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全球數(shù)字經(jīng)濟大會|猿力科技:做AI教育的“探路者”和“實踐者”

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2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會7月2日至5日在北京舉行。猿力科技集團作為人工智能教育領(lǐng)域的代表企業(yè),受邀參加此次大會。

會議期間,北京市發(fā)布了人工智能賦能行業(yè)發(fā)展典型案例,猿力科技集團的教育大模型創(chuàng)新應(yīng)用入選。猿力科技集團相關(guān)負責人在大會主論壇“人工智能融合應(yīng)用發(fā)展論壇”作了專題分享,圍繞AI教育的發(fā)展和趨勢展開,特別提到AI技術(shù)正逐步打破教育“不可能三角”,并重點分享了猿力科技在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用及相關(guān)思考。

作為一家人工智能教育企業(yè),猿力科技正在成為AI教育的“探路者”和“實踐者”,其所有產(chǎn)品的核心目標致力于讓每一位學習者都能享有更好的教育,助力教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展。



以下為整理后的發(fā)言內(nèi)容實錄:

大家好!首先想和大家聊聊教育領(lǐng)域一個長期存在的難題——我們常說的教育“不可能三角”:高質(zhì)量、大規(guī)模和個性化這三者,看起來很難同時做到。傳統(tǒng)教育模式下,優(yōu)質(zhì)教育資源有限,要兼顧這三點確實挑戰(zhàn)巨大。

但隨著AI技術(shù)的發(fā)展,尤其是它顯著降低了個性化學習的邊際成本,我們正看到解決這一難題的新路徑!大規(guī)模因材施教的曙光,越來越清晰了。

說到AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,這可不是短時間內(nèi)能實現(xiàn)的。我們從數(shù)據(jù)量小、模型“小”的階段,一步步走到了如今數(shù)百億參數(shù)的“大”模型;算法和算力也在持續(xù)突破,從早期的專家小模型,發(fā)展成了能深刻理解教育需求的行業(yè)大模型。這一演進過程,讓AI真正能在教育中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

在這場AI教育探索中,猿力科技可以說是堅定的“探路者”和“實踐者”。自2012年創(chuàng)立起,我們就認準了人工智能是驅(qū)動教育變革的核心動力,并始終專注于此。

2014年,我們成立了教育行業(yè)首家人工智能研究院,這標志著我們扎根底層技術(shù)深耕的決心。隨后陸續(xù)設(shè)立了智能語音實驗室、智能視覺實驗室、自然語言理解實驗室和大模型實驗室。截至目前,我們在人工智能領(lǐng)域累計研發(fā)投入超100億元,已擁有630多項專利。

大家平時可能更熟悉斑馬AI、小猿AI等產(chǎn)品,但從企業(yè)發(fā)展角度看,其實是AI技術(shù)的持續(xù)積累、在關(guān)鍵節(jié)點取得突破后,結(jié)合市場需求轉(zhuǎn)化成了這些具體應(yīng)用。

這里想先解釋下“猿”字的含義——“猿”代表著進化與變革的理念。我們堅信科技能讓教育更美好,讓每一位學習者都能享有更好的教育,這是我們一直以來的奮斗目標。

接下來,我想和大家分享幾個AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的關(guān)鍵進展。

最初,我們想讓AI應(yīng)用于教育,第一步得讓計算機“看懂”學習過程的內(nèi)容。計算機視覺技術(shù)是必須突破的基礎(chǔ)。在教育場景中,攻克這一技術(shù)意味著能精準識別學生的筆跡和作業(yè)內(nèi)容,洞察他們的學習狀態(tài)和思維軌跡,從而提供更貼合需求的學習資源,滿足個性化學習需要。

大家可能有過這樣的經(jīng)歷:數(shù)理化題目里復雜的圖形、公式,以前連搜索引擎都不好輸入。2014年,我們的計算機視覺技術(shù)取得突破后,學習者只需用手機拍張照,系統(tǒng)就能精準識別題目并給出詳細解析。基于這項技術(shù)誕生的“小猿搜題”,解決了學生在家學習遇到難題時“求助無門”的問題,不僅支持了自主學習,也幫很多家長緩解了輔導孩子的壓力。

