在快速發展的人工智能領域，一個新的技術標準正在悄然崛起并迅速成為行業規范。模型上下文協議（MCP）自2024年11月發布以來，已從一個相對小眾的工具發展成為AI開發工具生態系統中的主導力量。據業內分析師預測，MCP有望在2025年7月前超越OpenAPI成為最廣泛采用的AI開發者標準。

▍MCP的崛起之路

MCP最初是作為Claude Desktop的本地、注重隱私的集成方式而設計，但其影響力迅速超出了這一初衷。2025年2月的AI工程師峰會成為MCP走向主流的催化劑，會上關于該協議的工作坊視頻在短短一周內獲得了近30萬次觀看量。

"任何網絡的首要特征是已經在其上的用戶，"科技分析師Ben Thompson指出，"任何新協議的力量來源于其采用率。"MCP已經獲得了足夠的關鍵質量和勢頭，成為2023-2025年"代理開放標準"競爭中的預定贏家。

圖：Github stars

▍MCP成功的關鍵因素

1. AI原生設計

MCP并非全新發明，而是現有標準概念的"AI原生"版本。它從Claude Sonnet在SWE-Bench的成功經驗中汲取靈感，專注于將動態上下文訪問置于其核心。這種設計理念源于"模型只與提供給它們的上下文一樣好"的基本認識。

與OpenAPI等通用標準相比，MCP的設計更符合AI工程師的實際需求，提供了更符合人體工程學的工具使用和構建體驗。

2. 強大的機構支持

來自大型AI實驗室的標準比來自其他方的標準更有可能成功，這一點在MCP的案例中得到了印證。Anthropic作為背后的支持者，提供了詳盡的規范文檔，這讓開發者對該標準的長期穩定性充滿信心。

與許多開源框架或創業公司主導的標準不同，MCP被視為一個真正的"開放標準"，開發者不必擔心被鎖定在專有技術中。

3. Anthropic的開發者聲譽

在建立開發者標準時，獲得開發者的信任至關重要。Anthropic的Claude系列模型在開發者社區中享有極高聲譽，這為MCP提供了天然的用戶基礎。Claude Sonnet在多項開發者工具基準測試中的優異表現，進一步增強了開發者對MCP的信心。

Anthropic還強調其模型能比競爭對手更好地支持更多工具，這一點對需要復雜工具集成的開發者特別有吸引力。

4. 基于已驗證成功的協議

MCP沒有從零開始創建協議，而是基于微軟的語言服務器協議(LSP)進行改編。這一決策避免了重蹈過去標準化嘗試的覆轍，同時繼承了LSP的客戶端和服務器間可替換性等優勢。

使用JSON RPC進行消息傳遞這一決策也延續了LSP的成功經驗，為MCP提供了穩固的技術基礎。

5. 完整的生態系統支持

MCP發布時即提供了完整的第一方支持生態系統，包括：

- 官方客戶端：Claude Desktop和Claude Code

- 服務器：19個參考實現，涵蓋內存、文件系統和順序思考等場景

- 開發工具：MCP Inspector和Claude Desktop DevTools

- SDK：完整的Python和TypeScript支持

這種全面的生態系統使開發者能夠立即開始使用MCP，無需等待第三方支持。

6. 持續的演進與更新

MCP團隊保持了穩定的更新節奏，不斷擴展協議的功能。最新的路線圖包括官方MCP注冊表和遠程服務器發現等新功能，這表明該標準將繼續發展以滿足開發者不斷變化的需求。

▍展望未來

隨著AI應用開發工具鏈的不斷成熟，MCP有望成為連接各種AI模型、工具和應用的關鍵橋梁。如同Kubernetes、React和HTTP等成功的技術標準一樣，MCP通過將復雜的多對多集成問題轉化為更簡單的多加多解決方案，為AI開發者提供了巨大價值。

盡管仍面臨來自現有標準的競爭，但MCP強大的勢頭和不斷擴大的生態系統表明，它已經成為AI開發者標準競賽中的關鍵選手，很可能在未來幾年內進一步鞏固其主導地位。

▍參考

https://www.latent.space/p/why-mcp-won

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