大模型賦能

運(yùn)營商數(shù)智化

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已成為推動(dòng)各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心力量。運(yùn)營商作為信息通信領(lǐng)域的主力軍，在2025年伊始爭先接入國產(chǎn)DeepSeek大模型，以推動(dòng)從傳統(tǒng)通信管道提供商向數(shù)智化綜合服務(wù)商的戰(zhàn)略變革。本文將從運(yùn)營商接入大模型的動(dòng)因、應(yīng)用場景、潛在風(fēng)險(xiǎn)及未來路徑四個(gè)方面展開分析，探討大模型如何成為運(yùn)營商數(shù)智化躍遷的核心驅(qū)動(dòng)力。

一

接入大模型的三重動(dòng)因

01

國家政策引領(lǐng)

大模型技術(shù)已成為國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略。DeepSeek作為國內(nèi)開源大模型的佼佼者，憑借巨大的發(fā)展?jié)摿Γ藦V泛關(guān)注。并且，工信部明確要求運(yùn)營商在模型部署過程中實(shí)現(xiàn)從芯片到框架的全棧自主可控。運(yùn)營商選擇接入國產(chǎn)大模型不僅是響應(yīng)國家政策的政治使命，更是契合自身發(fā)展的戰(zhàn)略抉擇。

02

技術(shù)與成本優(yōu)勢驅(qū)動(dòng)

據(jù)專家分析，DeepSeek的訓(xùn)練成本較其他大模型可降低40%，同時(shí)推理速度提升2倍。且DeepSeek的開源戰(zhàn)略大大降低了使用大模型的門檻。這種性能與成本的優(yōu)勢，使得運(yùn)營商能夠在有限的資源下實(shí)現(xiàn)更高的技術(shù)效益。

03

業(yè)務(wù)發(fā)展需求

運(yùn)營商的自研大模型雖已取得一定進(jìn)展，但仍面臨諸多瓶頸。為突破這些瓶頸，運(yùn)營商采取“通用+垂直”的雙軌制策略，即通過接入DeepSeek大模型增強(qiáng)基礎(chǔ)底座能力，與此同時(shí)聚焦其自身在政務(wù)、能源、醫(yī)療等行業(yè)垂直領(lǐng)域的模型開發(fā)。這種策略不僅提升了運(yùn)營商的整體技術(shù)實(shí)力，還為其在垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

二

大模型如何賦能運(yùn)營商能力

01

基礎(chǔ)能力升級(jí)

智能算力調(diào)度

通過接入DeepSeek大模型有望實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域GPU資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配，顯著提高了運(yùn)營商的算力資源利用效率，為大規(guī)模模型訓(xùn)練提供了有力支持。

數(shù)據(jù)治理優(yōu)化

數(shù)據(jù)是運(yùn)營商的核心資產(chǎn)之一，借助DeepSeek大模型技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)的自動(dòng)標(biāo)注。這一功能不僅提高了數(shù)據(jù)處理的效率，還提升了數(shù)據(jù)治理的整體質(zhì)量。

02

ToC業(yè)務(wù)重塑

智能客服

在客戶服務(wù)領(lǐng)域，運(yùn)營商在接入DeepSeek后，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別用戶模糊需求，提供套餐推薦、故障排查等一站式服務(wù)。這種智能化的客服系統(tǒng)不僅提高了客戶滿意度，還降低了運(yùn)營商的運(yùn)營成本。

5G消息

5G消息作為運(yùn)營商在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要業(yè)務(wù)創(chuàng)新，DeepSeek大模型能賦能短信、圖片、視頻、音頻等多媒體功能，不僅給客戶帶來更個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)，也為運(yùn)營商在ToC領(lǐng)域開辟了新的增長點(diǎn)。

03

ToB業(yè)務(wù)突破

行業(yè)5G切片

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過接入DeepSeek大模型能夠?qū)崟r(shí)預(yù)測設(shè)備故障并動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)帶寬，顯著提高了生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率。這種深度融合的行業(yè)解決方案，為運(yùn)營商在ToB領(lǐng)域樹立了新的標(biāo)桿。

