開欄語

俗話說“三分考，七分報”，高考志愿填報的重要性或許不亞于高考本身。它不僅關乎考生未來的學業方向，更直接影響職業發展路徑。

近日，宇樹科技創始人王興興分享的高考報考建議，讓我們窺見科技企業領軍人物對于學業規劃、職業發展的獨到見解。這不禁引發我們思考：當行業前浪們談及志愿填報，他們會給出怎樣的經驗之談？當抽象的專業介紹轉化為真實的行業圖景，年輕學子又該如何做出選擇？

為此，我們聚焦當前輿論關注的熱門與冷門專業，邀請相關領域的資深前浪們，從行業發展現狀、就業前景、專業特色等維度深入剖析，打破信息壁壘，以真實客觀的視角為高考生提供參考，助力他們做出更適合自己的選擇。

□作者林文聰（騰訊高級工程師）

我在騰訊從事混元大模型的研發工作，專注于多模態生成（圖片、視頻、3D）方向的模型工程化與服務開發。我的技術之旅始于八年前，當時以校招生身份進入一家大型互聯網公司，在那里深耕五年后，我選擇加入騰訊。我本科畢業于廈門大學計算機專業，那段充實的學習經歷為我今天的工作打下了堅實基礎，我至今仍感念母校的培養。

我的大學生涯（2014年-2018年）恰好見證了計算機專業的冷熱轉變。入學之初，這并非一個熱門選擇，班級里相當一部分同學是從當時更受追捧的建筑、金融等專業調劑而來。這種“人才被動流入”的現象在當時的綜合類院校的計算機類專業中極具代表性，以至于班主任需要時常給我們打氣，堅定大家對專業的信心。

2015年起，市場風向驟然轉變。得益于中國移動互聯網的爆發式增長，企業對技術人才的需求激增，我們專業的師兄師姐手握多個大廠的錄用信已是常態。這股熱潮一直持續到2018年我畢業時，我們這屆畢業生普遍都能從容地選擇心儀的崗位。然而，沒有任何一個行業能永遠處于高速增長期。如今市場的變化再次告訴我們，選擇專業本質上是在選擇一個時代賽道，其興衰更多地取決于宏觀環境的周期，而非專業本身。

我是本科畢業，身邊同事多是名校碩士。學歷背景固然是敲門磚，但真正決定職業高度的，是大學期間構建的知識體系與畢業后持之以恒的學習能力。以我目前從事的大模型開發為例，它不僅要求我們具備堅實的數學功底（如微積分、線性代數等），還需要精通編碼與計算機基礎知識。更關鍵的是，這個領域日新月異，原地踏步就意味著被淘汰。因此，強大的自驅力和主動學習的習慣，才是從業者最核心的競爭力。

工作之后我也深刻體會到，一個人的價值是多維度的，技術能力遠非唯一的衡量標尺。我見過許多同事，他們或許不是頂尖的技術專家，但憑借商業洞察力、項目推動力以及執行力，在產品或項目管理崗位上創造了不可或缺的價值。尤其是愿意積極主動承擔模糊地帶工作的人，他們的協作精神和責任感，會隨著時間積累很大的信任資本，最終成為團隊中不可動搖的核心。

客觀而言，一個人的軟實力，其重要性與技術能力同等重要，這也是我認為AI無法替代人類的一個重要理由。AI的核心價值在于提升效率，它能出色地完成重復性任務，例如自動化編寫代碼，從而解放人力。然而，真正的創新源于復雜的團隊協作，這恰恰是AI無法企及的領域。在這樣的協作中，人的協同能力、執行力與合作精神，便構成了不可替代的核心競爭力。

我們正處在一個快速變革的時代。回想十多年前我入學時，計算機領域不算熱門，而如今，這個領域已成為競爭最激烈的“紅海”。身處這樣的洪流之中，我也難免會感到迷茫，因為沒有人能精準預測下一個十年的技術浪潮將涌向何方。然而，迷茫并不意味著悲觀。撥開喧囂，我觀察到，人工智能的應用層仍然是一片廣闊的藍海。從教育、醫療到農業、工業，千行百業的數字化轉型都亟待AI技術去賦能。

AI的力量正切實地改變著我們的生活。例如，包括我們在內，目前多個AI大模型開發了“高考志愿咨詢”功能，它能瞬間生成一份有參考價值的分析報告。這在過去是不可想象的——我們當年無論是高考報考，還是畢業找實習，都深陷于信息不對稱的困擾中。這種信息獲取能力的代際躍遷，也對今天的年輕人提出了新的要求：僅僅掌握專業知識已遠遠不夠，學會與AI高效協作，正迅速成為他們的核心競爭力。

我們注定無法預測或阻止時代的浪潮，唯一能緊緊握在手中的，就是自己那份純粹的熱愛與興趣。回想當年，我正是班里少數憑著本能與直覺，第一志愿就填報了計算機專業的學生。這并非出于對未來的深思熟慮，而僅僅源于兒時對搗鼓電腦那份最質樸的癡迷。與其追風口，不如從心出發，去學習自己感興趣的領域，去從事自己認可的工作，去和這個世界不斷互動，是至關重要的一點。

編輯 汪垠濤