“我使用了廣度優(yōu)先算法在二叉樹中搜索特定節(jié)點并刪除它，請看看我的代碼錯在哪里？”“智能審題：首先，我們需要明確廣度優(yōu)先搜索（BFS）算法在二叉樹中的基本操作和刪除節(jié)點的步驟……”

新學(xué)期第一周，北京郵電大學(xué)“‘碼上’——大模型賦能的智能教育應(yīng)用平臺”的論壇，恢復(fù)了熱鬧的一問一答。2023年9月在北郵上線至今，“碼上”累計用戶約1.5萬，提問帖數(shù)量超11萬，AI回答次數(shù)突破22萬次……有學(xué)生親切地稱它“碼老師”。

近年來，國內(nèi)外多個大模型產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn)，由此生成的AI助教、虛擬實驗室、語言工具等紛紛落戶大學(xué)，在與高等教育的融合中不斷迭代。當(dāng)大學(xué)生遇上大模型，一場教與學(xué)的變革已然向我們走來。

從“子曰”“師云”，再到如今的“人機共生”，如何將AI技術(shù)科學(xué)融入教育教學(xué)和管理？怎樣助力青年大學(xué)生更加主動地學(xué)、讓教師更加創(chuàng)造性地教？記者走進(jìn)多所高校，探訪AI浪潮下的大學(xué)校園。

怎么充分用好——提升學(xué)習(xí)效率的“助教”，開拓新知的“伙伴”

“這個if語句中，如果b不等于15，就會進(jìn)入第二個if語句。大家可以按照平臺的建議再試一次。”走進(jìn)教室，北郵計算機學(xué)院教師楊亞正帶領(lǐng)學(xué)生通過“碼上”平臺進(jìn)行編程學(xué)習(xí)。

輸入不完全正確的編程代碼，向大模型提問，平臺便迅速做出解答，學(xué)生的電腦屏幕上飛快顯現(xiàn)出AI實時生成的輔導(dǎo)內(nèi)容。

相較于傳統(tǒng)的講解—練習(xí)—講解模式，楊亞在學(xué)生提交代碼后，利用“碼上”的代碼糾錯、代碼解讀、問題答疑3項功能，與學(xué)生共同研究大模型給出的題目分析、關(guān)鍵點撥等多輪提示，循序漸進(jìn)地啟發(fā)他們自行發(fā)現(xiàn)錯誤，獨立解決問題。

“后臺數(shù)據(jù)顯示，30%的同學(xué)都在這里出錯了，說明這部分內(nèi)容還要加深講解。”楊亞表示，在“碼上”平臺，任課教師可實時觀察每位同學(xué)的學(xué)習(xí)和改正記錄，還能對AI給出的答案進(jìn)行補充，這極大減輕了教師課后答疑的工作量，也有助于實現(xiàn)個性化教學(xué)，“人機互動的社交學(xué)習(xí)環(huán)境能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提升教學(xué)效果。”

很難想象，最初研發(fā)出這款平臺的核心成員，都是來自北郵的在校本科生。

高德潤是電信工程及管理專業(yè)本科生，兩年前，當(dāng)他意識到學(xué)習(xí)編程面臨一對一輔導(dǎo)的需求痛點時，就與楊中天、邱天澤等同學(xué)一拍即合，決心設(shè)計出一款應(yīng)用。在學(xué)校和老師支持下，“碼上”在北郵教學(xué)云平臺上線，輔助日常編程教學(xué)。

一次教學(xué)實驗結(jié)果，引發(fā)了專業(yè)教師的討論：同一門課，使用“碼上”輔助學(xué)習(xí)的班級，平均分、分?jǐn)?shù)中位數(shù)均高于未使用的班級，班內(nèi)得滿分的同學(xué)比例也比未使用班級高出一倍。“碼上”對教學(xué)質(zhì)量的提升，讓項目指導(dǎo)教師徐童喜出望外，也吸引了越來越多教師與課程“登陸”平臺。

如今，“碼上”已在北郵累計開設(shè)210門實驗課程、300余名教師加入教學(xué)實驗群；入駐相關(guān)企業(yè)的智慧教學(xué)平臺，被500余所院校接入試用。徐童告訴記者，隨著大模型不斷演進(jìn)，“碼上”回答準(zhǔn)確率明顯提升，每個大版本準(zhǔn)確率提升約5%—10%。

一段時間以來，生成式人工智能為高等教育提供了豐富多樣的應(yīng)用場景，也逐漸打破傳統(tǒng)的學(xué)科界限，開拓新的研究領(lǐng)域。

“人工智能與法學(xué)，能碰撞出怎樣的火花？”帶著滿滿的好奇，上學(xué)期，中國人民大學(xué)法學(xué)院大二學(xué)生陳佳依走進(jìn)“法律數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)”選修課的課堂。

