原創(chuàng)MorketingMorketing

編譯 | Lumens

文章經(jīng)Morketing翻譯和編輯：

對(duì)于2025年的品牌來(lái)說(shuō)，AI究竟意味著什么？

所有人都知道AI會(huì)重塑未來(lái)的商業(yè)生態(tài)，但從理論到落地，再到徹底重寫(xiě)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)底層邏輯，AI與商業(yè)場(chǎng)景雙向奔赴的每個(gè)階段都是一次跨越。在2025年，有的企業(yè)只是嘗試用AI寫(xiě)產(chǎn)品文案、做客服，也有的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將其視為增長(zhǎng)引擎，從業(yè)務(wù)流程到組織結(jié)構(gòu)都重塑了一遍，只為發(fā)揮AI的最大價(jià)值。

聚焦到營(yíng)銷領(lǐng)域，隨著越來(lái)越多的品牌開(kāi)始將營(yíng)銷與AI結(jié)合，AI從降本增效的工具，逐步轉(zhuǎn)向了能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，甚至帶來(lái)商業(yè)模式創(chuàng)新的巨大力量。在AI浪潮席卷全球的當(dāng)下，CMO這個(gè)營(yíng)銷行業(yè)的重要角色也在經(jīng)歷前所未有的變革。

當(dāng)人工智能技術(shù)重塑商業(yè)生態(tài)，CMO作為營(yíng)銷領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者們，必須在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)字化與客戶中心思維之間尋找新的增長(zhǎng)路徑。AI營(yíng)銷這場(chǎng)變革不僅要求 CMO 們具備駕馭新技術(shù)的能力，更需要重新定義營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的協(xié)作模式，以及為客戶創(chuàng)造價(jià)值的方式。

唯一不變的是變化本身早就成為一句老話，不過(guò)在AI時(shí)代，這種變化會(huì)比想象中來(lái)得更快。在未來(lái)3到5年，要成為一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的CMO需要關(guān)注以下關(guān)鍵趨勢(shì)：

AI驅(qū)動(dòng)的“自動(dòng)化”更深度地融入工作流程；

生成式AI與預(yù)測(cè)分析結(jié)合能實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)性化；

全渠道戰(zhàn)略的重要性進(jìn)一步提升；

數(shù)據(jù)與工具的普及化進(jìn)程加速。

AI重塑營(yíng)銷工作流

隨著ChatGPT等生成式AI的普及，營(yíng)銷人員的工作方式正在發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。比如，代理式AI（Agentic AI）的崛起正在打破傳統(tǒng)營(yíng)銷流程的孤島狀態(tài)，從活動(dòng)策劃、內(nèi)容生產(chǎn)到效果分析的全鏈路里，都開(kāi)始以AI為核心實(shí)現(xiàn)了新的改造。

這意味著CMO作為營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，需要建立起全新的管理思維：對(duì)團(tuán)隊(duì)成員的培養(yǎng)不能再局限于傳統(tǒng)的能力提升，更要教會(huì)成員如何與AI協(xié)同工作。

AI的自動(dòng)化能力已經(jīng)重塑了營(yíng)銷的工作流程。在推動(dòng)AI實(shí)際落地這方面，越早用上AI的企業(yè)越容易建立起先發(fā)優(yōu)勢(shì)，而在轉(zhuǎn)型中滯后的企業(yè)只能通過(guò)體系化培訓(xùn)在后面努力追趕。

從事務(wù)性工作轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略與創(chuàng)新

盡管AI可以替代營(yíng)銷行業(yè)里的一些崗位，但在營(yíng)銷領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全自動(dòng)化仍是個(gè)遙不可及的目標(biāo)。因此，CMO在現(xiàn)階段所能做的不是擔(dān)心“無(wú)人營(yíng)銷”時(shí)代的到來(lái)，而是推動(dòng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)重心轉(zhuǎn)向AI不能替代的領(lǐng)域，即戰(zhàn)略構(gòu)建與創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)。

當(dāng)AI能實(shí)時(shí)處理廣告投放優(yōu)化等環(huán)節(jié)時(shí)，營(yíng)銷人員就能夠把更多精力專注在品牌敘事、創(chuàng)新商業(yè)模式等更有價(jià)值且必須由人工來(lái)完成的工作上。

這要求領(lǐng)導(dǎo)者（CMO）重構(gòu)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)架構(gòu)，打造“AI+人工”的混合型團(tuán)隊(duì)：AI提升執(zhí)行效率，而營(yíng)銷人員負(fù)責(zé)戰(zhàn)略層面的洞察與創(chuàng)意上的突破。值得注意的是，這里的“創(chuàng)意”已突破設(shè)計(jì)上的概念，而是延伸到客戶旅程創(chuàng)新、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)等更廣闊的營(yíng)銷工作上。

AI結(jié)合預(yù)測(cè)分析，打造深度個(gè)性化體驗(yàn)

AI技術(shù)發(fā)展為營(yíng)銷行業(yè)帶來(lái)的變革不止于效率上的提升，有些企業(yè)正在利用AI技術(shù)與預(yù)測(cè)分析模型的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個(gè)性化服務(wù)，進(jìn)而支撐消費(fèi)者群體所期待的無(wú)縫全渠道體驗(yàn)。

