一份全面、深入、實(shí)用的AI轉(zhuǎn)型指南。

AI轉(zhuǎn)型是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，需要企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用、人才培養(yǎng)、組織變革等多個(gè)維度協(xié)同推進(jìn)。企業(yè)應(yīng)從實(shí)際需求出發(fā)，選擇合適的切入點(diǎn)，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在實(shí)踐中不斷積累經(jīng)驗(yàn)、完善方案。

可以預(yù)見(jiàn)，隨著AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和行業(yè)實(shí)踐的深入，未來(lái)將會(huì)有更多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景被挖掘，為食品飲料行業(yè)帶來(lái)更大的發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)唯有主動(dòng)擁抱變革，持續(xù)創(chuàng)新，方能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

3月6日，甲子光年聯(lián)合乳業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者蒙牛集團(tuán)、國(guó)產(chǎn)AI大模型獨(dú)角獸智譜重磅推出《食品飲料行業(yè)AI轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》，旨在為行業(yè)企業(yè)提供一份全面、深入、實(shí)用的AI轉(zhuǎn)型指南，廣泛受到業(yè)內(nèi)好評(píng)。本篇文章為此白皮書(shū)的一份詳盡解讀。

白皮書(shū)亮點(diǎn)：一次3萬(wàn)字的AI轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)開(kāi)源共享

• 行業(yè)洞察與AI發(fā)展歷程：白皮書(shū)深入剖析了食品飲料行業(yè)的變革趨勢(shì)，認(rèn)為雖然“變化”是消費(fèi)品行業(yè)的持續(xù)基調(diào)，但變化需要?jiǎng)恿Γ鳤I正是解藥。理解AI的技術(shù)演進(jìn)與能力邊界，是擺脫“AI Magic”幻覺(jué)，清醒地應(yīng)用AI的基礎(chǔ)。白皮書(shū)系統(tǒng)梳理了AI技術(shù)的演進(jìn)脈絡(luò)，重點(diǎn)闡述了大語(yǔ)言模型的技術(shù)原理和當(dāng)前主流應(yīng)用路徑，并對(duì)未來(lái)通用人工智能的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了研判。

• 十大場(chǎng)景落地案例深度解析：遴選了食品飲料行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、渠道、營(yíng)銷領(lǐng)域的十大典型場(chǎng)景，以及更深層次的流程和知識(shí)管理體系。每個(gè)場(chǎng)景都匹配了本土企業(yè)的真實(shí)案例，從需求場(chǎng)景、解決方案、應(yīng)用成效及經(jīng)驗(yàn)總結(jié)等維度進(jìn)行全方位剖析，希望為行業(yè)企業(yè)提供可借鑒的參考。

• 企業(yè)AI轉(zhuǎn)型三層實(shí)踐指南：每家企業(yè)的實(shí)際情況總有不同，但轉(zhuǎn)型方法存在通用性的規(guī)律。白皮書(shū)基于蒙牛等先進(jìn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了一個(gè)從戰(zhàn)略規(guī)劃、執(zhí)行落地到組織保障的三維立體化轉(zhuǎn)型框架，希望為行業(yè)企業(yè)制定AI轉(zhuǎn)型策略與實(shí)施路徑提供系統(tǒng)的思維模型和實(shí)用工具。

核心觀點(diǎn)分享

行業(yè)及AI技術(shù)洞察：創(chuàng)新·變化·多元，AI奇點(diǎn)為食品飲料行業(yè)帶來(lái)更多想象空間

食品飲料行業(yè)洞察聚焦三大維度剖析行業(yè)趨勢(shì)與AI技術(shù)融合的變革機(jī)遇：

1. 市場(chǎng)再分化：消費(fèi)者進(jìn)一步分層分化，并呈現(xiàn)出審慎型消費(fèi)趨勢(shì)，支出決策趨于理性。

2. 需求更多元：消費(fèi)者追求更精確的價(jià)值共鳴，通過(guò)更復(fù)合的消費(fèi)渠道和方式，更關(guān)注健康導(dǎo)向與體驗(yàn)感

3. 范式更領(lǐng)先：企業(yè)擁抱新一代人工智能技術(shù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)化的新質(zhì)生產(chǎn)力，在AI賦能下重構(gòu)流程，實(shí)現(xiàn)降本提效增收以及增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變

