近年來，無人機在全球多場地區沖突中頻繁現身，成為戰場上的“新寵”。從引導炮火精確打擊目標，到攜帶炸彈對重要設施發動突然襲擊，無人機的身影無處不在。與此同時，無人機帶來的安全威脅日益凸顯，反無人機作戰逐漸成為全球攻防的新戰場。

那么，反無人機技術的發展現狀如何？未來又將朝著什么方向演進？

反無人機技術的探測模式有哪些？

資料圖：土耳其TB-2無人機（來源：中國國防報）

縱觀近年來發生的地區沖突，從納卡戰場上土耳其TB-2無人機的驚艷首秀，到中東戰場上自殺式無人機集群對沙特關鍵設施的精準打擊；從俄烏沖突初期“海馬斯”系統與無人機協同作戰的經典戰例，再到當前烏軍無人機集群戰術的廣泛運用，無人機在現代戰爭中屢屢建功。

為了有效應對無人機威脅，反無人機技術應運而生并迅速發展。

軍事觀察員王亞男介紹，目前反無人機技術的探測模式主要有以下幾種。

王亞男：第一種是利用雷達探測在低空和中空飛行的無人機；第二種是利用電子偵察手段偵測無人機的操縱信號；第三種是通過可見光和紅外技術發現無人機；此外，還可以利用聲學手段探測距離比較近的無人機。

各國反無人機作戰能力如何？

資料圖：美國陸軍EAGLS反無人機系統（來源：中國國防報）

隨著技術的迭代發展，無人機已突破傳統武器的效能邊界——單架察打一體無人機的成本不足現代戰斗機的1%，卻可實現90%以上的戰場覆蓋能力。這種“費效比革命”倒逼各國將反無人機作戰提升至戰略維度。

例如，美國國防部近兩年加快戰略部署規劃，將反小型無人機納入無人作戰系統部署計劃的重點建設領域，并出臺反無人機戰略以整合作戰手段。

而作為在無人機防御領域起步較早的國家，俄羅斯目前已逐步構建起多兵種協同、多手段融合的反無人機集群作戰體系。

在王亞男看來，當前各國都在強化反無人機作戰能力建設，但反無人機技術的實際表現還有待實戰檢驗。

王亞男：美國、俄羅斯等國家在反無人機領域都具備較為成熟的理論基礎和一定的技術積累。然而，在實戰環境中，針對不同類型的無人機，各國反無人機技術的作戰效能如何，仍需通過實踐來驗證。

人工智能如何賦能反無人機作戰？

資料圖：美國第六代戰斗機發射激光武器概念圖（來源：環球網）

當前，為實現對集群無人機的有效探測、跟蹤和打擊，人工智能與反無人機領域的深度融合已成為趨勢。

美國諾斯羅普·格魯曼公司去年為美陸軍前沿區域防空系統開發了人工智能增強功能，僅需0.25秒即可完成作戰決策，并自主選擇最合適的武器攔截無人機集群。

那么，人工智能在提升反無人機作戰能力方面發揮著怎樣的作用？王亞男進行了深入分析。

王亞男：在發展反無人機技術的過程中，人工智能目前主要作為一種輔助手段，而非主導力量，但其作用正在不斷提升。例如，人工智能可以從復雜的無線電信號中識別出可疑的無人機情報鏈路信號。此外，人工智能還可以基于時間維度，對比同一地區的情報照片，通過分析照片中日光投影的變化，進一步判斷無人機的出現時間。

反無人機技術將如何發展？

資料圖：美國士兵進行反無人機訓練（來源：中國國防報）

王亞男進一步分析，為更好地應對無人機帶來的挑戰，未來反無人機技術將朝著降本增效的方向發展。

王亞男：首先是提高效率。過去，盡管投入大量探測裝備，也未必能夠及時發現無人機。未來，反無人機設備將能夠監測更大空域，并顯著提升探測準確性。其次是降低成本。目前，傳統無人機探測手段的成本往往是無人機的十倍、百倍，甚至上千倍。這種耗資巨大的反制方式難以持續。低成本的無人機反制手段有助于更廣泛地部署，從而有效保護單兵免受低空小型無人機的威脅。

本文來源：央廣網·軍事頻道 記者：贠瑞靜

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