作 者 | 九卦姐

來 源 | 九卦金融圈

2025年3月8日，由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院中國金融研究中心與新網(wǎng)銀行聯(lián)合主辦的“AI時(shí)代的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)”直播在清華大學(xué)舉行。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院視頻號(hào)、抖音號(hào)，以及新網(wǎng)銀行視頻號(hào)、抖音號(hào)和微博號(hào)進(jìn)行了同步直播，本文根據(jù)直播內(nèi)容整理。

本期嘉賓：

馬昱春：清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授、北京市青年教學(xué)名師

鎖凌燕：北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長、風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)學(xué)系教授，北京大學(xué)中國保險(xiǎn)與社會(huì)保障研究中心（CCISSR）秘書長

王鵬：英特爾中國研究院副院長、醫(yī)療健康實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)

董琳：高科數(shù)聚聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

本期主持人：

陸瑤教授（清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院中國金融研究中心主任、國家級(jí)高層次人才計(jì)劃入選者）

主辦方：

清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院中國金融研究中心、新網(wǎng)銀行

AI顛覆式技術(shù)發(fā)展：如何應(yīng)對(duì)新機(jī)遇與挑戰(zhàn)？

學(xué)科交叉已成必然趨勢

陸瑤：

在當(dāng)前生成式AI大模型技術(shù)爆發(fā)式演進(jìn)的背景下，能否介紹一下計(jì)算機(jī)與金融的結(jié)合的學(xué)科項(xiàng)目？從課程體系設(shè)計(jì)到產(chǎn)教融合模式，您認(rèn)為這一領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)哪些發(fā)展趨勢？

馬昱春：

2020年，我們不僅順應(yīng)時(shí)代趨勢，更基于業(yè)界的強(qiáng)烈需求，決定培養(yǎng)兼具計(jì)算機(jī)與經(jīng)濟(jì)管理能力的人才。然而，選拔既成績優(yōu)異又興趣廣泛的學(xué)生并非易事，我們很快意識(shí)到，簡單地將兩者相加并不能培養(yǎng)出理想的復(fù)合型人才。

因此，我們精心設(shè)計(jì)了兩套獨(dú)立的培養(yǎng)體系，由兩個(gè)院系共同承擔(dān)教學(xué)任務(wù)，并特別設(shè)置了融合課程，以促進(jìn)學(xué)科間的交叉融合。初期，學(xué)生們常感困惑與矛盾，但隨著融合課程的深入，他們逐漸找到了平衡點(diǎn)。至2024年，學(xué)生們在畢業(yè)設(shè)計(jì)中展現(xiàn)出了驚人的能力，特別是在大模型興起的背景下，他們成功地將模型與計(jì)算相結(jié)合，展現(xiàn)了學(xué)科交叉的巨大潛力。

學(xué)科交叉已成為未來人才培養(yǎng)的必然趨勢。我們堅(jiān)信，通過不斷探索與實(shí)踐，學(xué)科交叉培養(yǎng)模式將成為一種范式，為培養(yǎng)更多復(fù)合型人才提供有力支持，為社會(huì)培養(yǎng)更多具備跨學(xué)科能力的優(yōu)秀人才。

陸瑤：

大模型可以幫助解決精算與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方面的難點(diǎn)嗎？這會(huì)對(duì)目前中國金融及保險(xiǎn)市場帶來怎樣的沖擊以及發(fā)展新趨勢？

鎖凌燕：

在探討AI技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的影響時(shí)，可以從兩個(gè)維度進(jìn)行深入分析。

首先，基于保險(xiǎn)業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度的研究，我們發(fā)現(xiàn)以數(shù)據(jù)處理技術(shù)為代表的新興技術(shù)，如人工智能等，能顯著提升行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，即提高行業(yè)效率。這些技術(shù)能在各個(gè)環(huán)節(jié)為行業(yè)發(fā)展賦能，但賦能效果因企業(yè)而異，取決于企業(yè)戰(zhàn)略堅(jiān)定性、人才儲(chǔ)備程度以及管理模式能否及時(shí)根據(jù)技術(shù)實(shí)施進(jìn)行調(diào)整。

