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周四（3月6日），A股三大指數集體上漲，滬指漲1.17%，深成指漲1.77%，創業板指漲2.02%。全市場成交額19532億元，較上日縮量4075億元。AI智能體、云計算、算力產業鏈漲幅居前。

軟件ETF（515230）收盤大漲6.64%

來源：WIND

計算機ETF（512720）收盤大漲5.17%

來源：WIND

上漲原因分析

通用型AI Agent Manus發布；阿里巴巴發布并開源全新的推理模型通義千問QwQ-32B。

據報道，全球首個真正意義上的通用Agent 產品Manus發布。由中國開發者團隊Monica自主研發的新產品Manus，擁有從概念到產品一體化的生成能力。與現有AI助手不同，Manus能夠獨立思考、規劃并執行復雜任務，直接交付完整成果，展現出強大的通用性和執行能力。根據官方網站信息，在 GAIA 基準測試（評估通用 AI 助手解決真實世界問題的能力）中，Manus 在所有三個難度級別上都取得了新的最先進 (SOTA) 表現，超越了OpenAI的DeepResearch，成為評分第一的AI助手。

該產品定位為用戶的智能數字替身，可獨立完成跨平臺任務閉環。核心功能方面，Manus搭載動態任務調度引擎，支持復雜任務的遞歸拆解與多工具協同。該產品在批量簡歷篩選等商業場景以及跨國旅行路線規劃等生活場景中使用表現良好。受此影響，今日AI智能體、軟件、計算機等板塊集體爆發。

此外，今日凌晨，阿里巴巴發布并開源全新的推理模型通義千問QwQ-32B。通過大規模強化學習，千問QwQ-32B在數學、代碼及通用能力上實現質的飛躍，以32B的參數實現了與671B的DeepSeek R1相當的性能表現。千問QwQ-32B大幅降低了部署使用成本，支持消費級顯卡本地部署，或將顯著降低中小企業AI應用門檻。

后市展望

2025年有望成為AI智能體之年，看好AI應用從邏輯到落地

在AI產業鏈中，軟件行業主要處于中游技術層和下游應用層，扮演著核心技術支撐和應用落地的關鍵角色。具體來看，軟件行業在中游技術層主要提供AI框架、開發平臺和算法模型，這些技術是AI應用開發的基礎。在下游應用層，軟件行業通過將AI技術與各行業結合，推動AI應用的落地。

2025年有望成為大模型Agent元年。一方面，以阿里巴巴為代表IT巨頭持續投入AI模型及應用；另一方面，新興公司例如DeepSeek、Monica的AI模型及AI工具將不斷提升AI的可用程度，推動技術實用化進程。

伴隨大模型輸入輸出能力持續迭代，AI Agent處理多任務、復雜任務能力持續加強，AI應用落地的經濟性將不斷提高，有助于推動垂類應用場景滲透與產品落地。行業軟件公司可集成通用Agent能力，在陪伴、教育、營銷、工具等垂直領域發揮更大作用。后市來看，預計AI創新催化不斷，軟件行業投資機會仍然值得關注。近期中證全指軟件指數和中證計算機主題指數估值相對較高，感興趣的投資者可以保持關注軟件ETF（515230）和計算機ETF（512720），考慮逢低、分批布局。

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風險提示：

本速評已力求報告內容的客觀、公正，但對這些信息的準確性和完整性不作任何保證，文中的觀點、結論和建議僅供參考，相關觀點不代表任何投資建議或承諾。行業或板塊短期漲跌幅列示僅作為市場行情分析的輔助材料，僅供參考，不構成投資建議或承諾。

我國基金運作時間較短，不能反映股市發展的所有階段。基金管理人承諾以誠實信用、勤勉盡責的原則管理和運用基金資產，但不保證本基金一定盈利，也不保證最低收益。基金的過往業績及其凈值高低并不預示其未來業績表現。基金管理人提醒投資人基金投資的“買者自負”原則，在做出投資決策后，基金運營狀況與基金凈值變化引致的投資風險，由投資人自行負擔。基金有風險，購買過程中應選擇與自己風險識別能力和承受能力相匹配的基金，投資需謹慎。

投資人應當充分了解基金定期定額投資和零存整取等儲蓄方式的區別。定期定額投資是引導投資人進行長期投資、平均投資成本的一種簡單易行的投資方式。但是定期定額投資并不能規避基金投資所固有的風險，不能保證投資人獲得收益，也不是替代儲蓄的等效理財方式。