，F(xiàn)在的問答類產(chǎn)品（如Perplexity）典型智能給到文檔級別的回溯，但文檔通常很長，所以實(shí)際上用戶大部分情況下很難去驗(yàn)證答案的正確性，這限制了問答的廣泛應(yīng)用。再比如Agent的planning，也應(yīng)該是推理模型所擅長的。

另一方面，Gemini Flash Thinking和這兩天剛發(fā)的Deepseek-R1模型證明了推理模型的成本可以大幅下降。Deepseek-R1的性能完全可以對標(biāo)o1，但成本只有o1的1/30。

葉軍，釘釘總裁

過去一年，我走訪了近100位企業(yè)家，最直觀的感受是：AI落地應(yīng)用面臨著不同的“水溫”，也有不同的“沸騰時(shí)刻”。于我而言，2024年的Magic Moment是AI Agent的出現(xiàn)，讓每個人、每家企業(yè)都可以定制個性化、專屬超級助理。

如今，釘釘上已經(jīng)“生長”出大量AI Agent，或在辦公端實(shí)現(xiàn)工作流管理，或在產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為真正生產(chǎn)力，發(fā)揮著扎實(shí)而具體的價(jià)值。未來，人與企業(yè)的關(guān)系將不斷被改寫，一個人甚至就可以是一家公司，而AI Agent的持續(xù)落地也會為更多企業(yè)、超級個體帶來“Magic Moment”。

2025年，我最期待的是行業(yè)內(nèi)能夠爆發(fā)“小”而“精”的AI產(chǎn)品創(chuàng)新。過去的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，SaaS軟件不一定要做得大。相反，那些小巧、自由且能靈活切換功能的軟件往往更能滿足千行百業(yè)的多樣性需求。在我看來，降本、增效、提質(zhì)依舊是AI變革的核心任務(wù)，而要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，關(guān)鍵在于能否持續(xù)與客戶共創(chuàng)具備行業(yè)know-how的AI價(jià)值。

張昊然，妙多Co-Founder、副總裁

2024年第一個Magic Moment，是Cursor的推出，集團(tuán)里的Coder們主動要求IT部門購買Cursor。短短幾個月，超過半數(shù)的研發(fā)從VS Code轉(zhuǎn)到Cursor。

我問妙多的研發(fā)負(fù)責(zé)人：“你覺得現(xiàn)在的AI能替代幾乎所有的Junior Engineer 工作？” 很少冒進(jìn)的他幾乎肯定地回答：“當(dāng)然會，哪怕AI不再進(jìn)步，最多也只需要兩年?！?/p>

第二個Magic Moment在年底，當(dāng)我看到妙多最新的AI生成UI界面的效果如下時(shí)：

我感到，新的時(shí)代“真的”要來了！

因?yàn)樯碓?“局中” 的局限性，新的一年，我個人最期待的 AI 應(yīng)用當(dāng)然是一款更新、更強(qiáng)的妙多。產(chǎn)品界面作為我們?nèi)粘Ｉ钪忻刻於紩罅拷佑|的一類生產(chǎn)資料，它的生產(chǎn)模式必然會在生成能力的發(fā)展下被重新定義。產(chǎn)品設(shè)計(jì)將不再是只有優(yōu)秀產(chǎn)品設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)的“特權(quán)”，我們將迎來一個“真的”人人都是產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)代。而原本專業(yè)的設(shè)計(jì)師，則有更多的時(shí)間來打磨更極致的設(shè)計(jì)、更好的用戶體驗(yàn)。

AI趨勢上，只有能力說點(diǎn)窄一些的認(rèn)知：對于工具類軟件，使用工具的用戶，操作工具的邊際成本有大比例會成為模型的固定成本，“面向結(jié)果的操作”會上升為高占比，“面向過程的操作”會下降為低占比。

趙充，像素綻放PixelBloom（AiPPT.com）創(chuàng)始人&CEO

2024年，像素綻放PixelBloom（AiPPT.com）全球用戶數(shù)突破了1000萬。產(chǎn)品上線后的3個月，月活躍用戶數(shù)便突破百萬大關(guān)，在國內(nèi)AIPPT細(xì)分市場排名第1，全球排名第4，這無疑是這一年最具標(biāo)志性的Magic Moment。