其次，隨著人口結(jié)構(gòu)老齡化，保險(xiǎn)業(yè)在功能上也在不斷迭代。傳統(tǒng)上，保險(xiǎn)業(yè)主要基于風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，為客戶提供保單以抵御風(fēng)險(xiǎn)。但在長壽時(shí)代，客戶除了需要抵御風(fēng)險(xiǎn)外，還面臨財(cái)富管理問題，特別是在養(yǎng)老領(lǐng)域。因此，保險(xiǎn)業(yè)在提供穩(wěn)健產(chǎn)品保障風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，也開始融合醫(yī)療、養(yǎng)老等服務(wù)，為客戶提供更全面的養(yǎng)老服務(wù)。

在這個(gè)背景下，AI技術(shù)在推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。在資產(chǎn)管理方面，AI技術(shù)能顯著提升資產(chǎn)管理效率，捕捉數(shù)據(jù)能力更強(qiáng)，為決策提供更好支持。在保險(xiǎn)承保方面，基于先進(jìn)運(yùn)算模型的大模型比傳統(tǒng)計(jì)算模型效率更高，能更準(zhǔn)確地解釋定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)。此外，AI技術(shù)還能賦能銷售團(tuán)隊(duì)理解復(fù)雜產(chǎn)品，以及通過更有效率的服務(wù)供給幫助人們活得更健康，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)減量。

AI技術(shù)在提升保險(xiǎn)業(yè)效率、豐富保險(xiǎn)業(yè)功能以及滿足客戶需求方面發(fā)揮了重要作用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，AI技術(shù)將進(jìn)一步提升人的福祉，使保險(xiǎn)業(yè)朝著更智能、更全面的方向發(fā)展。同時(shí)，整個(gè)生態(tài)伙伴也將享受到AI賦能的好處，進(jìn)而為消費(fèi)者提供更好的福利。

AI賦能醫(yī)療與汽車

陸瑤：

在AI大模型賦能下，醫(yī)療行業(yè)特別是像類腦計(jì)算和多模態(tài)大模型這種強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的新業(yè)態(tài)下，能否會(huì)實(shí)現(xiàn)突破式變革與發(fā)展？

王鵬：

在探討類腦計(jì)算和多模態(tài)大模型時(shí)，我們可以從兩個(gè)維度深入理解這兩個(gè)概念。

類腦計(jì)算是一種全新的計(jì)算模式，旨在模擬人腦的工作機(jī)制。與現(xiàn)有的馮諾依曼體系不同，類腦計(jì)算實(shí)現(xiàn)了存算一體，從而解決了現(xiàn)有計(jì)算體系中數(shù)據(jù)搬運(yùn)帶來的慢、費(fèi)電以及對(duì)算法要求高等問題。這種芯片具有低功耗的特點(diǎn)，能耗比現(xiàn)有技術(shù)低幾個(gè)數(shù)量級(jí)。同時(shí)，它還能進(jìn)行異步計(jì)算，支持多線程和多種輸入輸出，使計(jì)算機(jī)能夠更高效地處理任務(wù)。

而多模態(tài)大模型是多媒體應(yīng)用的第四個(gè)階段。在Transformer架構(gòu)下，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的文生圖、文生視頻或音頻交流等功能，使計(jì)算機(jī)能夠更好地理解和交流人類知識(shí)。

然而，要實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算和多模態(tài)大模型的廣泛應(yīng)用，還需要解決算力、算法和數(shù)據(jù)等問題。其中，算力方面需要更高效的芯片技術(shù)；算法方面需要不斷優(yōu)化和完善多模態(tài)大模型；而數(shù)據(jù)方面則需要收集更多的現(xiàn)實(shí)物理世界數(shù)據(jù)和生物智能數(shù)據(jù)。在AI大模型賦能下，這些問題的解決將推動(dòng)類腦計(jì)算和多模態(tài)大模型在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

陸瑤：

您公司高科數(shù)聚旗下的汽車行業(yè)產(chǎn)品已經(jīng)接入了DeepSeek大模型系統(tǒng)，這是出于什么考慮？目前效果和體驗(yàn)如何？

