3月30日彭博社爆料，蘋果大改其健康 App，意欲開發(fā)一個全新的“AI 醫(yī)生”。

據(jù)悉，該計劃為代號 Project Mulberry，現(xiàn)階段包含AI健康教練、食物追蹤、鍛煉分析、教育內(nèi)容四大模塊，嘗試?yán)胕Phone作為媒介，向用戶提供一個算法構(gòu)成的虛擬醫(yī)生。

Project Mulberry的四個健康模塊

如果用戶同意應(yīng)用的條款，蘋果將會收集用戶日常生活產(chǎn)生的各類健康數(shù)據(jù)，并交予AI醫(yī)生進(jìn)行分析，進(jìn)而為用戶定制個性化的健康管理計劃。

同時，蘋果還會與睡眠、營養(yǎng)、物理治療、心理、心臟等方面的醫(yī)生共創(chuàng)科教視頻。這些內(nèi)容將作為AI醫(yī)生的補(bǔ)充，向用戶直觀地描述他們的健康信息，或是解釋健康計劃的制定邏輯。

舉個例子，當(dāng)蘋果的App收集到反映心率異常的數(shù)據(jù)，AI醫(yī)生便會在給予用戶提醒的同時，推送一些解釋心臟病風(fēng)險的視頻，敦促患者及時進(jìn)行干預(yù)。

不過，早在深度學(xué)習(xí)萌芽時，谷歌、微軟、IBM等巨頭便沿著自己的理念推出過各具特色AI醫(yī)生，但其中的絕大多數(shù)已經(jīng)折戟，少有企業(yè)再提“AI醫(yī)生”。

而今已是大語言模型時代，蘋果的醫(yī)生似乎有些姍姍來遲。

01

蘋果的AI醫(yī)生為何來遲？

單單從Project Mulberry的內(nèi)容來看，蘋果此次爆出的四個模塊沒有太多吸睛之處。AI健康教練、視頻教育不是什么新鮮概念，食物追蹤、鍛煉分析等基于計算機(jī)視覺的應(yīng)用也早有國內(nèi)外廠商試水。

但對于蘋果而言，當(dāng)下可能是屬于它最好的時機(jī)。

眾所周知，蘋果的生成式AI能力一直落后于GAFA中的其他成員。當(dāng)Gemini和GPT在AI邏輯推理上打得不可開交時，對話式Siri僅僅交出測試成功率66%～80%的答卷。由于每三次交互中便會出現(xiàn)一次錯誤響應(yīng)，原本2024年的上線計劃被直接推到了2027年。

為了追回頹勢，蘋果2月宣布了5000億美元本土投資計劃，打響翻身戰(zhàn)。計劃之中，蘋果將在未來四年重點(diǎn)發(fā)展AI服務(wù)器制造、研發(fā)擴(kuò)張等產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)化云計算、AI推理、數(shù)據(jù)分析能力，預(yù)計在2025WWDC大會上推出自研AI系統(tǒng)，整合語音、視覺與多模態(tài)交互。

因此，在當(dāng)下這個節(jié)點(diǎn)上爆出新計劃，要么是“AI醫(yī)生”的想法已在蘋果健康生態(tài)構(gòu)想中孕育多年，要么由于庫克對于健康產(chǎn)業(yè)的鐘愛，Project Mulberry趕上了自家的AI風(fēng)口。

其次，國內(nèi)外企業(yè)雖在“AI醫(yī)生”早早開啟布局，但由于算法的局限及數(shù)據(jù)的缺失，很多企業(yè)開發(fā)應(yīng)用效果都不盡如人意，未能走到市場中。

舉一個例子：過去很多醫(yī)生都提到了這樣一個需求，他們希望AI廠商開發(fā)一個智能算法，盡可能準(zhǔn)確地識別圖片中各個食物的熱量，以此給予用戶直觀的計算結(jié)果，達(dá)到熱量攝入控制的效果。

在那個沒有生成式AI的時代，AI廠商只能通過深度學(xué)習(xí)去進(jìn)行食物的分割，基于食物加工后熱量的平均值進(jìn)行估算。但因?yàn)槭澄锓N類多元、加工方法各異，當(dāng)時的AI無論在食物要素的分割，還是熱量的估算上，都與現(xiàn)實(shí)存在較大的誤差。

蘋果選擇此刻切入這一賽道，其中的重要原因便是因?yàn)橄嚓P(guān)的AI技術(shù)已經(jīng)趨于成熟。

如今，iPhone 16已能較為準(zhǔn)確地估算食物的卡路里和碳水化合物含量，幫助肥胖癥、糖尿病等疾病患者進(jìn)行健康管理，加之生成式AI的賦能，新一代的“食物跟蹤”大概率能將分割與計算做得更精準(zhǔn)，達(dá)到醫(yī)用的標(biāo)準(zhǔn)。

同理，鍛煉分析亦能借助新的AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破。基于iPhone的后置攝像頭，AI醫(yī)生能夠取得更為豐富的數(shù)據(jù)研究用戶的鍛煉情況，提供相應(yīng)的動作糾正和姿勢糾正，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字物理治療師”功能。

總的來說，本有的AI基礎(chǔ)制造投資計劃疊加常年積累的AI視覺能力，蘋果有望將圍繞這些陳舊的概念做出新一代的數(shù)智應(yīng)用。何況，有可穿戴設(shè)備這一生態(tài)優(yōu)勢作為支撐，蘋果或許真能盤活A(yù)I醫(yī)生，使其規(guī)模性地落地市場。

