文 | 北方朔風

在上周，DeepSeek開源了五個代碼庫，這些代碼庫不是大模型本身，而是大模型運行所需要的構(gòu)架內(nèi)容——這是之前預告過的內(nèi)容，五天分別開源五個用來優(yōu)化大模型效率的庫。不過到了上周六，來了個意外驚喜，他們公布了V3/R1模型運行的成本利潤率，理論上可以高達545%，這給業(yè)界驚訝的同時，也難免讓人聯(lián)想，為什么會額外公布這方面的信息呢？

因為在公布這篇內(nèi)容的時候，DeepSeek專門注冊了一個官方知乎賬號，而就在之前，國內(nèi)一家從事大模型云服務的公司潞晨科技，這家公司的老板尤洋公開在知乎發(fā)布長文炮轟maas（模型即服務）在中國市場跑不通，DeepSeek的模式一個月要虧幾個億。

DeepSeek公布成本利潤率是否是對炮轟言論的一種回復，我們不得而知。但是面對這篇內(nèi)容，這位來自于伯克利的高材生顯然有些破大防，不僅攻擊其他友商，而且還說出了一些非常匪夷所思的話，比如說指責DeepSeek沒有感恩之心之類的話，隨后還宣布停止DeepSeek的模型服務，雖然后續(xù)也有一貫的刪文道歉，但是觀感上實在是很糟糕。并且這家公司還被扒出之前曾經(jīng)涉嫌盜用代碼等問題。

其實這個事情背景并不復雜，V3/R1模型爆火之后，各家云服務廠商都在自家平臺上線了模型，國內(nèi)各路大模型云服務的使用率飆升，這當然是好事，可是定價卻有點麻煩了。一下子爆發(fā)出的藍海市場競爭激烈，家大業(yè)大的云服務巨頭可以短時間免費，哪怕是較小的云服務廠商，也選擇了和DeepSeek官方一樣的定價，因為V3/R1模型的復雜性，以這個價格運行是否能賺錢，確實是個很看技術水平的事情。

至于尤洋的伯克利身份，這個倒是不必過多糾結(jié)，畢竟DeepSeek在MOE（專家混合模型）領域的優(yōu)化設計，大概率是世界第一，美國人的高等學府比不上倒也正常。

簡單的介紹一下，MOE模型和普通的大模型的區(qū)別在于，當遇到一個token的時候，MOE模型只會激活其中的一部分參數(shù)，也就是其中的一個小模型，這類模型模型雖然可能會占據(jù)更多的內(nèi)存，但是優(yōu)勢在于，進行大規(guī)模并行推理服務的時候MOE的并行能力更加優(yōu)秀，所以大廠為外界提供服務的模型往往是這類模型，而單純的密集模型，更適合部署在本地。

比起目前世界上公開的其他同類模型，DeepSeek的模型更加復雜，類似的模型往往是幾個類似的小模型堆在一起，而V3/R1有大量大小不一的模型，是目前開源模型之中最復雜的MOE，考慮成本上的優(yōu)勢，美國大廠閉源的那些模型里也很難有超過它的，在這方面的設計，確實可以說是世界第一。

甚至有一種猜想，是DeepSeek的技術人員先設計出了這一套高效運行的構(gòu)架，在這個基礎上才才開發(fā)出了V3/R1。

因為DeepSeek的復雜設計，如何高效部署模型無疑是個挑戰(zhàn)，讓很多工作者都掉了不少頭發(fā)，DeepSeek以極具開源精神的方式，公布了運行的多個關鍵代碼庫，這樣透徹的開源，全球是獨一家的，從這個角度來說，全球大模型行業(yè)中，DeepSeek無疑是對開源社區(qū)最有感恩精神的了。

而潞晨科技的業(yè)務除了提供服務器之外，很大程度還要提供大模型運行的構(gòu)架，當開源的構(gòu)架比他們自研版本都好的時候，確實就被砸到了飯碗，后面如何回答投資人的質(zhì)問就很有挑戰(zhàn)性了。

在之前文里我們提到過，在大模型時代，互聯(lián)網(wǎng)的開源精神受到了沖擊，除了扎克伯格的llama之外，美國的AI大廠幾乎不進行開源。OpenAI變成了closeai，馬一龍雖然日常攻擊OpenAI，但是Grok開源了早期型號之后，后續(xù)依然沒有開源。

