作 者 | 九卦姐

來 源 | 九卦金融圈

AI領域的競爭再次進入白熱化階段！2025年2月18日，馬斯克旗下的人工智能公司xAI發布了其最新的Grok 3模型，并在現場演示了其強大的推理能力。馬斯克認為Grok-3是“地球上最聰明的人工智能”。

Grok 3的推出正值xAI發展的關鍵時刻。xAI不僅要與OpenAI和谷歌等西方巨頭競爭，還要與DeepSeek等新興中國公司競爭。Grok 3的發布將激發更多的創新與競爭，共同推動行業朝著更高水平發展。

馬斯克：“地球上最聰明的人工智能”

北京時間2月18日，馬斯克的人工智能初創公司xAI發布了更新版Grok 3大模型，馬斯克稱之為“地球上最聰明的人工智能”。在數學、科學和編程基準測試中，Grok 3擊敗了谷歌Gemini、DeepSeek的V3模型、Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4o。不過據報道，目前有分析指出，在 “推理+測試時間計算” 這一測試中，使用 20 萬張卡的 Grok 3 模型，其數學性能相較于 o3-mini-high 模型，或是 DeepSeek R1 模型，并沒有顯著優勢。

這次直播觀看人次超300萬次。在發布會背景板上，寫著“our mission is to understand the universe（我們的使命是了解宇宙）”。馬斯克曾表示，xAI公司的目標就是“了解宇宙”。Grok-3展現出一定的創造力，能夠組合不同元素，甚至在沒有明確指令的情況下嘗試解決復雜任務。

“Grok 3的計算能力是Grok 2的10倍以上。我們每天都在不斷改進模型。”據悉，Grok 3測試版現已面向馬斯克的社交媒體平臺X Premium用戶推出。當Grok 3成熟穩定后，將會開源Grok 2。

此外，xAI宣布推出名為Deepsearch的Grok-3智能搜索引擎，名字和DeepSeek倒有幾分相似。

馬斯克在直播中表示，Grok的名字來自海因萊因的小說《異鄉異客》，主角是一個在火星上長大的人類，而“Grok”這個詞代表了全面深刻地理解事物。

在功能展示環節，Grok充分展現了其卓越的實力。它不僅能精準理解上下文并展開自然流暢的對話，更在文本生成領域表現非凡，無論是撰寫故事、文章還是代碼，都能輕松駕馭，游刃有余。值得一提的是，Grok即將推出語音模式，這無疑將進一步拓展其與用戶的交互方式，為用戶帶來更加便捷、人性化的體驗。

訓練Grok-3所使用的算力遠多于此前的版本，并使用了大量合成數據。馬斯克強調，Grok-3通過來回檢查數據并嘗試實現邏輯一致性，可以減少AI幻覺的出現。

Grok-3生成的代碼展示出了飛船在地球和火星間往返的動畫。隨后，Grok-3還演示了制作一款類似于俄羅斯方塊的游戲。馬斯克稱，xAI將推出一個人工智能游戲工作室。

Grok-3的開發得益于用8個月時間建成的Colossus超級計算機，它由20萬個英偉達的H100 GPU驅動，為訓練提供了2億個GPU小時，比Grok-2多十多倍。

據悉，Grok訓練集群的搭建堪稱一項浩大的工程，面臨著電力、冷卻以及網絡等多方面的挑戰。最初需要120兆瓦的電力供應，但實際可用僅15兆瓦，為此團隊租用了大量發電機。冷卻問題同樣棘手，他們甚至租用了美國四分之一的移動冷卻能力來保障設備穩定運行。

據悉，Grok 3已于1月初完成了預訓練。“從那時起，我們一直在努力將推理能力融入當前的Grok 3模型中，然而它仍處于早期階段，模型仍在接受訓練。”馬斯克表示，目前xAI的工程師團隊正在訓練推理模型的迷你版本。

xAI團隊還透露，“我們已經開始研究下一個AI集群，它將較目前的集群強大約5倍。”

從產品形式來看，Grok計劃以聊天機器人的形式在X平臺、獨立網站以及iOS應用上與用戶見面。目前，網頁版和iOS版本均已準備就緒，而備受期待的語音模式預計將在大約一周后正式上線。此外，為滿足開發者的多樣化需求，Grok后續還將開放API接口，方便開發者將其集成到更廣泛的應用場景中，進一步釋放其潛力，拓展其應用邊界。

暴力算力下的“推理革命”，Grok 3對金融業的價值

Grok 3的發布無疑讓人對人工智能未來的推理能力充滿期待。據悉，Grok 3依托20萬塊英偉達H100 GPU訓練，計算量較前代提升10倍。這種算力堆砌帶來三大突破：

動態反思機制：在自動駕駛場景中，Grok 3能實時分析道路積水深度、充電樁分布與用戶日程，生成最優路線。

多模態直覺：暴雨天氣下道路識別準確率比競品高37%，緊急制動響應速度提升0.2秒。

自我糾錯框架：通過合成數據訓練，模型可自主檢測邏輯漏洞并修正，數學證明錯誤率比GPT-4低30%。

據悉，在國外教育領域，Grok模型被用于生成個性化的學習材料。通過分析學生的學習歷史和測試結果，Grok能夠生成適合每個學生的定制化學習內容，包括練習題、解釋性文本和學習建議，從而顯著提高學生的學習效率，提供個性化的學習體驗?。

在圖像生成方面，Grok能夠根據用戶的請求生成各種圖像。例如，它可以生成奧運會霹靂舞者的表演圖像、穿著特定主題毛衣的金毛獵犬在海灘滑板的圖像、悉尼歌劇院外的新婚夫婦照片、動物園管理員喂養小袋鼠的圖像，以及重新設計的具有賽博朋克風格的悉尼海港大橋圖像等?。

