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對話首程控股葉芊:具身智能走過“嬰兒期” 2025是交付元年

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出品 | 網(wǎng)易科技《態(tài)度AGI》

作者 | 崔玉賢

編輯 | 丁廣勝

“相比泡泡瑪特等廣受關(guān)注的消費品牌,目前機器人領(lǐng)域的公眾關(guān)注度仍顯不足。然而,作為未來社會的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,機器人應(yīng)當獲得與其發(fā)展?jié)摿ο嗥ヅ涞闹匾暋!边@是首程控股董事會辦公室總經(jīng)理康雨,回應(yīng)“具身智能賽道是否存在過熱甚至泡沫”這一問題時的看法。

首程控股已投資多家具身智能領(lǐng)域的代表性企業(yè),如宇樹科技、銀河通用、松延動力、星海圖,并同步布局醫(yī)療、工業(yè)、低空等垂直領(lǐng)域的機器人項目。近日,首程控股又與超過50家機器人企業(yè)達成合作協(xié)議,圍繞應(yīng)用場景開展深度合作,并啟動“機器人綜合體驗店”全球品牌招募計劃。

峰會結(jié)束后,首程控股聯(lián)席總裁、首程資本總裁、北京首程機器人科技產(chǎn)業(yè)有限公司董事長葉芊以及首程控股董事會辦公室總經(jīng)理康雨,與媒體展開深入交流,從投資視角分享了他們對具身智能行業(yè)發(fā)展階段的判斷與下一步戰(zhàn)略方向的思考。

葉芊表示,2025年是機器人產(chǎn)業(yè)的“交付元年”,在他看來,誰能夠更快、更穩(wěn)定地實現(xiàn)產(chǎn)品交付,誰的產(chǎn)品質(zhì)量更優(yōu)、成本更具優(yōu)勢,誰就能率先脫穎而出。

可以說“交付”已經(jīng)成為具身智能企業(yè)競爭的核心與關(guān)鍵因素。“以宇樹科技為例,其已順利度過產(chǎn)能、質(zhì)量與交付等初期關(guān)鍵環(huán)節(jié),具備了實現(xiàn)規(guī)模化盈利的能力。人形機器人的發(fā)展也將遵循類似規(guī)律。”葉芊指出。

據(jù)悉,宇樹科技CEO王興興日前透露,公司2024年度營收已突破10億元人民幣,較上年實現(xiàn)大幅增長。

盡管行業(yè)中已初步形成頭部與次級梯隊之分,但葉芊強調(diào),目前遠未到“一騎絕塵、無法超越”的階段,首程控股希望通過持續(xù)賦能,助力被投企業(yè)在競爭中贏得主動。

接下來,首程控股將重點關(guān)注具身智能賽道中核心零部件制造商及場景交付集成商。葉芊指出,當前多家本體企業(yè)已出現(xiàn)訂單激增、供不應(yīng)求的情況,供應(yīng)鏈瓶頸亟待解決。

“人力與設(shè)備產(chǎn)能短期內(nèi)難以同步提升,導(dǎo)致行業(yè)面臨階段性瓶頸。因此我們將在關(guān)鍵部件和交付集成兩個方向重點布局。”葉芊表示,“伴隨機器人加速進入各行各業(yè),圍繞場景交付的需求亦將顯著增長,首程控股也將從這一維度延伸戰(zhàn)略布局。”




以下為首程控股溝通交流的部分內(nèi)容,已做分類整理:

一、機器人值得更多關(guān)注,它的關(guān)注還沒有泡泡瑪特高

1、近期機器人的一些比賽、表演都特別的火,想請問一下怎么看待機器人在娛樂產(chǎn)業(yè)方面的發(fā)展?

康雨:我們觀察到,當前人形機器人在C端市場主要承擔展覽展示、租賃及引流等功能。雖然這些用途看似“娛樂化”,但從我們角度來看,其背后的價值不容忽視。

尤其是在情緒價值的層面,機器人具備了與消費者建立情感連接的潛力。以泡泡瑪特為例,其爆紅正是因為為用戶帶來了情緒共鳴和審美愉悅。機器人產(chǎn)品同樣具備提供陪伴與交互的能力。例如我們投資的多家企業(yè),正在規(guī)劃面向消費市場的小型機器人,希望通過人機互動實現(xiàn)情緒陪伴。

此外,這類機器人在實際應(yīng)用過程中還能同步進行數(shù)據(jù)采集,反哺模型優(yōu)化。我們觀察后認為,這種“邊使用、邊訓(xùn)練”的方式,有望降低智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集成本,是極具前景的技術(shù)路徑。

2、如何看待機器人產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展?