AI技術(shù)洞察章節(jié)從技術(shù)演進(jìn)視角系統(tǒng)闡述了人工智能發(fā)展的核心趨勢(shì)與突破方向：

1. 過(guò)往皆為序章，歷經(jīng)浪潮，AI正再次成為全球技術(shù)變革的核心引擎

2. 當(dāng)下奮力逐浪，AGI從理論加速邁向?qū)嵺`，定義人工智能終極目標(biāo)

3. 未來(lái)盛景無(wú)量，技術(shù)潛力持續(xù)釋放，能力邊界無(wú)限延伸

覆蓋從養(yǎng)殖、生產(chǎn)、加工到研發(fā)、設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)等行業(yè)最典型的十大場(chǎng)景，通過(guò)本土企業(yè)的20+真實(shí)案例為行業(yè)企業(yè)實(shí)踐提供參考；案例以“需求場(chǎng)景-解決路徑-應(yīng)用成果-經(jīng)驗(yàn)反思”分析框架展開(kāi)，不僅展示了AI技術(shù)在各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用價(jià)值，還提供了實(shí)戰(zhàn)中寶貴的經(jīng)驗(yàn)及思索。

供應(yīng)鏈域：白皮書(shū)收錄了畜牧養(yǎng)殖場(chǎng)景以及生產(chǎn)制造場(chǎng)景下的智能排產(chǎn)、質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備維護(hù)環(huán)節(jié)的典型案例。

以生產(chǎn)場(chǎng)景為例，白皮書(shū)收錄了全球首座液態(tài)奶燈塔工廠——蒙牛寧夏工廠，通過(guò)實(shí)施從智能決策到柔性自動(dòng)化的30多個(gè)第四次工業(yè)革命高級(jí)用例，覆蓋了牛奶加工、包裝和檢測(cè)等環(huán)節(jié)，極大改善了經(jīng)營(yíng)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，是全球乳業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。

研發(fā)域：白皮書(shū)選取了配方研發(fā)場(chǎng)景下的文獻(xiàn)研究、配方設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)以及包裝和物料設(shè)計(jì)場(chǎng)景的案例。

以研發(fā)場(chǎng)景為例，白皮書(shū)收錄了文獻(xiàn)研究及配方設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)案例。

在文獻(xiàn)研究場(chǎng)景中，蒙牛“萃智牛博”項(xiàng)目，結(jié)合文獻(xiàn)助手與專利助手，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)檢索、專利分析及知識(shí)管理的智能化，顯著提升研發(fā)效率與知識(shí)復(fù)用能力，加速新品上市進(jìn)程。

在配方設(shè)計(jì)場(chǎng)景中，可可公社通過(guò)“AI配方研發(fā)平臺(tái)”，結(jié)合生成式AI與研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，深度洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，顯著提升產(chǎn)品創(chuàng)新效率與精準(zhǔn)度，同時(shí)降低研發(fā)成本，推動(dòng)供應(yīng)鏈管理模式創(chuàng)新。

渠道域：白皮書(shū)選取了渠道訂單管理場(chǎng)景、線下門店巡店管理以及電商數(shù)據(jù)管理場(chǎng)景下的案例。

以線下門店巡店管理為例，蒙牛通過(guò)“AI門店助手”，結(jié)合大模型與知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理、巡店決策的智能化，顯著提升運(yùn)營(yíng)效率與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，賦能一線業(yè)務(wù)人員高效管理。

營(yíng)銷域：白皮書(shū)選取了廣告宣傳場(chǎng)景下的互動(dòng)廣告、創(chuàng)意到素材制作環(huán)節(jié)，售后客服場(chǎng)景以及消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的案例。

以消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景為例，邁勝推出“AI運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)師”，為用戶提供專業(yè)測(cè)評(píng)、營(yíng)養(yǎng)建議和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃等個(gè)性化服務(wù)，顯著提高了服務(wù)效率和用戶滿意度，推動(dòng)了商業(yè)價(jià)值的持續(xù)增長(zhǎng)。

在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景之外，AI應(yīng)用還可以作用在企業(yè)更底層、更通用的運(yùn)作系統(tǒng)——流程和知識(shí)。因此，白皮書(shū)還前瞻性的收錄了“AI融入流程”和“企業(yè)級(jí)知識(shí)管理”等高階操作案例。

