自從DeepSeek火了以后，感覺(jué)很多人又重新關(guān)注AI了。

　　 但是在提的各種問(wèn)題上，像是2023年的又一次輪回。

　　 比如我發(fā)現(xiàn)最近兩周，我的群里有個(gè)問(wèn)題被提及的格外的多：怎么搭建一個(gè)自己的知識(shí)庫(kù)？

　　 群里很多老玩家熱心回復(fù)推薦，也推薦了很多產(chǎn)品。

　　 但是曝光度和討論度最高的，還是騰訊家的ima。

　　 我也正好盤了盤，發(fā)現(xiàn)自己也確實(shí)也沒(méi)咋寫過(guò)關(guān)于知識(shí)庫(kù)的東西，上一次好像還是2023年寫的用Dify搭一個(gè)自己的知識(shí)庫(kù)。時(shí)間隔得久遠(yuǎn)，這都已經(jīng)2025年了。

　　 所以，不如今天就來(lái)聊聊，我自己覺(jué)得目前最好用、最常用的知識(shí)庫(kù)，也是群友推薦最多的這個(gè)：

　　 ima。

　　 官網(wǎng)鏈接在此：https://ima.qq.com

　　 電腦客戶端、微信小程序、手機(jī)客戶端都有（IOS目前還沒(méi)上架）。

　　 使用的客戶端隨意，可以根據(jù)你自己的需求隨便調(diào)整，反正都是通用的，唯一有一個(gè)非常非常特殊的渠道，也是整個(gè)ima的神之一手。

　　 就是微信小程序。

　　 這也是讓它跟所有的知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品劃拉開(kāi)界限的最牛逼的東西，具體的妙用，我們放在后面說(shuō)。

　　 目前ima免費(fèi)，可以使用DeepSeek，可以把自己的知識(shí)庫(kù)跟別人共享，唯一一個(gè)我覺(jué)得最大的不足，就是容量上限有點(diǎn)低，只有2G，感覺(jué)是為了后面做商業(yè)化去鋪路的。不過(guò)對(duì)于一個(gè)正常的普通玩家來(lái)說(shuō)，其實(shí)也夠了。

　　 當(dāng)然，可能很多新人朋友，還不知道知識(shí)庫(kù)是個(gè)啥。

　　 所以，我在這里也來(lái)給大家看看，知識(shí)庫(kù)怎么玩，再順帶做一個(gè)關(guān)于ima的妙用教程。

　　 先說(shuō)我自己之前的一個(gè)痛點(diǎn)，那時(shí)候還沒(méi)有AI，我自己又有很多度論文讀文獻(xiàn)的需求，那時(shí)候基本都會(huì)用到一些文獻(xiàn)管理器。但是，分門別類實(shí)在太復(fù)雜，引用的規(guī)矩又極其繁瑣。

　　 比如這個(gè)經(jīng)典的經(jīng)典文獻(xiàn)管理器Zotero，坦率的講，用起來(lái)實(shí)在太麻煩。

　　 打開(kāi)論文一篇還不夠，經(jīng)常是十幾二十篇的窗口，來(lái)回反復(fù)查找。

　　 還有比如要引用一句話，我那句需要引用的原文到底在哪。。。一整套操作下來(lái)，經(jīng)常是簡(jiǎn)單的一句話卻需要反復(fù)幾十遍的查找，浪費(fèi)一兩個(gè)小時(shí)。

　　 而現(xiàn)在，當(dāng)有AI加持的知識(shí)庫(kù)，那就是完全不一樣了。

　　 簡(jiǎn)直就是對(duì)這種傳統(tǒng)工作方法的降維打擊。

　　 我就用ima來(lái)舉例子，來(lái)看看AI知識(shí)庫(kù)這玩意，是怎么用的。

　　 第一步就是去官網(wǎng)下載電腦版，或者微信小程序、手機(jī)版。

　　 其次，就是準(zhǔn)備好你所需要的文件了。

　　 最近正好也在看管理學(xué)和AI相關(guān)的東西，我就在ima上，建了一個(gè)共享知識(shí)庫(kù)，把我在谷歌學(xué)術(shù)下的那幾十篇論文扔了進(jìn)去。

