AI變革浪潮下，手機廠商們在智能硬件領域風生水起，但下一步的落子又將攪動哪片江湖，也成了市場關注的焦點。

博鰲亞洲論壇首日，謎底揭曉。此前業內流傳的vivo涉足機器人領域的消息，在此次論壇上得到官方證實。

vivo執行副總裁、首席運營官，vivo中央研究院院長胡柏山宣布成立機器人Lab，正式進軍機器人領域，并表示：布局機器人賽道與vivo深耕手機行業的能力積累高度匹配，同vivo產業共榮的經營理念高度契合。

與多數企業追逐“人形”、“擬真”等概念不同，vivo此次路徑倒是顯得格外務實：避開造車紅海，以AI、影像、6G三大技術長板為核心，瞄準個人和家庭場景的“最后一公里”需求。

IDC數據顯示，2025年全球機器人市場規模將突破300億美元，但供需錯位的現實卻讓行業如鯁在喉：全球45萬家機器人企業中，80%扎堆工業與商用場景，而家庭市場這個看似廣闊的“藍海”，卻因技術復雜度與場景碎片化成為最難啃的骨頭。

實際上vivo作出這樣選擇并非偶然，手機行業與機器人行業存在天然紐帶，前者積累的視覺感知、端側AI、通信協同能力，恰是后者突破場景適配性瓶頸的關鍵。相較而言，汽車賽道雖熱度更高，但本質上還是在手機生態內打轉。

于行業而言，此前缺少的也正是這種“少談顛覆，多談解決”的務實態度。當多數企業沉迷于技術參數競賽時，在老齡化加速的中國，一臺能協助翻身喂藥的機器人，遠比能跳舞的“人形玩具”更具現實意義。

在《新立場》看來，vivo這場始于博鰲的官宣，與其將它視為一家企業的戰略選擇，倒不如說更像是一次對行業價值邏輯的重塑：機器人不應當成為人類的復制品，更應該是真實生活的趁手工具。

01、機器人行業需要“去偽存真”的革命

家庭機器人市場正陷入一場集體性困局。

據國家統計局發布的《中國時間利用調查報告》顯示，中國居民日均家務時間達1小時59分鐘，其中烹飪、清潔、老人照護等場景占比超70%。然而，現有家庭機器人產品中，80%的功能仍停留在掃地、拖地等單一場景，而用戶真正期待的復雜任務（如烹飪輔助、老人看護）覆蓋率不足20%。

供需錯位的根源在于行業沉迷于“技術本位”思維，廠商熱衷于比拼參數（關節數量、AI模型參數量），卻忽略了家庭生活的動態和場景性。這種“偽需求”的泛濫，本質上是將實驗室技術粗暴移植到家庭場景的產物。

其中核心癥結是技術割裂。AI、機械、通信三大能力各自為戰：大模型能理解復雜指令，卻受限于硬件算力；機械臂可精準抓取，卻難以融入動態家庭環境；6G網絡理論上支持遠程協作，但隱私泄露風險讓用戶望而卻步。這種“單點突破，系統滯后”的現狀，又導致產品陷入“高智商、低情商”的窘境。

技術堆砌的“偽需求”與用戶期待的“真痛點”，形成一道刺眼的分界線。

至于為什么當手機廠商紛紛跨界造車時，vivo卻偏偏選擇入局“家庭機器人”賽道，《新立場》認為可以從技術適配性與用戶價值兩個維度來解讀。

技術方面，汽車制造依賴重資產投入（如電池、底盤），而vivo在手機領域積累的AI、影像、通信能力與機器人需求高度耦合。例如，其自研的VCS仿生光譜技術可提升暗光環境識別精度，SLAM空間建模能力實現厘米級導航，6G通信與感知一體化技術則保障低延遲、高隱私的數據傳輸，這些能力均直接服務于家庭場景的動態需求。

另一方面，vivo的5億智能設備用戶群，為其提供了家庭場景的數據金礦。從手機App控制的掃地機路徑偏好，到健康手環監測的老人活動規律，這些真實行為數據正在為機器人研發提供精確參考。相比之下，汽車作為獨立移動空間，與手機生態的聯動性較弱，難以形成“入口-服務-反饋”的閉環體驗。

在vivo看來，機器人不應當是技術的拼盤，而是用戶場景的系統解。但歸根結底，這種選擇背后是vivo一貫的用戶導向基因。從功能機時代的超長待機，到智能機時代的影像突破，其技術演進始終圍繞“解決用戶真實痛點”展開。布局家庭機器人亦是如此：并非追逐風口，而是回歸家庭場景中未被滿足的需求。

例如，老齡化社會下的照護人力缺口、雙職工家庭的家務負擔、特殊人群的無障礙支持……家庭機器人的價值，不僅在于商業回報，同樣還有社會普惠。中國60歲以上人口已超2.8億，養老護理人員缺口達2000萬，一臺能協助翻身、喂藥、緊急呼救的家庭機器人更具現實意義。