AI實(shí)踐指南：戰(zhàn)略、執(zhí)行與組織變革，從宏觀到微觀、從理念到實(shí)踐

在工業(yè)時(shí)代向數(shù)字文明轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，企業(yè)流程管理正經(jīng)歷著革命性蛻變。從工業(yè)時(shí)代的流程標(biāo)準(zhǔn)化階段，企業(yè)通過(guò)固化操作規(guī)范實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)；到數(shù)字化時(shí)代的流程自動(dòng)化階段借助ERP、RPA等技術(shù)打通信息孤島，完成跨系統(tǒng)協(xié)同；再到現(xiàn)在進(jìn)入AI賦能的智能協(xié)同，流程已從單純的管理工具進(jìn)化為價(jià)值創(chuàng)造的神經(jīng)中樞。這個(gè)螺旋上升的演進(jìn)過(guò)程，本質(zhì)上是對(duì)"效率-創(chuàng)新-進(jìn)化"三重價(jià)值維度的持續(xù)突破。那些率先完成流程DNA智能重組的組織，正以"數(shù)字生物體"的形態(tài)，在VUCA時(shí)代展現(xiàn)出驚人的進(jìn)化能力。

流程智能化是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)流程解構(gòu)（Process Decomposition）和智能節(jié)點(diǎn)植入（Agent take）兩大核心動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式智能化改造,當(dāng)AI數(shù)字員工被嵌入到不同端到端流程中時(shí)，既確保流程標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施，又能提升執(zhí)行效率，同時(shí)還沉淀了運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為后續(xù)流程智能優(yōu)化提供了基礎(chǔ)支撐。這首先需要系統(tǒng)梳理現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，識(shí)別可被賦能改造的節(jié)點(diǎn)；隨后將AI數(shù)字員工作為“智能積木”靈活植入操作層，替代未被系統(tǒng)化的線下任務(wù)或優(yōu)化部分流程片段，使員工在原有工作流中自然運(yùn)用AI能力，放大了更多生產(chǎn)力。

例如，在執(zhí)行類流程中，表單填寫(xiě)不規(guī)范常引發(fā)退單，通過(guò)在表單流程嵌入AI助手實(shí)時(shí)反饋填寫(xiě)問(wèn)題并指導(dǎo)修正，有效提升運(yùn)營(yíng)效率。在決策類流程中，大量附件材料制約決策速度，借助AI的總結(jié)推理能力，自動(dòng)生成建議結(jié)論與決策依據(jù)，輔助快速研判。這種將大模型能力嵌入核心業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的實(shí)踐，不僅實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的智能化重構(gòu)，顯著提高執(zhí)行效率，更通過(guò)數(shù)據(jù)洞察為決策提供精準(zhǔn)支撐，形成人機(jī)協(xié)同的新型工作模式。這種系統(tǒng)化的AI轉(zhuǎn)型需要企業(yè)在戰(zhàn)略、技術(shù)、業(yè)務(wù)和組織文化等多個(gè)維度協(xié)同推進(jìn)。

第三章的指南構(gòu)建了一個(gè)全面、系統(tǒng)且簡(jiǎn)明的AI轉(zhuǎn)型框架。聚焦戰(zhàn)略、執(zhí)行與組織三大核心模塊，既提供頂層戰(zhàn)略指引，又配套具體落地工具及組織轉(zhuǎn)型方法論。通過(guò)搭建從宏觀到微觀、從理論到實(shí)踐的完整體系，助力企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

戰(zhàn)略層：強(qiáng)調(diào)內(nèi)部思想統(tǒng)一和外部環(huán)境掃描的重要性。通過(guò)核心目標(biāo)對(duì)齊、跨職能共識(shí)、技術(shù)應(yīng)用成熟度評(píng)估和業(yè)務(wù)價(jià)值分析，為企業(yè)制定明確的AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，提出了“快慢結(jié)合”的場(chǎng)景落地策略，平衡短期價(jià)值實(shí)現(xiàn)和長(zhǎng)期能力建設(shè)。

