??第4486期三川匯文化科技

在AI技術狂飆的時代，如何避開99%用戶的認知誤區，真正掌握大模型的高效玩法？三川匯文化科技精選20份權威研報，從清華大學等頂尖機構的一線研究成果中，提煉出DeepSeek的高階玩法。無論是職場人士、科研團隊，還是創業者與內容創作者，都能從中找到答案：

研報詳解了從“深度思考”功能設置到多模態任務落地的全流程技巧，涵蓋金融、文娛、教育等10余個行業的50+實戰案例，并直擊AI幻覺、數據隱私等風險痛點。

本文為后10份研報（前10份研報鏈接：）。更多研報持續更新至【】，助你搶占AI技術紅利，解鎖人機協同的下一站生產力革命。

公眾號后臺關鍵詞回復【DeepSeek研報精選】獲取DeepSeek后10份研報合集。

整理| 吳樂華（三川匯文化科技研究院研究員）

編審| 時 光

編輯| 半島

來源| 三川匯文化科技

DeepSeek研報精選

11.《AI人工智能基地-DeepSeek爆火詳細報告：回顧DeepSeek的爆火過程》

本報告詳細回顧了DeepSeek的爆火過程，從DeepSeek-V2的開源開始，分析了其在價格戰中的策略和市場反應，以及DeepSeek-V3的技術突破和性能提升。報告指出，DeepSeek-R1的發布使其性能與OpenAI相當，應用下載量迅速上升。報告還探討了DeepSeek在國際排名中的表現，以及各國名人對DeepSeek的觀點，包括科技領袖的評價和展望。報告分析了DeepSeek爆火的原因，如免費使用策略、開源架構優勢、技術創新與卓越性能等。此外，報告討論了當前大模型存在的問題，如高昂成本、高能耗和可解釋性難題，以及全球各大AI公司的優劣勢分析。最后，報告對DeepSeek的創新點進行了總結，包括技術突破與優化策略、高效訓練架構、專家模型架構等。

12.《甲子光年-DeepSeeK開啟AI算法變革元年》

本報告分析了DeepSeek在AI算法變革中的關鍵作用。報告指出，人工智能發展已至戰略拐點，技術能力從驅動向需求應用轉型。DeepSeek通過優化算法架構，顯著提升了算力利用效率，打破了算力至上的傳統認知，實現了算力與性能的近似線性關系。報告還提到，2025年發布的大模型具有低參數量特征，為本地化部署提供了可能。DeepSeek的推理模型R1-zero完全基于強化學習訓練，通過自我學習提高性能，開啟了算法變革的元年。此外，報告探討了非Transformer架構的算法模型，如LFM，其性能超越同等規模的Transformer模型。DeepSeek的高性價比和效率優勢，有望加速具身智能技術的發展和普及，推動AI普惠應用。

13.《清華大學-DeepSeek與AI幻覺》

本報告深入探討了DeepSeek與AI幻覺問題，首先定義了AI幻覺，包括事實性幻覺和忠實性幻覺，并分析了AI產生幻覺的原因，如數據偏差、泛化困境、知識固化和意圖誤解。報告通過多個案例，如金融行業的應用案例和醫療系統的語音識別案例，展示了AI幻覺的實際影響。報告還提出了AI幻覺的評測方法，包括通用提示語測試和事實性幻覺測試，并提供了應對AI幻覺的策略，如聯網搜索、雙AI驗證和提示詞工程。最后，報告探討了AI幻覺的創造力價值，如在科學發現、文藝創作和技術革新中的應用。

14.《智靈動力-DeepSeek模型本地部署與應用構建》

本報告詳細介紹了DeepSeek模型的本地部署與應用構建。DeepSeek支持本地化部署，有效保護用戶數據隱私，提升推理速度與安全性。報告闡述了DeepSeek的多種量化蒸餾模型選擇，以及其在自動化工作流、科研數據分析等場景的應用潛力。通過ollama等工具，用戶可以便捷地安裝和部署DeepSeek模型，實現離線使用和性能優化。報告還展示了如何基于AnythingLLM搭建本地知識庫與API，以及DeepSeek在個人和企業用戶中的典型應用場景，包括個人生產力工具、企業知識管理、高效協作與監測分析等，為用戶提供了豐富的應用案例和實操指導。