技術高度決定了企業邊界，責任深度定義產業價值。往往真正的行業革命，都始于撕下“技術至上”的標簽。

02、一場“蓄謀”已久的技術起義

在科技創新領域一直有個樸素的真理：最好的技術，永遠是那些被需要而非被討論的技術。

家庭服務機器人的技術革命，本質就是一場關于“能力復用”的戰爭。當行業還在沉迷于擬真度時，vivo選擇了將手機時代積累的AI、影像、通信能力，系統性遷移至三維應用層面，用已驗證的技術解決未滿足的需求。

早在2018年3月，vivo 就成立了AI全球研究院。這支跨學科研發矩陣通過“人才精、數據全、算法強、算力夠”的四維戰略持續進化，截至2024年末已形成2000+技術團隊規模，其中70%成員具備機器學習、自然語言處理等前沿領域博士學位。六年間累計投入突破230億元，單年度AI專項預算維持在20-30億元量級，構筑起國內手機廠商中最完善的大模型研發生態。

這種“過飽和投入”策略在2023年迎來關鍵突破，當年vivo發布全球首個五層級大模型矩陣“藍心”，涵蓋1B至1750B參數規模，開創性實現端云協同架構。次年該體系升級為包含語言、語音、圖像及多模態能力的“藍心智慧”戰略，其千億級云端模型早已站穩中文大模型第一梯隊。

更值得關注的是其端側部署能力，通過獨創的“異構計算壓縮算法”，將30億參數模型壓縮至1.4GB內存占用，響應速度達80字/秒，在泰爾實驗室評測中斬獲端側模型綜合能力認證。這些能力是機器人所需，也是vivo所長，都可以在機器人產業進行復用和協同。

更重要的是，AI落地機器人還解決了長期困擾手機行業端側AI的算力問題。胡柏山用輕薄本和臺式機的例子，形象的解釋了手機和機器人提供的算力差別。

以vivo X100系列為例，其搭載的藍心大模型雖能優化影像與語音交互，但在復雜場景理解上仍顯吃力。而機器人提供的硬件自由度（如外置計算單元、主動散熱系統），使其可運行百億級參數大模型，甚至可以通過場景訓練反哺手機端算法，例如在家庭環境中訓練的物體識別模型，經壓縮后適配至手機相冊分類功能。

而影像技術的遷移則更具戰略價值。VCS仿生光譜技術從手機攝影延伸至機器人環境感知，可識別不同地面材質的反光差異（如木地板與瓷磚），從而優化清潔路徑；SLAM空間建模技術，則從手機AR導航升級為機器人自主避障的核心能力。這種復用并非簡單移植，而是圍繞家庭場景的二次進化。

vivo在MR視覺上的進展也比較順利，目前有近500人團隊，在博鰲亞洲論壇的2025年的展區，vivo首次公開展示了vivo混合現實頭顯，這是其在MR領域的一個階段性成果。就像胡柏山所說，“MR的空間感知能力非常強，MR做好以后，機器人空間感知能力不會出問題”。

未來通過MR設備的手勢識別與空間感知，用戶可實時監控機器人工作狀態，并以手勢指令調整任務。甚至在空中劃出虛擬禁區，機器人便可避開該區域。

毫無疑問，這種“視覺-決策-執行”的閉環，從側面印證了感知一體化技術的落地潛力。

畢竟手機與機器人的聯動，本質上就是用戶需求從二維屏幕向三維空間的延伸。vivo的5億智能設備用戶群，為其構建了獨特的家庭場景數據圖譜：手機App控制的掃地機路徑、智能插座能耗記錄，可以反映家庭空間的使用規律；健康手環監測的老人活動軌跡、語音助手的高頻指令，可以看出用戶的真實需求優先級；MR設備采集的肢體動作與眼神注視焦點，可以為機器人提供意圖理解線索……

反過來，這些數據又進一步改變了產業的研發邏輯。舉個最簡單的例子，通過觀測南北家庭冬季地暖使用差異，來動態調整清潔機器人濕度參數，或者針對多孩家庭優化避障算法。這種“數據驅動”模式，將讓技術更貼近生活。

然而，量產化仍面臨機械性能的瓶頸。例如仿生關節的精度誤差難以滿足復雜家庭場景需求。為此，vivo采取了兩大策略：一個是人才儲備，現在vivo以百萬年薪全球招募機器人專家，主攻運動控制與材料工程；另一個是行業協同，例如聯合清華大學機械工程系攻關關節精度，與中國移動合作制定6G通信協議標準，確保多設備協作的穩定性。

這種“技術+標準”的雙輪驅動，無疑大大縮短實驗室與量產的距離。策略選擇背后，反映消費電子產業三十年演進沉淀的獨特方法論，那就是將復雜技術封裝為標準模塊的能力。

當技術、需求、產業三者實現精準咬合，vivo的“技術起義”也便顯得順理成章。

03、從“技術獨白”到“產業對話”

毫無疑問，單點技術突破的想要推動規模化落地并不容易，真正的競爭力來自生態系統的構建能力。

產業雖然爆火，vivo卻依然堅守“本分”。在它看來，機器人的實現復雜度非常高，背后是一個龐大的生態，絕不是一家或是幾家企業能夠完成的。未來隨著機器人的能力越復雜，也就需要協同更多的產業伙伴一起來實現。

