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01

如何解決AI在戰(zhàn)略領域應用中的矛盾？

提問者1：

首先非常感謝慎思行組織這次活動，能跟各位前輩、領導和專家來交流問題。我更關心AI在大企業(yè)的應用，我是在一家市值曾經(jīng)接近幾百億的上市公司就職。

我問一個比較直接的問題：您的上級、或是您所在條線的負責人，甚至是C級別的這些人，他們對AI技術的擁抱程度，和您的下級、您的團隊成員，他們對AI的態(tài)度會不會存在一些矛盾？比如在我的團隊中，就有很多人在用大模型寫領導要的廢話稿子。我們團隊的判斷是，這些工作很多時候是無意義的；但也可能只是對業(yè)務來說無意義，另外還有其他的意義在，我們先不做探討。現(xiàn)狀是我的團隊成員在用AI來應對這些事務，甚至拿這些東西來忽悠我；但是上邊的領導一直在強調(diào)要利用AI，要用AI創(chuàng)造更大的價值。就在這之間，產(chǎn)生了一些矛盾。不知道顧總您在云南白藥有沒有類似的經(jīng)歷，可以給我們做一些分享。

云南白藥-顧嘉：

這個問題還是很實際的。上層和下層對AI的態(tài)度，確實是每個企業(yè)的情況都不一樣。有一種可能性在于，看你的影響力有多大。我和領導有相似的背景，我們都來自同一家企業(yè)，對于ICT行業(yè)都有相似的認知，就不會有太大的鴻溝。真正的難點就是對于不同管理背景的員工和領導者來說，他們怎么認識這件事情，一定是存在差異的。就像在一家人里面，假如突然冒出一個新生事物，爺爺、爸爸和小孩這三代人肯定是持有不同的看法。那么如何去管理這個情況呢？我自己的經(jīng)驗是不要管理。比如你說用AI大模型去生成廢話稿，這有什么關系呢？如果你都認為這件事情沒有價值，那就讓他做好了。它至少不會為害人間。

真正需要思考的問題是什么呢？我前兩天看騰訊研究院出的最新一期《互聯(lián)網(wǎng)前沿》，其中有個觀點我是非常認可的。他說將來的AI一定是全模態(tài)的，一定不是最基礎的chatbot，除此之外還有機器視覺、聲音，我們所有能夠收到的信號都可以AI化。這件事一定是大勢所趨，但關鍵在于要怎么用。今天我估計在場的各位用AI生成視頻的，應該不是很多；用AI生成聲音的，也不是很多。使用AGI的這部分人本來就比較少，大家可能只是湊個熱鬧弄點文本，而這只是AI全部功能里非常狹窄的一部分。如果將來要全模態(tài)地應用AI，我們真正應該思考的反而是：既然將來肯定是全模態(tài)的AI，就像既然將來肯定是新能源電動車，那么問題就是怎么開好這臺車？現(xiàn)在的問題就是，我們要用什么模型，來應對什么問題？我要用到什么深度？我應該怎么組合這些模型？至少在我的層面，早就不是在考慮應該用Deepseek還是用ChatGPT，而是早就開始思考在哪些問題上可以用AI來撬動AI了。怎么組合起來做乘法，怎么做模型的交互……我那天看到他們AI對話，就是一個大模型對另外一個大模型，這種生成的內(nèi)容可能會更刺激一點。舉例來說，之前年底開了復盤會，我會把這個復盤會做個一模一樣的數(shù)字孿生會議，在人與人的會開完之后，我會同時開15個大模型再開一個人機版。我們根本不用care它本身怎么樣，在這個階段只要想辦法用好它就好了。

當然，我比較贊同它一定會出現(xiàn)事實幻覺或是戰(zhàn)略幻覺，但我們做戰(zhàn)略工作，本身就是在做“幻覺”。我們讓大家相信一個高的目標，尤其是在傳統(tǒng)企業(yè)，有時候不像是在做戰(zhàn)略，而是在做祈禱。但是我覺得這不重要，只要用好AI就可以了。而且在用的過程中，人本身也在進化。我記得清華和北大現(xiàn)在面向本科生都開了數(shù)字素養(yǎng)的課程，我認為將來大概率會有大量的AI素養(yǎng)課程。我們不談李一舟這個人的能力水平具體怎么樣，但他以一己之力把對AI素養(yǎng)這件事的普及和焦慮都拉上來了。就像Deepseek，不管它實際上怎么樣，它對于AI技術在中國的普及絕對是史無前例的。那么我們、老板們或者員工們，大家對AI不理解或者用來糊弄工作，這并不重要，重要的是我們怎么才能用好它。我覺得這像是給自己開杠桿，通過AI給自己開杠桿可能是一萬倍的增益。那么雇多少人才能達到這個水平呢？這是達不到的。現(xiàn)在講一人公司、一人團隊，一個人如何代表一個團隊，以及如何用AI把一個團隊變成一個人，這還有很大的探索空間。

慎思行-老羅：

顧總講的是比較遠端的，我覺得這位朋友還是需要一個比較實操的建議。我個人覺得，最實操的是不要讓員工交1000字的東西，而是交100字的東西。如果他是用AI做出來的也沒問題，但是從100字里識別出垃圾的難度要比從1000字里要低得多。前段時間有個公司就規(guī)定，報告寫得長了要罰錢。其實就是這樣一個趨勢：當生成一個文本、一個PPT特別容易的時候，這個東西也就不稀罕了，那么最后誰有干貨、有用，才會被關注。所以我覺得，問題的關鍵不在于頁數(shù)、字數(shù)，能說明白就行。說白了，廢話文學的實質(zhì)就是又臭又長，其中也是有干貨的，只不過它藏在又臭又長的文稿里頭，這是我在實操上的建議。