預(yù)測(cè)分析與生成式AI的結(jié)合，正在突破個(gè)性化營(yíng)銷過(guò)去所面臨的瓶頸。隨著技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)們?nèi)缃窨梢酝ㄟ^(guò)預(yù)測(cè)模型預(yù)判客戶流失風(fēng)險(xiǎn)、購(gòu)買(mǎi)傾向，再借助生成式AI快速產(chǎn)出千人千面的內(nèi)容。比如歐萊雅借生成式AI打造“千人千面”動(dòng)態(tài)官網(wǎng)，根據(jù)用戶搜索的不同關(guān)鍵詞，讓頁(yè)面實(shí)時(shí)出現(xiàn)不同的效果，讓轉(zhuǎn)化率提升了近40%。

這種“預(yù)測(cè)+生成”的雙引擎模式，雖然能解決規(guī)模化生成個(gè)性內(nèi)容的問(wèn)題，但要更好地發(fā)揮工具優(yōu)勢(shì)，還需要包括CMO在內(nèi)的整個(gè)企業(yè)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變思維。不管是消費(fèi)者洞察、用戶體驗(yàn)還是消費(fèi)者旅程設(shè)計(jì)，未來(lái)的企業(yè)都要圍繞AI的自動(dòng)化特性建立起新的營(yíng)銷體系。

從經(jīng)驗(yàn)主義到科學(xué)營(yíng)銷范式

在AI時(shí)代，盡管經(jīng)驗(yàn)與直覺(jué)仍具價(jià)值，但營(yíng)銷行業(yè)的未來(lái)會(huì)越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)洞察能力已成為營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)實(shí)時(shí)獲取洞察的速度成為關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)時(shí)，CMO需要推動(dòng)組織完成三重轉(zhuǎn)變：

建立全員數(shù)據(jù)思維，將直覺(jué)決策轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驗(yàn)證；

深化與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)略協(xié)作；

運(yùn)用AI洞察構(gòu)建“每個(gè)用戶都是一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)”的精準(zhǔn)營(yíng)銷體系。

這種轉(zhuǎn)變不僅要求技術(shù)投入，更需要建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化，讓每個(gè)決策都有可追溯的數(shù)據(jù)支撐。

重塑組織架構(gòu)，打造跨部門(mén)協(xié)同能力

“全渠道消費(fèi)者”的概念已經(jīng)提出了多年，但從用戶體驗(yàn)上來(lái)說(shuō)，距離實(shí)現(xiàn)真正的、一致且無(wú)縫的購(gòu)物體驗(yàn)仍有不小的差距。這是因?yàn)橄M(fèi)者早已跨越渠道界限，而企業(yè)組織架構(gòu)往往滯后于這種變化。

為了滿足用戶的需求、實(shí)現(xiàn)真正的全渠道體驗(yàn)，需要CMO主導(dǎo)變革：

首先是結(jié)構(gòu)上的重組，將過(guò)去相對(duì)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)整合起來(lái)，以提升協(xié)作效率。例如，CRM團(tuán)隊(duì)的工作常與網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用和線下門(mén)店活動(dòng)相關(guān)聯(lián)，那么就可以組建一個(gè)專注于完整CRM生命周期的統(tǒng)一團(tuán)隊(duì)，通過(guò)跨職能小組打破團(tuán)隊(duì)之間的壁壘，來(lái)更好地聚焦客戶需求。

其次是構(gòu)建“卓越中心”與靈活團(tuán)隊(duì)相結(jié)合的混合模式，既能集中專業(yè)技能，又能保持各業(yè)務(wù)單元的靈活性。

CMO=首席協(xié)同官

隨著營(yíng)銷生態(tài)的復(fù)雜化，CMO在AI時(shí)代必須承擔(dān)起 “首席協(xié)同官” 的新使命。這種協(xié)同不僅存在于營(yíng)銷部門(mén)內(nèi)部，還需要與數(shù)據(jù)、技術(shù)、客服、銷售等部門(mén)深度聯(lián)動(dòng)。比如社交媒體、郵件、網(wǎng)站、短信、廣告與移動(dòng)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)必須緊密配合起來(lái)，才能讓營(yíng)銷獲得及時(shí)的數(shù)據(jù)、技術(shù)集成、對(duì)用戶旅程的深刻理解等，讓消費(fèi)者獲得更好的無(wú)縫體驗(yàn)。

在客戶全生命周期管理（從獲客、留存再到召回）中，CMO扮演著關(guān)鍵的角色，其獨(dú)特價(jià)值是保持各客戶觸點(diǎn)的一致性與連貫性。客戶關(guān)系的日益復(fù)雜，讓跨部門(mén)協(xié)作能力越來(lái)越成為決定營(yíng)銷成敗的關(guān)鍵要素。

結(jié)語(yǔ)

在技術(shù)狂飆突進(jìn)的浪潮中，CMO需要始終錨定“客戶體驗(yàn)”這個(gè)核心坐標(biāo)。無(wú)論是AI應(yīng)用、數(shù)據(jù)策略還是組織變革，最終都要服務(wù)于創(chuàng)造更智能、更人性化的客戶價(jià)值。那些能平衡技術(shù)創(chuàng)新與人文關(guān)懷，在技術(shù)浪潮中始終保持品牌溫度的CMO，將在AI帶來(lái)的這場(chǎng)營(yíng)銷革命中書(shū)寫(xiě)新的領(lǐng)導(dǎo)力范式。