董琳：

我們致力于利用深層次的數(shù)據(jù)分析、多數(shù)據(jù)源優(yōu)化、復(fù)雜決策模型及大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)能力，提供多場景、多維度的創(chuàng)新解決方案、智能產(chǎn)品和服務(wù)。大模型的爆發(fā)為公司帶來了彎道超車的機(jī)會(huì)。

高科數(shù)聚結(jié)合DeepSeek的深度語言理解能力，將行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工處理，打造了一系列開箱即用的數(shù)智化產(chǎn)品。這些產(chǎn)品在汽車行業(yè)中發(fā)揮著巨大作用，解決了知識(shí)工程等難題，在效率提升方面至少5倍以上，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率提升至90%以上。

我們認(rèn)為，AI是原生的底座技術(shù)，但其價(jià)值的發(fā)現(xiàn)與行業(yè)理解度成正比。越理解行業(yè)，AI的能力會(huì)越強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用也就越聰明。因此，高科數(shù)聚專注于垂直行業(yè)的理解，讓底層數(shù)據(jù)與其垂類大模型有更好的應(yīng)用。高科數(shù)聚的使命是用數(shù)據(jù)智能助力汽車企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)智化升級(jí)。

AI時(shí)代的女性人才培養(yǎng)與學(xué)術(shù)影響

教育模式創(chuàng)新

陸瑤：

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的女性比例一直相對(duì)較低，目前清華大學(xué)在該領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)以及人才培養(yǎng)上有什么新舉措，能夠讓我們在這個(gè)領(lǐng)域培養(yǎng)出更多杰出女性，并且發(fā)揮更大力量？

馬昱春：

在清華大學(xué)，計(jì)算機(jī)專業(yè)的女生比例一直較低，但這并未影響她們在院系中的珍貴地位。男生們往往非常珍惜并樂于幫助女同學(xué)，形成了溫馨和諧的氛圍。然而，對(duì)于女生在計(jì)算機(jī)行業(yè)的認(rèn)同感和發(fā)展，我們應(yīng)有更深入的思考。有人認(rèn)為女生可能不適合寫代碼或從事技術(shù)工作，但事實(shí)并非如此。女生在計(jì)算機(jī)專業(yè)同樣可以發(fā)揮自己的特長和優(yōu)勢，多樣化發(fā)展。

在女生培養(yǎng)方面，我們應(yīng)鼓勵(lì)她們尊重自己的特質(zhì)和未來發(fā)展方向。清華在女生培養(yǎng)上做出了諸多努力，以及組織專門的活動(dòng)如春智茶趣會(huì)，邀請女老師和前輩與女同學(xué)交流心得。這些舉措體現(xiàn)了清華對(duì)女生力量的重視和支持，相信她們能夠在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域取得卓越的成就。

陸瑤:

數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際上就是信息科學(xué)和經(jīng)濟(jì)管理的一個(gè)交叉學(xué)科。那能不能分享一下未來你們在課程項(xiàng)目發(fā)展方面要做哪些舉措？

鎖凌燕：

第五次學(xué)科目錄調(diào)整將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為專業(yè)碩士項(xiàng)目以來，各高校積極申辦，我們學(xué)院也成功獲得了教育部的備案通過，開始招收數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)碩士。

為滿足時(shí)代、國家和社會(huì)的需求，我們學(xué)院已對(duì)課程進(jìn)行了整體升級(jí)，融入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的內(nèi)容。我們的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生的思考框架，使他們能了解經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的規(guī)律，并能與其他領(lǐng)域進(jìn)行橋接，快速掌握新產(chǎn)業(yè)的規(guī)律。

在保險(xiǎn)科技領(lǐng)域，我們自2015年就開始關(guān)注大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用，從賦能銷售團(tuán)隊(duì)到提升理賠效率，再到利用圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定損等，都已有大量應(yīng)用。我們也進(jìn)行了很多技術(shù)積累和研究，以提升定價(jià)效率、規(guī)避信息不對(duì)稱等。

