在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，金融、通信、能源、醫(yī)療等關(guān)鍵行業(yè)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更嚴(yán)苛的要求：金融高頻交易需微秒級(jí)響應(yīng)，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)管理需PB級(jí)容量承載，AI大模型訓(xùn)練需千萬級(jí)IOPS支撐···

這些關(guān)鍵負(fù)載場(chǎng)景急需性能與可靠性“雙保險(xiǎn)”的自主可控解決方案。最近國產(chǎn)存儲(chǔ)技術(shù)迎來突破性進(jìn)展——曙光存儲(chǔ)集中式全閃FlashNexus以全球頂尖性能與自主可控技術(shù)，為關(guān)鍵行業(yè)提供標(biāo)桿級(jí)解決方案。

2025年2月25日，國際存儲(chǔ)性能委員會(huì)（SPC）公布了SPC-1 V3基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，搭載最新一代國產(chǎn)處理器的曙光存儲(chǔ)FlashNexus以32控架構(gòu)、超3000萬IOPS性能及0.202ms時(shí)延登頂全球榜首。這一成績(jī)不僅是性能參數(shù)的突破，更標(biāo)志著國產(chǎn)存儲(chǔ)在核心場(chǎng)景應(yīng)用能力的全面提升。

作為存儲(chǔ)界“奧林匹克”的SPC-1測(cè)試，其嚴(yán)苛的斷電恢復(fù)、壓力突變等驗(yàn)證流程，印證了FlashNexus在OLTP、數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵業(yè)務(wù)中的穩(wěn)定性。該存儲(chǔ)設(shè)備每千IOPS成本僅155.01美元的質(zhì)價(jià)比優(yōu)勢(shì)，更打破了“高性能必高成本”的行業(yè)桎梏，使國產(chǎn)技術(shù)成為全球數(shù)字基建的“黑土地”。這一突破不僅彰顯中國存儲(chǔ)在高端領(lǐng)域的硬實(shí)力，而且通過存算協(xié)同創(chuàng)新為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

3月20日，數(shù)據(jù)猿專訪了曙光存儲(chǔ)副總裁郭照斌。15年來，郭照斌一直從事存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和研發(fā)，并屢建奇功。2022年，所研發(fā)的曙光分布式存儲(chǔ)ParaStor系統(tǒng)率先登頂最權(quán)威的世界級(jí)存儲(chǔ)排行榜IO500，將存儲(chǔ)系統(tǒng)性能世界紀(jì)錄提高了146%。2025年2月，郭照斌帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成曙光存儲(chǔ)FlashNexus SPC-1測(cè)試，再破世界紀(jì)錄，測(cè)試成績(jī)?nèi)虻谝弧?/p>

AI大模型時(shí)代數(shù)據(jù)

存儲(chǔ)要從”底層支撐“升級(jí)為”加速引擎“

隨著生成式AI的崛起，企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求發(fā)生了顯著的變化，給傳統(tǒng)存儲(chǔ)模式帶來了不可回避的挑戰(zhàn)。

在工作負(fù)載特性上，傳統(tǒng)存儲(chǔ)采用雙態(tài)IT模式，即穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量與變化相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)響應(yīng)及時(shí)性要求高，如馬拉松運(yùn)動(dòng)員，適配集中式存儲(chǔ)；敏態(tài)業(yè)務(wù)規(guī)模變化大，對(duì)系統(tǒng)擴(kuò)展性要求高，像短跑運(yùn)動(dòng)員，則由分布式存儲(chǔ)或云存儲(chǔ)來支撐。

進(jìn)入到AI時(shí)代，AI業(yè)務(wù)模型涵蓋訓(xùn)練與推理階段，訓(xùn)練類似于敏態(tài)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)量需求大，但對(duì)單筆數(shù)據(jù)延時(shí)要求相對(duì)不高；而推理階段數(shù)據(jù)量較小，卻對(duì)時(shí)延和IOPS要求極高。在一套存儲(chǔ)系統(tǒng)中同時(shí)滿足穩(wěn)態(tài)的高速響應(yīng)與敏態(tài)的高擴(kuò)展、高并發(fā)帶寬需求，極大地增加了存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的難度。