我深切感受到AI正在以一種前所未有的速度改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，這在傳統(tǒng)辦公領(lǐng)域是難以想象的。AiPPT不僅幫助了那些原本就頻繁使用PPT的用戶，還吸引了大量低頻用戶，比如偶爾需要制作PPT的家長、學(xué)生，甚至是企業(yè)中的非專業(yè)設(shè)計(jì)師。這讓我堅(jiān)信，AI的普及不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是對人類創(chuàng)造力的解放。

2025年，AI賽道將進(jìn)入一個全新的階段。大模型賽道的投資收尾，AI應(yīng)用將成為資本和行業(yè)的焦點(diǎn)。

我最期待的AI趨勢是AI應(yīng)用互聯(lián)互通生態(tài)增長。以AiPPT.com的生態(tài)增長為例，我們將產(chǎn)品能力全部封裝成API接口輸出給千行百業(yè)的合作伙伴。同時(shí)，我也看好AI在多模態(tài)領(lǐng)域的進(jìn)一步突破，這將為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來巨大的變革，讓設(shè)計(jì)師、教育者、演講者等能夠以更高效的方式表達(dá)自己的想法。

我相信，AI將成為人類創(chuàng)造力的延伸，而不僅僅是工具。

AI Infra

King Cui，GMI Cloud 合伙人，亞太區(qū)總裁

2024年，我決定挑戰(zhàn)自己成長的邊界，離開了中國互聯(lián)網(wǎng)大平臺，開始投身Global AI Cloud創(chuàng)業(yè)，目前在GMI Cloud擔(dān)任亞太區(qū)負(fù)責(zé)人。

我認(rèn)為2024年是移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向通用人工智能（AGI）時(shí)代過渡的元年，有兩個Magic Moment令我印象深刻：

一是上半年OpenAI首次發(fā)布的視頻生成模型Sora，它第一次突破了傳統(tǒng)單模態(tài)生成的限制，開始向多模態(tài)信息融合；另一個是下半年OpenAI推出的o1模型，引入 “強(qiáng)化學(xué)習(xí)+思維鏈” 訓(xùn)練架構(gòu)，以解決生成式AI在復(fù)雜推理上的短板，再一次極大地增強(qiáng)了人類邁向AGI時(shí)代的信心。

2025年，從期待的角度——我相信很多人都期待，原本寄希望于2024年就能爆發(fā)的AI智能體，能夠在2025年真正從 “增強(qiáng)知識” 向 “增強(qiáng)執(zhí)行” 轉(zhuǎn)變，在各行各業(yè)開始規(guī)?；涞?。

2025年，從看好的角度，我看好全球范圍內(nèi)將持續(xù)加大對AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入。GMI Cloud在全球范圍內(nèi)，尤其是北美、東北亞、東南亞等地區(qū)，已經(jīng)規(guī)模化上線了NVIDIA H200、H100的GPU Cloud Service，我們也將會在2025年陸續(xù)上線NVIDIA B200、B300、GB200、GB300等更高端的GPU，為推動人類邁向AGI時(shí)代提供安全穩(wěn)定、高效便捷的AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

夏立雪，無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

2024年我的「Magic Moment」有許多，幾乎可以說是「Magic Year」了。

因?yàn)?023年的所有預(yù)判幾乎都成真了。這一年里，行業(yè)在算力端和模型端都經(jīng)歷了巨大的變革，就像有一雙手捏住糖果紙的兩端，向相反的方向擰緊。許多模型團(tuán)隊(duì)從大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練競賽中抽身，轉(zhuǎn)戰(zhàn)垂直行業(yè)落地，年初算力市場“一卡難求”，如今也相應(yīng)地得到極大緩解。供需格局正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，粗放式算力供給即將被淘汰，當(dāng)下大模型產(chǎn)業(yè)亟需的是面向AI應(yīng)用落地，具備高附加值的多元化、精細(xì)化算力。

無問芯穹在創(chuàng)立之初，就抱著這樣一個期待：我們希望從模型和算力的結(jié)合場景切入，構(gòu)建能夠連接“M種模型”和“N種芯片”的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，支持多種大模型算法在多元芯片上的高效協(xié)同部署與運(yùn)行。為此，我們構(gòu)建了Infini-AI異構(gòu)云，匯集了市面上絕大多數(shù)主流模型，先打通了異構(gòu)算力的推理，緊接著打通了異構(gòu)的訓(xùn)練，并且在推理加速和訓(xùn)練優(yōu)化方面都做到了極致，服務(wù)了許多模型伙伴、算力伙伴和下游應(yīng)用客戶。

