上周，我媽又憂心忡忡地給我轉(zhuǎn)來一篇名為「震驚！這三種蔬菜竟是致癌元兇」的文章，還附帶一句：「兒子，咱家常吃的這個(gè)，以后可別買了！」

我點(diǎn)開一看，又是那種熟悉的自媒體配方，內(nèi)容漏洞百出，但標(biāo)題聳人聽聞。

這已經(jīng)不是第一次了，相信很多「相親相愛一家人群」里，總有那么幾個(gè)親戚熱衷于轉(zhuǎn)發(fā)各種真假難辨的「養(yǎng)生秘笈」。

說實(shí)話，我能理解他們的焦慮。人到了一定年紀(jì)，對健康問題格外上心。但問題是，現(xiàn)在網(wǎng)上的健康科普太亂了，各種說法互相矛盾，別說長輩，連我們自己都分不清哪個(gè)是真哪個(gè)是假 。每天有超 2 億人次在互聯(lián)網(wǎng)搜索醫(yī)療健康問題，但網(wǎng)絡(luò)信息真假難辨、廣告植入魚龍混雜，干擾判斷 。

這種信息過載帶來的，是無盡的焦慮和不安全感。我甚至動過念頭，干脆把那個(gè)最愛轉(zhuǎn)發(fā)的親戚給「屏蔽」了。

昨天，螞蟻發(fā)布了新的 AI 健康應(yīng)用「AQ」，這是之前支付寶上的「AI 健康管家」的升級版，除了在各大應(yīng)用商店下載（iOS 還未上線），也能直接在支付寶里體驗(yàn)。

體驗(yàn)了一番后，我發(fā)現(xiàn)它不只是建立在健康知識庫上的聊天機(jī)器人，背后有點(diǎn)真東西。

一個(gè)隨身的「AI 醫(yī)生」，靠不靠譜

我起初是半信半疑的。畢竟，市面上打著「AI 健康」旗號的應(yīng)用，很多都停留在簡單的問答層面，甚至在專業(yè)問題上會出現(xiàn)「AI 幻覺」，一本正經(jīng)地胡說八道。

但當(dāng)我把媽媽的疑問——「聽說吃 XX 蔬菜會致癌，是真的嗎？」輸入 AQ 時(shí)，它的回答讓我眼前一亮。它沒有直接給出「是」或「否」，而是先引用了權(quán)威的醫(yī)學(xué)資料進(jìn)行辟謠，然后詳細(xì)解釋了這類謠言的來源，最后還給出了科學(xué)的飲食建議。更重要的是，它會專門把 RAG（檢索增強(qiáng)生成）來源標(biāo)注出來，這些來源都是醫(yī)學(xué)知識中最新最頂尖的 。

這讓我意識到，AQ 的底層邏輯和普通 AI 完全不同。它背后是螞蟻醫(yī)療大模型，一個(gè)用超過萬億 tokens 專業(yè)醫(yī)療語料和千萬級醫(yī)療知識圖譜「喂」出來的大家伙 。在應(yīng)用層面，螞蟻醫(yī)療大模型在 AQ 產(chǎn)品應(yīng)用中識別報(bào)告、藥品、皮膚病等圖像準(zhǔn)確率達(dá) 90% 以上，包括對超過 100 多種復(fù)雜的、多頁的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢測報(bào)告進(jìn)行識別和解讀 。

最讓我驚喜的是「名醫(yī) AI 分身」這個(gè)功能。名醫(yī)的資源為什么稀缺？因?yàn)樗麄兊慕?jīng)驗(yàn)、注意力和時(shí)間都是有限的。而 AI 分身，復(fù)制的正是他們最寶貴的「知識」和「經(jīng)驗(yàn)」。

我妻子懷孕時(shí)，我們關(guān)注了婦產(chǎn)科專家段濤醫(yī)生的抖音，他的科普內(nèi)容幫我們解決了很多孕期的困惑。但我們知道，想讓他本人看診非常不容易。而在 AQ 上，我竟然看到了段濤醫(yī)生的 AI 分身。

我試著咨詢了一個(gè)關(guān)于孕期營養(yǎng)的問題，AI 分身不僅給出了專業(yè)的回答，它的問診邏輯和語氣，都像極了段濤醫(yī)生本人。這并非簡單的聲音和形象授權(quán)，而是基于對醫(yī)生大量結(jié)構(gòu)化診療經(jīng)驗(yàn)、科普文章和論文資料的深度學(xué)習(xí)，還會根據(jù)患者的問題給出更多問題，對癥給出更準(zhǔn)確的建議。比如，一個(gè) AI 分身的誕生，需要「加訓(xùn)」超過 100 個(gè)小時(shí)的結(jié)構(gòu)化診療數(shù)據(jù)和 5 萬篇以上的專業(yè)資料。

