編者按全國政協十四屆三次會議、十四屆全國人大三次會議分別于3月4日、5日在北京開幕。全國兩會是我國政治生活中的一件大事，為了及時傳遞醫藥衛生領域全國人大代表和全國政協委員的聲音，使代表、委員所關心呼吁的問題引起更廣泛的關注與思考，促進醫藥衛生領域的良性發展，助力健康中國建設，本刊對全國兩會代表、委員就有關建言，進行了約稿，以饗讀者。

制定促進生育政策

阮祥燕代表：建議多部門聯合規范生育力保護醫療告知

全國人大代表，首都醫科大學附屬北京婦產醫院內分泌科創科主任

隨著醫療技術的發展，不少腫瘤患者具有較高存活率，其中有不少有生育需求。但放療、化療在提高患者存活率的同時，也嚴重損傷了女性卵巢的卵母細胞，導致患者喪失生育能力與卵巢功能早衰。建議多部門聯合規范生育力保護的醫療告知，不僅要有對女性生育力保護的醫療告知，對男性也同樣要告知。在患者接受放化療或相關手術時，其生育力只要有可能受影響，醫生就有責任告知他們關于生育力、卵巢功能或睪丸功能保護的方法。有些醫生并不了解某種治療可能會損傷患者的生育力，如果有了規范，就可以讓許多人的生育力得到挽救，而且不需要額外的醫療成本。此外，男性生育力保護與保存同樣應被重視。

徐叢劍委員：推進婦產專科營養管理

全國政協委員，復旦大學附屬婦產科醫院營養科主任

育齡期女性存在營養不良與營養過剩并存的現象。育齡期女性是孕育新生命的特殊群體，其營養健康狀況直接關系到其自身健康、妊娠結局及子代健康。因此，建議完善育齡期女性營養健康體系建設，推進醫療機構婦產專科營養管理工作。

建議在政策層面，將育齡期女性營養健康作為保障婦女兒童健康的重要內容，納入國家公共衛生服務體系專項計劃；制定關于加強育齡期女性營養健康管理的指導意見或實施方案等專項政策文件。在科學研究與技術創新層面，開展育齡期女性營養健康科學研究、重點實驗室建設等；研發簡便易行、經濟實用的婦產營養評估工具和干預技術；鼓勵企業合作研發適合育齡期女性的營養產品；鼓勵各醫學院校開設臨床營養相關專業，建立健全營養師執業資格認證、職稱評定等制度，為臨床營養人才培養和職業發展提供保障。同時，推進醫療機構婦產專科營養管理工作。婦幼保健機構、基層醫療衛生機構配備必要的營養檢測設備、營養篩查項目，開展育齡期女性的營養篩查、檢測、診療、管理等工作；開展肥胖育齡期婦女醫學營養減重，引導育齡期女性養成健康生活方式。

持續推進“人工智能+”行動

張伯禮代表：人工智能賦能醫藥科技成果加速轉化

全國人大代表，天津中醫藥大學名譽校長

當前，人工智能技術正以雷霆萬鈞之勢重塑各行各業，而醫藥傳統產業也站在了變革的風口浪尖。以DeepSeek為代表的深度推理人工智能模型，也將賦能醫藥工業，為制藥企業帶來從研發、生產、流通和終端消費全鏈條的質量提升。通過與上游供應商和下游用戶的相關系統對接，制藥企業可以合理高效地利用大健康數據、醫療大數據，制定更有針對性的研發方向和市場戰略。在人工智能蓬勃發展的浪潮中，醫藥工業必須乘勢而上，從系統布局、科技支撐、轉化應用等多維度全面發力，提升醫藥工業的高質量發展。