從性能量化角度來看，在生成式AI爆發(fā)前，計(jì)算與存儲(chǔ)資源性能相對(duì)過剩，企業(yè)缺乏追求極致性能的動(dòng)力。AI時(shí)代到來后，算力率先不足，大量GPU投入到AI訓(xùn)練；當(dāng)GPU集群規(guī)模達(dá)到一定程度時(shí)，存力就成為一大瓶頸。存儲(chǔ)性能的微小提升，都能顯著提高生成式AI的投資回報(bào)比，存儲(chǔ)需求從相對(duì)穩(wěn)定轉(zhuǎn)向追求極致性能表現(xiàn)。

目前，在大模型訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨的挑戰(zhàn)主要集中在速度和可靠性兩大關(guān)鍵方面。

在大模型訓(xùn)練與推理的速度層面，存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心目標(biāo)是通過縮短數(shù)據(jù)訪問耗時(shí)并降低延遲，為CPU/GPU騰出更多運(yùn)算時(shí)間，避免因存儲(chǔ)瓶頸導(dǎo)致算力資源閑置。由于存儲(chǔ)協(xié)議遵循固定標(biāo)準(zhǔn)，其性能提升需依賴硬件加速（如全閃存架構(gòu)）與軟件優(yōu)化（如多級(jí)緩存機(jī)制）的雙重路徑：通過在存儲(chǔ)環(huán)節(jié)引入多級(jí)緩存機(jī)制如內(nèi)存級(jí)緩存與NVMe SSD緩存結(jié)合等，可顯著降低文件序列化、小文件查詢及向量數(shù)據(jù)庫訪問的延遲；采用分布式并行寫入技術(shù)，使千億參數(shù)模型的Checkpoint耗時(shí)從分鐘級(jí)縮短至秒級(jí)。

以千億參數(shù)模型為例，其單次Checkpoint過程涉及PB級(jí)數(shù)據(jù)寫入，若存儲(chǔ)帶寬不足（如僅1GB/s），完成10TB Checkpoint需耗時(shí)約1000秒，導(dǎo)致GPU資源閑置1000秒；而采用TB級(jí)帶寬時(shí)，僅需幾秒即可完成，極大地提升訓(xùn)練速度。

這種性能躍升使存儲(chǔ)系統(tǒng)從"基礎(chǔ)支撐"升級(jí)為"關(guān)鍵引擎"，為AI訓(xùn)練提供毫秒級(jí)響應(yīng)能力，支撐萬卡集群的EB級(jí)數(shù)據(jù)處理需求。

在可靠性方面，大模型訓(xùn)練不能容忍中途出現(xiàn)故障。若歷經(jīng)長時(shí)間（如一個(gè)月）的訓(xùn)練，因存儲(chǔ)故障導(dǎo)致訓(xùn)練中斷，那么損失將是巨大的。在大模型訓(xùn)練過程中，通常會(huì)按一定時(shí)間周期（如每天或每月）生成 Checkpoint 作為訓(xùn)練副本，也對(duì)存儲(chǔ)的可靠性提出了間接要求，即存儲(chǔ)不僅要快，還得穩(wěn)定可靠，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全無虞。

曙光存儲(chǔ)全自研FlashNexus

勇破AI推理加速難題

面對(duì)這些嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)，曙光存儲(chǔ)系統(tǒng)積極革新，以破解AI推理加速難題。郭照斌介紹說，曙光存儲(chǔ)先后兩次突破存儲(chǔ)世界記錄，標(biāo)志著國產(chǎn)存儲(chǔ)在核心場(chǎng)景應(yīng)用能力的全面提升。

2022年11月16日，曙光分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)ParaStor在IO500存儲(chǔ)性能評(píng)測(cè)中奪冠，將世界紀(jì)錄提高146%。這一成績(jī)驗(yàn)證了其在數(shù)據(jù)讀寫性能和復(fù)雜應(yīng)用支撐上的世界領(lǐng)先水平，展示了曙光在分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。

這次登頂SPC-1的曙光存儲(chǔ)FlashNexus則是一款完全自主研發(fā)的端到端集中式全閃產(chǎn)品，旨在應(yīng)對(duì)AGI時(shí)代海量數(shù)據(jù)帶來的性能和容量爆發(fā)式增長的挑戰(zhàn)。

