編譯丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

最近，一家來自中國杭州的初創公司深度求索（DeepSeek）憑借發布的兩款大語言模型（LLM），在全世界科技界掀起波瀾，這兩款模型的性能可與美國科技巨頭開發的主流工具相媲美，但研發成本和所需算力卻只是其一小部分。

2025 年 1 月 20 日 ，DeepSeek 發布了DeepSeek-R1，這是一個部分開源（訓練數據未公開，因此并非完全開源）的“推理”模型，能夠以與 OpenAI 于 2024 年年底發布的最先進的專注于“推理”的大語言模型GPT-o1相近的水平解決一些科學問題。

幾天后的 1 月 28 日，DeepSeek 推出了另一款模型——Janus-Pro-7B，能夠根據文本提示生成圖像，也就是所謂的“文生圖”，其性能與 OpenAI 的DALL-E 3以及 Stability AI 的Stable Diffusion相當。

國際頂尖學術期刊Nature在其官網連續發布了 3 篇文章報道 DeepSeek。

1 月 29 日，Nature發布了題為：Scientists flock to DeepSeek: how they’re using the blockbuster AI model 的新聞文章。

該文章指出，科學家們正在紛紛涌入 DeepSeek，從 AI 專家到數學家再到認知神經學家，他們為 DeepSeek-R1 的高性能和低成本所驚嘆。

1 月 30 日，Nature發布了題為：China’s cheap, open AI model DeepSeek thrills scientists 的新聞文章。

該文章指出，來自中國的便宜的、開放的 AI 模型 DeepSeek 讓科學家們興奮不已，DeepSeek-R1 執行推理任務的水平與 OpenAI 的 GPT o1 相當，而關鍵是，DeepSeek-R1 向研究人員開源。科學界認為，DeepSeek 的開放非常令人震驚，相比之下，OpenAI 推出的 GPT o1 以及最新成果 o3，基本上都是黑匣子。

當然，DeepSeek-R1 令人印象深刻的還包括其超低成本，DeepSeek 尚未公布訓練 DeepSeek-R1 的全部成本，但據估計，訓練 DeepSeek-R1 所需的算力租賃費用約為 600 萬美元，相比之下，Meta 公司訓練 Llama 3.1 405B 的算力是其 11 倍，訓練成本超過 6000 萬美元。盡管美國限制了中國公司獲取用于人工智能的最先進的計算機芯片，但 DeepSeek-R1 還是成功了，這也說明了高效利用資源比單純依靠計算規模更為重要。這也表明了美國在人工智能領域的建立的優勢正在快速縮小。

此外，使用 DeepSeek-R1 界面的用戶只需支付運行 ChatGPT o1 費用的不到三十分之一（10美元 vs 370 美元）。此外，DeepSeek 還創建了 DeepSeek-R1 的迷你“蒸餾”版本，以便算力有限的研究人員也能使用該模型。

1 月 30 日，Nature發布了題為：How China created AI model DeepSeek and shocked the world 的新聞文章。

該文章分析了中國是如何創造出震驚世界的 AI 模型 DeepSeek，文章中指出，政策支持、大量資金，以及大量的 AI 專業人才，幫助中國企業建立了先進的大語言模型。

如果 DeepSeek-R1 的表現讓中國以外的許多人感到驚訝，但國內的研究人員表示，這家初創企業的成功在意料之中，也符合政府成為全球人工智能（AI）領導者的雄心。

中國科學院計算技術研究所副所長陳云霽研究員表示， 鑒于中國在開發大語言模型的公司上投入了巨額風險資本，且擁有眾多在科學、技術、工程或數學領域 （包括人工智能） 擁有博士學位的人才，像 DeepSeek 這樣的公司在中國出現是不可避免的。即便不是 DeepSeek，中國也會有其他大語言模型能夠做出一番成就。

事實上，也確實有。

1 月 29 日，科技巨頭阿里巴巴發布了其迄今為止最先進的大語言模型——Qwen2.5-Max（通義千問旗艦版），并稱其性能優于 GPT-4o、DeepSeek-V3 以及 Llama-3.1-405B。而上周，月之暗面聯合字節跳動發布了新的推理模型Kimi 1.5和Kimi 1.5 1.5-pro，并稱其在某些基準測試中的表現優于 GPT-o1。

參考資料：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00275-0

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00229-6

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00259-0