編輯注：DeepSeek R1 爆火，很多原本不怎么用 AI 的人也開始嘗試與大模型聊天了。今天的這篇文章，從推理模型的角度，來講述如何正確與 DeepSeek 對話。 Founder Park 策劃了一場關(guān)于 DeepSeek 的閉門討論局，參與方式見文末。

　　DeepSeek 爆火后，我收到了超過50位讀者的求助，幾乎都是類似的困擾：

　　看到這些反饋，我真的坐不住了。

　　我原本打算等過完年再寫這份進(jìn)階攻略。

　　但我太清楚大家錯過了什么。

　　這就像看著一群人拿著東風(fēng)導(dǎo)彈去炸魚，還嫌水花不夠大。

　　所以，我決定提前發(fā)布這份《DeepSeek攻略》。

　　為什么非要在春節(jié)前發(fā)布？

　　因為當(dāng)你看完春晚再研究它時，

　　第一批發(fā)揮DeepSeek真正價值的人，早已搶光你行業(yè)的紅利。

　　對，免費的Deepseek已經(jīng)追趕上200美金一個月的chatGPT-o1，甚至部分超越了。

　　就像2011年殲20首飛撕破夜空的那一刻——

　　我們終于不用跪著用AI了。

　　注：本文所有技巧均來自真實案例，所有提示詞都經(jīng)過反復(fù)驗證。

　　01最重要的秘密：扔掉你的提示詞模板

　　如果你還在用各種"專業(yè)提示詞"和"模板"，那就是走錯了方向。

　　DeepSeek根本不吃這一套。

　　為什么？

　　因為它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。

　　這就像兩個實習(xí)生：

　　一個小書呆子，需要你事無巨細(xì)地安排任務(wù)步驟。（指令型）

　　一個小機(jī)靈鬼，只要你說明目的，他就能自己思考怎么做。（推理型）

　　讓我用一個真實案例來說明，

　　我們社群一位運營同學(xué)的實測，進(jìn)行新能源行業(yè)分析，用于準(zhǔn)備與比亞迪供應(yīng)商談判。

　　傳統(tǒng)方式：

請你扮演一位新能源行業(yè)分析師，按照以下步驟分析： 1. 市場規(guī)模 2. 競爭格局 3. 技術(shù)路線 4. 未來趨勢 要求：每部分800字，引用權(quán)威數(shù)據(jù)...

　　結(jié)果：得到一份干巴巴的報告，一眼AI。

　　一眼AI，除了正確毛用沒有。

　　正確方式：

我下周要和比亞迪的供應(yīng)商談判，但對動力電池一竅不通。幫我用最通俗的語言說明： 1. 他們的技術(shù)優(yōu)勢在哪 2. 可能要價多少 3. 有什么談判時能用的專業(yè)術(shù)語 重點是讓我聽得懂，能裝得像內(nèi)行

　　結(jié)果：DeepSeek直接給出接地氣的分析，還附帶談判話術(shù)。

　　竟然還帶話術(shù)的

　　這就是最大的區(qū)別：

　　DeepSeek不需要你寫"專業(yè)提示詞"，

　　它需要的是真實場景和具體需求。

　　送您一個通用公式：

我要xx，要給xx用，希望達(dá)到xx效果，但擔(dān)心xx問題...

　　就像你跟一個聰明的下屬說話：

　　不要說"請按照STAR法則寫周報"

　　而要說：

我要寫周報，老板周一要看，希望重點放在xxx上，重點是讓咱們部門在老板面前能達(dá)到裝逼效果，力壓隔壁研發(fā)部，但擔(dān)心研發(fā)質(zhì)疑我們產(chǎn)品文檔寫得不夠詳細(xì)……"

　　很多人抱怨DeepSeek的回復(fù)太抽象，像是在讀天書。

　　
比如這個，別信

　　但你可能不知道，只要一個簡單的提示詞，就能徹底改變這個問題。

　　這個神奇的提示詞是：

說人話。

　　沒錯，就這三個字。

　　我的學(xué)員第一次試時還不信，結(jié)果...

　　原始回答：

　　
抽象，真TM抽象

　　加上"說人話"后的回答：

　　
人話后

　　瞬間就接地氣了，對吧？

　　因為deepseek對“說人話”這個詞語很敏感。

　　當(dāng)然，有時候這三個字不夠用，還可以用這個詳盡版提示詞，直接復(fù)制過去即可：

【請用以下規(guī)范輸出： 1.語言平實直述，避免抽象隱喻； 2.使用日常場景化案例輔助說明； 3.優(yōu)先選擇具體名詞替代抽象概念； 4.保持段落簡明（不超過5行）； 5.技術(shù)表述需附通俗解釋； 6.禁用文學(xué)化修辭； 7.重點信息前置； 8.復(fù)雜內(nèi)容分點說明； 9.保持口語化但不過度簡化專業(yè)內(nèi)容； 10.確保信息準(zhǔn)確前提下優(yōu)先選擇大眾認(rèn)知詞匯】

