當硅谷的算法在仰望星空,當OpenAI的服務器在晝夜轟鳴,當馬斯克的腦機接口還在實驗室打轉——
一位中國85后程序員用1萬張顯卡和數學天賦,正在重構全球AI富豪版圖。
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DeepSeek考慮首次外部融資?辟謠了
DeepSeek又傳來大消息!
2月19日晚間,據科技媒體The Information報道,DeepSeek正在考慮首次外部融資。
按照媒體的說法,DeepSeek內部已經開始討論是否接受外部融資,以獲取更多的AI芯片和服務器資源。報道還提到,中國投資公司和全國社?;鹨呀浥cDeepSeek取得聯系,希望獲得投資。
AI界的當紅炸子雞要融資了?消息傳出后,市場一度被撩嗨。
但很快,2月20日上午,這個消息就迎來了反轉:
根據證券時報,針對“DeepSeek首次考慮籌集外部資金”的消息,DeepSeek相關人士辟謠,融資消息均為謠言。
這好比一盆冰水迎面澆向投資圈!
市場對DeepSeek的融資如此關注,離不開此前的一則消息。
2月11日,根據彭博社報道,7位創業公司創始人和人工智能專家對DeepSeek的估值存在巨大分歧,估值區間在10億美元到1550億美元之間。
按照彭博億萬富翁指數中間值估算,DeepSeek估值約在20億至300億美元,而持有公司84%股份的梁文鋒,身家可能在16.8億到252億美元之間。
例如,波士頓風險投資公司Glasswing Ventures創始人兼執行合伙人魯迪納·塞塞里認為,按照同行公司的估值來算,DeepSeek的估值最少有10億美元。
最大膽的是Sweat Free Telecom創始人查納基亞·拉姆德夫,其認為DeepSeek的估值可能達到1550億美元!
這個估值也不是隨便估的,此前軟銀集團正在洽談牽頭對OpenAI進行一輪融資,融資金額最高可達400億美元,融資后估值將達3000億美元。也就是說,DeepSeek相當于OpenAI估值的一半。
如果按這個估值算,DeepSeek創始人梁文鋒的身家將達到近1300億美元,直接超過英偉達CEO黃仁勛。
放在中國,按照2024年福布斯中國內地富豪榜,梁文鋒將直接問鼎中國首富,身家是鐘睒睒的2.5倍,是馬化騰的2.7倍,是黃崢的3倍。
按照現在這個勢頭,也就是說,如果DeepSeek真的放開融資,搞不好中國首富真的要換人!
2
“不缺錢”?
這不是DeepSeek第一次被傳融資。
更早的時候,有市場傳言稱,阿里擬以10億美元投資DeepSeek,獲得10%的股份。隨后,阿里相關人士否認了上述傳聞。
盡管遭遇否認,市場依舊暗流涌動。這讓人想起《史記》中呂不韋"奇貨可居"的故事——當所有人都想押注時,主角反而越發矜持。
天眼查信息顯示,DeepSeek背后的公司主體——杭州深度求索,梁文鋒為實際控制人,持有84%以上的股份。
更早的時候,網傳的杭州深度求索股權架構圖顯示,四個自然人通過五層關系控股100%,并沒有出現任何VC的身影。
這令人意外,一般來說,這種高成長性科技企業會引入VC資金助力研發與推廣,DeepSeek卻選擇獨立發展。
這背后,DeepSeek和梁文鋒是有底氣的。梁文鋒接受采訪時曾說過:
DeepSeek短期內沒有融資計劃,我們面臨的問題從來不是錢,而是高端芯片被禁運。
從公開渠道看,梁文鋒的底氣至少來自三個途徑:早年個人投資積累,近年私募量化營收,部分自營盤投資盈利。
典型的是私募業務。早在2008年起,梁文鋒開始帶領團隊使用機器學習等技術探索全自動量化交易。2015年,幻方量化正式成立。2019年,其資金管理規模突破百億元。
2021年,幻方量化的資產管理規模更是突破千億大關,躋身國內量化私募領域的“四大天王”之列。
這給梁文鋒帶來的收益就不少。2022年的時候,幻方量化就因為捐款事件引起關注,那年幻方量化共計向慈善機構捐贈2.2138億元。其中,幻方量化公司員工“一只平凡的小豬”還以個人名義向慈善機構捐贈1.38億元。
算下來,2022年幻方量化公司以及個人合計捐款3.5938億元。要知道,當年整個 A股上市公司合計捐款的數額也才50多億。
此前,幻方量化還曾日薪千元招聘實習生。招聘通知顯示,實習生日薪1000元,每周可保證4天實習,而且工作地點不是在一線城市,而是杭州。
幻方量化的家底之豐厚可見一斑,難怪梁文鋒不急著融資。
此前還有消息傳出,過年期間,梁文鋒回鄉探親時,村里拉著紅色的條幅,熱烈歡迎他榮歸故里。
DeepSeek短期內沒有融資計劃,投資人只好涌向一眾“DeepSeek概念股”。
甚至還有投資人表示,由于DeepSeek注冊地在杭州,梁文鋒又是浙大畢業,直接讓浙江系資本“昂首挺胸”。
可以想象,DeepSeek爆火之后,梁文鋒的門檻恐怕都要被踏破了……
3
中國的AI產業土壤
DeepSeek的出圈,不禁讓人想起科幻小說中“用算盤造原子彈”的橋段——
當美國科技巨頭們還在為“星際之門”計劃豪擲5000億美元時,中國團隊用一杯咖啡的錢,撬動了AI帝國的門縫。
“美國科技七姐妹”曾憑借英偉達的CUDA生態筑起算力護城河,其商業模式簡單粗暴:堆砌天價GPU,用資本開支碾壓對手。
2024年北美四大云廠商資本開支同比暴增58.93%,中國BAT也跟風砸下755億元,同比增長109.89%。這場軍備競賽的邏輯,猶如中世紀騎士比武——
誰鎧甲更厚,誰就能贏。
但DeepSeek撕開了裂縫,通過算法蒸餾、開源協同和工程優化,其訓練成本驟降至美國同級別模型的1/10,推理效率卻提升3倍!