去年，我們專門開設(shè)了一門課程，邀請業(yè)界朋友介紹多模態(tài)、大模型、人工智能等新技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用，以及商業(yè)模式上的突破和創(chuàng)新。通過案例與師生互動(dòng)，讓學(xué)生了解技術(shù)結(jié)合行業(yè)后的創(chuàng)新點(diǎn)，為他們未來在業(yè)界發(fā)展做好準(zhǔn)備。

現(xiàn)在特別需要交叉人才，但交叉人才的培養(yǎng)很難。過去我們嘗試將不同知識(shí)背景的人放在一個(gè)團(tuán)隊(duì)里工作，但雙方需要理解彼此的語言和思考范式，這需要一個(gè)沖突和融合的過程。因此，我們這一代教育工作者的任務(wù)是幫助學(xué)生形成對(duì)不同學(xué)科思考范式的理解，使他們自己內(nèi)部形成交叉，這可能是我們最核心的任務(wù)。

總之，我們將繼續(xù)致力于培養(yǎng)具有交叉學(xué)科背景和思考框架的數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才，以滿足社會(huì)和行業(yè)的需求。

職業(yè)生態(tài)與創(chuàng)業(yè)實(shí)踐

陸瑤:

英特爾的產(chǎn)學(xué)研一體化做得很扎實(shí)，在大模型這類AI人才培養(yǎng)方面，有沒有培養(yǎng)計(jì)劃或舉措讓科技人員能夠快速適應(yīng)新技術(shù)并掌握？

王鵬：

公司產(chǎn)業(yè)圍繞八大行業(yè)，提供眾多崗位機(jī)會(huì)，員工可根據(jù)興趣和工作表現(xiàn)進(jìn)行內(nèi)部輪崗，實(shí)現(xiàn)人才的雙向流動(dòng)。

在產(chǎn)學(xué)研方面，我們注重基礎(chǔ)學(xué)科與應(yīng)用學(xué)科的結(jié)合，如類腦科研領(lǐng)域，全球有200多個(gè)科研學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)參與，包括聯(lián)想、北大、中科院等，形成基礎(chǔ)人才與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的流水線。

隨著數(shù)據(jù)成為新的資源，數(shù)據(jù)治理面臨新挑戰(zhàn)，我們圍繞數(shù)據(jù)和場景，與地方政府或下游合作廠商建立聯(lián)合研究院，共同開發(fā)驗(yàn)證模型，為人才提供更廣闊的舞臺(tái)。

對(duì)于女性員工，公司提供了多樣化的崗位選擇，包括研發(fā)、市場、銷售和生態(tài)等，讓她們能夠發(fā)揮自己的優(yōu)勢。從農(nóng)耕社會(huì)到工業(yè)社會(huì)再到信息社會(huì)，女性面臨的體力劣勢逐漸減少，能夠利用自身各方面優(yōu)勢發(fā)揮更多主動(dòng)性。

董琳：

創(chuàng)業(yè)之路充滿挑戰(zhàn)，我深刻體會(huì)到：“AI創(chuàng)業(yè)不是百米沖刺，而是馬拉松——既要有仰望技術(shù)星辰的魄力，更要有腳踩行業(yè)泥土的定力。”

我們公司在創(chuàng)業(yè)初期，也曾面臨諸多困境，其中之一便是單一的追求創(chuàng)新。作為國際人才匯聚的公司，我們在技術(shù)上投入了大量研發(fā)費(fèi)用，建設(shè)了一套先進(jìn)的車企數(shù)據(jù)平臺(tái)。然而，當(dāng)我們將這一產(chǎn)品推向市場時(shí)，卻忽略了車企客戶對(duì)“場景化落地”的核心訴求。直到深入調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，客戶真正需要的是“開箱即用”的解決方案。

多年經(jīng)驗(yàn)告訴我，真正的創(chuàng)新，從不在實(shí)驗(yàn)室的PPT里，而在客戶‘最后一公里’的泥土中——而女性，天生是技術(shù)落地的園丁。今天，高科數(shù)聚已服務(wù)40+汽車品牌，但始終銘記：“行業(yè)的高度，取決于對(duì)客戶需求理解的深度。” 未來，我們將繼續(xù)用技術(shù)解構(gòu)行業(yè)難題，用溫度重構(gòu)用戶體驗(yàn)。

