一、國家算力底座“插上AI翅膀”，千問大模型成戰略支點
2025年3月14日，中國科技界迎來歷史性時刻——國家超算互聯網平臺正式接入阿里通義千問大模型，面向全球開發者開放QwQ-32B API服務，并贈送100萬tokens免費額度。這一動作標志著中國AI基礎設施建設邁入“超算+大模型”深度融合的新階段，科技部主導的算力“南水北調”工程首次引入民營企業核心技術，阿里由此成為繼DeepSeek之后第二家入駐國家戰略級算力平臺的企業。

國家超算互聯網平臺已整合全國14省20余座超算中心的算力資源，上線超6500款算力商品，其中AI模型服務占比近4%。此次引入千問大模型，不僅是對阿里技術實力的認可，更透露出國家推動“主權AI”戰略的決心——通過整合國產頂尖大模型與國家級算力資源，構建自主可控的AI生態鏈。正如《南華早報》所評價：“當中國超算引擎搭載本土大模型，世界將看到東方算力的全新加速度。”
二、全球開源冠軍的“三重破局密碼”

1.開源生態構建“中國標準”
在全球最大AI開源社區HuggingFace上，阿里千問系列衍生模型已突破10萬個，超越美國Meta的Llama系列登頂全球第一。

• 其覆蓋0.5B到110B的全尺寸模型矩陣，支持中、英、法、西等180種語言，尤其在東南亞小語種市場占據技術高地。這種開放策略直接催生DeepSeek、Manus等明星產品：
• DeepSeek創始人梁文鋒坦言：“我們的技術架構深受千問啟發，這是中國開源社區的集體智慧。”
• 現象級AI智能體Manus基于千問開發，其推理成本僅為同類產品的1/3，邀請碼一度被炒至10萬元。

2. 技術突破重構成本范式
斯坦福大學李飛飛團隊近期以50美元成本訓練出媲美GPT-4的s1模型，其基座正是千問Qwen2.5-32B。這種“低成本高精度”特性源于阿里獨創的MoE（混合專家）架構：

• Qwen2.5-Max預訓練數據超20萬億tokens，在11項基準測試中全面碾壓DeepSeek V3、Llama-3.1等國際競品
• 支持RISC-V芯片、國產GPU等異構算力適配，打破英偉達生態壟斷 。

3. 產業落地打造“中國范式”
在四大國有銀行核心系統中，阿里云AI代碼工具已替代30%人工編程；一汽集團、長安汽車等制造業巨頭借助千問實現產線智能化升級。這種“技術普惠”戰略與3800億元新基建投資形成共振——阿里宣布未來三年將投入相當于過去十年總和的資金，建設云與AI硬件設施。

三、17年“技術長征”：從云計算的拓荒者到AI的國家隊
2008年，馬云頂著“騙子”罵名，以每年10億元、連投10年的豪賭支持王堅研發阿里云。這段被稱為“中國科技史上最悲壯創業”的歷程，最終換來：

• 2012年淘寶數據庫遷移，終結甲骨文十年壟斷
• 2016年攻克12306億級并發技術難題
• 2023年躋身全球云計算三強，孵化出通義千問大模型

如今，達摩院研發的千問大模型已形成200余款模型矩陣，涵蓋語言、視覺、數學等多模態能力，在司南OpenCompass等權威榜單中斬獲68項冠軍。正如外媒所言：“當硅谷還在討論AGI（通用人工智能）時，杭州已用開源生態改寫了游戲規則。”

四、全球AI競賽中的“中國方程式”

在這場決定未來百年國運的科技博弈中，中國正形成獨特發展路徑：

1. 技術路線：開源開放打破封閉生態，千問衍生模型數量是Llama系列的3倍
2. 成本控制：DeepSeek以600萬美元達成OpenAI需數億美元的效果，千問更將訓練成本壓縮至1/100
3. 產業協同：超算互聯網平臺連接20余個算力中心，形成“國家隊+民企+科研機構”創新網絡
   高盛預測，中國AI產業將在2027年拉動GDP增長0.3個百分點。而阿里股價自2025年1月以來暴漲82%，資本市場用真金白銀投下信任票。

結 語：當算力成為新石油，中國正在書寫開采手冊

從云計算時代的“逆襲者”到AI時代的“規則制定者”，阿里的蛻變印證著一個真理：核心技術突破需要十年磨一劍的定力。國家超算與千問的“聯姻”，不僅是企業與政策的共舞，更是中國從技術跟隨者向引領者轉型的縮影。
正如科技觀察家所言：“當QwQ-32B接入每秒百億億次算力的國家超算，中國AI終于裝上自主研發的‘渦輪增壓器’。”在這場沒有硝煙的科技戰爭中，東方智慧的鋒芒正照亮人類文明的下一站。

（數據來源：國家超算中心、阿里云財報、HuggingFace開源社區）

引用標注：

1.網頁1 國家超算中心官方通報
2.網頁2 民營經濟座談會相關報道
3.網頁3 新華網數據披露
4.網頁4 央廣網技術參數
5.網頁5 經濟日報評測結果
6.網頁6 行業分析及資本市場反應
7.網頁7 李飛飛團隊研究成果
8.網頁8 Manus商業應用