最近，華為在醫療領域的動作引發關注。

華為宣布成立醫療衛生軍團，將重點構建AI輔助診斷解決方案體系，推動醫療大模型在臨床場景的應用。

這消息如同一把火，繼續點燃二級市場的上漲熱情，帶動創業慧康、博濟醫藥、潤達醫療、塞力醫療、衛寧健康、思創醫惠等多股上漲。

據消息，華為DCS領域總裁張偉力將擔任華為醫療衛生軍團負責人，張偉力此前崗位隸屬于華為數據存儲產品線。

這也意味著，華為終于要集中力量啃下醫療AI這塊硬骨頭了。

第21軍團

華為軍團到底是什么？

簡單來說，軍團是華為的一種組織模式，是華為狼性精神又一次展現。

實際上，華為的軍團是受谷歌啟發，并脫胎于"鐵三角"管理模式（即研發、銷售、服務一體化作戰單元）。

谷歌內部有不少集中科學家、工程師、產品專家等跨領域人才的創新型小團隊，每個團隊大概只有五六十個人，在某個領域深度鉆研，為谷歌帶來創新活力。

2019年，華為因為芯片受到美國制裁，消費者業務收入銳減，被迫向政企市場突圍，華為開始向政企數字化轉型突圍，軍團則是華為自我更新的重要方式。

任正非在內部信中表示：向Google軍團學習，編制不大，但戰斗力極強，撲上去，殺出一條血路。

2021年，華為正式開啟軍團化編制。一個軍團大多200—500人左右，包含基礎研究的科學家、技術專家、產品專家、工程專家、銷售專家、交付與服務專家等，縮短產品進步的周期。

近年來，華為已經陸續成立20個軍團，涵蓋光伏、能源、機場、港口、電力等大市場，醫療衛生軍團則是華為的第21個軍團。

傳統交付流程是業務部門先提出需求，和IT部門明確，接著IT部門安排開發計劃并完成開發，最后交給運維團隊進行維護。

落到具體業務上，盡管傳統政企機構有提升硬件、軟件等IT基礎設施的需求，但僅有ICT技術還不夠，需要深入融合行業生產系統和IT支撐系統，要求華為對行業攻堅克難。

尤其在醫療場景，醫院不僅對服務器、數據安全、數據同步共享有極高的要求，同時還需要建立統一數據平臺，實現HIS、EMR、PACS等系統的深度融合，還包括支持線上線下、院內院外的診療服務。

復雜的醫療場景下，以及未來的AI醫療浪潮，華為的確需要一個專業的團隊，不僅整合分散各處的醫療業務，還將醫療解決方案能力沉淀下來。

更值得尋味的是，為什么華為選擇在這個時間點成立醫療衛生軍團？

要知道早在2016年，華為就開始涉足精準醫療，2020年，華為云AI輔助診斷方案已在全球多個國家或地區應用。

近期最直接的推動力則是DeepSeek帶來的醫療大模型機會。

據智藥局了解，數百家醫院部署DeepSeek的浪潮下，催生了大批醫院方采購服務器以及上云等需求，包括各類大模型服務。未來AI技術在醫療的突破也被視作新增長點。

另一個則是衛健委推動的智慧醫療考核下，醫院的采購正在向數據治理、智能應用領域傾斜。

國產化替代邏輯下，國產服務器上云，硬件、操作系統、數據庫、桌面等需求釋放，華為顯然是其中的佼佼者。

同時，軍團在獲得自主權的同時，需要對營收承擔起相應的KPI。

例如智能光伏軍團2022年目標營收200億，利潤40億，數字能源軍團2022年目標營收150億，利潤30億.....且這個營收和利潤每年需要保持增長。

成立醫療軍團意味著離開了母公司的喂養，可能需要短期內實現盈利，還面臨著營收高增長壓力。

從另一個角度看，這也意味著華為認為AI醫療市場是一個巨大的藍海機會，畢竟成立軍團首先對行業的市場規模有明確要求，保證業務體量足以匹配其資源投入和技術整合成本。

與合作伙伴吃下市場

多年來，華為持續押注AI+醫療健康賽道，合作的多家公司二級市場開始節節走高，也讓外界對華為在AI醫療的關注度與日俱增。

華為手里有哪些牌？

華為以“盤古大模型+昇騰AI框架+云計算能力”為核心技術，構建了覆蓋病理診斷、醫學影像、藥物研發、健康管理等多場景的AI醫療生態，展現了從技術到落地的全鏈條準備。

