春節之后，DeepSeek的火爆給外界帶來無限想象空間。

國內多家醫院紛紛宣布AI醫生上崗，比如：上海復旦大學附屬婦產科醫院、上海瑞金醫院、深圳大學附屬華南醫院等多地多家三甲醫院宣布啟動“AI醫院”，將AI落地于診療端。

伴隨多家醫療機構開始部署AI大模型，一時間便迅速引發熱議：AI是否會取代醫生？傳統醫療行業的模式是否會被徹底改寫？未來醫療行業又將走向何方？

01、AI醫生已出現

日前，全國首個“AI兒科醫生”在國家兒童醫學中心北京兒童醫院正式上線應用，這名存在于虛擬世界里的“兒科醫生”，承擔的任務主要有兩個：一是專家的臨床科研助理，幫助醫生快速獲取最新科研成果和權威指南；二是輔助醫生進行疑難罕見病的診斷和治療。

AI科技賦能就醫效率和診療水平。江蘇省人民醫院、南京市中醫院等醫院陸續推出“AI報告結果科普”功能，患者檢查檢驗報告出具后，基于DeepSeek技術，AI助手可以自動識別并標注檢查報告的異常指標，用通俗易懂的語言解釋其臨床意義，并可以為患者推薦下一步的就診方向。

除此之外，還有東南大學附屬中大醫院、成都市第一人民醫院、上海市第六人民醫院等多家醫院也均完成DeepSeek接入，加速推動醫療智慧化。

另外，由清華大學智能產業研究院團隊打造的人工智能醫院Agent Hospital將于2025年上半年面向公眾開放。目前首批42名AI醫生覆蓋21個科室的300多種疾病，還包括絕大多數常見病和主要的重大疾病，且該AI醫生是全天候接診，每個科室都配有多位AI醫生提供相應的醫療服務。

據悉，Agent Hospital正在進行內測。系統目前設置了三種模式：游客、患者和醫生。在游客模式中，用戶以游客身份了解醫院；在患者模式中，系統對專業人士定向開放了“AI醫生能力測試”功能，這也是此次系統內測的核心內容；在醫生模式中，用戶以醫生身份進入醫院。

針對每種疾病，系統都將依據最新的權威醫學教材、學術期刊和診療指南進行精準地分類診斷和治療。以肺癌為例，系統對照國家衛健委發布的《原發性肺癌診療指南》，覆蓋了指南中提及的關鍵亞型，并考慮其不同的分期情況，以提升AI醫生診療水平。

02、AI醫療加速度

AI新藥研發是人工智能和醫藥的深入融合產物，也屬于國家重點鼓勵和發展的行業，近年來國務院、政府主管部門出臺了一系列振興及規范生物醫藥及AI新藥研發行業發展的產業政策，依據《“十四五”醫藥工業發展規劃》與《“十四五”生物經濟發展規劃》政策，國家將重點扶持云計算、大數據、人工智能等信息技術在新藥研發中的應用，支持和引導AI新藥研發行業快速發展。

在技術進步、有利的政府政策及各行業需求增加的推動下，全球人工智能解決方案市場正在快速發展。

中郵證券研報數據顯示，全球人工智能解決方案市場規模由 2018 年的 433 億美元增至 2022 年的 1395 億美元，CAGR 為 34%，并預計將由 2023 年的 1,870 億美元進一步增至 2030 年的 14142 億美元，CAGR 為 33.5%。

中國人工智能解決方案市場規模由 2018 年的 35 億美元增至 2022 年的 139 億美元，CAGR 為 40.8%，并預計將由 2023 年的 185 億美元進一步增至 2030 年的 1683 億美元，CAGR 為37%。醫療保健板塊人工智能解決方案的全球市場規模預計將由 2022 年的 137 億美元增至 2030 年的 1553 億美元，CAGR 為 35.5%。

據晶泰控股-P招股書引自Frost & Sullivan數據，在4-6年的新藥發現過程中，有25個月左右時間用于靶點至苗頭化合物階段、25個月用于苗頭化合物至先導化合物階段，約十個月用于先導化合物優化階段。其間，為確定臨床前候選化合物需測試約5000個分子。通過AI更精確的預測方法與干濕實驗一體化解決方案，研究者可實際篩選十億個分子，僅需在2-3年內合成及測試數百個分子即可，將藥物發現階段耗時縮短至36個月內，整體縮短50%左右。

中郵證券研報表示，從估值角度來看，“AI+醫療”大部分細分板塊享受估值溢價。其中，“AI+制藥” 相關個股平均市盈率為149.1倍，“AI+輔助診斷” 相關個股平均市盈率為127.7倍，“AI+數據服務” 相關個股平均市盈率為84.7，相對醫藥行業平均41.0倍，表現出明顯估值溢價。

03、AI醫療大方向

高盛FICC與股票部門發布《中國AI醫療指數》報告，推出高盛中國AI醫療保健指數（GSXACAIH），成分股包括華大基因等15家上市公司。

高盛中國AI醫療指數，或是投資者重塑中國AI醫療投資邏輯的一個視角。從大模型應用到手術機器人，再到醫療場景化的深化落地，技術創新是決定AI醫療公司的首要因素。中國在人工智能等領域的創新和突破，正在不斷增加中國資產的吸引力。

比如影像診斷，AI可以在掃描、圖像重建、診斷分析等多方面全流程賦能影像診斷設備；在基因檢測上，AI可加速并優化基因檢測中的預處理與特征提取等環節；在病理診斷領域，AI賦能病理診斷流程向標準化方向發展，可實現規范病理診斷流程、減少醫療誤差、改善醫療質量，解決病理醫生缺口；此外，AI還將助力各類手術機器人向精準化、微創化、快捷化、智能化及可復用化方向發展。

信達證券研報認為，醫療是AI技術的重要應用方向之一，對于上市公司而言，用好AI工具，一方面可以提高效率、降低成本，另一方面有可能推出具備顛覆性創新的產品或服務。“從細分方向來看，我們重點看好AI+診斷、AI+制藥、AI+醫療服務三大方向。”

AI+診斷：人工智能（AI）輔助診斷不僅可以提升診斷的準確性，還可以提高診斷效率、降低人工成本，廣泛用于病理診斷、醫學影像、基因測序等細分領域。2024年11月，國家醫保局印發《放射檢查類價格項目立項指南（試行）》，明確支持人工智能輔助診斷進入臨床應用，立項指南在放射檢查類主項目下統一安排“人工智能輔助診斷”的擴展項，執行與主項目相同的價格水平，但不與主項目重復收費，這標志著AI輔助診斷商業化邁出重要一步。

AI+制藥：創新藥的研發具有研發周期長、研發投入大、研發失敗率高等特點，AIDD（AI Drug Discovery&Design）是指將機器學習、深度學習等人工智能（AI）技術用于創新藥研發過程中，尤其是在藥物發現階段，可以輔助完成靶點識別、先導化合物和苗頭化合物篩選、候選化合物優化等過程，顯著提升創新藥的研發效率，加快研發進程，縮短研發周期，提高研發成功率。

AI+醫療服務：人工智能（AI）和醫療服務的結合，可以重塑醫療場景和醫療行為，提高醫生的工作效率，改善患者的就醫體驗。長期以來，醫療機構的數據存在孤島問題，是限制AI+醫療服務發展的痛點，能夠通過自主積累+外部合作掌握醫療數據，是AI+醫療服務相關公司的核心競爭力。