康雨:在我看來,機器人是新時代的智能基礎(chǔ)設(shè)施,是通用智能體的具象化體現(xiàn)。基于通用算法與軟件系統(tǒng),機器人可以呈現(xiàn)出多種形態(tài)。例如,我們在本次戶外嘉年華中展示的水面作業(yè)機器人、巡視巡檢機器人,甚至蚊蟲監(jiān)測機器人,均體現(xiàn)了“鋼鐵+智能”的深度融合。在我們的定義中,這些都屬于廣義上的機器人范疇。

基于統(tǒng)一的算法與軟件,機器人可以適配不同形態(tài)與功能。例如在我們戶外嘉年華活動中展示的水面機器人、巡檢機器人、甚至蚊蟲監(jiān)測機器人,都是“鋼鐵+智能”結(jié)合下的具體實現(xiàn)。這些看似“非傳統(tǒng)人形”的機器人,同樣具備極高的產(chǎn)業(yè)價值。

3、如何看待這個行業(yè)過度競爭或者過熱化的現(xiàn)象?有的企業(yè)把商業(yè)化放在首位,有的把技術(shù)成熟度或者打磨產(chǎn)品放在首位?

康雨:今年年初以來,確實有不少具身智能企業(yè)的估值出現(xiàn)數(shù)倍增長,我們公司在賬面回報方面也從中受益頗多。但就我個人判斷,目前還不能簡單地認為行業(yè)已經(jīng)進入“競爭過熱”的階段。

如果將具身智能的發(fā)展進程比作人類生命周期,目前仍處于“嬰兒期”。事實上,行業(yè)當前的出貨量已遠超我們此前的預(yù)期,但這主要體現(xiàn)在展覽展示等C端場景,并非真正意義上的技術(shù)或產(chǎn)業(yè)層面競爭。

目前,機器人的公眾關(guān)注度甚至尚不及泡泡瑪特這樣的消費品牌。然而,機器人作為未來社會的基礎(chǔ)設(shè)施,其重要性遠超當前認知,因此我們認為它理應(yīng)獲得更高的關(guān)注度。

葉芊:目前機器人產(chǎn)業(yè)整體仍處于非常早期的發(fā)展階段。我的判斷是,具身智能正從“技術(shù)突破”階段逐步過渡到“場景落地”階段。不同企業(yè)在這個過程中選擇了不同的路徑,有的看起來更聚焦技術(shù),有的則更強調(diào)商業(yè)化推進,本質(zhì)上是策略和資源分配上的差異。

我們觀察到,一些頭部企業(yè),尤其是在四足機器人方向,因其產(chǎn)品研發(fā)起步較早,得以率先觸達市場,引發(fā)用戶關(guān)注。但這并不意味著它們的技術(shù)能力遜色,而是它們的“情緒價值”更早地得到了釋放。實際上,在過去的五到十年里,這些企業(yè)一直在低調(diào)打磨技術(shù),才積累出了如今的穩(wěn)定交付能力。

產(chǎn)業(yè)節(jié)奏的變化與技術(shù)演進密切相關(guān)。以人形機器人為例,其加速發(fā)展很大程度上源自2022年GPT等基礎(chǔ)模型的突破,拓寬了算法能力邊界,推動了人形機器人在感知、控制等方面的進步。因此,我們看到機器人開始具備后空翻、跑步、武術(shù)、拳擊等復(fù)雜動作能力,這些都是算法與本體結(jié)合后產(chǎn)生的邊際創(chuàng)新。

當前,不少企業(yè)正在思考是否采用大模型、是否搭配小模型、成本投入應(yīng)如何分配等問題,這些都是戰(zhàn)略選擇,而非簡單的技術(shù)高低之分。從投資人的角度看,我們更關(guān)注如何跨越“技術(shù)能力”與“商業(yè)落地”之間的斷層。

作為機器人產(chǎn)業(yè)的重要投資方,首程控股也在積極承擔起生態(tài)構(gòu)建者的角色,持續(xù)推進從“可展示”到“可交付”、“可落地”的產(chǎn)業(yè)躍遷。

二、今年是交付元年,交付將是拉開差距的關(guān)鍵因素

4、具身的GPT時刻什么時候到來?創(chuàng)業(yè)公司誰先做什么事情,會跟其他的公司拉開差距?

