3月17日，零一萬物正式對外發布了萬智企業大模型一站式平臺，并宣布可提供企業級DeepSeek部署定制解決方案。這是大模型“六小虎”（智譜、百川、零一萬物、月之暗面、MiniMax、階躍星辰）中第一家全面擁抱DeepSeek基座模型。

現階段，AI大模型行業正進行深水區突圍戰。零一萬物認為，現有的“DeepSeek Inside”的企業解決方案普遍存在著部署難、應用難、定制難等三大核心痛點。當前市場上尚未形成能夠系統性解決上述痛點的完整方案。

零一萬物CEO李開復博士表示，“AI需要市場，市場也需要AI，行業亟需實現 “性能x性價比” 的大模型解決方案。后DeepSeek時代產業大模型正在加速落地，越來越多產業將會擁抱大模型，零一萬物以開放的態度選擇 ‘模型自由’，除了自研Yi模型，更開放企業客戶選用市場上性價比佳的優異模型。

零一萬物讓DeepSeek更懂行？

零一萬物提出“定制更懂行的產業大模型”，是源于其在大模型全鏈路技術上的深厚積累。

據介紹，零一萬物是中國最早探索MoE等輕量化模型架構的大模型企業之一，2024年5月，零一萬物投入MoE等輕量化模型路線，10月份推出MoE模型Yi-Lightning，發布后即在LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。目前，已沉淀MoE模型、小語種模型、多模態游戲模型等成熟的輕量化模型方法論。

零一萬物稱其已經復現通過“強化學習+基于規則的獎勵模型提升模型推理能力”的技術范式路徑。利用其自研的強化學習技術管線，在制造業、生物醫療等非結構化、非標化數據占比大的領域，只要能相對清晰地定義獎勵函數，就有可能省去大量數據標注的工作，優化模型面對垂直復雜場景的表現，定制更懂行的產業大模型。

并且在賦能頭部B端企業客戶的過程中積累了豐富的SFT（監督微調）方法論、模型蒸餾經驗。在數據安全方面，零一萬物已建立多重防護體系和數據治理措施來確保模型的安全合規與隱私保護，打磨出了安全成熟的高質量行業數據構建管線。在金融、零售等行業數據豐富的領域，零一萬物能夠快速構建企業專屬、安全穩定、高效的產業大模型。

李開復博士表示：“萬智所做的與坊間的系統集成商或一體機分銷商能做的淺層服務有著本質區別。零一萬物有著完整的前沿大模型研發經驗，所以有能力閉環交付全鏈條的大模型解決方案。

從“模型+應用”到“應用+模型”

如果說2023-2024年的大模型競賽是“參數大戰”，那么2025年則進入“場景定義模型”的新階段。零一萬物此次戰略調整，是對應這一趨勢的精準卡位。

據市場研究機構MarketsandMarkets最新報告顯示，垂類AI應用市場規模預計從去年51億美元大幅擴張至2030年約471億美元，2032年可能超1000億美元，2025年市場焦點開始轉向垂類AI應用。

經歷DeepSeek等開源模型的“市場教育”后，企業不再滿足于“調API”，轉而要求模型深度適配業務流程。據3月12日國金證券研究所發文稱，A16z Infrastructure測算，推理成本每年降低幅度約10倍。模型推理的算法升級落地，通過包括強化學習、MOE等方法提升模型推理能力。隨著MoE架構普及，模型推理成本的下降，似乎使得“一企一模型”成為可能。

李開復表示，除了自研Yi模型，更開放企業客戶選用市場上性價比佳的優異模型。未來的大模型的行業競爭將不再單指模型性能的比拼，更關乎從中臺到應用的能力，即模型能否快速響應場景需求、基于中臺構建行業應用。

“2025是AI-First應用爆發年，也是大模型商業化的大考年。零一萬物將繼續開放自身底層能力，打通基座模型到垂直場景的‘最后一公里’，推動大模型從炫技走向新質生產力，以大模型賦能千行百業。”李開復說到。

大模型產業正在經歷從“技術炫技”到“價值落地”的關鍵轉折。零一萬物本次發布萬智平臺似乎也揭示了行業發展的本質規律：當模型能力逐漸趨同，“誰能用最低成本、最高效率將模型適配到產業毛細血管，誰就能定義下一代AI基礎設施”。這場始于DeepSeek的開源革命，或許正在打開一個更具想象力的產業未來。