AI時(shí)代的女性職業(yè)躍遷

雙學(xué)位培養(yǎng)與學(xué)科吸引力

陸瑤:

清華推出了計(jì)算機(jī)與金融雙學(xué)位本科培養(yǎng)項(xiàng)目，充分實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉。現(xiàn)在4年過去了，這一批同學(xué)的發(fā)展情況與培養(yǎng)效果如何？

馬昱春：

在人才培養(yǎng)方面，我們注重與企業(yè)需求相契合，致力于培養(yǎng)出既懂計(jì)算機(jī)又懂金融的復(fù)合型人才。多家公司的HR對(duì)我們的學(xué)生給予了高度評(píng)價(jià)，認(rèn)為他們正是公司所需要的人才。

學(xué)生們在我們的培養(yǎng)方案下，展現(xiàn)出了多樣化的出口。他們有的選擇出國深造，有的選擇留在國內(nèi)從事計(jì)算機(jī)或金融領(lǐng)域的工作，還有的甚至偏離了經(jīng)管領(lǐng)域，去從事純網(wǎng)絡(luò)或協(xié)議方面的工作。

我們對(duì)這批學(xué)生寄予厚望，期待他們能夠定義新的職業(yè)。在AI時(shí)代背景下，他們或許是最適合也最容易能夠去定義新職業(yè)的人

陸瑤：

人工智能 DeepSeek 出來以后，計(jì)算機(jī)系學(xué)科不愁招生，經(jīng)管類學(xué)科報(bào)考人數(shù)呈現(xiàn)下降現(xiàn)象。那么面對(duì)這些沖擊，有什么樣的新的舉措來應(yīng)對(duì)變化，能夠這個(gè)幫助經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)科更好的吸引人才和培養(yǎng)人才。

鎖凌燕：

在當(dāng)今時(shí)代，隨著短視頻和博主影響力的增大，許多學(xué)生對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的選擇產(chǎn)生了疑慮，擔(dān)心家庭經(jīng)濟(jì)條件限制了自己的未來發(fā)展。

然而，作為大學(xué)教師，我們認(rèn)為大學(xué)教育更重要的是培養(yǎng)學(xué)生的思考范式和深厚廣博的學(xué)科基礎(chǔ)，以適應(yīng)時(shí)代的變化并持續(xù)引領(lǐng)社會(huì)的發(fā)展。

對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)來說，盡管學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)的純知識(shí)可能在畢業(yè)后會(huì)折舊很多，但他們在學(xué)校中培養(yǎng)的思考能力和學(xué)科基礎(chǔ)將使他們能夠適應(yīng)時(shí)代的變化，并在未來持續(xù)生長。

經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅僅是研究資產(chǎn)價(jià)格，更涉及到經(jīng)濟(jì)制度的設(shè)計(jì)和治理等方面。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，社會(huì)治理制度需要不斷升級(jí)迭代，以適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展。因此，我們經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也需要不斷更新，以理解新技術(shù)并為社會(huì)治理提供有力的支持。

面對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)報(bào)考人數(shù)的下滑，我們認(rèn)為這可能是學(xué)生選擇的一個(gè)波動(dòng)，但大學(xué)教師需要糾正學(xué)生的錯(cuò)誤判斷，避免他們?yōu)榱俗分馃狳c(diǎn)而選擇不擅長的學(xué)科，導(dǎo)致資源的錯(cuò)配。

我們相信，經(jīng)濟(jì)學(xué)作為重要的社會(huì)科學(xué)之一，對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展是不可或缺的。因此，高校也將將不斷努力提升經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果，向大家展示經(jīng)濟(jì)學(xué)的價(jià)值和重要性，以吸引更多的人加入經(jīng)濟(jì)學(xué)團(tuán)隊(duì)和隊(duì)伍，培養(yǎng)未來的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才。