在存儲(chǔ)領(lǐng)域，SPC-1標(biāo)準(zhǔn)堪稱“存儲(chǔ)界的奧林匹克”，權(quán)威性與含金量極高。SPC作為全球首個(gè)建立存儲(chǔ)行業(yè)性能標(biāo)準(zhǔn)的全球性組織，其制定的SPC-1主要衡量存儲(chǔ)系統(tǒng)在隨機(jī)IO業(yè)務(wù)模型或負(fù)載下的吞吐量及IOPS表現(xiàn)，通過模擬數(shù)據(jù)庫、OLTP等企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景，疊加八種業(yè)務(wù)至存儲(chǔ)隔離的三塊區(qū)域，對(duì)存儲(chǔ)的隨機(jī)讀寫性能及處理復(fù)雜業(yè)務(wù)請(qǐng)求的響應(yīng)能力要求嚴(yán)苛。

曙光此次參與SPC-1測(cè)試的產(chǎn)品FlashNexus，屬于百控級(jí)億級(jí)IOPS產(chǎn)品系列中的子型號(hào)。此次測(cè)試采用32控規(guī)模，搭配400塊盤，并非該型號(hào)產(chǎn)品擴(kuò)展極限（最大可擴(kuò)展至128控）。在32控下，F(xiàn)lashNexus跑出超3000萬IOPS的成績(jī)，且每個(gè)控制器平均性能不到100萬；若擴(kuò)展至百控級(jí)，性能輸出可達(dá)億級(jí)IOPS。

FlashNexus產(chǎn)品實(shí)測(cè)超3000萬IOPS和0.202毫秒時(shí)延，在榜單前十名中排名第一，代表了FlashNexus存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫、交易系統(tǒng)、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)等應(yīng)用中，相比其他存儲(chǔ)具有更快的響應(yīng)速度。同時(shí)，F(xiàn)lashNexus 通過高性能、智能化管理和高可靠性，為AI推理提供了強(qiáng)大的加速支持，滿足AI推理對(duì)低延遲的嚴(yán)格要求，確保AI推理過程的連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全性，提升了整體系統(tǒng)的效率和響應(yīng)速度。

郭照斌介紹說，曙光存儲(chǔ)FlashNexus系列產(chǎn)品具備三大顯著特點(diǎn)：

充分運(yùn)用自主處理器與介質(zhì)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)“盤、框、控”高效協(xié)同，提供“迅若閃電”的極致性能。采用智能硬盤框，利用其自身計(jì)算能力分擔(dān)部分原本CPU的工作，使控制器CPU專注IO調(diào)度；與主流SSD廠商深度聯(lián)動(dòng)，將SSD盤內(nèi)“智能多流”“盤內(nèi)回收”等特性與存儲(chǔ)軟件融合，精準(zhǔn)調(diào)度盤內(nèi)行為，發(fā)揮介質(zhì)最大性能優(yōu)勢(shì)。

構(gòu)建“部件級(jí)”到“系統(tǒng)級(jí)”再到“方案級(jí)”多維度可靠性設(shè)計(jì)架構(gòu)，提供“安如磐石”的高可靠保障。部件級(jí)，獨(dú)創(chuàng)RAID QC“四盤校驗(yàn)”技術(shù)，存儲(chǔ)池可同時(shí)應(yīng)對(duì)四塊盤故障，保障數(shù)據(jù)與應(yīng)用安全，且寫入流程采用隨機(jī)寫入數(shù)據(jù)化、滿條帶鏡像寫，降低大容量SSD時(shí)代RAID寫懲罰（Write Penalty）。方案級(jí)提供聯(lián)網(wǎng)關(guān)AA對(duì)稱雙活、異地復(fù)制方案，支持跨存儲(chǔ)集群保障數(shù)據(jù)可靠性，業(yè)務(wù)系統(tǒng)可跨城市部署，就近訪問存儲(chǔ)系統(tǒng)，減少時(shí)延，還能實(shí)現(xiàn)兩地三中心或四中心多級(jí)容災(zāi)。

利用AI技術(shù)，提供“智若洞見”的智能內(nèi)核驅(qū)動(dòng)。內(nèi)置AI驅(qū)動(dòng)性能調(diào)度引擎，實(shí)時(shí)感知系統(tǒng)負(fù)載與用戶預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)，動(dòng)態(tài)分配硬件資源，關(guān)鍵業(yè)務(wù)近乎獨(dú)占性能通道，非關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能限流，提升資源利用率；嵌入AI異常檢測(cè)引擎，毫秒級(jí)定位系統(tǒng)故障、風(fēng)險(xiǎn)，精確預(yù)測(cè)性能波動(dòng)與硬件老化，疊加數(shù)據(jù)保護(hù)與容災(zāi)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全鏈路自愈，大幅降低系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間。

