中國的DeepSeek的出現(xiàn)震動了人工智能領(lǐng)域，為開始探索如何在太空中利用 AI 的航天公司帶來了新的機(jī)遇。

AI 被視為解鎖軌道上真正自主性并管理日益擁擠的太空領(lǐng)域的關(guān)鍵。很多衛(wèi)星運(yùn)營商正在積極將AI融入其運(yùn)營中，但整個行業(yè)的廣泛應(yīng)用仍處于初步階段。

這時，DeepSeek登場了。它在計算需求上遠(yuǎn)低于其他生成型 AI，仍能實(shí)現(xiàn)高性能。生成型AI是一種深度學(xué)習(xí)模型，能夠分析龐大的數(shù)據(jù)集以生成內(nèi)容、回答問題，并根據(jù)學(xué)習(xí)到的模式推斷可能的結(jié)果。

這種高效性對于太空應(yīng)用來說至關(guān)重要，因為在太空中帶寬和機(jī)載處理能力有限。值得注意的是，DeepSeek是開源的，這使它有可能成為更廣泛 AI 創(chuàng)新的催化劑。

盡管細(xì)節(jié)仍在逐步公布，但如果DeepSee 能在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備或較小模型上高效運(yùn)行，它可能使自主衛(wèi)星、深空探測以及其他資源受限的環(huán)境中的實(shí)時 AI決策變得更加可行。

中國的“斯普特尼克時刻”
DeepSeek 的創(chuàng)新可能有助于大型語言模型的起飛，并進(jìn)入太空以增加自主性，火星天空工業(yè)（Martian Sky Industries）的 CEO 道格拉斯·馬什（Douglas Marsh）表示，該公司正在利用AI開發(fā)軌道碎片（debris）緩解技術(shù)。

馬什在1月30日的SpaceCom會議期間表示：“如果你能讓系統(tǒng)之間互相交流——這些系統(tǒng)經(jīng)過訓(xùn)練并且有某種外部包裝，定義了它們正在查看的內(nèi)容、它們的功能和它們處理的內(nèi)容——你就能開始進(jìn)一步自動化系統(tǒng)。”

美國政府承包商ASRC Federal的技術(shù)專家 Isaac Passmore 表示：“這意味著你可以更快地解決問題。”

Passmore在SpaceCom 會議的一個小組討論中預(yù)測，更多“DeepSeek 時刻”將會出現(xiàn)，這些時刻將顛覆 AI 領(lǐng)域，預(yù)計下一個這樣的時刻將在18個月內(nèi)發(fā)生。

參考

https://spacenews.com/chinas-deepseek-ai-could-accelerate-space-autonomy/