高科技賽道，女性有獨(dú)特優(yōu)勢

陸瑤：

像英特爾這樣的全球知名大公司，在公司管理和技術(shù)決策中，女性領(lǐng)導(dǎo)力應(yīng)該如何發(fā)揮？是否有獨(dú)特優(yōu)勢？

王鵬：

在跨國企業(yè)中，我們確實(shí)面臨更多的機(jī)遇。形式上，企業(yè)注重多元化，要求在面試中必須有少數(shù)派參與，這體現(xiàn)了對(duì)平等和包容的重視。然而，在實(shí)質(zhì)的職業(yè)發(fā)展上，能力、綜合素質(zhì)以及個(gè)人的野心和決心才是決定性的因素。

性別、種族等外在因素雖然存在影響，但并非決定性的。在現(xiàn)實(shí)中，職業(yè)發(fā)展往往呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)。盡管有些女性能夠晉升到高層，但大多數(shù)仍處于中下層。這不僅在高科技公司中普遍存在，也在其他社會(huì)機(jī)構(gòu)和組織中有所體現(xiàn)。

此外，榜樣的力量不容忽視。在計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的年會(huì)上，我看到了許多杰出的女性榜樣，她們的成就讓我相信，只要努力，女性也可以在科技領(lǐng)域取得卓越成就。

因此，我認(rèn)為，我們需要看到并相信榜樣的力量，同時(shí)不斷提升自己的能力和素質(zhì)，以在職業(yè)發(fā)展中取得更好的成就。

陸瑤：

在高科技賽道當(dāng)中，女性創(chuàng)業(yè)有什么樣的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)？

董琳：

在科技領(lǐng)域，女性雖然不多，但作為女性代表，我認(rèn)為女性有著獨(dú)特的優(yōu)勢。我的微信簽名“寬則得眾，體驗(yàn)細(xì)膩”便是我所秉持的準(zhǔn)則。

“寬則得眾”體現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)管理和客戶溝通上。在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部，我以更包容、開放的心態(tài)去理解團(tuán)隊(duì)成員，用同理心凝聚團(tuán)隊(duì)力量，共同向目標(biāo)前進(jìn)。當(dāng)團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)分歧時(shí)，我擅長用包容的心態(tài)去調(diào)和，讓團(tuán)隊(duì)回歸正軌。

在與客戶溝通時(shí)，我也用同樣的心態(tài)去理解客戶需求，產(chǎn)生強(qiáng)烈共鳴。這種共鳴能力使我能夠靈活處理客戶問題，與客戶達(dá)成默契，實(shí)現(xiàn)共贏。

“體驗(yàn)細(xì)膩”則是女性天生的優(yōu)勢。我們對(duì)事物的敏感度遠(yuǎn)超男性。這種敏感度使我們能夠更好地將技術(shù)能力落地到實(shí)際應(yīng)用中，提升用戶體驗(yàn)。我一直認(rèn)為，女性力量，在于既能定義技術(shù)的邊界，也能丈量價(jià)值的距離。在準(zhǔn)確判斷業(yè)務(wù)價(jià)值的同時(shí)，結(jié)合同理心深入分析客戶需求，重新調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，使產(chǎn)品更加貼近客戶的實(shí)際應(yīng)用場景；此外，由于女性更注重細(xì)節(jié)，因此在產(chǎn)品打磨和用戶體驗(yàn)優(yōu)化上往往能做到極致。

女性在科技領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)勢，她們以更包容、開放的心態(tài)去理解團(tuán)隊(duì)和客戶，用細(xì)膩的體驗(yàn)?zāi)芰⒓夹g(shù)能力落地到實(shí)際應(yīng)用中。這些優(yōu)勢使我們在團(tuán)隊(duì)管理和客戶溝通上更加出色，同時(shí)也為企業(yè)帶來了更大的價(jià)值。因此，我們應(yīng)該充分發(fā)揮女性的優(yōu)勢，為企業(yè)帶來更大價(jià)值的同時(shí)，也為科技領(lǐng)域注入更多女性力量。