另外，曙光存儲(chǔ)FlashNexus在SPC - 1測(cè)試中突破3000萬IOPS和0.202毫秒時(shí)延，這一斐然成績(jī)背后是其多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的突破。

郭照斌介紹道，曙光存儲(chǔ)自研了應(yīng)用于集中式全閃存儲(chǔ)的“超級(jí)隧道”的關(guān)鍵技術(shù)。該技術(shù)圍繞每個(gè)CPU核配備獨(dú)占資源，構(gòu)建起從網(wǎng)卡到CPU再到硬盤“一桿子插到底”的“超級(jí)隧道”，可以避免資源操作沖突，去除“加鎖機(jī)制”，再配合精準(zhǔn)的調(diào)度規(guī)則和精確的AI預(yù)測(cè)系統(tǒng)，推動(dòng)了集中式全閃存儲(chǔ)高效穩(wěn)定運(yùn)行。

在國產(chǎn)存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展過程中，曙光存儲(chǔ)在NUMA技術(shù)上取得了顯著突破。傳統(tǒng)服務(wù)器（如英特爾的服務(wù)器）常配置單CPU，性能雖強(qiáng)但成本高，曙光則采用多NUMA或多CPU方式提升性能。

為了解決多NUMA或多CPU方式帶來的CPU之間或NUMA之間訪問代價(jià)大的問題，曙光存儲(chǔ)推出了“微控模型”以精準(zhǔn)適配硬件特性。在硬件層面，CPU、內(nèi)存、硬盤等資源采用“分組作業(yè)”，彼此獨(dú)立運(yùn)行互不干擾，從而實(shí)現(xiàn)性能翻倍提升。例如，對(duì)于網(wǎng)卡和盤的配置，若只有一個(gè)網(wǎng)卡，曙光存儲(chǔ)可借助虛擬化技術(shù)讓每個(gè)NUMA都感覺擁有自己的獨(dú)立網(wǎng)卡；若有多個(gè)網(wǎng)卡則進(jìn)行分組處理，保證各NUMA域能在高性能模式下獲取最近的硬件資源。

在軟件邏輯層面，曙光存儲(chǔ)從微控視角對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，不同邏輯空間關(guān)聯(lián)的硬件資源相互隔離，就像構(gòu)建了多條垂直“隧道”。IO數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入后，經(jīng)CPU處理、內(nèi)存訪問再到硬盤，整個(gè)過程都在同一“隧道”內(nèi)完成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)就近訪問，大大提升了性能。并且，在后端采用多路徑技術(shù)，待數(shù)據(jù)邏輯請(qǐng)求進(jìn)入時(shí)就確定歸屬的微控制器和對(duì)應(yīng)的“隧道”，確保數(shù)據(jù)能始終快速傳輸直至持久化落盤。這種設(shè)計(jì)讓系統(tǒng)具備線性可擴(kuò)展性，CPU數(shù)量增加時(shí)各CPU間耦合性低，打破了以往依賴單一高性能CPU來提升性能的局限，有效地降低了成本。

曙光存儲(chǔ)還引入了RDMA、NVMe等技術(shù)，相比傳統(tǒng)TCP、iSCSI協(xié)議更加精簡(jiǎn)，能夠減少協(xié)議帶來的性能損耗，讓數(shù)據(jù)更直接地到達(dá)硬件。在高性能模式下，傳統(tǒng)CPU依賴中斷的方式存在多種弊端，如中斷開銷干擾正常業(yè)務(wù)運(yùn)行，頻繁的上下文切換也會(huì)極大增加系統(tǒng)開銷，嚴(yán)重影響性能提升。曙光存儲(chǔ)采用“QP + 輪詢”機(jī)制，關(guān)閉中斷，主動(dòng)查詢事件，進(jìn)一步簡(jiǎn)化協(xié)議實(shí)現(xiàn)純用戶態(tài)操作，縮短數(shù)據(jù)路徑，提高性能與可靠性。這一技術(shù)應(yīng)用對(duì)硬件設(shè)計(jì)也產(chǎn)生積極影響，使硬件設(shè)計(jì)更為簡(jiǎn)單，最終實(shí)現(xiàn)硬件、協(xié)議和執(zhí)行流程的全面優(yōu)化，顯著提高了系統(tǒng)可靠性與性能。