　　 小小的喂了它44篇。。。

　　 這樣，你的一個(gè)基本的知識(shí)庫(kù)，就構(gòu)建完了。

　　 就拿大家經(jīng)常遇到的問(wèn)題舉例：你曾經(jīng)在某篇論文中看到了某一句關(guān)鍵信息，但你死活記不起來(lái)了。

　　 比如下面這句，突然發(fā)現(xiàn)找不到引用文獻(xiàn)地址了，不知道怎么跟其他內(nèi)容串聯(lián)起來(lái)了。

　　 那就讓ima幫你找，并且給個(gè)小總結(jié)，就像下面這張圖。后面的引用鏈接也完整地貼了出來(lái)。很嚴(yán)謹(jǐn)。

　　 這就發(fā)揮了AI知識(shí)庫(kù)最牛逼的作用，搜索加查詢。你要擱以前，你就找吧，高低給你找個(gè)天荒地老。

　　 然后就是學(xué)術(shù)創(chuàng)作中，最難的就是怎么把A和B兩個(gè)概念之間，創(chuàng)造出聯(lián)系。比如生成式AI的使用，與全球營(yíng)銷之間怎么聯(lián)系上的？

　　 而這需要翻看大量重復(fù)的先行文獻(xiàn)。說(shuō)實(shí)話，這一步就能真的卡死了一大堆有志向發(fā)表論文的研究生們。

　　 而用AI知識(shí)庫(kù)，那就不一樣了，一句prompt直接起飛沖天。多個(gè)學(xué)術(shù)聯(lián)系點(diǎn)，就很很輕松的被輕松找到了。

　　 而且如果你細(xì)心的話，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，我上面的case，用的都還是混元自己的模型，還沒(méi)用上現(xiàn)在各行各業(yè)加BUFF最大的那個(gè)模型：DeepSeek R1。

　　 你可以在設(shè)置中，把首選大模型，切換到DeepSeek。

　　 用DeepSeekR1的“深讀”能力，在內(nèi)容深度上再加把勁，一篇極具廣度和深度的研究綜述，確實(shí)不在話下。

　　 比如我說(shuō)：關(guān)于AI在Global Markting中學(xué)術(shù)概念和聯(lián)系，寫一篇研究綜述。

　　 這回被DeepSeek R1加持后的ima，先是找到了6篇知識(shí)庫(kù)資料作為參考。

　　 然后通過(guò)25秒的思考，把6篇論文吃干抹凈后，它就已經(jīng)找到了知識(shí)庫(kù)里最精華的、也是最貼合題意的部分了。

　　 隨之而來(lái)的就是一篇，高質(zhì)文獻(xiàn)綜述。

　　 從學(xué)術(shù)概念辨析、學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)、挑戰(zhàn)與未來(lái)研究方向，一應(yīng)俱全。

　　 非常牛逼。

　　 無(wú)論是在論文引用的精確查找上，還是學(xué)術(shù)概念的關(guān)聯(lián)點(diǎn)上。

　　 都可以展示出AI知識(shí)庫(kù)的真正底層作用：AI搜索+私域高質(zhì)量圖書館。

　　 如果想在這些理論內(nèi)容上再加一層，SWOT商業(yè)分析，并且用更直觀的表格方式展現(xiàn)出來(lái)，也是OK的。

　　 最后的最后，想對(duì)所有論文想有個(gè)整體概念的認(rèn)知，那還可以讓ima生成個(gè)腦圖。但目前看來(lái)，生成腦圖功能不是每次都能用的，不過(guò)我們也可以換個(gè)思路，腦圖其實(shí)本質(zhì)上就是Markdown格式嘛，我們直接生成Markdown就完事了。

　　 再點(diǎn)擊右面的復(fù)制鍵，就能Get所有Markdown格式語(yǔ)法。

　　 而把把Markdown弄成思維導(dǎo)圖，其實(shí)只需要10秒鐘，超級(jí)簡(jiǎn)單，有手就會(huì)。

　　 打開(kāi)個(gè)TXT文件，一鍵復(fù)制上面的Markdown語(yǔ)法， 文件后綴從.txt 改成.md。

　　 然后把這個(gè)文件直接導(dǎo)入Xmind等思維導(dǎo)圖平臺(tái)中，一鍵就能完成。

　　 真的有手就行，超級(jí)簡(jiǎn)單。。。

　　 這就是整個(gè)ima知識(shí)庫(kù)個(gè)人向的基本流程了。

　　 但是如果只是到此為止，我覺(jué)得ima，也就是一個(gè)普通的AI知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品，沒(méi)有什么特別的。