更讓我印象深刻的是毛洪京院長的 AI 分身。我爸長期有睡眠問題，以前想掛毛院長的號幾乎是不可能的事情。現(xiàn)在通過 AI 分身，偏遠(yuǎn)山區(qū)兩三萬的用戶都可以享受到這樣的能力 。毛醫(yī)生說過，過去平均每月只能接診 600 名患者，現(xiàn)在通過「AI 分身」一天最多能服務(wù)超 11 萬人次，服務(wù)范圍也從省內(nèi)拓展至全國 。

這種「AI+人」的模式確保了嚴(yán)謹(jǐn)性。醫(yī)生本人及其團(tuán)隊(duì)會定期查看線上數(shù)據(jù)，如果發(fā)現(xiàn) AI 的回答有問題，會持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化和迭代。大模型需要學(xué)的是高頻出現(xiàn)的病證、部分典型疑難雜癥知識，這些案例必須是完整的，不能是斷點(diǎn)零散的。過去，我們看病最大的痛點(diǎn)之一就是「掛號難」。面對復(fù)雜的科室和陌生的醫(yī)生，常常不知道該選哪個(gè)，就像大海撈針。

我試著輸入：「我最近總是胃不舒服，有點(diǎn)反酸，該掛哪個(gè)科？」AQ 在追問了幾個(gè)關(guān)鍵癥狀后，直接為我推薦了消化內(nèi)科，并列出了附近幾家醫(yī)院的專家和可預(yù)約時(shí)間。這種體驗(yàn)的背后，是 AI 強(qiáng)大的匹配能力，它甚至能根據(jù)你復(fù)雜的病歷，推薦最適合處理相似病例的醫(yī)生，而不僅僅是名氣最大的那一個(gè)。

去年螞蟻 AI 健康管家上線后，不到一年已經(jīng)有 7000 萬用戶在用 。它可以連接全國超 5000 家醫(yī)院、近百萬醫(yī)生、近 200 位名醫(yī) AI 分身來提供服務(wù) 。從簡單科普咨詢到復(fù)雜的診后管理，甚至在需要時(shí)可以直接銜接掛號服務(wù)，形成了一個(gè)完整的服務(wù)閉環(huán)。

科技最大的善意，是讓「相親相愛一家人」不再焦慮

用了 AQ 幾個(gè)月后，我發(fā)現(xiàn)它最打動我的，不是那些炫酷的技術(shù)參數(shù)，而是一些很細(xì)微的瞬間。

比如懷孕的妻子突然肚子隱隱作痛，我們不知道是普通的消化不良還是需要立即就醫(yī)。以前遇到這種情況，要么硬著頭皮掛急診，要么在網(wǎng)上瞎搜一通，越看越害怕。

現(xiàn)在，我直接問了段濤醫(yī)生的 AI 分身，它詳細(xì)詢問了疼痛的位置、性質(zhì)和伴隨癥狀，最后給出了專業(yè)的判斷和建議。那種安心的感覺，就像身邊真的有個(gè) 24 小時(shí)待命的專家朋友。

再比如住在三線小城市的長輩，以前想看個(gè)好點(diǎn)的睡眠科醫(yī)生，得跑到省城排隊(duì)掛號。現(xiàn)在他直接在手機(jī)上就能咨詢毛洪京院長的 AI 分身，從睡眠問題到用藥指導(dǎo)，應(yīng)有盡有。

AI 分身肯定無法完全和真人一樣，但在一些常見場景能達(dá)到專家本人 80% 的水平，但對大多數(shù)人已經(jīng)足夠了。

我想，這就是科技真正的溫度。它沒有顛覆什么，也沒有取代什么，它只是悄悄地填補(bǔ)了那些讓我們焦慮的空白。讓那些原本遙不可及的醫(yī)療資源，真正走進(jìn)了普通人的生活。

現(xiàn)在，當(dāng)我看到家族群里再有人轉(zhuǎn)發(fā)那些不靠譜的「養(yǎng)生秘笈」時(shí)，我會分享一些來自專家 AI 分身的科普內(nèi)容。因?yàn)槲抑溃谶@個(gè)信息爆炸的時(shí)代，最珍貴的不是更多的信息，而是更可信的陪伴。

或許，這就是 AI 時(shí)代該有的樣子——不是讓機(jī)器變得更像人，而是讓技術(shù)變得更有人情味，要實(shí)實(shí)在在地解決我們生活中的每一個(gè)小問題，讓那些我們最關(guān)心的人，能活得更安心、更健康。

這或許，就是對「相親相愛一家人」這個(gè)群名，最好的詮釋。