當然這種選擇與其三十年發展基因一脈相承，其技術演進始終圍繞“用戶需要的，而不僅是想要的”展開。布局機器人賽道，也不過是這一邏輯的自然延伸。

vivo的使命一直都是聯接技術孤島，而非重復造輪子。正如vivo不做屏幕與芯片，而是通過開放合作構建生態。在博鰲論壇的MR展區，vivo明確展示了其定位：聚焦AI與影像模塊，也即“大腦”與“眼睛”，將機械硬件交予合作伙伴。

vivo選擇在自己擅長的技術領域進行長期投入，這樣既能充分發揮自身的技術優勢，又能不斷鞏固自己的技術壁壘；同時，沒有選擇涉足機械臂、機器人身體等硬件領域，因為在其產業鏈中，有更專業的合作伙伴來完成這些任務，類似于蘋果做iPhone，只要系統和芯片等核心能力在手中掌握，就能夠極大地降低重資產投入，節約成本。

如今這種“聯接者”角色也正在改寫行業規則，例如藍心大模型開放平臺已吸引上百家開發者，孵化出適老化語音交互、兒童看護預警等場景應用。第三方機構報告顯示，vivo在過去十年中，通過技術開放帶動了超200家中小廠商的產品升級。其“不做屏幕、不做芯片，專注聯接價值”的策略，正在機器人領域復現。

vivo的三十年技術積累，本質上是一場關于生態能力的馬拉松。

家庭機器人行業的真正困境，從來不是技術本身，而是價值分配機制。當特斯拉Optimus因成本高企難以普及時，vivo可以通過模塊化方案讓合作伙伴成本大大降低；當多數企業將數據視為私產時，其藍心大模型平臺選擇開放部分訓練數據集。這種“共享而非獨占”的思維，或許正是破解量產魔咒的關鍵。

當然“本分”文化的另一個重要外在表現就是利他，眾人拾柴才能火焰高。這一點，在過去手機行業體現的淋漓盡致。

例如，東莞長安鎮，就是中國消費電子產業鏈的一個縮影。在這里捷榮技術、翔鑫科技、宇瞳光學等細分領域頭部上市公司以及一眾經營五金、包裝、電鍍等業務的小型企業星羅棋布。在手機產業鏈的帶動下，長安鎮 2024 年生產總值高達 1050.7 億元，成為名副其實的東莞第一鎮。

而手機產業鏈除了關乎行業內數百萬工人和從業人員的生計，還一直在反哺其余各行業并成為中國參與全球市場競爭的重要助力。上到芯片、內存、攝像頭、電池，下到陽極氧化/CNC/注塑等制造工藝，幾乎所有與手機相關的技術，最后都會大量下放普惠到其他領域。

《新立場》認為，最好的技術，永遠是更多人參與創造的技術。家庭服務機器人的未來，從來不取決于某家企業的技術高度，而在于整個生態的土壤肥沃程度。

vivo的“產業對話”實驗，本質上是在回答一個根本的問題：當技術從獨白變為對話，行業能否找到商業價值與社會責任的公約數？答案或許藏在其手機時代的一句核心理念中——獨樂不如眾樂，獨行不如共生。

04、寫在最后

索尼在2006年停產初代機器狗AIBO時，外界曾嘲笑其“理想主義的潰敗”。近二十年后，這個曾被視為“玩具”的產品線，卻成為日本應對老齡化社會的關鍵技術儲備。

科技行業的悖論往往在于，最務實的創新往往誕生于理想主義的邊界。vivo在博鰲官宣的“漸進突圍、沿途下蛋”策略，某種程度上暗合著這條產業演進的隱秘路徑：真正的技術普惠，不在于參數表的華麗程度，而在于能否像氧氣般無縫滲入生活。

縱觀消費電子史，那些改變行業走向的決策往往充滿“反共識”特質。蘋果放棄造車轉向機器人研發的決策，特斯拉執著于人形形態引發的爭議，其實都是對技術價值錨點的不同詮釋。vivo選擇聚焦“大腦”與“眼睛”，反映的是其對產業鏈分工規律的敬畏，這種“有所為有所不為”的克制，在當下熱衷生態閉環的科技巨頭中顯得尤為珍貴。

站在更宏大的時空維度，科技企業的終極命題從來不是“能做什么”，而是“該做什么”。

vivo 給出的答案，藏在其三十年不變的產品哲學里：在技術狂飆中保持克制，在商業浪潮中堅守本分，讓每一次創新都成為聯接人與生活的橋梁。

或許正如索尼AIBO重啟時工程師的感慨：“我們不是在創造新物種，而是在修復技術與人性的斷層”。vivo選擇入局家庭機器人本質上也是在延續消費電子最本真的使命，那就是讓前沿技術褪去神性外衣，成為億萬家庭觸手可及的生活伴侶。

這條路注定沒有顛覆性爆點，但當技術進化與人文關懷最終合流時，那些曾被嗤笑為“不夠性感”的選擇，終將在時間長河里顯露出先知般的洞見。

*題圖及文中配圖來源于網絡。