我相信，2025年會是AI應(yīng)用爆發(fā)最關(guān)鍵的一年。大模型技術(shù)的市場教育已經(jīng)完成，AI與各行業(yè)的融合即將達(dá)到臨界時(shí)刻，許多精彩的產(chǎn)品會瓜熟蒂落。作為給各個大模型行業(yè)場景「輸送彈藥」的算力運(yùn)營商，無問芯穹最終目標(biāo)是促使AI技術(shù)和可控算力的供給像水電煤一樣成熟，讓更多企業(yè)與個人能夠無感地使用到最先進(jìn)模型能力與底層的異構(gòu)算力，讓算力成本指數(shù)級下降，真正實(shí)現(xiàn)算力普惠，賦能各行各業(yè)。

AI Data

韓卿， Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

2024年12月某天清晨在靈隱寺，一只白鴿展翅在太陽初升之時(shí)，當(dāng)時(shí)非常有幸用手機(jī)拍下了這個Magic Moment，如同自己和公司在這一年的重生。

2025年，我最看好的AI趨勢是企業(yè)級AI應(yīng)用的爆發(fā)。

當(dāng)前AI在to C領(lǐng)域有非常多的應(yīng)用和爆款，足以看到AI帶來的巨大價(jià)值和潛力。但企業(yè)級應(yīng)用受限于數(shù)據(jù)、安全、采購流程和使用習(xí)慣等，尚須時(shí)日才能成熟。隨著這兩年的摸索和試驗(yàn)，甲方逐漸建立了算力和大模型基礎(chǔ)能力，并且經(jīng)過一些試驗(yàn)和摸索，逐漸回歸理性，預(yù)期趨進(jìn)于今天AI能帶來的實(shí)際能力，而不是天馬行空的幻想。供應(yīng)商方面，隨著各個玩家在不同領(lǐng)域的創(chuàng)新和實(shí)踐，能夠交付出生產(chǎn)可用的AI應(yīng)用，具備了以標(biāo)準(zhǔn)化AI產(chǎn)品服務(wù)各個客戶的能力。

我最期待的AI應(yīng)用是AI數(shù)據(jù)智能體，頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)相對比較完備，在大數(shù)據(jù)時(shí)代完成了治理，擁有良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和使用用戶。通過數(shù)據(jù)智能體，能夠充分發(fā)揮企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值和潛力，并快速賦能業(yè)務(wù)和用戶。

黃東旭，PingCap聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

2024年的關(guān)鍵詞：Data, Data, Data。

2024年似乎不像2023年那樣有一種被洪流推著走的感覺，似乎也隨著GPT-5的難產(chǎn)，開始有人懷疑傳統(tǒng)意義上的Scaling Law。（不過下半年開始，基于RL的推理模型開始發(fā)光發(fā)熱，而且 DeepSeek R1的驚艷，似乎又讓我有點(diǎn)感到了GPT-4時(shí)候的興奮，但不好意思，這是2025年的事情了）。

而且大家似乎發(fā)現(xiàn)真正重要的還是數(shù)據(jù)本身。當(dāng)下如果希望用GenAI做點(diǎn)有用的東西，基本上RAG成為了事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。但是大家漸漸也發(fā)現(xiàn)，RAG本質(zhì)上也是個Data business，真正有價(jià)值的還是數(shù)據(jù)（個人數(shù)據(jù)，上下文數(shù)據(jù)），而大模型本身因?yàn)锳PI的標(biāo)準(zhǔn)化，也隨著開源模型越來越強(qiáng)，似乎變成了一個可插拔的組件。

所以作為一個Database領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，感覺到相當(dāng)?shù)睦媚?，也?shí)際感受到企業(yè)對于各種數(shù)據(jù)存儲，結(jié)構(gòu)化的也好，非結(jié)構(gòu)化的也好，需求在持續(xù)提升中（不管當(dāng)下有沒有用，存下來總是沒錯的）。

2024年的Magic Moment，是第一次用Cursor的時(shí)候，感覺又可以寫代碼了。 還有一個瞬間是，突然發(fā)現(xiàn)最強(qiáng)的頭部開源大模型，似乎都是國產(chǎn)的了。

2025年，基于RL的方向會出現(xiàn)新的Scaling Law。DeepSeek R1的思考過程讓我感覺我們對智能的理解還是太淺薄了，但是隨著R1的爆火，業(yè)界一定會集中資源跟進(jìn)。

