中國的DeepSeek的出現震動了人工智能領域，為開始探索如何在太空中利用 AI 的航天公司帶來了新的機遇。

AI 被視為解鎖軌道上真正自主性并管理日益擁擠的太空領域的關鍵。很多衛星運營商正在積極將AI融入其運營中，但整個行業的廣泛應用仍處于初步階段。

這時，DeepSeek登場了。它在計算需求上遠低于其他生成型 AI，仍能實現高性能。生成型AI是一種深度學習模型，能夠分析龐大的數據集以生成內容、回答問題，并根據學習到的模式推斷可能的結果。

這種高效性對于太空應用來說至關重要，因為在太空中帶寬和機載處理能力有限。值得注意的是，DeepSeek是開源的，這使它有可能成為更廣泛 AI 創新的催化劑。

盡管細節仍在逐步公布，但如果DeepSee 能在網絡邊緣的設備或較小模型上高效運行，它可能使自主衛星、深空探測以及其他資源受限的環境中的實時 AI決策變得更加可行。

中國的“斯普特尼克時刻”
DeepSeek 的創新可能有助于大型語言模型的起飛，并進入太空以增加自主性，火星天空工業（Martian Sky Industries）的 CEO 道格拉斯·馬什（Douglas Marsh）表示，該公司正在利用AI開發軌道碎片（debris）緩解技術。

馬什在1月30日的SpaceCom會議期間表示：“如果你能讓系統之間互相交流——這些系統經過訓練并且有某種外部包裝，定義了它們正在查看的內容、它們的功能和它們處理的內容——你就能開始進一步自動化系統。”

美國政府承包商ASRC Federal的技術專家 Isaac Passmore 表示：“這意味著你可以更快地解決問題。”

Passmore在SpaceCom 會議的一個小組討論中預測，更多“DeepSeek 時刻”將會出現，這些時刻將顛覆 AI 領域，預計下一個這樣的時刻將在18個月內發生。

參考

https://spacenews.com/chinas-deepseek-ai-could-accelerate-space-autonomy/