曙光存儲(chǔ)獨(dú)有的XIO技術(shù)（XNIO/XDIO）在FlashNexus的優(yōu)異性能中也發(fā)揮了重要作用。該技術(shù)融合了無鎖輪詢與RTC處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸“一鍵直達(dá)”。

在任務(wù)處理方面，XIO技術(shù)的協(xié)程切換速度極快，僅需0.0000002秒（200納秒），能夠輕松應(yīng)對(duì)百萬級(jí)高并發(fā)需求，確保任務(wù)瞬間切換無卡頓。

在數(shù)據(jù)傳輸上，XIO技術(shù)省去很多中間步驟，與傳統(tǒng)傳輸方式相比，傳輸效率提升10倍。而且在數(shù)據(jù)傳輸過程中可以同步進(jìn)行問題排查且不影響性能，為系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行提供了有力保障。

正是這些技術(shù)協(xié)同作用，共同推動(dòng)FlashNexus突破3000萬IOPS，在SPC - 1測(cè)試中勇奪全球性能第一。

前瞻布局

錨定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)未來新航道

郭照斌表示，在AI大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)可能會(huì)發(fā)生顛覆性的變化，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

首先，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)會(huì)朝著綠色節(jié)能方向發(fā)展。隨著超算中心的不斷發(fā)展以及數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，特別是大模型訓(xùn)練在音頻、視頻等領(lǐng)域興起，存儲(chǔ)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，功耗問題日益凸顯。未來采用低功耗存儲(chǔ)介質(zhì)和技術(shù)，如藍(lán)光存儲(chǔ)、SCM（存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存）等，以減少能源消耗和碳排放。而綠色節(jié)能符合國家“雙碳”要求，必然會(huì)成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。

其次，大容量、低功耗存儲(chǔ)介質(zhì)亟待創(chuàng)新。目前硬盤的容量存在一定限制，難以滿足日益增長的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。在未來，發(fā)展更大容量、更低功耗的存儲(chǔ)介質(zhì)，如大容量SSD（如122TB及以上）、QLC SSD等，以提高存儲(chǔ)密度和能效比。

最后，存儲(chǔ)與應(yīng)用融合將更為緊密。隨著開源模式或者大模型的興起，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)更好的契合和更深度的融合。例如，存儲(chǔ)廠商需要打破標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)協(xié)議的限制，提供滿足應(yīng)用需求的非標(biāo)準(zhǔn)接口，像針對(duì)文件的階段性刪除等特殊功能提供專門的接口，以滿足特定應(yīng)用需求，也是存儲(chǔ)行業(yè)發(fā)展需要努力的方向。

未來高端存儲(chǔ)技術(shù)將在松耦合的多控制器架構(gòu)、存儲(chǔ)虛擬化、高性能、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性、提高用戶使用體驗(yàn)和管理效率的智能化等方面發(fā)展。

郭照斌指出，在國內(nèi)存儲(chǔ)領(lǐng)域，硬件核心部件容易被國外“卡脖子”。以前，諸如HDD硬盤這類關(guān)鍵部件，國內(nèi)沒有生產(chǎn)能力，只能從國外進(jìn)口。不過，隨著國內(nèi)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，現(xiàn)在閃存盤以及相關(guān)的顆粒、工藝等國內(nèi)已經(jīng)能夠生產(chǎn)，這意味著國內(nèi)存儲(chǔ)領(lǐng)域的硬件國產(chǎn)化水平有了一定提升。

在當(dāng)下“AI大模型話語權(quán)爭(zhēng)奪戰(zhàn)”的時(shí)代背景下，中國存儲(chǔ)若要爭(zhēng)奪國際話語權(quán)，可從以下多方面發(fā)力：

一是夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。存儲(chǔ)系統(tǒng)集CPU、網(wǎng)卡、硬盤等眾多部件于一身，中國現(xiàn)已構(gòu)建起完備且豐富的生產(chǎn)鏈條，各部件的技術(shù)能力也不斷提升。以閃存盤領(lǐng)域?yàn)槔?，國?nèi)不僅能夠提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，還掌握了顆粒生產(chǎn)及相關(guān)工藝技術(shù)，為打造高性能存儲(chǔ)產(chǎn)品筑牢了根基。接下來，持續(xù)強(qiáng)化各部件的研發(fā)與制造實(shí)力，確保產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控和強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力，是至關(guān)重要的基礎(chǔ)工作。