葉芊:關(guān)于“具身智能的GPT時刻何時到來”這一問題,我們換個視角來看,更關(guān)注的是交付能力的轉(zhuǎn)折點。從我們的觀察來看,2025年可以被視為“交付元年”。

當前,許多具身智能企業(yè)的出貨量已達到千臺甚至兩千臺的規(guī)模。突破千臺門檻,對于企業(yè)而言,是從驗證期邁入規(guī)模化發(fā)展的關(guān)鍵階段。在這一階段,應(yīng)用場景也不再局限于展覽展示或基礎(chǔ)操作,客戶開始明確提出具體需求,例如:產(chǎn)品能否穩(wěn)定滿足業(yè)務(wù)場景?價格是否具備競爭力?交付效率能否保障?這意味著,市場已開始由“看熱鬧”走向“看實力”。

因此,在我們看來,2025年的核心競爭點在于:誰能更快實現(xiàn)交付,誰的產(chǎn)品更加穩(wěn)定、質(zhì)量更優(yōu)、成本更低,誰就能率先建立起競爭優(yōu)勢,拉開行業(yè)差距。

5、還有就投資來看,具身智能這個行業(yè)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險在哪里?還有就是就具體公司來看,先做什么事情?

葉芊:這是我們投資團隊日常反復(fù)思考、不斷挑戰(zhàn)自己的關(guān)鍵問題,今天我從整體視角來談?wù)勎业睦斫狻?/p>

當前市場上的具身智能企業(yè),不論是我們已投項目,還是尚未投資但持續(xù)關(guān)注的公司,普遍都在積極尋找自身契合的落地場景。有的聚焦醫(yī)療,有的切入零售,也有的專注于特種作業(yè),還有部分在探索賽事或教育方向。企業(yè)在選擇方向時,主要是基于自身能力邊界與商業(yè)判斷做出的決策,不存在絕對的優(yōu)劣或進展快慢之分。

我們看到,一些面向C端用戶、滿足“情緒價值”的場景,如展覽展示,目前釋放節(jié)奏較快,因此企業(yè)出貨增長顯著;而像職業(yè)教育類的教學(xué)教具,也呈現(xiàn)出較好的市場響應(yīng)。這類細分市場的需求周期通常早于產(chǎn)業(yè)批量化落地,在ROI(投資回報率)層面也已有可驗證的成功案例。

從行業(yè)整體來看,當前最核心的挑戰(zhàn)仍在于“分化”:融資速度、資金體量、場景拓展與交付能力等多個維度正逐漸拉開差距。融資本身就是一種競爭,有的企業(yè)能快速獲得資金、實現(xiàn)規(guī)模擴張,有的則相對滯后。長期來看,這種差異可能會進一步導(dǎo)致行業(yè)分層。

不過,我認為目前行業(yè)尚未進入“贏家通吃”的階段,領(lǐng)先企業(yè)與后來者之間的距離仍可彌合。尤其是在第一梯隊中,格局尚未穩(wěn)定,還存在更多可能性。

我們作為投資方的角色,是持續(xù)幫助被投企業(yè)以及整個生態(tài)體系的伙伴更好地應(yīng)對競爭、抓住窗口期。從新能源行業(yè)的經(jīng)驗來看,這樣的成長周期往往并不短,因此更需要系統(tǒng)性陪伴與耐心投入。

6、具身智能規(guī)模化盈利會是在什么時候,在這個過程中,具身智能公司還有哪些難關(guān)需要克服?

葉芊:目前看來,決定企業(yè)能否實現(xiàn)規(guī)模化盈利的關(guān)鍵,依然在于“交付能力”。誰能實現(xiàn)高質(zhì)量、快速的交付,誰就能更早邁入盈利階段。以宇樹科技為例,其已經(jīng)成功度過了早期在產(chǎn)能、質(zhì)量和交付等方面的瓶頸,也因此實現(xiàn)了盈利。人形機器人未來的發(fā)展,大概率也會遵循類似的路徑,并不會有本質(zhì)上的差異。

坦率地講,我們也在持續(xù)觀察和判斷機器人賽道的發(fā)展節(jié)奏。這一行業(yè)的發(fā)展并非線性可控,而是由技術(shù)供給方與應(yīng)用場景方共同塑造、彼此影響的結(jié)果。交付效率、成本控制等因素仍將決定企業(yè)在這一過程中“快”或“慢”的步伐。