　　 他最與眾不同，最牛逼的一點(diǎn)，還是我們?cè)谧铋_(kāi)始提到的神之一手：微信小程序。

　　 ima用微信小程序的方式，跟微信生態(tài)體系打磨的，實(shí)在是太絲滑了。

　　 你能直接在微信這個(gè)超級(jí)產(chǎn)品里，幾乎把一切都丟給ima，再也不用一堆筆記app什么的來(lái)中轉(zhuǎn)了。

　　 比如前段時(shí)間諾貝爾獎(jiǎng)的發(fā)布，做AI自媒體的都懂，到底對(duì)AI圈子來(lái)說(shuō)到底有多重磅。我最近也在補(bǔ)哈薩比斯與他的AI蛋白質(zhì)研究的課，想了解了解他到底是怎么個(gè)研究路程。

　　 正好今天有朋友在群里發(fā)了條消息。

　　 我就隨手，把這張圖，加入到了我的ima知識(shí)庫(kù)中。

　　 對(duì)，就是這么簡(jiǎn)單，直接用ima小程序打開(kāi)，他就進(jìn)知識(shí)庫(kù)了，無(wú)敵絲滑。

　　 我又用微信搜了一大堆哈薩比斯的萬(wàn)字訪談，要是一般情況下，怎么也得讀個(gè)2小時(shí)吧。

　　 而且，這類大佬的訪談內(nèi)容，很多時(shí)候都是重復(fù)的。這停像我讀大學(xué)時(shí)候的那些水課的，真正沒(méi)有重復(fù)的有價(jià)值的內(nèi)容其實(shí)就那么幾段。但，把這幾段核心內(nèi)容找出來(lái)，很困難。

　　 ima知識(shí)庫(kù)和微信生態(tài)的串聯(lián)的絲滑性這時(shí)候就體現(xiàn)出來(lái)了。

　　 所有文章我也懶得挑選了，瞄兩眼差不多的，就全部跟上述流程一樣，小程序打開(kāi)，無(wú)縫存到ima知識(shí)庫(kù)里，跟德芙一樣絲滑。

　　 這個(gè)時(shí)候就可以讓ima里面的DeepSeek R1發(fā)光發(fā)熱了，直接告訴它我需要哈薩比斯的核心訪談內(nèi)容，講述他在AI上的研究路程，讓我快速了解這個(gè)人。

　　 從核心研究歷程與貢獻(xiàn)到學(xué)術(shù)與技術(shù)觀點(diǎn)，全部整理出來(lái)了。

　　 我真的很想說(shuō)：我13年上大學(xué)的那時(shí)候，還是太苦了。。。

　　 AI知識(shí)庫(kù)給普通人提供的不是閉門造車，而是把優(yōu)秀內(nèi)容做成知識(shí)流。

　　 化成水一樣，滋潤(rùn)萬(wàn)物。

　　 而且不止是公眾號(hào)文章，ima甚至可以深入到微信聊天中，把聊天過(guò)程中的文件，直接添加到知識(shí)庫(kù)里。

　　 我說(shuō)實(shí)話，這個(gè)絲滑程度，過(guò)于離譜了。

　　 未來(lái)，如果他們跟微信結(jié)合的更深入呢？

　　 現(xiàn)在，微信的聊天記錄、視頻號(hào)、朋友圈等等，還不能作為素材進(jìn)入到知識(shí)庫(kù)里，但是這些內(nèi)容，價(jià)值也很大，很多牛逼的信息，其實(shí)是群友在群里聊出來(lái)的，如果都能高度集成到ima知識(shí)庫(kù)里，就已經(jīng)是一個(gè)世界級(jí)別的知識(shí)生態(tài)了。

　　 如果再未來(lái)某天，不依賴小程序了，而是真的跟微信收藏功能打通呢？

　　 這么看來(lái)，微信還是太強(qiáng)了，背靠十幾億人每天創(chuàng)造的原生內(nèi)容，這個(gè)信息密度和質(zhì)量，整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)我覺(jué)得都找不到第二家。

　　 AI時(shí)代，騰訊的護(hù)城河在我看來(lái)，反而變得更深了。

　　 從QQ到微信，快30年的社交產(chǎn)品內(nèi)的交流與互動(dòng)的積累，在這一刻具象化了起來(lái)。

　　 中國(guó)人，最大的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，就是微信。

　　 無(wú)數(shù)人在這里分享日常，探討知識(shí)的邊界。

　　 而AI現(xiàn)在最需要的，就是數(shù)據(jù)啊。。。

　　 ima作為我們個(gè)人的第二大腦。

　　 它讓普通人也有了無(wú)限的可能性。

　　 讓我們?cè)诿鎸?duì)這個(gè)紛繁復(fù)雜的世界時(shí)。

　　 至少讓個(gè)體的智慧也有了用武之地。

　　 畢竟，集體的力量大。

　　 吾道不孤。

　　 各位，共勉。