“請大家用我剛才所講的‘爬蟲’技術(shù)獲取法律數(shù)據(jù)的方法，下載國家法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)法律條文。”陳佳依低頭翻閱筆記，教室里響起噼里啪啦的鍵盤聲。

經(jīng)過一個學(xué)期，這群原先對編程語言陌生的人文社科類學(xué)生，學(xué)會了用相關(guān)技術(shù)對法律判決書案號分析整理，增進(jìn)了對當(dāng)前社會司法實踐的思考。人大高瓴人工智能學(xué)院教師周驍認(rèn)為：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，任何專業(yè)的學(xué)生都要掌握一定的基礎(chǔ)知識。”

面對人工智能對金融、公共管理等行業(yè)帶來的影響，人大各學(xué)院和專業(yè)主動布局，開設(shè)80余門“X+人工智能”課程。在通識核心課中，設(shè)置實證與推理、科學(xué)與技術(shù)模塊，開設(shè)“新文科人工智能跨學(xué)科思維與應(yīng)用”“數(shù)智化社會”等22門課程，超12500人次修讀……

前不久，教育部發(fā)布第二批32個“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例，其中不少涉及教育教學(xué)。“AI走進(jìn)校園，成為老師傳道授業(yè)的得力助手，為傳統(tǒng)教育方式帶來了全新的體驗和機遇。”中國教育科學(xué)研究院數(shù)字教育所副所長曹培杰說。

怎么理性看待——學(xué)習(xí)是否會過度依賴人工智能？課堂將發(fā)生什么變化？

“請使用AI寫作助手，嘗試不同語言風(fēng)格、參考文字生成文章，對比評估生成效果與區(qū)別，總結(jié)更有效、更合適的提示生成方案。”為了完成老師在“人工智能素養(yǎng)”課上布置的實踐作業(yè)，四川大學(xué)漢語言文學(xué)專業(yè)大一學(xué)生彭毓杭和同學(xué)們圍坐在一起，你一言我一語，各抒己見。

“文風(fēng)是不是要溫柔一些，才符合原作者的風(fēng)格？”“我們把序言上傳上去，故事會不會更飽滿？”……

選定作家及其文本→選定要使用的大模型→輸入AI文本內(nèi)容，命令A(yù)I學(xué)習(xí)文本風(fēng)格和寫作技巧→發(fā)送大綱，規(guī)定AI生成范圍→生成內(nèi)容……

一番操作后大家發(fā)現(xiàn)，“投喂”給大模型的內(nèi)容越豐富，生成的文章質(zhì)量就越高，作者的風(fēng)格也逐漸清晰。“這項作業(yè)既需要我們文科背景的文字敏感性，同時要求我們運用邏輯思維修正AI的缺漏。”彭毓杭說。

2024年秋季學(xué)期，川大面向文史哲拔尖班大一新生開設(shè)“人工智能素養(yǎng)”課，以講座、實踐和研討相結(jié)合的方式，培養(yǎng)學(xué)生了解、使用AI。

“我們充分考慮到學(xué)生不同的學(xué)術(shù)背景，在理論導(dǎo)入方面旁征博引、深入淺出，在教學(xué)實踐方面采用零代碼和低代碼的教學(xué)設(shè)計，降低學(xué)生使用人工智能的門檻。”川大計算機學(xué)院教授趙啟軍道出了學(xué)校對人工智能通識教學(xué)的考量。

根據(jù)清華大學(xué)教育研究院2024年在國內(nèi)高校本科生、研究生中開展的一項調(diào)查，超過半數(shù)的大學(xué)生會經(jīng)常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和輔助自學(xué)。學(xué)生普遍認(rèn)為，生成式AI能幫助自己更快地完成任務(wù)、提升學(xué)業(yè)表現(xiàn)。

“學(xué)習(xí)漢語言文學(xué)，很難將每位作家走過的路、遇到的人、生平的起落都串聯(lián)起來。而人工智能的出現(xiàn)，將散落在史書典籍里的只言片語集結(jié)起來，為我們進(jìn)行學(xué)術(shù)探究提供了幫助。”彭毓杭坦言，學(xué)習(xí)并熟練使用人工智能是如今大學(xué)生應(yīng)該具備的素質(zhì)。

針對人工智能可能帶來的問題，不少受訪教師已經(jīng)開始思考：備課、講課、獲取資源……人工智能能替代教師完成很多教學(xué)任務(wù)，未來該如何授課、培養(yǎng)學(xué)生？人工智能會成為學(xué)習(xí)的“偷懶神器”嗎？使用大模型生成的內(nèi)容，算不算是一種抄襲行為？