15.《國海證券-DeepSeek研究框架》

本報告全面分析了DeepSeek的技術創新、市場表現及其對AI產業的影響，DeepSeek（深度求索）成立于2023年7月，專注于開發先進的大語言模型（LLM）和相關技術。DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型基于Transformer架構，采用了MLA和DeepSeekMoE兩大核心技術，顯著提升了模型的訓練效率和推理性能。DeepSeek-R1在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAIo1正式版。報告強調，DeepSeek的開源策略和低成本高性能模式，推動了AI技術的普惠化和國產供應鏈的成熟。DeepSeek的創新不僅激發了全球AI行業的競爭，還提振了國內AI產業的信心。

16.《華西證券-Deepseek，國產AI應用的“諾曼底時刻”》

本報告深入剖析了DeepSeek對AI生態的變革性影響，DeepSeek憑借FP8混合精度訓練、強化學習等創新技術，顯著降低了訓練成本，同時在性能上比肩甚至超越國際頂尖模型。報告指出，DeepSeek的低成本模型有望引領AI產業新路徑，開源與MOE的結合將重構AI生態。此外，DeepSeek的成功挑戰了傳統堆算力的AI路徑，推動了端側AI的發展，2025年或成為AI智能體加速元年。報告還強調了DeepSeek在國內外科技巨頭中的應用潛力，并列舉了相關受益標的，涵蓋AI終端、應用、國產算力及算力云等領域，同時提示了市場競爭加劇和產品研發不及預期的風險。

17.《平安證券-DeepSeek引發廣泛關注，大模型應用落地將加速》

本報告詳細分析了DeepSeek系列大模型的性能、市場表現及其對AI產業的影響。報告指出，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的發布標志著國產大模型能力已可比肩海外領軍大模型。DeepSeek-V3在多項評測中超越其他開源模型，性能接近頂尖閉源模型，訓練成本大幅降低。DeepSeek-R1在復雜推理任務上表現優異，API服務價格更具性價比。而且DeepSeek的開源、低成本和高性能將加速大模型在B端和C端應用場景的落地，報告還提到，DeepSeek在全球范圍內獲得了廣泛關注，多家海內外科技巨頭已接入DeepSeek模型，推動了其在各行業的應用。此外，報告預測DeepSeek將對全球AI競爭格局產生重要影響，促進國產AI芯片產業鏈的發展，為相關企業帶來投資機會。

18.《華龍證券-從DeepSeek看國內AI產業趨勢》

本報告深入分析了DeepSeek模型對國內AI產業的影響，DeepSeek以其低廉的定價、比肩全球頂尖模型的性能以及開源策略，引起了全球關注。2025年1月20日發布的DeepSeek-R1模型，通過強化學習技術，在數學、代碼、自然語言推理等任務上表現優異，API定價僅為OpenAI-o1的1.8%至3.7%。DeepSeek通過算法創新，顯著降低了推理模型的輸入/輸出成本，與國產算力形成合力，打破海外AI壟斷，短期內加強了國產訓練芯片對海外高端芯片的替代邏輯，同時使國產芯片在推理端更具性價比。報告強調，DeepSeek的開源和低成本特性有望促進AI技術的普惠化，使AI應用更具爆發潛力。

19.《天風證券-DeepSeek策略三問》

本報告從策略視角探討了DeepSeek的三個關鍵問題，第一，DeepSeek的成功可能意味著美國對華芯片限制適得其反，加速了中國在AI效率優化方面的創新，美國可能繼續加大遏制力度，這將為A股“自主可控”、“供給端產業趨勢”品種帶來新的催化劑。第二，DeepSeek的出現可能將A股AI行情從硬件引導到消費端應用，促進AI應用端和消費端龍頭公司的出現，提升AI+產業估值。第三，DeepSeek可能引發算力需求的增加，盡管其降低了訓練成本，但隨著AI應用的廣泛采用，算力需求可能呈指數級增長。報告認為，DeepSeek的出現對A股AI行情是一個積極信號。

20.《中云智繪-DeepSeek行業級應用白皮書》

本白皮書介紹了DeepSeek在行業級應用中的價值和方法論，DeepSeek是一款由DeepSeek公司開發的開源推理模型，具備自然語言理解、文本生成、知識推理和代碼生成等豐富功能。白皮書詳細闡述了DeepSeek的應用場景，包括智能對話、文本生成、自然語言理解、知識推理和編程相關操作。同時提供了使用DeepSeek的技巧，如模型選擇、提示語設計和避免誤區。白皮書還展望了DeepSeek的未來，包括技術突破、行業賦能、生態構建、全球化布局和社會責任等方面。DeepSeek致力于實現通用人工智能（AGI），并通過開源戰略和開發者社區建設，推動AI技術的發展和應用。

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