　　03最強大的技能：深度思考

　　這是我不得不說的事:

　　一個免費的國產(chǎn)AI，正在讓月付200美金的GPT-o1坐不住了。

　　為什么？

　　因為DeepSeek的思維方式，比GPT-o1更智慧。

　　讓我用一個真實案例來對比：

　　GPT-o1的回答：

　　圖來自@D&roi老師

　　DeepSeek的回答：

　　推理，而不是線性羅列

　　這就是最大的區(qū)別：

　　GPT-o1線性羅列，像個高級文檔工具

　　DeepSeek深度思考，像個思考伙伴

　　免費的DeepSeek，直接讓整個硅谷AI公司的牛馬連夜加班，

　　幸虧他們不用過春節(jié)。

　　但最近，我發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象：

　　由于用戶暴增，DeepSeek明顯調(diào)整了響應(yīng)策略：

　　思考時間從20秒降到5秒

　　回答深度明顯下降

　　反思能力受限

　　
算力緊張，只給5秒

　　這是可以理解的臨時措施，畢竟算力就是燒錢。

　　但對于我們用戶來說，如何繼續(xù)激發(fā)它的深度思考能力？

　　我整理了三個核心提示詞，為了裝逼，稱為深度思考三件套：

請在你的思考分析過程中同時進(jìn)行批判性思考至少10輪，務(wù)必詳盡 請在你的思考分析過程中同時從反面考慮你的回答至少10輪，務(wù)必詳盡 請在你的思考分析過程中同時對你的回答進(jìn)行復(fù)盤至少10輪，務(wù)必詳盡

　　如此一來，深度思考將從5秒恢復(fù)為20秒左右。

　　斜體的部分，可以自由替換成你所擅長的形式，也可以組合疊加，

　　但核心是反思。

　　深度思考變回20秒
04最強大的文風(fēng)轉(zhuǎn)換器

　　昨天,我用DeepSeek，寫了一篇漢賦。

　　贊揚一下王星有情有義、智勇雙全的女友。王星就是前陣子被賣到緬北的演員。

　　我自己讀得特別爽

　　這用典，這駢文，真的沒誰了。

　　發(fā)在群里后,直接炸出了三個語文老師...

　　炸人神器

　　還有的朋友，寫出的文字連專業(yè)編劇都說老到。

　　很有味道

　　專業(yè)編劇都說牛

　　事實上,這正是DeepSeek的第四個秘密武器:文風(fēng)轉(zhuǎn)換器

　　提示詞很簡單，哪怕口述就行：

模仿xxx的文風(fēng)，撰寫關(guān)于xxxxx的一篇xx文體。

　　但要注意兩點局限：

　　一方面，它更適合模仿經(jīng)典作家，因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)充足，風(fēng)格特征明顯。

　　另一方面，不要期待100%還原，80%相似度已經(jīng)很厲害，重點是能抓住神韻。

　　我覺得deepseek肯定是訓(xùn)練了大量的文學(xué)語料，尤其是中國古典文學(xué)。

　　比如魯迅、莫言，都是惟妙惟肖。

　　仿寫魯迅風(fēng)格

　　記住那個萬能公式：

? 我要xx，要給xx用，希望達(dá)到xx效果，但擔(dān)心xx問題...

　　例如：

? 我要寫一篇關(guān)于贊頌王星女友機(jī)智勇敢用心的賦，用來小紅書上面炫技，希望重點放在模仿王勃的篇文上，重點是讓我本人的文采裝逼，在小紅書獲得一個億的贊，但擔(dān)心別人看不懂太晦澀了……"