相反，國內(nèi)企業(yè)的開源倒是一直很有精神，不說DeepSeek，阿里的qwen系列一直在各路開源榜單上霸榜，騰訊混元開源了他們的混元模型，階躍星辰開源了多個多模態(tài)，minimax開源了線性注意力的模型，哪怕是之前認為開源沒有前途的百度，也宣布即將開源多個模型。相比之下，美國的大廠雖然各個表示受到了震撼，但是依然不改，OpenAI的奧特曼可是在2023年底就承諾2024要開源一些有價值的東西，然而他還是鴿了。

很多人會感慨美國企業(yè)是否失去了開源精神，但是筆者對此倒是有其他的理解，那就是關于大模型這筆經(jīng)濟賬，到底應該怎么算的問題。這或許也是尤洋陷入迷茫的重要原因。在大模型之前的時代，有很多開源項目，是由大廠進行，并且不收費的。那么這些硅谷大廠是否是大善人呢？雖然確實還有點開源精神，但是更大的價值在于，通過免費推廣自家的產(chǎn)品，來建立標準，這背后往往會有更大的利益。

Deepseek選擇開源，應該也有這方面的考慮，不過這估計很有挑戰(zhàn)，一來是標準的確立和運行，需要時間，二來是美國對于中國開源模型的阻礙，三來是DeepSeek的思路確實天馬行空，其他人能不能跟得上不好說，比如說在這次開源的代碼庫中，有一個叫做是flashMLA的，就是優(yōu)化DeepSeek v2和v3的MLA框架效率，但是按照DeepSeek公布的新研究，他們下一代的構(gòu)架很可能就不是這個，而是叫做NSA的構(gòu)架，這二者能不能融合，融合之后是什么樣的，是個很難說的事情。

但是到了大模型時代，通過開源獲得更多收益的思路為什么不太行了呢？因為大模型的開發(fā)成本太高了，按照硅谷標準，當下頂級的大模型開發(fā)成本是十億美元級別的，如果考慮數(shù)據(jù)中心建設成本還會更高，下一代模型規(guī)劃的成本已經(jīng)到達了百億美元級別。硅谷各家企業(yè)的技術路線雖然有所不同，但是堆卡都搞的挺猛的，在這種情況，如果開源，如何回收成本呢？

雖然智算算力當然是個好東西，可是這樣堆卡的路線，恐怕并非是唯一解。我們看到馬斯克堆了二十萬張卡的Grok3雖然有了提升，但是很難說是否有性價比，而GPT4.5的token價格則是離譜到了抽象的地步，而很多傳言告訴我們，OpenAI的很多訂閱服務是要倒貼錢的。

這也是之前DeepSeek沖擊美國AI市場的一個邏輯，雖然美國的AI大廠依然可以靠財力支持堆卡，但是如果性能領先的優(yōu)勢是如此之小，那么又應該靠什么方式才能收回前期巨額投資的成本呢？要知道，當下美國AI市場，數(shù)據(jù)中心的投資回報率和資產(chǎn)折舊率，如果不是有AGI這塊大餅畫著，很難有人認為這是一個有價值的投資。雖然美股市場肯定會保證AI巨頭們暫時不爆炸，但是DeepSeek代表中國AI向美國業(yè)界提出的質(zhì)問，并沒有消失。

因為現(xiàn)實條件的限制，我國的AI企業(yè)，則是選擇了不太一樣的路線，在成本控制上做出了很多努力，在去年上半年開始，國內(nèi)AI企業(yè)進入了價格戰(zhàn)之后，各方的成本優(yōu)化進步了很多，并且很多廠商可以保持不錯的利潤率。而這樣的模式繼續(xù)發(fā)展，導向又會是什么呢？

其實很多從業(yè)者已經(jīng)提出了一個可能性，未來的大模型會作為一種社會基礎設施，就像是自來水和電力一樣。他們沒有高額的利潤，但是依靠這些模型誕生的種種應用，會有更大的價值。這樣的模式，聽起來似乎比賽博朋克的世界線好不少，但是這恐怕并不符合硅谷AI人的想象。

過去幾年，我們看到硅谷諸位AI大佬吹捧的模式里，AI似乎更類似某種神秘的工具，能提供壟斷式的利潤，而他們可以賺的盆滿缽滿，在他們的眼里，似乎賽博朋克式的世界觀并不是什么壞事。再考慮到這幫人士和黑暗啟蒙右翼之間的關系，這想一想就讓人腦仁疼。而最近不約而同的，OpenAI和Anthropic的老板都開始吹大語言模型能讓人長生不老，也不知道是要給特朗普獻上長生不老藥，還是要轉(zhuǎn)移熱點。