而金融領域對于數據的復雜分析和高效決策支持需求極大。對于銀行來說，Grok 3的推理能力尤其值得關注，尤其是在多任務處理、深度數據分析、自然語言理解等方面，將有望大幅提升其在多個行業中的應用價值。

Grok 3在推理能力上的優勢有望為銀行提供更加精準的市場分析、實時風控、智能客戶服務等支持。這可能意味著，未來銀行能夠更好地處理實時交易數據，識別潛在風險，甚至對客戶需求進行深度預測。

這意味著：

復雜報告自動化生成：金融機構可利用Grok 3分析財報文本、市場圖表及新聞輿情，快速生成包含數據可視化的深度分析報告，減少人工成本并提升時效性。

風險監測的實時化：結合圖像識別（如掃描合同條款）與自然語言處理，模型可實時識別交易文件中的潛在風險點，輔助合規審查。

個性化金融服務：通過多模態交互，AI理財顧問能更精準理解客戶需求，例如解析用戶上傳的資產圖表并生成定制化投資建議。

技術普惠化：中小金融機構可基于開源代碼定制專屬模型，例如開發針對區域性市場的風險評估工具，避免受限于商業閉源產品的高成本。

生態共建與合規適配：開源社區可能催生針對金融監管需求的模塊化插件，如自動審計追蹤、數據脫敏等功能，幫助機構滿足日益嚴格的合規要求。

加速創新實驗：量化交易團隊可結合開源模型與自有算法，探索高頻交易策略或市場情緒預測的新方法，縮短研發周期。

客戶需求的深度預測能力突破：Grok 3的動態反思機制和鏈式思維推理能力，使其能通過分析客戶交易數據、行為軌跡、社交媒體互動等多維度信息，構建動態需求畫像。例如，在信用卡分期場景中，系統可基于歷史消費模式、當前負債率及宏觀經濟數據，預判客戶未來3個月的信貸需求。

風險控制體系的智能化重構：Grok 3的自我修正機制可動態調整風險評估模型。例如在反欺詐領域，通過實時解析客戶賬戶異動、關聯交易網絡及輿情數據，系統能識別傳統規則引擎遺漏的隱蔽洗錢模式，減少誤報率。這種能力對中小銀行尤為關鍵，可縮小其與頭部機構的風控技術差距。

AI大模型的博弈與合作

自今年春節以來，中國初創企業DeepSeek重磅推出了其全新模型Deep-Seek V3和R1。憑借極低的訓練成本與使用門檻，強勢攪動了全球AI大模型領域的競爭格局。同時，它在國內各大行業掀起了一股大模型接入的熱潮，包括國內三大基礎運營商、超過15家芯片廠商，以及云服務、網絡科技、金融等200多家企業，多個手機廠商和車企，地方政府政務系統，以及世界級云計算巨頭都宣布接入DeepSeek。

2月16日晚間，百度搜索宣布將全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。騰訊集團近日也確認，微信自2月15日起開始灰度測試接入DeepSeek-R1模型。

OpenAI也于近日宣布，公司將在未來幾個月內推出新一代人工智能模型GPT-5和GPT-4.5。據稱，GPT-5將整合OpenAI的多項核心技術，包括o3推理模型。業內人士預計，這說明GPT-4.5已經進入測試階段，離正式發布非常近了。

2月初，DeepSeek新模型發布后，谷歌公司發布Gemini 2.0系列模型，該系列模型強化了編碼與推理能力，全面開放使用并降低成本。

隨著DeepSeek等國產大模型的崛起，以及Grok 3的多模態生成能力與開源潛力，可能顛覆傳統金融AI解決方案。AI市場正面臨一場前所未有的競爭。

在國內，DeepSeek憑借開源模式和高性價比，已經獲得了大量金融機構的青睞。相比之下，Grok 3在推理能力上的優勢，尤其是其出色的多模態理解和生成能力，或使其成為國際AI領域的新興力量。

未來趨勢：合作與創新的平衡

隨著Grok 3和其他大模型的迅速發展，金融行業的AI應用將迎來新的機遇與挑戰。

技術普及倒逼銀行加速智能化布局，搶占先機需聚焦場景適配性與數據安全。銀行在選擇AI解決方案時，不僅要考慮技術的適配性，還需要考慮數據安全、運營成本、長期發展等因素。

未來競爭核心在于如何將AI能力轉化為差異化的客戶體驗與業務效率。在智能客服、智能風控、投研分析等領域，AI技術的應用將更為廣泛和深入。

此外，如何平衡模型的性能與成本之間的關系，將成為銀行決策者面臨的重要課題。免費大模型的普及并不意味著完全零成本，銀行需要投入大量資源進行算力支持、數據治理以及系統優化，確保大模型的有效運作。比如Grok 3十倍于前代的計算需求可能限制中小機構部署，需依賴云計算服務商提供彈性算力支持。

此外，技術迭代也面臨不確定性：Grok系列此前因過度依賴合成數據導致真實場景適應性不足，第三代雖引入真實數據，但其實際表現仍需驗證。

未來的銀行不再僅僅依賴單一技術，而是通過跨平臺、跨行業的合作，結合不同的技術優勢，提供更加精準、靈活的金融服務。Grok 3的推出，無疑為這一目標的實現提供了新的動力。

AI大模型行業自去年以來便開啟了降價潮，這不僅推動了AI技術的普及和應用落地，也促使行業商業模式發生深刻變革。

Grok 3的發布標志著AI大模型競爭的新階段，無論是與DeepSeek等國產模型的競爭，還是與傳統的商業AI模型的對抗，金融行業在這一變革中面臨的選擇越來越多。銀行如何平衡技術創新與風險管控，如何借助AI技術提升業務效率，成為了未來金融科技行業的重要課題。