我看了下我去年寫給今年的自己的問題：“開源模型達(dá)到GPT-4水平了嗎？”，嘖嘖，果然達(dá)到了。

欒小凡，Zilliz合伙人&研發(fā)VP

2024年，我最難忘的Magic Moment，來自于Tesla端到端自動駕駛的試駕體驗(yàn)。它的意義在于，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)等方式，逐步消除了駕駛過程中的“斷點(diǎn)”，讓我首次真正相信AI具備替代人類完成更復(fù)雜任務(wù)的能力，擺脫傳統(tǒng)“Human in the loop”的干預(yù)形態(tài)。

更進(jìn)一步延伸，盡管當(dāng)前，基于文本的LLM研究仍是主流，但人類理解世界的維度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越自然語言的范疇。相應(yīng)的，能以更低的成本高效處理和理解海量多模態(tài)數(shù)據(jù)，將決定我們多久真正走向AGI。

2025年，我有三個判斷：

第一，基模之爭走向尾聲。2025年，國產(chǎn)大模型的模型能力、深度推理能力將基本對齊 GPT-4o乃至OpenAI-o1。而伴隨競爭烈度的增加，模型基座的大門徹底向新玩家關(guān)閉。

第二，套殼產(chǎn)品批量倒閉，得數(shù)據(jù)者得天下。應(yīng)用的大爆發(fā)會成為主旋律，但簡單套殼 GPT的應(yīng)用，會迎來批量死亡與逃殺。那些能夠通過用戶數(shù)據(jù)積累持續(xù)優(yōu)化模型能力和產(chǎn)品體驗(yàn)的企業(yè)，會形成正向循環(huán)，跑出百億甚至千億市值的新商業(yè)形態(tài)。

第三，再卷Chat死路一條，多模態(tài)潛力挖掘僅有冰山一角。過去兩年大家集中卷Chat，但市場空間其實(shí)非常有限。形成對比，多模態(tài)應(yīng)用帶來意圖理解、指令跟隨與交互方式的顛覆式變革，反而被低估了。但復(fù)盤過去從DOS到Windows，從諾基亞到觸摸滑動的蘋果，從CPU到GPU，不難發(fā)現(xiàn)，百年科技產(chǎn)業(yè)史，其實(shí)也是百年交互與模態(tài)的變革史。

AI超級個體

艾逗比（idoubi），個人開發(fā)者

2024年，有段時(shí)間特別打雞血，每天信心滿滿去做新產(chǎn)品。也有段時(shí)間，覺得一切毫無意義，晚上焦慮到2、3點(diǎn)睡不著覺，想要格式化一切。享受ship新產(chǎn)品的過程，也會因?yàn)樽鎏喈a(chǎn)品導(dǎo)致精力分散，沒有代表作而感到迷茫。自由是把雙刃劍，也許找到一個平衡，跟自己和解，才是救贖之道。

這一年讓我印象深刻的Moment有兩個：

一個是ThinkAny，這個我在一個周末寫出來的AI搜索引擎產(chǎn)品，短時(shí)間內(nèi)在海外積累了大量的用戶，讓我感到驚喜，第一次有了踩中AI風(fēng)口的感覺。

另一個是ShipAny，這個AI SaaS開發(fā)框架，是我在2024年寫的最后一個產(chǎn)品，4小時(shí)收入破萬刀，第一次找到了PMF，收獲滿滿。

2025，我最看好AI輔助編程，這會讓更多的創(chuàng)意得到落地，或許我們會進(jìn)入人人都是產(chǎn)品創(chuàng)作者的時(shí)代。我也會投入此賽道，做一個新產(chǎn)品CodeAny，幫助有想法的人，更快更好的做出自己的產(chǎn)品。

繼續(xù)All in AI，相信未來可期。厚積薄發(fā)，Make things happen。

2025年，你看好誰？

2025年，AI大模型領(lǐng)域的競爭勢必會更加激烈。評價(jià)一家企業(yè)的維度有很多，這次我們想把評價(jià)權(quán)交給讀者，請你們根據(jù)自己的體驗(yàn)和分析來選擇2025年你最看好的海外企業(yè)和國內(nèi)企業(yè)。

我們期待看到你們的選擇，聽到你們的聲音。

（封面圖由AI生成）