預(yù)見未來：如何在AI時(shí)代破局？

金融領(lǐng)域的新機(jī)遇：量化金融與商業(yè)模式迭代

陸瑤：

未來在人工智能這個(gè)時(shí)代下，經(jīng)濟(jì)金融這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有哪些新的機(jī)會(huì)？是否能催生新的業(yè)務(wù)？更多職業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等？

鎖凌燕：

每次技術(shù)革命都會(huì)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，改善公平性，盡管會(huì)帶來一些技能焦慮。在金融領(lǐng)域，量化金融是新技術(shù)催生出的新業(yè)態(tài)，通過更好的算法和更快的迭代尋找交易機(jī)會(huì)，提高效率。

此外，商業(yè)模式創(chuàng)新也是未來的趨勢，比如在線金融機(jī)構(gòu)、基于區(qū)塊鏈和智能技術(shù)的保險(xiǎn)組織形式等，都有很大的想象空間。這些創(chuàng)新需要我們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)有深刻的感知、理解經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律和消費(fèi)者需求。

新技術(shù)從出現(xiàn)到成熟應(yīng)用再到新的均衡態(tài)，需要較長時(shí)間。因此，我們不必過于焦慮技能被替代，而應(yīng)持續(xù)保持自己的比較優(yōu)勢，如深入理解行業(yè)、掌握核心技術(shù)等。

在AI時(shí)代，我們需要培養(yǎng)更高端、更適合時(shí)代需求的人才，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。同時(shí)，也要看到新技術(shù)帶來的機(jī)遇，積極擁抱變革，探索新的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)。

傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)沖擊應(yīng)對(duì)與戰(zhàn)略選擇

陸瑤：

傳統(tǒng)大公司該如今面對(duì)當(dāng)前顛覆性技術(shù)帶來的沖擊？

王鵬：

無論是個(gè)人還是公司，都會(huì)面臨中年危機(jī)的挑戰(zhàn)。個(gè)人在30到40歲之間需要解決許多迷茫和困惑，而公司則需要在特定時(shí)期建立優(yōu)秀的商業(yè)模式，并抓住新的歷史潮流。

以芯片公司為例，它們承擔(dān)了從沙子里提煉、生產(chǎn)、制造芯片的歷史責(zé)任，為數(shù)字世界奠定了基礎(chǔ)。然而，在新的歷史潮流中，公司能否抓住機(jī)遇，制定正確的戰(zhàn)略，并調(diào)動(dòng)員工的執(zhí)行力，都是決定其命運(yùn)的關(guān)鍵因素。

作為個(gè)人，我們需要選擇能夠讓自己實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)獨(dú)立和社會(huì)效益追求的事情或公司。這不僅是對(duì)個(gè)人持續(xù)終身的課題，也是對(duì)人才鍛煉和流動(dòng)的一種考驗(yàn)。沒有完美的答案，但我們需要在不斷的選擇和努力中，找到適合自己的道路，應(yīng)對(duì)中年危機(jī)的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人和公司的共同成長。

小公司的彎道超車法則：速度與垂直深耕

陸瑤：

現(xiàn)如今的技術(shù)變革大環(huán)境，是否給體量較小的公司更多機(jī)會(huì)？小公司又該怎樣彎道超車？

董琳：

小公司在彎道超車方面具有獨(dú)特優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在“快”和“專”兩個(gè)方面。

首先，小公司決策迅速，能夠以最快的速度切入市場，通過不斷試錯(cuò)和迭代，優(yōu)化產(chǎn)品和方案。這種“無快不破”的策略，使小公司能夠快速適應(yīng)市場變化，搶占先機(jī)。

其次，小公司專注于解決特定痛點(diǎn)，小公司的成長之道不在于盲目追逐每一個(gè)風(fēng)口，而應(yīng)像一顆鋒利的“釘子”，憑借極致的專業(yè)能力和專注精神，始終堅(jiān)持以市場需求為導(dǎo)向，憑借極致的專業(yè)能力和專注精神，擊破行業(yè)痛點(diǎn)。

這種專注和快速響應(yīng)的能力，使小公司不僅能創(chuàng)造出具有競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)，還能夠引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展方向。