執(zhí)行層：聚焦業(yè)務(wù)與技術(shù)的雙重結(jié)合。在業(yè)務(wù)方面提供了從試點(diǎn)到規(guī)模化的增長(zhǎng)策略，在技術(shù)方面則闡述了AI能力應(yīng)用的三條路徑，闡明了構(gòu)建“造工具的工具”的重要意義，特別是知識(shí)銀行的關(guān)鍵作用。

組織層：探討AI時(shí)代的組織進(jìn)化，個(gè)體能力躍遷和組織形態(tài)的演進(jìn)。通過(guò)分層賦能構(gòu)建“超級(jí)個(gè)體”，讓員工駕馭AI能力，實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)能力基礎(chǔ)，從而組織也將向著“數(shù)據(jù)透明敏捷決策的扁平化”、“動(dòng)態(tài)響應(yīng)變化的流體化”、“開(kāi)放協(xié)同突破邊界的生態(tài)化”三個(gè)方向演進(jìn)，形成適配AI時(shí)代的組織范式。

并且白皮書(shū)也提供經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的場(chǎng)景選擇工具：T-V矩陣&I-V矩陣工具箱，為企業(yè)鎖定高潛力場(chǎng)景提供一套切實(shí)可行的思維工具。

AI轉(zhuǎn)型趨勢(shì)展望：突破·智變·融合，企業(yè)正主動(dòng)走向“創(chuàng)新深水區(qū)”

白皮書(shū)最后則從以下幾個(gè)方面對(duì)AI轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)進(jìn)行展望。

首先，AI作為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的核心驅(qū)動(dòng)力，其潛力正加速釋放。食品飲料企業(yè)AI應(yīng)用不斷深化，從單點(diǎn)到多點(diǎn)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)作和業(yè)務(wù)流程的橫縱融合，是全流程融合的必經(jīng)之路。

其次，推理型大模型使生成式AI技術(shù)底層更多元，重塑了產(chǎn)業(yè)規(guī)則，使企業(yè)轉(zhuǎn)型從“被動(dòng)適配”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)創(chuàng)新”，加速企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑從"被動(dòng)適配"向"主動(dòng)創(chuàng)新"躍遷，助力行業(yè)探索差異化發(fā)展模式。企業(yè)知識(shí)庫(kù)建設(shè)通過(guò)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成競(jìng)爭(zhēng)壁壘，觸發(fā)"滾雪球效應(yīng)"，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到競(jìng)爭(zhēng)力的躍遷。

最后，AI與XR等技術(shù)融合構(gòu)建沉浸式消費(fèi)生態(tài)，延伸場(chǎng)景觸點(diǎn)、重塑"人貨場(chǎng)"關(guān)系，在創(chuàng)造個(gè)性化體驗(yàn)的同時(shí)，能夠催生新業(yè)態(tài)，強(qiáng)化品牌文化認(rèn)同。

【明日11點(diǎn)直播 | 白皮書(shū)權(quán)威解讀與技術(shù)前瞻】

甲子光年智庫(kù)《食品飲料企業(yè)AI轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》核心內(nèi)容首度公開(kāi)！本次直播由甲子光年智庫(kù)院長(zhǎng)宋濤進(jìn)行系統(tǒng)性解讀，拆解全球AI技術(shù)演進(jìn)，AI轉(zhuǎn)型實(shí)踐等核心內(nèi)容，為食品飲料行業(yè)提供戰(zhàn)略級(jí)洞察參考。

技術(shù)視角特邀嘉賓吳同（智譜行業(yè)生態(tài)及ISV負(fù)責(zé)人）將聚焦AI與行業(yè)適配難點(diǎn)，解析AI規(guī)模化落地的技術(shù)方向與實(shí)踐挑戰(zhàn)；蒙牛AI能力發(fā)展部高級(jí)總監(jiān)林郁淳（Summer）則從業(yè)務(wù)視角切入，分享行業(yè)龍頭如何借力AI重構(gòu)供應(yīng)鏈、營(yíng)銷與用戶體驗(yàn)的創(chuàng)新路徑。

白皮書(shū)深度解讀+技術(shù)商業(yè)雙維透析，助力把握AI產(chǎn)業(yè)變革先機(jī)。點(diǎn)擊預(yù)約直播，明日11點(diǎn)獲取獨(dú)家干貨。