隨著人工智能的飛速發(fā)展，AI已成為家喻戶曉的“大網(wǎng)紅”。今年春晚舞臺上的機器人表演讓大眾直觀感受到AI技術(shù)魅力

在當(dāng)今數(shù)字化時代，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，正重塑著全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及各行各業(yè)的運作模式。作為推動創(chuàng)新、提升效率的關(guān)鍵驅(qū)動力，AI 的應(yīng)用已不再局限于傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，而是廣泛滲透至醫(yī)療、教育、交通、金融、家居、娛樂等眾多行業(yè)，成為促進社會進步與經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。 然而，隨著 AI 技術(shù)的復(fù)雜性不斷增加，其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的成功不僅取決于技術(shù)本身，更依賴于能夠有效開發(fā)、部署和管理這些技術(shù)的專業(yè)人才。為滿足日益增長的 AI 應(yīng)用人才需求，提升我國在全球 AI 領(lǐng)域的競爭力，行行 AI 提出三年內(nèi)培養(yǎng) 100 萬 AI 應(yīng)用人才的目標，他們將成為推動社會進步的重要力量！

一、職業(yè)定義

人人工智能應(yīng)用工程師作為當(dāng)今科技領(lǐng)域的關(guān)鍵專業(yè)技術(shù)人才，熟稔運用前沿的人工智能理論、先進技術(shù)以及高效工具。面對不同行業(yè)紛繁復(fù)雜、千差萬別的業(yè)務(wù)需求，他們果敢出擊，從零開始進行人工智能解決方案的全方位設(shè)計。在開發(fā)階段，憑借對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等核心人工智能技術(shù)的精湛駕馭，將這些技術(shù)精妙地融入到代碼邏輯之中。完成開發(fā)后，負責(zé)將精心鑄就的解決方案順遂部署到行業(yè)實際運行環(huán)境當(dāng)中，并持續(xù)加以優(yōu)化，確保系統(tǒng)穩(wěn)定且高效。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，借由技術(shù)融合助力企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本；在管理層面，為企業(yè)提供智能決策支撐，優(yōu)化管理流程；在服務(wù)領(lǐng)域，能夠達成個性化服務(wù)推薦，提升客戶滿意度。他們矢志將人工智能技術(shù)深度融入各行業(yè)的生產(chǎn)、管理、服務(wù)等諸個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，促使行業(yè)智能化水平大幅提升，進而締造出難以估量的經(jīng)濟與社會價值。

01主要工作內(nèi)容

• 需求分析：與客戶抑或項目團隊展開交流，洞悉業(yè)務(wù)需求與問題所在，明確人工智能應(yīng)用的目標及范疇。
• 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理：搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，并針對數(shù)據(jù)實施清洗、整理、標注以及預(yù)處理操作，為模型訓(xùn)練與應(yīng)用給予高品質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐。
• 模型選擇與開發(fā)：依憑需求以及數(shù)據(jù)特性，揀選適宜的人工智能算法與模型，諸如機器學(xué)習(xí)模型（例如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等）、深度學(xué)習(xí)模型（例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），進而展開模型的訓(xùn)練、優(yōu)化以及調(diào)適。
• 系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)：將訓(xùn)練成熟的模型整合至應(yīng)用系統(tǒng)之中，進行系統(tǒng)的架構(gòu)規(guī)劃、接口設(shè)計以及功能開發(fā)，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性以及高效性。
• 測試與評估：針對開發(fā)的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)予以測試，評判模型的性能與成效，諸如準確性、召回率、F1 值等指標，并依據(jù)測試結(jié)果實施優(yōu)化與改進。
• 部署與維護：將人工智能應(yīng)用系統(tǒng)部署至生產(chǎn)環(huán)境當(dāng)中，并展開系統(tǒng)的監(jiān)控、維護以及更新工作，確保系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定運轉(zhuǎn)以及性能優(yōu)化。
• 技術(shù)研究與創(chuàng)新：關(guān)注人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)與發(fā)展趨向，進行技術(shù)探究和創(chuàng)新，探尋新的應(yīng)用場景與解決方案，提升自身的技術(shù)水準和創(chuàng)新能力。
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職業(yè)發(fā)展前景

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度融入各行各業(yè)，對專業(yè)人工智能應(yīng)用工程師的需求呈井噴之勢。從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)，到傳統(tǒng)制造業(yè)、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，各大行業(yè)紛紛布局人工智能戰(zhàn)略，急需大量專業(yè)人才推動技術(shù)落地。權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，未來幾年，人工智能應(yīng)用工程師的人才缺口將持續(xù)拉大，薪資水平也將隨之顯著提升。這一職業(yè)前景廣闊，發(fā)展?jié)摿薮螅瑹o疑是當(dāng)下最具吸引力的職業(yè)選擇之一。

主要工作方向

1、人工智能算法研發(fā)：專注于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的研究與開發(fā)，優(yōu)化現(xiàn)有算法以提高模型性能和效率，探索新的算法模型以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景，如開發(fā)更精準的圖像識別算法、自然語言處理算法等。

2、智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)：負責(zé)設(shè)計和開發(fā)各類人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，如智能客服系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)、智能家居控制系統(tǒng)等。將人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)需求相結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)品的智能化功能。

3、數(shù)據(jù)處理與分析：負責(zé)收集、整理和標注數(shù)據(jù)，為人工智能模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。同時，運用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息，為模型優(yōu)化和業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。

4、人工智能項目管理：統(tǒng)籌規(guī)劃人工智能項目的實施，協(xié)調(diào)團隊成員之間的工作，確保項目按時、按質(zhì)完成。負責(zé)與客戶溝通，了解需求并提供技術(shù)解決方案，推動項目的順利落地。

01適合報考人群

各相關(guān)單位從事人工智能及大模型技術(shù)相關(guān)工作的技術(shù)開發(fā)高管、AI 技術(shù)負責(zé)人、技術(shù)總監(jiān)、項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、AI工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開發(fā)工程師、測試工程師；各企業(yè)內(nèi)部負責(zé)AI戰(zhàn)略規(guī)劃、研發(fā)、部署及維護的專業(yè)技術(shù)人員等，包括那些希望深入了解如何結(jié)合大模型與工具鏈來開發(fā)多種應(yīng)用場景等領(lǐng)域有深入興趣或需求的單位和個人。

培訓(xùn)課程目錄

人工智能應(yīng)用工程師考試流程

選擇報考單位

目前人工智能應(yīng)用工程師證書不支持個人單獨報名，需要通過具有教育資質(zhì)的單位進行線上報名。考生應(yīng)選擇有資質(zhì)的機構(gòu)、招生機構(gòu)等正規(guī)報考單位，關(guān)注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情了解人工智能應(yīng)用工程師證書的報考要求，如學(xué)歷、專業(yè)、工作經(jīng)驗等方面的條件。同時，建議提前與招生機構(gòu)聯(lián)系

進行培養(yǎng)培訓(xùn)，經(jīng)過培養(yǎng)培訓(xùn)學(xué)時達標者，可在每個月月底參加相應(yīng)專業(yè)的考試。