當前，我國制藥產業信息化、智能化水平總體還不高，大部分中藥企業實現了機械化制藥，但尚未建立數字化的制藥生產線。基于此，提出以下3點建議：（1）精心布局醫藥工業智能化戰略規劃與標準體系，制定涵蓋醫藥工業智能化未來5～10年發展的戰略規劃，組建“醫藥人工智能產業促進聯合工作組”，定期召開聯席會議，共同商討解決人工智能技術在醫藥產業應用過程中的政策銜接、標準統一、監管協同等問題；（2）設立人工智能醫藥科技重大專項，支持智能制藥關鍵技術與裝備研發，提升我國醫藥科技的國際競爭力；（3）實施成果轉化激勵政策，加速人工智能醫藥科技成果從實驗室到生產線的轉化進程，從而推動相關產業高質量發展。

梁廷波代表：讓人工智能更好描繪未來醫療新圖景

全國人大代表，浙江大學醫學院附屬第一醫院黨委書記

人工智能雖已在部分醫療場景得到應用，但仍需朝著更專業化、精準化的方向發展。以常規患者到醫院就診治療的流程為例，人工智能的應用將貫穿各個環節。在患者前往醫院掛號時，人工智能設備能協助其完成操作。等待問診的患者，可由人工智能設備作為醫生助手進行初步溝通，這將極大地節約人力和物力。在診斷環節，人工智能能夠快速分析醫學影像和病歷數據，輔助醫生做出更準確的診斷。在制定治療方案環節，基于患者的個體數據，人工智能可以提供個性化的治療建議。手術過程中，人工智能輔助設備能提高手術的精準度和安全性。未來，人工智能還可能在藥物研發、健康管理等方面發揮更大作用，讓醫療服務更加高效、便捷、精準。

劉忠軍代表：在人工智能嵌入醫療實踐中應更加扎實慎重

全國人大代表，北京大學第三醫院脊柱外科研究所所長

人工智能技術近年來發展迅猛，已迅速蔓延至各個領域。在人工智能嵌入醫療實踐中應更加扎實慎重，需在技術更成熟、驗證更充分后引入醫療流程；加強人工智能醫療倫理探討，在確保數據安全的基礎上，保證人工智能使用有專業醫生把關；醫療人工智能發展需堅守“生命至上”的初心，人工智能終極目標是釋放醫生的機械性勞動，建議強化社會宣教和醫護培訓，在人工智能迅速發展的大背景下提高醫生與患者深度溝通的人文關懷能力。

劉連新委員：讓“人工智能+醫療”造福生命健康

全國政協委員，中國科學技術大學附屬第一醫院（安徽省立醫院）黨委書記

新一輪數字革命和產業變革席卷全球，應通過多源數據融合構建臨床決策引擎，實現數據驅動、高效決策、精準干預，幫助醫護人員提升診療服務效率與質量，從而讓更多患者享受到均質化的醫療服務。

建議建立有效的多源數據庫系統，通過人工智能技術提取信息，輔助醫生為患者提供更加優質的診療服務。在醫療衛生領域，如何甄別人工智能給出的建議尤為重要，醫生要具有扎實的專業基礎、豐富的診療背景和知識積累，在人工智能的輔助下對患者的病情和診療做出最終的判斷。

期待針對生物醫藥領域的人工智能大模型走向臨床，走向實際的應用，使醫護人員能夠真正利用好這個工具，更好地守護人民群眾的生命健康。

吳浩委員：人工智能醫療無法替代醫生看病 重在賦能醫務人員

全國政協委員，首都醫科大學全科醫學與繼續教育學院院長

人工智能在醫療領域雖有應用前景，但絕不可能代替人看病，因為人具有情感。人工智能應賦能醫務人員，比如在影像識別、常見病推理等方面，若人工智能能依據指南進行推理，將極大減輕基層醫務人員負擔，提升診療能力。基層醫務人員能力提升一直是發展基層衛生服務的重點，通過常規教育培訓效果有限，將人工智能應用到基層，將對推進健康中國落地和加速國際診療發展 發揮積極作用。

（部分整理自新華社、光明日報、中國青年報、健康報、人民日報健康客戶端、新華網、中國新聞網等）