我認為,有些細分場景具備較強的商業(yè)閉環(huán)能力,可以支撐多個企業(yè)長期生存并實現(xiàn)盈利;但也有部分場景商業(yè)模型較為脆弱,可能難以跑通。不過,一旦有一兩個場景真正跑通,能夠支撐企業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)金流為正,甚至達到上市標準,那就已經(jīng)是一種勝利。在我看來,具身智能賽道并不存在絕對意義上的“好”或“壞”,更多是節(jié)奏上的快與慢之分。最終,這仍是一場由產(chǎn)業(yè)參與者和賦能者共同推動的長期賽跑,我們相信一定會有若干賽道和企業(yè)率先突圍。

7、您覺得中國的機器人發(fā)展邏輯和國外有哪些不同,有哪些優(yōu)勢?您感覺現(xiàn)在目前的機器人產(chǎn)業(yè)投資難度在哪兒?您的投資期望值在哪個水平?

葉芊:我認為,中國在機器人領(lǐng)域的優(yōu)勢非常明確,首先是應(yīng)用場景。我們擁有廣闊且多元的市場空間,可供各類機器人技術(shù)落地和驗證。其次是數(shù)據(jù)優(yōu)勢,國內(nèi)的數(shù)據(jù)采集在成本和維度方面均具備一定優(yōu)勢,能夠為算法優(yōu)化提供更充足的基礎(chǔ)。

就企業(yè)端而言,我們觀察到中國的創(chuàng)業(yè)者普遍“全維度投入”更強——他們不僅要攻克核心技術(shù),還要兼顧產(chǎn)品交付、場景拓展、成本控制等各個維度。可以說,中國企業(yè)家在幾乎所有關(guān)鍵指標上都在“卷”,但也正因如此,中國的機器人企業(yè)有望像當年的新能源產(chǎn)業(yè)一樣,在全球競爭中脫穎而出。

我們也在持續(xù)思考“硬件本體”與“算法模型”誰更重要的問題。在我看來,兩者缺一不可。但歸根結(jié)底,如果產(chǎn)品需要真正交付落地,最終呈現(xiàn)給客戶的一定是“本體”——一個可以實際應(yīng)用的機器人,而不僅僅是算法本身。后者若無法支撐產(chǎn)品交付與商業(yè)閉環(huán),其價值將大打折扣。

因此,我們對國內(nèi)企業(yè)在制造體系、落地效率和成本控制等方面的綜合優(yōu)勢持樂觀態(tài)度,并認為這將在全球機器人行業(yè)競爭中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

三、下一步看好具身智能核心零部件和場景交付集成商

8、首程控股在機器人賽道上的投資偏好?

康雨:首程控股在機器人領(lǐng)域的投資布局主要遵循兩條核心思路:

第一,我們堅定看好通用智能機器人——即具身智能的發(fā)展?jié)摿ΑT谶@里我想特別區(qū)分一下“人形機器人”與“具身能力”的概念。我們雖然投資了一些人形機器人企業(yè),但我們真正關(guān)注的,是它們未來是否具備向具身智能方向演進的能力。我們認為,通用智能機器人是一個“星辰大海”級別的長期命題,也將是我們持續(xù)關(guān)注與深耕的重點方向。

基于這一判斷,我們已經(jīng)投資了包括宇樹科技、銀河通用、星海圖、松延動力等在內(nèi)的一批具備技術(shù)與產(chǎn)品潛力的優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)。從發(fā)展趨勢看,我們認為在短期內(nèi)會逐步看到人形機器人的出貨,并在未來十年內(nèi)更廣泛地進入各類實際應(yīng)用場景。

第二條投資思路聚焦于專用型機器人,即那些能夠快速解決特定行業(yè)痛點的技術(shù)路徑。比如醫(yī)療機器人、工業(yè)機器人等。我們也在這一方向上進行了積極布局,包括通用軟體機器人公司萬勛科技、專注冷鏈物流場景的粵十機器人,以及致力于醫(yī)療場景創(chuàng)新的未磁科技、術(shù)銳等企業(yè)。這些項目雖聚焦細分賽道,但都能在其特定場景中發(fā)揮高效能的實際價值。

總體而言,我們在投資端的策略是“兩條腿走路”:一方面關(guān)注面向未來的通用智能演進方向,另一方面也布局具有明確應(yīng)用價值和商業(yè)閉環(huán)潛力的行業(yè)型解決方案。

9、在機器人賽道沒有火之前,首程控股在選擇投資標的是出于哪些考慮,有哪些標準,下一步的投資方向是哪些?