雖然在如此復雜的技術領域話題，筆者并不喜歡誰戰(zhàn)勝誰，誰領先誰多少年的說法，但筆者還是要說，AI作為某種未來的基礎設施來推進社會運行，似乎比賽博朋克巨企壟斷的世界觀要好上不少。如果可能的話，我們還是不要進入賽博朋克式世界觀比較好，反烏托邦只停留在小說和游戲里邊就得了，我們又不是大名鼎鼎的V，沒必要真的去夜之城。這或許也是我國人工智能企業(yè)開源的意義之一了。

回到潞晨科技，其實類似的問題不光是陷入AI競賽的云服務企業(yè)，而是整個云服務企業(yè)的挑戰(zhàn)。過去的十年，云服務是十分關鍵的熱點，但是云服務這事，巨頭總是有很大的優(yōu)勢，這是個贏者通吃的行業(yè)，巨頭砸錢擴張乃是常態(tài)。

人工智能的云服務也是如此，DeepSeek的moe模型就是典型的越多人用效率越高的那種，雖然545%這個數(shù)據(jù)是理想情況，實際利潤率是明顯低于這個水平的，但是DeepSeek高負載帶來的高效率確實是小的云服務商難以做到的。在這種情況下，較小的AI云服務提供商，確實有很多需要思考的東西，如何做出特色，在全新的競爭之中存活下來，這可能是比攻擊友商更有價值的事情。

回到尤洋先生的問題，在討論這件事情的時候，有人會討論尤洋先生愛國不愛國，他在這次關于DeepSeek和攻擊友商的發(fā)言確實十分奇異搞笑，但是問題的關鍵也不是愛國不愛國這么簡單。

尤洋后續(xù)在小紅書上的陰陽怪氣和找補

在GhatGPT橫空出世之后，國內(nèi)的輿論場無疑很混亂，其中人工智能從業(yè)人士的發(fā)言很是有趣，雖然有很多理性的人工智能從業(yè)者冷靜的分析了相關的內(nèi)容，但是也有一部分人工智能從業(yè)者對國內(nèi)發(fā)表了比現(xiàn)在的尤洋還陰陽怪氣冷嘲熱諷得多的言論。

現(xiàn)在兩年多過去，我們可以理性一點來說，人工智能技術很有價值，但是并沒有那么夸張的價值，人工智能技術存在門檻，但是也沒有那么夸張，對人工智能進行船貨崇拜，是一種非常非常無趣的行為。

程序員群體的立場一直很復雜，但是當我們討論一個群體的立場時，就不能單純用心理學那一套。長期以來，國內(nèi)學計算機的主要理想之一就是去硅谷大廠就業(yè)，畢竟有更高的待遇和更體面的地位；而要搞個什么項目，往往也是參考美國那邊開源的東西；各種論文研究，也確實是美國占了大頭。

這種情況下，對美國的研究有光環(huán)實在是人之常情。從這個角度來說，我們也可以理解部分程序員對美國的崇拜和對中國的偏見。在技術上有建樹，不代表對于各方面事務都有深刻的理解，相反，他們的看法可能會更加幼稚，相信最近大企業(yè)家馬斯克先生的各種表演，已經(jīng)告訴了大家這一點。

當然，事情正在起變化。雖然硅谷人工智能熱度很高，但是現(xiàn)在去硅谷就業(yè)的難度大了不少，特朗普先生推進的各項事業(yè)，肯定會加劇對華人的歧視。而且在大語言模型領域的開源方面，中國企業(yè)和開發(fā)者做出了比美國同行更多的貢獻。或許很多之前陷入某種偏見的程序員，可以回頭看一看自己的觀點是否有些偏見了？

在一個更公平的世界中，這些偏見或許從一開始就不應該形成，而不是需要靠DeepSeek他們?nèi)ゴ蚱啤Ｖ傲何姆逭務搫?chuàng)新的時候就說到，中國人是有能力創(chuàng)新的，但是很多從業(yè)者和投資者不相信。很顯然，這樣的思想鋼印已經(jīng)嚴重背離了現(xiàn)實，已經(jīng)成為當下創(chuàng)新的阻礙。DeepSeek團隊并沒有什么在國外大廠工作的人，這種本土化是十分難得的，也告訴我們有些思想鋼印到了必須被打破的時候了。

人工智能技術的發(fā)展無疑是剛剛起步，中國人肯定會在這方面有很多的貢獻，我們沒理由因為美國人做不到，就覺得中國人也一定做不到，用這套邏輯去衡量國內(nèi)這些新一代的技術工作者非常不公平。這完全不是科學，而是某種宗教。新的時代，我們已經(jīng)不再需要這樣的宗教，不是嗎？

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