“教師要正確引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)合理使用，不斷提升學(xué)術(shù)能力和教學(xué)理念，同時加深對學(xué)生的關(guān)心、啟發(fā)和鼓勵。”在清華大學(xué)教育研究院教授張羽看來，盡管AI在許多領(lǐng)域可以提供即時的反饋和知識支持，只有那些不斷更新自己知識體系、富有激情和創(chuàng)新的教師，才能在未來的教育中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

記者采訪了解到，近年來一些高校發(fā)現(xiàn)，部分本科畢業(yè)生使用AI工具完成畢業(yè)論文寫作。對此，復(fù)旦大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、天津科技大學(xué)等，根據(jù)學(xué)校不同的專業(yè)特色和考核方式，對本科生使用這類工具完成畢業(yè)論文（設(shè)計）做出明確規(guī)定。有的學(xué)校要求學(xué)生對所用AI工具的名稱和使用情況提供文字說明，以備查驗。

怎么擁抱未來——掌握新技能，越來越多大學(xué)生參與研發(fā)的人工智能成果走出校園

去年12月，北郵“碼上”團隊迎來又一高光時刻。在英國倫敦舉辦的2024世界慕課與在線教育大會亮相，“碼上”成為大會重點展示的8個教育數(shù)字化前沿成果之一，讓世界看到了中國大模型的應(yīng)用和中國大學(xué)智慧教學(xué)的探索。

事實上，這早已不是“碼上”走出舒適圈的第一步——

揚帆出海，去年4月，研發(fā)團隊推出面向全球?qū)W習(xí)者的“碼上”海外版——MashOn，分享體驗賬號給多個國家和地區(qū)的十幾所學(xué)校試用；

公益培訓(xùn)，在北郵幫扶的貴州長順縣啟動大模型數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)實訓(xùn)活動，幫助欠發(fā)達(dá)地區(qū)師生學(xué)習(xí)、使用和探索大模型技術(shù)，縮小城鄉(xiāng)及東西部教育數(shù)字鴻溝；

拓寬學(xué)段，與多地中學(xué)對接，根據(jù)各校情況提供深入淺出、通俗易懂的大模型技術(shù)培訓(xùn)……

“期待更多人享受到人工智能+教育的成果。”高德潤說，持續(xù)探索新功能、新技術(shù)，在快速上線、快速試錯、快速迭代中不斷優(yōu)化，讓平臺建起來更要用得好，這是團隊師生一致的目標(biāo)。

當(dāng)前，高校成為人工智能研究的重要策源地，越來越多大學(xué)生參與研發(fā)的成果走出校園，助力傳統(tǒng)行業(yè)突破應(yīng)用瓶頸，成為人工智能與高等教育“雙向奔赴”的縮影。

“在道路行業(yè)，傳統(tǒng)檢測設(shè)備費用高昂、檢測效率低下、需要耗費大量的人工。”前不久，為了解決這一難題，同濟大學(xué)交通學(xué)院博士研究生陳菁與課題組成員設(shè)計了輕量化的路面檢測設(shè)備。利用成本較低的相機，結(jié)合人工智能圖像識別，快速準(zhǔn)確識別道路受損的位置和類型，為道路設(shè)施管理和養(yǎng)護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。

得益于同濟在教學(xué)中對人工智能的引入，碩士期間，陳菁就在“交通數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”課上學(xué)到了有關(guān)交通數(shù)據(jù)檢測、數(shù)據(jù)處理分析、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能的理論方法和實操技能。“對我現(xiàn)在的科研工作有很大作用。”陳菁說。

比如，傳統(tǒng)的車輛駕駛決策與控制方法，依賴于全面的交通知識、完善的駕駛規(guī)則。而在應(yīng)用人工智能以后，可在自動駕駛決策控制中考慮更加復(fù)雜的駕駛環(huán)境。“加入其他車輛軌跡、道路設(shè)施、乘客反饋等信息，幫助自動駕駛車輛更好地理解駕駛環(huán)境，并做出合理的駕駛決策。”陳菁舉例。

“人工智能的廣泛應(yīng)用，讓教育迎來一個個性化、跨學(xué)科、‘千人千面’的終身學(xué)習(xí)時代。”同濟大學(xué)本科生院院長吳志軍表示，教育的主體依然是人，要讓人與人工智能更好地和諧共生，需要建立更加規(guī)范、更加包容并充滿人性化的教育生態(tài)，推動經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進(jìn)步。（來源：人民日報）