02

戰(zhàn)略人的未來將受到AI怎樣的影響？

提問者2：

我思考AI這個事情也很久了，我以前的老板是80年代學AI的，當時聚焦于人工智能的模式識別。大概5年前，我跟和他談論這個話題，那時我覺得AI是人類對自身認知和計算能力的一個周期性自負——當今這個自負的周期開始變得越來越短，開始從5年、10年開始變成幾個月。基于這樣的背景，我們怎么利用好AI？我覺得AI對戰(zhàn)略的影響是顯而易見的，但我認為AI對戰(zhàn)略人的影響可能比對戰(zhàn)略的影響更直接。戰(zhàn)略肯定還是會存在，但戰(zhàn)略人是不是還在可能不好說了。我想問的是，AI是會變成我們（戰(zhàn)略人）的朋友，還是會替代我們？亦或是讓我們真的穿上了一套增強的盔甲，從而變得更強了？

阿丘科技-鄭慧偉：

我的思維框架還得從問題源頭開始。這段時間在與各種傳統(tǒng)行業(yè)董事長的直接接觸中，我們發(fā)現(xiàn)一個非常大的Gap，即所有的公司一號位、一把手對于AI是極度擁抱的，但是下面的執(zhí)行板塊存在非常大的Gap，這是當前的現(xiàn)狀。

回到問題源頭，老板為什么關心AI？首先，所有老板都關心收入，一個行業(yè)的快速發(fā)展趨勢就等于流量，流量能夠形成收入。當前Deepseek的迅速流行，幾乎讓所有企業(yè)都開始關注AI，使得這個市場變得更大，這一過程中有一部分人就能賺到錢，從而吸引更多趨勢不斷進入這個行業(yè)，讓整個社會的資源往新的焦點聚集。

社會焦點聚集的時候，大家很容易在其中獲得收益，所以很多時候科技的發(fā)展本質(zhì)上是一個泡沫式的發(fā)展，即一個泡沫破碎，然后新的泡沫再次破碎的過程。在這樣的過程中，一個領先的企業(yè)、或者一個前瞻性的老板，如果在泡沫的早期階段能踏進來，就能在所謂的市場競爭格局中獲勝。去年做和GPU相關的AI服務器零部件的生意特別好。但是如果做傳統(tǒng)行業(yè)，就會過得很艱難。因此，每個老板一定關心收入，從而思考自己在AI發(fā)展里面有什么機會？以及這個機會怎樣能成為自身企業(yè)發(fā)展的動力？

作為為老板出謀劃策的人，用AI去寫報告這是可以接受的，因為老板只關心結果。甚至你一個人能夠利用AI干100個人的活，而老板只需要付一個人的工資，老板當然更開心。回到AI戰(zhàn)略，我個人還是覺得AI更多扮演輔助的角色。AI第一波取代的其實不是大家，而是做AI的、寫代碼的人。去年我們公司就已經(jīng)通過這種方式實現(xiàn)了大幅度的降本，這對利潤提升是非常顯著的。通過外部拉訂單來賺取額外的利潤和內(nèi)部去節(jié)約成本其實難度是不一樣的。

所以回到這個問題，我認為不用擔心AI怎么替代大家，老板沒有精力用AI處理繁雜的事務，最終還是需要大家去幫他打理這些事情。因為你是老板的助手，應該充分利用AI，把老板交代的事務管理好，替老板出謀劃策，這當中還是有很大機會，只是說部門不會變得很大了。但未來可能反倒是戰(zhàn)略部門和咨詢公司的規(guī)模會變小，但是每個人都會成為精兵強將。借助AI，一個人就可以干5個人、10個人活或50個人活，我認為未來會是這種趨勢。

慎思行-老羅：

我很同意，也想再來補充一下，今天我們發(fā)了一篇文章，叫（點擊跳轉原文）最終的結果是強者更強，弱者更弱。如果你原來很厲害，擁有AI這件“武器”后就會變得更厲害。所以最終的結果肯定是戰(zhàn)略團隊、咨詢團隊的規(guī)模都會減小，最厲害的那些人肯定還會待在最好的公司；那其他戰(zhàn)略人去哪里？去另外一個小一點的公司帶著AI繼續(xù)工作。

所以我的結論就是戰(zhàn)略人加上AI后，可能會在更多的公司或者小一點的公司有更廣泛的覆蓋范圍，因為現(xiàn)在據(jù)我們統(tǒng)計，有戰(zhàn)略部的企業(yè)在中國企業(yè)中的占比可能不到5%，也就是說沒有多少企業(yè)會對戰(zhàn)略這件事有很高的關注，并為之設立部門（哪怕這個公司有這樣的職位），因為戰(zhàn)略人成本較高，找咨詢公司做項目需要很高的費用，而現(xiàn)在，如果一個戰(zhàn)略人加上AI也能達到同樣的效果，老板大概率會偏好這種模式。所以我覺得可能AI+戰(zhàn)略人有助于戰(zhàn)略影響的普及和價值的實現(xiàn)，所以咱們機會還是挺多的。

未完待續(xù)…

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