不過，華為的技術基因也決定了，當前并不直接提供醫療產品或服務，而是成為醫療行業企業的合作伙伴。

目前，華為已與潤達醫療、衛寧健康、聯影醫療、美年健康等眾多頭部企業達成合作。

AI醫療方面，華為也正在采取與軟硬件合作的方式，以構建生態為主。

例如，2月底潤達醫療攜手華為基于DeepSeek大模型推出“華擎智醫”訓推一體機，3月10日，創業慧康聯合華為正式發布BsoftGPT·DeepSeek醫療行業昇騰一體機，覆蓋數十個醫療健康智能場景。

根據智藥局總結，華為主要在三大AI場景發力：

醫學影像與檢測

AI醫學影像領域，華為打造了華為云醫學影像平臺，已經和多家頭部公司達成深度合作，聯合與聯影醫療、萬東醫療等公司，用于優化影像糾錯、病理切片分析等環節。

2024年9月，華為云與影禾醫脈、一脈陽光簽署協議，開發創新的醫學影像產品，共同推進醫學影像領域的數字化轉型與智能化升級，提升醫療服務質量和效率。

而在AI+病理診斷方面，除開瑞金醫院外，華為還與安必平等企業合作，聚焦于病理科全流程數字化解決方案及算力方案，并推動AI在病理數據庫的應用，提升醫生對AI結果的信任度。

AI+醫療大模型

在大模型層面，華為云盤古大模型主要定位于面向行業的大模型，解決行業AI落地難題。針對藥物研發和智慧醫療領域，華為分別訓練出了盤古藥物分子大模型和盤古醫學大模型。

華為云盤古藥物分子大模型通過無監督學習架構，能加速分子篩選與靶點預測，助力藥企研發，優化臨床試驗和化合物合成流程。

2024年5月，華為和上市公司東陽光制藥達成協議，雙方將共同致力于在醫藥行業AI大模型領域開展合作。

在智慧醫療領域，盤古醫學大模型全面覆蓋智慧分診、導診、臨床輔助診斷、病歷自動生成、用藥咨詢、檢驗報告解讀等常見30多個場景。

而根據盤古醫學大模型，華為與潤達醫療共同研發了“CDx良醫小慧”，覆蓋AI+醫療全生態。

此外，華為還積極和高校前沿領域合作，與東南大學生物科學與醫學工程學院顧忠澤教授，結合雙方在器官芯片與人工智能上的優勢，開發了全球首個人體器官芯片醫藥大模型。

AI+智慧醫療

這一領域，華為抓住了醫療智能化+醫院核心系統國產替代浪潮，和醫療信息服務商一道，為中國醫療信息化和數字化賦能。

基于提供云計算、AI、物聯網等技術底座，華為已經與潤達醫療合作打造醫療AI大模型，與訊飛醫療開發智能醫療助手（支持語音病歷、智能查房）。

醫療IT與數據管理方面，華為還聯合萬達信息、衛寧健康、東華軟件等公司，共同打造國產自主可控的聯合解決方案，并構建新一代區域衛生平臺，已經布局到各地的醫療機構中。

而在醫療器械方面，華為積極和九安醫療、樂心醫療等廠商合作，利用AI算法提升健康數據分析能力，實現遠程監護。

除開合作，華為還積極推動行業標準的設立，例如聯合瑞金醫院、江豐生物、商湯等12家單位，共同發布數智化智慧病理系統標準。

華為的入局，瞬間點燃資本市場的熱情，合作伙伴股價飆升，背后是行業對“技術+場景”融合的強烈期待。

這支由跨行業專家組成的“特種部隊”，正以燎原之勢，將智能化的火種撒向醫療的每個角落。

—The End—