根據瀟湘晨報南方＋記者報道，南方某地率先推出基于DeepSeek開發的AI數智員工，首批70名“上崗”。引發大家熱議，我的看法是：

最近AI的話題確實很熱門。核心一個是小老D（Deepseek）春節期間出圈了，變成了全民大模型，我身邊的老人小孩都下載了對話，確實引發了一股潮流。第二是背后關于創新的討論，從頂層設計到老百姓的個人生活，確實也受到影響。

前兩天，西南地區某縣的領導開會的時候，直接給縣里的干部提出要求，“每個人至少要裝兩個人工智能軟件，第一個DeepSeek，你必須要會用；第二是豆包，因為豆包的基礎比較好。以后還會有更多的，英文版就是ChatGPT。如果你的能力強點，你就多學點，但是至少要會兩個”。

有能力的高校已經完成了本地部署，比如浙江大學實現本地化部署 DeepSeek V3、R1 模型，基于 CARSI 資源共享平臺，覆蓋教學、科研、生活等全場景。只要是CARSI聯盟里829所高校的師生，都可以直接登錄，免費使用。

我從年后也一直在使用這些軟件，其中主要是DeepSeek V3、R1 模型，聯網使用＋深度思考。個人感覺，在一些規范化的方面，比如文章的校對之類的，確實比較流暢。但是這塊來說，本身像WPS里內置的校對等，也可以實現初步的功能。比如一般的公文，檢查格式對不對，用語可不可以，這些本身就可以通過一些工具來實現。AI大模型只是集合了這些能力，并沒有實現本質突破。

另外，我也嘗試喂給他們一些語料，希望他們能夠幫助起草一些發言稿等情況。但是比較遺憾的是，這塊的功能現在還比較落后。雖然他們可以列出幾點，有模有樣。但參考的資料上來說，一是時效性出現了大的偏差，比如一些觀點甚至是20年前互聯網上的觀點。二是一些數據，還出現了瞎編的情況。這種情況可能是AI大模型要自己卡自己的邏輯流暢，而不關注科學性、準確性。

所以，即便現在AI能夠取代公務員做一些工作，這些工作也往往集中于重復性的、機械化的工作和一些枯燥且格式固定的材料上。面對一些具體的事情處理，尤其是與人打交道，他很難完成。

另外，AI的數據保密上，也存在很大的弊端。比如今天某個單位用一些內部數據喂給AI，寫一份分析報告。明天，這些數據可能就會出現在AI給別人的報告中。

最后，我想起來了之前有一個醫院部署了智能機器人。一位患者家屬剛拿到家里人的檢測報告，情緒上比較低落。醫院的導診機器人上去主動問道，你需要聽一個笑話嗎?患者家屬情緒崩潰，暴揍機器人。

導診機器人也許能夠很好地引導患者去哪里拿藥，去哪里繳費。卻不能解讀出患者當下的情緒狀況。其實AI公務員也是如此。

如果所有的辦事窗口都安上AI公務員，那么他們也許在蓋章、材料審核的效率上會大幅提高，但是一些情況下的人性關懷就不會再體現了。提高效率，且合乎人情，這可能在AI身上很難實現。