二是強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新。存儲(chǔ)行業(yè)存在純自研和基于開源組件兩條發(fā)展陣營。以分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域?yàn)槔袷锕?、華為等采用純自研流派的廠商，通過逐行編寫代碼，經(jīng)過長時(shí)間的精心打磨與積累，其產(chǎn)品具有較高的穩(wěn)定性和性能；而像浪潮、新華三等基于開源組件快速推出產(chǎn)品的陣營，雖然能夠迅速切入市場(chǎng)，不過在穩(wěn)定性和可靠性方面存在一定差距。

在AI大模型時(shí)代，面對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)處理帶來的對(duì)存儲(chǔ)性能和穩(wěn)定性的超高要求，堅(jiān)持純自研無疑有助于推出契合市場(chǎng)需求的高端產(chǎn)品，助力中國存儲(chǔ)在國際競(jìng)爭(zhēng)中嶄露頭角。

另一方面，聚焦根技術(shù)，促使企業(yè)加大研發(fā)投入，深入探究底層技術(shù)邏輯，掌握核心技術(shù)，構(gòu)筑自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系。唯有如此，才能為提升中國存儲(chǔ)的國際話語權(quán)提供堅(jiān)實(shí)有力的技術(shù)支撐。

第三，優(yōu)化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略。當(dāng)下國內(nèi)存儲(chǔ)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)存在一些亂象，部分企業(yè)通過低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)搶奪市場(chǎng)份額。這種方式雖能短期內(nèi)會(huì)打開市場(chǎng)，但往往卻犧牲了產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)交付水平，最終會(huì)損害整個(gè)行業(yè)的利益。中國存儲(chǔ)企業(yè)理應(yīng)摒棄單純的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)模式，轉(zhuǎn)向以技術(shù)、性能、服務(wù)和專業(yè)性為核心的競(jìng)爭(zhēng)路徑，以此提升產(chǎn)品的附加值和品牌形象。

最后，軟件層面的人才對(duì)于存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展起著決定性作用。中國在軟件人才培養(yǎng)方面雖已取得一定的成果，但仍需持續(xù)發(fā)力。一方面，高校和職業(yè)院校應(yīng)及時(shí)更新相關(guān)專業(yè)設(shè)置，緊密貼合行業(yè)發(fā)展需求，培育適應(yīng)時(shí)代的專業(yè)人才；另一方面，企業(yè)要營造良好的發(fā)展環(huán)境，制定具有吸引力的激勵(lì)機(jī)制，吸引國內(nèi)外優(yōu)秀人才投身中國存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)，為中國存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)注入源源不斷的活力 。

此外，郭照斌還介紹了曙光存儲(chǔ)在集中式全閃存儲(chǔ)領(lǐng)域的未來發(fā)展布局。曙光存儲(chǔ)一直致力于實(shí)現(xiàn)硬件與硬件的深度融合，通過減少軟件在數(shù)據(jù)訪問環(huán)節(jié)的參與，進(jìn)一步優(yōu)化存儲(chǔ)性能。例如，在發(fā)展歷程中，曙光存儲(chǔ)逐漸過渡到如今的軟硬結(jié)合模式，并且未來還期望達(dá)成硬件之間的數(shù)據(jù)交互速度，如同消息在交換機(jī)上的快速傳遞一般，使存儲(chǔ)性能提升至20微秒以內(nèi)。

曙光存儲(chǔ)秉持開放合作的態(tài)度，構(gòu)建開放的存儲(chǔ)生態(tài)體系，發(fā)展軟件定義存儲(chǔ)（SDS）、容器化存儲(chǔ)編排等技術(shù)，支持多協(xié)議的數(shù)據(jù)互通和共享，提升存儲(chǔ)資源的利用率和管理效率，推動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。在硬件組件選型上，曙光存儲(chǔ)熱忱歡迎國內(nèi)生態(tài)合作伙伴共同參與，同時(shí)歡迎與合作伙伴在網(wǎng)絡(luò)芯片、PCI交換芯片等多個(gè)領(lǐng)域展開合作，攜手打造深度耦合的存儲(chǔ)產(chǎn)品形態(tài)。