新智元報(bào)道

編輯：英智 犀牛

【新智元導(dǎo)讀】AI編程智能體的能力正在飛速增長，最新研究揭示了這一「新摩爾定律」，如果AI智能體的任務(wù)時(shí)長繼續(xù)以每4個(gè)月翻倍的速度增長，到2027年它們可能完成長達(dá)167小時(shí)的月級任務(wù)！

編程智能體能完成的任務(wù)量，正以爆炸式的速度增長！

而且，這一趨勢還在加速。

2024到2025年，它們的任務(wù)處理能力每4個(gè)月翻一倍；而在2019到2025年，這個(gè)翻倍周期則是7個(gè)月。

22號，AI研究網(wǎng)站AI Digest發(fā)表了上述觀點(diǎn)，揭示了一個(gè)AI智能體的新摩爾定律。

博客地址：https://theaidigest.org/time-horizons

從圖表中可以清晰地看到這一趨勢，任務(wù)時(shí)長的增長軌跡幾乎是一條陡峭的指數(shù)曲線。

2019年，GPT-2只能處理不到1秒的簡單任務(wù)；2022年ChatGPT發(fā)布時(shí)，AI已經(jīng)可以完成30秒的編程任務(wù)。

現(xiàn)在，智能體可以自主完成人類需要一小時(shí)才能完成的編程任務(wù)。

頂尖的AI系統(tǒng)可以完成的任務(wù)長度正在呈指數(shù)級增長——每7個(gè)月翻一番。

這個(gè)趨勢是METR的研究人員發(fā)現(xiàn)的。

他們選取了2019到2025年間最強(qiáng)的AI模型，測試了它們在大約200個(gè)任務(wù)上的表現(xiàn)。主要是編程任務(wù)，也有一些邏輯推理任務(wù)。

然后，他們把AI的成功率和每個(gè)任務(wù)的長度做了對比——任務(wù)長度指的是專業(yè)人士完成這些任務(wù)需要的時(shí)間，從不到30秒到超過8小時(shí)不等。

測試過所有模型后，出現(xiàn)了兩個(gè)明顯的規(guī)律：

1. 任務(wù)長度和AI成功率高度相關(guān)（相關(guān)系數(shù)R2=0.83）。

2. AI成功率達(dá)到50%的任務(wù)長度——即「時(shí)間跨度」——正在呈指數(shù)增長。

接下來是什么？

這個(gè)指數(shù)增長的趨勢看起來很穩(wěn)健，沒有停下來的意思。

如果按照這個(gè)趨勢推算下去，AI智能體將能夠完成：

• 2026年：2小時(shí)的任務(wù)；

• 2027年：1個(gè)工作日（8小時(shí)）的任務(wù)；

• 2028年：1個(gè)工作周（40小時(shí)）的任務(wù)；

• 2029年：1個(gè)工作月（167小時(shí)）的任務(wù)。

最近，這一趨勢還在加速。

2024-2025年間，時(shí)間跨度是每4個(gè)月任務(wù)長度翻一番，而2019-2025年間則是每7個(gè)月翻一番。

如果按照2024-2025年加速的趨勢（每4個(gè)月翻倍）推算，AI智能體可能在2027年就能完成月級任務(wù)（167小時(shí)）。

然而，僅觀察一年的數(shù)據(jù)給出預(yù)測可能會不太穩(wěn)定，實(shí)際的進(jìn)步速度也可能會放緩。

不過，考慮到這個(gè)趨勢已經(jīng)開始加速，它很可能處于一個(gè)比指數(shù)增長還要快的增長軌道上。

這也很符合直覺：隨著增長軌道直線上升，1周和2周任務(wù)之間所需技能的差距，可能比1年和2年任務(wù)之間的差距更大。

此外，隨著AI能力的提升，它們在開發(fā)更強(qiáng)大AI方面的作用會越來越大，可能導(dǎo)致超指數(shù)級增長。

智能爆炸

AI智能體的能力提升會反過來加速更強(qiáng)大AI的研發(fā)，形成飛輪效應(yīng)：更強(qiáng)大的AI智能體能夠更快地開發(fā)出更先進(jìn)的AI系統(tǒng)，從而進(jìn)一步提升能力。

這種正反饋循環(huán)可能導(dǎo)致超指數(shù)增長，甚至觸發(fā)「軟件智能爆炸」（software intelligence explosion），即AI能力在短時(shí)間內(nèi)急劇提升，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的水平。

此外，算法進(jìn)步也在推動(dòng)這一趨勢。

METR的研究表明，近年來AI在算法效率上的提升，顯著降低了計(jì)算資源需求。

通過更高效的預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練方法，即使硬件資源不增加，AI智能體的能力也能快速提升。

AI智能體任務(wù)時(shí)長的指數(shù)增長，可能成為人類歷史上最具變革性的趨勢之一。

它能在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜任務(wù)，將徹底改變軟件開發(fā)、科學(xué)研究、醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域。

例如，一個(gè)能夠自主完成月級任務(wù)的AI智能體，可以完全自動(dòng)化軟件工程項(xiàng)目，甚至獨(dú)立進(jìn)行科學(xué)研究，從而大幅提高生產(chǎn)效率。

這一趨勢也帶來了潛在的社會挑戰(zhàn)。隨著AI智能體能力的快速提升，人類社會可能難以適應(yīng)這種變化。

許多傳統(tǒng)職業(yè)可能面臨自動(dòng)化，人類可能需要轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性和策略性的角色。

參考資料：

https://theaidigest.org/time-horizons

https://x.com/AiDigest_/status/1914710297157493173