“看懂”只是第一步,機器還得“聽懂”學習中的對話。語言學習中,跟讀和對話很重要,但孩子們需要的語音技術(shù)不僅要能識別字詞,還要能精準定位發(fā)音錯誤的音素,并提供正確示范。更關(guān)鍵的是,兒童和青少年聲道發(fā)育未完全,發(fā)音方式和聲學頻譜與成人差異明顯。

所以,教育領(lǐng)域需要更精細的語音識別,需要更匹配少兒生理特征的聲學模型。但現(xiàn)實中,少年兒童的公開語料數(shù)據(jù)比成人少得多。2017年,我們在語音識別上實現(xiàn)了突破——專門為青少年開發(fā)了更貼合他們生理特點的聲學模型。這項技術(shù)應(yīng)用在“斑馬AI”里,讓孩子們的語言跟讀訓練變得更有效、更有趣。

“看到”“聽到”之后,核心是“理解”,這樣才能實現(xiàn)機器與人的自然交流。在教育領(lǐng)域,這意味著機器能幫助學生理解復雜概念、提供個性化學習建議,甚至模擬教師的教學風格。

自然語言理解技術(shù)至關(guān)重要。2018年,我們在全球知名的微軟MSMARCO機器閱讀理解測試中獲得了第一名,而且官方評價是——機器的理解能力首次超越了人類基準水平!這是一個非常重要的里程碑。

基于這一技術(shù),我們發(fā)布了“飛象星圖”——一個動態(tài)的3D知識圖譜,能更直觀地展現(xiàn)知識間的聯(lián)系。同時,我們推出了面向政府和學校的數(shù)字化解決方案“飛象星球”,首創(chuàng)了智能雙師模式。目前,這些應(yīng)用已在多地規(guī)模化落地,服務(wù)超過200萬學生,成為教育數(shù)字化領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品之一。

隨著ChatGPT推動大模型應(yīng)用,我們也從底層自研了教育垂類大模型。與通用大模型相比,它不僅有高質(zhì)量教育數(shù)據(jù)集的訓練,更重要的是融入了教育知識圖譜的約束和監(jiān)督,強化了專業(yè)知識、邏輯推理以及啟發(fā)引導式輸出能力,因此模型的可解釋性和準確性更具優(yōu)勢。

2024年5月,大模型通過備案后,我們將其深度整合進AI智能硬件“小猿學練機”中,標志著我們進入了技術(shù)驅(qū)動的新階段。在此基礎(chǔ)上,2025年4月推出“小猿AI”,這意味著教育AI從工具屬性向伙伴屬性的躍遷。舉個例子:如果孩子問小猿AI錯題,它能基于錯因分析,實現(xiàn)類真人老師的“1v1個性化講解”——模擬專業(yè)老師的思路,用孩子能聽懂的方式細致講解。過程中,AI不會一刀切地直接給答案,而是針對不會的地方詳細引導,比如先問“你哪里沒懂?”再一步步拆解。

回顧AI教育的發(fā)展,我們能看到一條清晰的路徑:從最初把教育資源數(shù)字化的萌芽期,到利用數(shù)據(jù)驅(qū)動小模型輔助教學的階段,如今正大步邁向大模型、多模態(tài)和教育智能體結(jié)合的深度個性化學習新時代。

展望未來,隨著具身智能技術(shù)的進步和數(shù)據(jù)維度的不斷豐富,我們或許會迎來“超級智能學伴”的階段。但無論如何發(fā)展,有一點是確定的:借助AI的力量,大規(guī)模因材施教這個曾經(jīng)看似遙不可及的理想,正在一步步變?yōu)楝F(xiàn)實。這正是AI在教育中的最大價值,提供高質(zhì)量個性化規(guī)模化的教育資源,打破原有壁壘。

猿力科技作為這一進程的參與者,深感榮幸,也充滿動力。對我們來說,AI助力每一位學習者都能享有更好的教育,正是我們投身教育的初心與使命。

謝謝大家!

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