政企服務(wù)升級(jí)

在政企服務(wù)方面，借助DeepSeek大模型能實(shí)現(xiàn)智能公文模板輸出、公文校對、解讀摘要等功能，顯著提高了政務(wù)辦公的效率和質(zhì)量。通過這種創(chuàng)新應(yīng)用，不僅能提升運(yùn)營商自身的服務(wù)能力，也為政企客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。

三

接入大模型帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)

01

數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

大模型API接口可能成為黑客滲透的路徑。此外，隨著數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的日益嚴(yán)格，運(yùn)營商在數(shù)據(jù)訓(xùn)練中面臨著巨大的合規(guī)壓力，對用戶行為數(shù)據(jù)的使用和存儲(chǔ)提出了嚴(yán)格要求。這使得運(yùn)營商在數(shù)據(jù)安全和合規(guī)方面面臨著雙重挑戰(zhàn)。

02

算力資源浪費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)

在算力資源管理方面，運(yùn)營商面臨著重復(fù)建設(shè)和利用率不足的風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致算力資源的浪費(fèi)，進(jìn)而影響運(yùn)營商的整體運(yùn)營效率。如何優(yōu)化算力資源配置，提高資源利用率，成為運(yùn)營商亟待解決的問題。

03

人力及技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)

通信行業(yè)在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，使得人才競爭愈發(fā)激烈。高成本的培訓(xùn)投入可能因人才流失而失效，進(jìn)一步加劇了運(yùn)營商的投入浪費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。此外，DeepSeek版本的快速更新，增加了技術(shù)迭代的成本。

04

商業(yè)模式不明朗風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)前，MaaS平臺(tái)的盈利模式主要依賴算力租賃，缺乏增值服務(wù)分層。這種單一的盈利模式限制了運(yùn)營商的商業(yè)價(jià)值挖掘。同時(shí)，運(yùn)營商與云廠商之間復(fù)雜的競合關(guān)系，也可能限制其在應(yīng)用場景的發(fā)展。

四

未來路徑——

從技術(shù)融合到生態(tài)共建

01

技術(shù)迭代方向

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，多模態(tài)融合成為未來的重要發(fā)展方向。未來，運(yùn)營商可以探索“語音+視覺+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”的全模態(tài)方案，以滿足更復(fù)雜場景下的業(yè)務(wù)需求。這種多模態(tài)融合技術(shù)將為運(yùn)營商在智能客服、智能安防等領(lǐng)域提供更強(qiáng)大的技術(shù)支持。

02

綠色算力探索

運(yùn)營商可以探索綠色算力的可持續(xù)發(fā)展路徑。綠色算力中心建設(shè)不僅符合國家的“雙碳”戰(zhàn)略，還能降低運(yùn)營商的運(yùn)營成本，提升其在市場中的競爭力。

03

生態(tài)構(gòu)建策略

通過開源協(xié)同，運(yùn)營商能夠加速技術(shù)迭代，降低研發(fā)成本，同時(shí)促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。在生態(tài)構(gòu)建方面，運(yùn)營商可以借鑒全球電信AI聯(lián)盟的模式，組建“運(yùn)營商大模型聯(lián)盟”。例如，德國電信和韓國SKT等國際運(yùn)營商已在AI領(lǐng)域展開深度合作，這種協(xié)同模式為國內(nèi)運(yùn)營商提供了有益的參考。

五

結(jié)語

運(yùn)營商擁抱大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化飛躍是企業(yè)自身發(fā)展的必然選擇。展望未來，運(yùn)營商通過大模型的深度融合，將為千行百業(yè)提供更智能、更高效的解決方案，助力全社會(huì)邁向更加智慧的未來。

賽立信通信研究出品

作者：

蘇璐靜

賽立信通信研究部 中級(jí)研究員
6年通信研究服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，擅長通信市場產(chǎn)品研究、市場策略研究、新興業(yè)務(wù)監(jiān)測等，擁有豐富的DICT行業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘經(jīng)驗(yàn)。

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