　　類似的風(fēng)格遷移，也可以放在當(dāng)代作家上，比如我們模仿劉潤老師的跨年演講：

　　仿寫提示詞，可以隨意

　　注意要先提供內(nèi)容原文（盡量詳盡，一般不少于8000字），然后直接要求其模仿即可。

　　仿寫劉潤老師效果

　　當(dāng)然，為了更好的效果，最好用上萬能公式。

　　05使用禁區(qū)：什么情況不要用它

　　說了這么多優(yōu)點，也必須說說它的局限性。

　　以下場景不建議使用DeepSeek：

　　1.長文本寫作

　　超過4000字的文章容易出現(xiàn)邏輯斷裂，建議用Claude200k。

　　因為deepseek默認(rèn)是64k，長文不夠用。

　　
長文本目前確實不夠用2.敏感內(nèi)容

　　畢竟是國產(chǎn)AI，內(nèi)置審核尺度喪心病狂。

　　
凡是這樣回復(fù)的時候，就是觸發(fā)審核

　　很多時候你不知道哪句話就觸發(fā)審核了。

　　這種情況怎么解決呢？

　　因為deepseek是后置審核，所以有以下三種方案：

　　1.在你的提問處點擊修改，再提交幾次，總有一次是不觸發(fā)審核的。

　　
在提問處點擊編輯

　　2.在生成回答的時候，狂點復(fù)制回答按鈕。這樣確保觸發(fā)審核的時候，你的剪貼板上面擁有前面回答的內(nèi)容

　　3.一勞永逸，換御三家。（GPT，claude，gemini）

　　3.個人風(fēng)格寫作

　　這個就不贅述了，這是個推理模型，適合解決問題、模仿。

　　但很難通過精確控制來確保你想要的風(fēng)格寫作效果。

　　這其實不算deepseek的缺點，只能算特性。

　　具體的，我下一篇再來論述吧。

　　06它將如何改變我們的AI時代？

　　經(jīng)過幾天的密集測試，我越來越確信：

　　DeepSeek代表了AI的未來方向 ——更懂人話，更會思考。

　　你不需要學(xué)習(xí)它的語言，它在學(xué)習(xí)理解你的語言。

　　這意味著什么？

　　AI的使用門檻正在快速降低。

　　未來，我們不需要背誦提示詞模板、學(xué)習(xí)特定的指令，研究各種參數(shù)。

　　只需要，說清楚你要什么，告訴它具體場景，說人話。

　　因為DeepSeek干掉了23年以來AI最反人類的設(shè)定

　　——讓人類學(xué)習(xí)機(jī)器語言（提示詞）。

　　其實吳恩達(dá)提示詞工程課初衷是好的

　　這就像手機(jī)進(jìn)化史的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點：

　　諾基亞時代：看說明書，學(xué)組合鍵，刷機(jī)

　　iPhone時代：三歲小孩上手都會玩

　　我的投資圈朋友說得更直接：

2024年還教人寫提示詞的大V，都是在收智商稅。

　　總之，還學(xué)個屁的提示詞！

　　所以，這也是為什么我要堅持在過年前發(fā)布這篇文章。

　　Deepseek就是代表了新一代AI的使用范式，辭舊迎新！

　　聲明，deepseek一分錢都沒給我，但我就是要吹爆。

　　07國產(chǎn)AI的殲20時刻

　　我們等這一天太久了。

　　當(dāng)我在2023年3月15日，第一次用上GPT-4時，手在發(fā)抖。

　　一方面因為它的強大。

　　另一方面，也是因為我知道：

　　這個級別的AI，我們可能要追十年。

　　直到deepseek發(fā)布了R1，我依舊用懷疑的心態(tài)試一試，根本沒報任何希望，

　　但看到它的深度思考，給到我的完全不遜于，甚至部分超越了御三家（GPT、claude、gemini）的回答。

　　我的手再次發(fā)抖了。

　　我知道，時代變了。

　　DeepSeek讓我看到：

　　它懂"說人話"背后的人情世故

　　它理解"裝逼效果"里的社交規(guī)則

　　它能用《滕王閣序》寫緬北詐騙的荒誕

　　當(dāng)硅谷還在教用戶如何"馴化AI"時，DeepSeek正在做一件更偉大的事：

　　教會AI理解人的思維。

　　關(guān)鍵，DeepSeek還是開源的，這也是開源世界AI第一次光明正大地追上閉源世界。

　　就像殲20總設(shè)計師楊偉說的：

"我們不再追趕，我們在定義新的戰(zhàn)場。"

　　這或許就是最好的新年禮物：

　　在AI的競賽中，我們第一次與世界站在同一個黎明。

　　
08后記寫到這里，評論區(qū)肯定有人要噴我了，

　　覺得一個破deepseek，至于上升到什么家國情懷么。

　　我不管，我任性，我就是要上升。

　　科技沒有國界，但老子有祖國，老子有自己人。

　　老子就想用自家東西，你管我？

　　今天，終于可以對著西方AI巨頭的技術(shù)封鎖說一句：

　　你們有的，我們會有。你們沒有的，我們正在創(chuàng)造。

　　PS

　　寫完這篇文章時，窗外正好響起一聲爆竹。

　　北京其實六環(huán)內(nèi)禁止煙花爆竹燃放，誰知道哪個不知名勇士干的。

　　我突然想起OpenAI首席科學(xué)家Ilya Sutskever說過的話：

真正的涌現(xiàn)，往往發(fā)生在主流視野之外。

　　此刻，在杭州某個未眠的寫字樓里，或許正有工程師在調(diào)試下一代模型。

　　而你我手中的DeepSeek，就是那顆已經(jīng)點燃的爆竹。

　　聽，AI革命的聲音。