葉芊:我們在機器人領(lǐng)域的投資始終堅持幾個核心維度:第一,優(yōu)先投資“鏈主型”企業(yè)與具備關(guān)鍵技術(shù)的公司。即那些掌握核心能力、在產(chǎn)業(yè)鏈中具備主導(dǎo)地位的技術(shù)型企業(yè)。

第二,關(guān)注團隊本身。歸根結(jié)底,所有的技術(shù)落地和業(yè)務(wù)實現(xiàn)都依賴于人,因此優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者是決定企業(yè)長期價值的關(guān)鍵因素。這是我們始終堅持的投資邏輯。

回顧過去的投資組合,首程控股已在醫(yī)療機器人、人形與具身機器人,以及特種機器人等多個細分領(lǐng)域進行了廣泛布局。我們希望通過在關(guān)鍵節(jié)點上的投資,形成體系化的協(xié)同能力,這也正是我們理解的“鏈主”邏輯。

面向下一階段,我們重點規(guī)劃了兩個方向:

一是核心零部件領(lǐng)域。當前我們觀察到,許多機器人本體企業(yè)由于市場熱度上升,尤其是在展覽展示等C端需求增長后,出現(xiàn)了訂單激增、供不應(yīng)求的現(xiàn)象。問題往往集中在上游零部件的供應(yīng)環(huán)節(jié)。相較消費電子或汽車行業(yè),機器人行業(yè)的供應(yīng)鏈尚不成熟,不具備高度標準化與規(guī)模化的支撐體系。這一現(xiàn)象導(dǎo)致包括關(guān)節(jié)模組等關(guān)鍵部件企業(yè)在加速擴產(chǎn),但由于面臨招工周期長、設(shè)備投產(chǎn)節(jié)奏慢等現(xiàn)實問題,短期內(nèi)產(chǎn)能提升存在瓶頸。因此,我們正在重點關(guān)注并布局這一供應(yīng)鏈核心環(huán)節(jié)。

二是場景交付方向的集成商或解決方案開發(fā)商。從整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯看,隨著產(chǎn)品逐步成熟并進入實際業(yè)務(wù)場景,將自然衍生出大量交付與集成的機會。我們判斷,未來機器人行業(yè)將廣泛滲透至“千行百業(yè)”,而場景化集成與交付能力將成為企業(yè)能否規(guī)模化落地的關(guān)鍵。因此,我們也將沿此方向持續(xù)拓展戰(zhàn)略布局。

10、怎么看待機器人租賃市場,目前租賃市場正在降溫。純租賃模式門檻比較低,如果要做規(guī)模化,如何將租賃生意的門檻提高?

康雨:在正式布局機器人租賃業(yè)務(wù)之前,首程控股做了較為系統(tǒng)的行業(yè)調(diào)研。我們發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的租賃公司——無論是經(jīng)營性租賃還是融資性租賃,基本未涉足機器人賽道。原因在于,現(xiàn)階段機器人產(chǎn)品的通用性與穩(wěn)定性仍不強,導(dǎo)致難以形成穩(wěn)定的商業(yè)模型,賬算不過來。

此外,傳統(tǒng)租賃公司往往基于金融模型進行評估,而缺乏對機器人產(chǎn)業(yè)本身的深入理解。他們很難準確判斷一家機器人公司是否具備可持續(xù)的技術(shù)能力與交付能力。因此,即便嘗試進入這一領(lǐng)域,通常也容易走“彎路”。

首程控股的優(yōu)勢在于:我們首先作為產(chǎn)業(yè)投資方深度參與企業(yè)成長,并基于對技術(shù)路徑與市場場景的理解,延伸出能有效輔助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)落地與可持續(xù)增長的能力。我們投出過許多極具潛力的團隊,他們在技術(shù)能力上非常突出,在硬件本體設(shè)計與算法能力方面可謂頂尖。但從商業(yè)化角度來看,很多技術(shù)型創(chuàng)始人并不具備成熟的市場拓展經(jīng)驗。因此,機器人企業(yè)普遍面臨“強技術(shù)、弱市場”的局面,銷售模型相對薄弱,且產(chǎn)品本身極度依賴實際場景的驗證與迭代。

