山西
讀過上篇文章，我們已經對大模型賦能圖像領域生成創意圖片已經有了大致的了解，包括但不限于圖像生成，大模型在圖像修復與增強方面也已有了諸多應用，科技亦讓舊時光重煥光彩。
對于那些因年代久遠而損壞的老照片，或者因拍攝條件不佳而存在瑕疵的圖片，大模型發揮著重要的修復和增強作用。大模型通過學習大量的正常圖像數據，能夠精準分析圖像的結構和紋理特征。
以一張有劃痕、褪色的老照片為例，大模型首先識別出劃痕的位置和形狀，然后利用周圍的圖像信息進行智能填補和修復。同時，它還能對色彩和對比度進行優化調整，使照片恢復到接近原始的狀態。此外，大模型的超分辨率技術可以將低分辨率的圖像提升為高分辨率，增強圖像的清晰度和細節，為歷史檔案保護、文物修復等領域提供了強有力的支持。
修復影像通常需要使用圖像去噪技術、圖像超分辨率重建技術、圖像色彩恢復與增強技術和圖像細節修復與增強技術。圖像去噪采用均值、中值濾波和小波去噪；超分辨率重建有基于插值、深度學習和稀疏表示的方法；色彩恢復與增強包含色彩校正、平衡調整和深度學習增強；圖像細節修復與增強通過邊緣檢測算法、紋理合成或深度學習方法以及生成對抗網絡，讓影像的畫質、色彩和細節都得到大幅提升，重現歷史時刻。
在壁畫修復中它能夠根據壁畫的整體風格和周邊完好部分的信息，智能地填補缺失的圖案和色彩，最大程度地還原壁畫的原始風貌。比如，對于那些因顏料脫落而模糊的人物面部表情和服飾紋理，AI能力能通過學習大量同時期的藝術作品，能夠合理地推測并重現這些細節，讓壁畫中的人物重新煥發生機。這種科技與文化的深度融合，讓珍貴的文化遺產得以在新時代綻放出更加耀眼的光芒。我們有理由相信，隨著技術的變革，愈來愈多的事物將因此受益。
《朝元圖》中玉皇大帝的AI修復前后對比圖
來源：山西密度科技微信服務號
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