這好比用小米加步槍擊落了隱形戰機,讓華爾街猛然驚醒:原來算力霸權并非不可撼動。
DeepSeek證明了,花小錢也可以辦大事!
也有人好奇,為什么DeepSeek沒有誕生在美國,而出現在被圍堵封鎖的中國呢?
要知道,目前美國“實體清單”(Entity List)上有近800家中國實體,清單涵蓋中國制造的“十大領域”。例如2020年以來,英偉達高端GPU宣布對中國市場斷供,轉而對華銷售“閹割版”的GPU。美國正是想通過這種方式,堵住中國通往下一個科技時代的門路。
答案得從內部尋找。DeepSeek的突破,本質上是一場工程學的逆襲,而這場逆襲背后,藏著更深刻的產業變局密碼。
一方面,中國的產業和基建基礎非常扎實。
很多人沒有意識到,AI是耗電大戶。IEA曾警告,2022年,美國數據中心的用電量已占美國總電力的4%以上,到2026年,其用電量占比將提升至6%,此后幾年還將持續擴大。
而中國是世界第一大發電國,根據能源研究所《世界能源統計年鑒》(2024年版),中國2023年的發電量高居世界第一,達94564億千瓦時,是排名第二的美國的兩倍多。
可以說,在發展AI的底層硬件上,我們是有優勢的。
另一方面,中國有著巨大的“工程師紅利”。
早在2017年的時候,中國累計工程師和科學家數量已經成為世界第一,達到1547.6萬人,彼時美國僅有676.9萬人。
這股“工程師紅利”,讓很多科技企業受益。典型的是華為,任正非曾透露,華為至少有700多個數學家、800多個物理學家、120多個化學家,還有6000多位專門搞基礎研究的專家,有6萬多工程師。
高密度且相對低成本的人才群體,為華為在全球科技鏈上的攀登提供了堅實基礎。這一點,同樣體現在AI行業,看看DeepSeek的團隊,幾乎全是本土人才。
▲圖源:私募排排網
更重要的是,中國擁有AI落地最廣闊的應用場景。
大一統的中國市場,就是最好的AI試驗田,上千萬的物流車、上千萬的司機外賣員、數百萬的制造型企業,每一個都是AI的養料和地基。
每天上億條的網購評價、8000萬條物流軌跡、3000萬條直播彈幕,構成了全球最豐富的語義訓練場。這些數據如同《四庫全書》般包羅萬象,正在訓練出更懂中國社會的AI模型。
當美國的AI實驗室還在糾結倫理框架,當歐洲的科技公司困于數據隱私爭議,當硅谷的AI產品仍在尋找商業化路徑——
中國的廣袤大地上,一場由物流車、外賣員、生產線共同參與的AI進化實驗已悄然成型!
從這個角度看,DeepSeek的突圍,也是中國產業鏈多年積淀的一個爆發。
4
尾聲
DeepSeek帶來的沖擊還在繼續。
短短一個月時間,從科技大廠到政務部門、從汽車企業到手機廠商,各行各業都在積極擁抱DeepSeek。就連百度、微信這種國民級應用,都開始接入DeepSeek。
"國民應用+國運AI"的史詩級聯姻,正在將14億中國人帶入智能新時代。
未來就像量子疊加態,在觀測之前永遠充滿可能。
當梁文鋒在吳川老家的祠堂肅立,或許他比商鞅變法時的秦孝公更懂"徙木立信"的奧義——只不過商鞅用木頭換黃金,他用開源代碼換全球AI突圍。
這場AI競賽的終局,或許會像《墨子·公輸》記載的"墨守"與"魯攻":
當硅谷工程師還在糾結模型倫理時,DeepSeek的算法已像戰國墨家機關術般,用白菜價的tokens成本造出攻城云梯。
這場真正的博弈,才剛剛開始!
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