基于這一行業(yè)特性,首程構(gòu)建了一個鏈接的角色,我們提供四項基礎(chǔ)服務(wù),其中與銷售最相關(guān)的是銷售代理與融資租賃。簡而言之,當企業(yè)沒有訂單時,我們可以幫助其對接市場資源;當企業(yè)有訂單卻缺乏資金時,我們可以通過租賃等金融工具來支持其完成交付。這正是我們設(shè)立該業(yè)務(wù)的初衷:幫助機器人企業(yè)打通市場與資金之間的關(guān)鍵通道。

在這一過程中,我們還進一步觀察到一個行業(yè)“錯位”:大量需求是真實存在的,但供給端未能有效響應(yīng)。換句話說,當前市場上是“真需求、偽供給”。企業(yè)對場景應(yīng)用充滿期待,但機器人本體產(chǎn)品往往難以直接滿足工業(yè)等特定場景的實際要求。

為此,我們也在考慮與垂直場景的二次開發(fā)團隊合作,基于已有機器人本體(如宇樹、云深處、松延動力等)的基礎(chǔ)上進行場景定制化開發(fā),提升其適配能力與交付效率。哪怕只是率先實現(xiàn)出貨,對機器人企業(yè)而言也具有極強的正向意義。

推動行業(yè)實現(xiàn)更高效的供需匹配、實現(xiàn)從“能看”到“能用”的突破,這正是我們成立機器人公司的初衷——并不僅僅是為了從租賃中獲取利潤。正因為出發(fā)點不同,我們希望能帶來更具產(chǎn)業(yè)價值的結(jié)果。

11、租賃會是一個好的商業(yè)模式嗎?

康雨:傳統(tǒng)的租賃模型相對較為“重”,需要在資產(chǎn)端投入大量成本,回收周期也較長。但就機器人行業(yè)而言,我們認為在部分場景中,這一模式是有望實現(xiàn)正向回報的。

從實際操作來看,當前機器人租賃主要分為兩類模式:一類是傳統(tǒng)的“低買高賣”或“低買高租”模式,即低價采購、高價銷售或出租;另一類則更強調(diào)場景適配和服務(wù)能力。

整體來看,目前機器人的BOM成本(物料清單成本)并不算高,而一些熱點場景的客戶需求也相對積極。盡管近期市場略有回調(diào),但在早期高峰期,我們甚至看到某些機器人單日租金高達3萬元。雖然我們并不會采取如此定價策略,但某些場景下確實可實現(xiàn)“一周回本”的快速模型,因此回報周期并不像外界想象的那么長。

不過,這一模式是否能在更為嚴肅、復(fù)雜的工業(yè)場景中成立,則取決于產(chǎn)品本身的性能與穩(wěn)定性。如果機器人具備穩(wěn)定替代人工的能力,其租賃回報邏輯大概率是成立的。但如果設(shè)備問題頻發(fā),租賃方則需持續(xù)承擔維護成本,運營模型就會變得非常沉重,這是我們認為其中的主要風(fēng)險之一。

也正因如此,我們正在考慮與專注二次開發(fā)的團隊展開合作,圍繞已有本體進行特定場景的適配與優(yōu)化。我們的目標是優(yōu)先落地于使用門檻較低、場景較順暢的領(lǐng)域,以實現(xiàn)初期出貨與模式驗證。

總體而言,機器人租賃是否可以成為一種普適的商業(yè)模式,目前仍難下定論。但從我們自身的策略來看,會選擇“由易到難”的路徑:先在較為成熟、回本周期清晰的場景中試水,逐步積累經(jīng)驗與數(shù)據(jù),再探索更具挑戰(zhàn)性的復(fù)雜場景。只要思路清晰、運營得當,我們相信這一模式具備一定的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

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大鐵貓娛樂
2025-07-05 20:16:39
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老吳教育課堂
2025-06-26 17:25:40
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2025-07-07 10:32:46
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獅拓一葉知秋
2025-05-08 20:43:57
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布衣粗食68
2025-07-07 14:46:15
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掌青說歷史
2025-07-07 09:15:49
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2025-07-06 11:16:04
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2025-06-25 10:33:29
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2025-05-05 11:15:03
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2025-07-07 18:49:41
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2025-07-05 00:00:03
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