02

越過數(shù)字醫(yī)療難以逾越的阻礙

從Project Mulberry現(xiàn)有的內(nèi)容看，蘋果AI醫(yī)生期望切入的領(lǐng)域可能是“AI+健康管理”，也可能是“AI+數(shù)字療法”。

近幾年間風(fēng)云變幻，兩個賽道中的不少初創(chuàng)公司已經(jīng)無功而返。追其究竟，相關(guān)企業(yè)由于缺乏數(shù)據(jù)難以給出精準(zhǔn)的個性化診療計劃，因而服務(wù)產(chǎn)生的價值未能覆蓋研發(fā)推廣過程付出的高額成本。

得益于可穿戴設(shè)備生態(tài)賦予的多模態(tài)數(shù)據(jù)集成能力，蘋果首先能夠解決“精準(zhǔn)性”與“個性化”帶來的問題。

2014年，初代Apple Watch便已集成心率傳感器，能夠連續(xù)手機(jī)用戶的心率變化信息。2018年后，Apple Watch又引入了ECG功能，使其能夠在后臺動態(tài)檢測用戶的心臟節(jié)律。

ECG可謂可穿戴設(shè)備在醫(yī)療健康功能上的第一個“殺手級”功能，讓真正需要持續(xù)體征監(jiān)控的帶病人群也能從技術(shù)的發(fā)展中受益，從而打開了慢病人群這一巨大的市場。2021年，蘋果的單導(dǎo)聯(lián)ECG和房顫提醒兩個功能以“突破性創(chuàng)新醫(yī)療器械”的形式獲得了FDA的器械審批，使其成為全球第一款直接面向消費(fèi)者的通過手腕檢測心電圖的非處方產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了Apple Watch消費(fèi)級到醫(yī)療級的跨越。

2020年9月，新發(fā)布的Apple Watch Series 6又加入了血氧監(jiān)測功能。結(jié)合心率變異性（HRV）分析，蘋果可生成深度睡眠質(zhì)量報告，揭示用戶夜間呼吸與心血管狀態(tài)的關(guān)聯(lián)，為慢性疲勞、睡眠障礙等亞健康狀態(tài)提供了早期預(yù)警窗口。

血糖監(jiān)測方面，蘋果此前和Rockley Photonics合作開發(fā)硅光子技術(shù)，旨在通過激光光譜分析實(shí)現(xiàn)無創(chuàng)血糖監(jiān)測。盡管在2021年雙方分道揚(yáng)鑣，但蘋果在微型傳感器、光學(xué)算法上的積累，正加速這一重要項(xiàng)目的落地。若成功，Apple Watch將首次實(shí)現(xiàn)血糖、血壓、心電圖等代謝與心血管指標(biāo)的閉環(huán)監(jiān)測，顛覆慢病管理的已有范式。

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合之下，蘋果已為用戶繪制出一幅完整的健康畫像。基于連續(xù)的、多維的數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策，AI醫(yī)生理論上能夠制定精準(zhǔn)的健康計劃，并根據(jù)用戶身體變化進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。

蘋果健康生態(tài)中各類軟硬件設(shè)備的作用

其次，“AI健康管理”和“AI數(shù)字療法”中的許多企業(yè)長期面臨高昂的運(yùn)營費(fèi)用，他們必須在研發(fā)、獲客、醫(yī)生服務(wù)等方面投入大量成本。

而在Project Mulberry披露的內(nèi)容模塊中，大部分服務(wù)僅需要內(nèi)部開發(fā)即可，僅有視頻相關(guān)內(nèi)容需要需求醫(yī)生的支持。

此外，蘋果本身就具備擁有龐大用戶的平臺，因此能夠省下了大量前期成本，使得憑借較低的客單價也能盈利。

最后是商業(yè)模式。初創(chuàng)公司的絕大多數(shù)收入需要依靠提供服務(wù)獲取，而蘋果可選擇的商業(yè)模式更為豐富。

譬如，AI醫(yī)生一方面可以軟件的形式，隨Health+納入Apple One套餐，抽成30%的醫(yī)療訂閱費(fèi)；另一方面可單單作為成本項(xiàng)，通過與蘋果生態(tài)的強(qiáng)綁定，拉升蘋果旗下其他可穿戴設(shè)備的銷量。

三大優(yōu)勢之下，蘋果或能憑借AI醫(yī)生開拓過去初創(chuàng)公司未能跑通的市場，在新的千億院外健康市場中掘金。

03

重新審視那些被拋棄的醫(yī)療AI場景

雖說現(xiàn)有的AI技術(shù)距離打通嚴(yán)肅醫(yī)療還有一段距離，但縱觀當(dāng)下AI企業(yè)的應(yīng)用開發(fā)趨勢、國家藥監(jiān)局審評審批改革路徑、普通百姓對于AI技術(shù)極快的接受程度，我們可以清晰預(yù)見那個將AI作為私人醫(yī)生的時代。

而一向謹(jǐn)慎的蘋果開啟布局，或許意味著這個賽道已經(jīng)存在跑通的可能。

當(dāng)然，發(fā)生根本性變化的不止“AI醫(yī)生”。

這個時候，我們有必要像蘋果那樣，重新審視十年AI發(fā)展間功虧一簣的智能應(yīng)用。當(dāng)技術(shù)的底座向前躍遷，那些被拋棄的醫(yī)療AI場景，或已拾得新生的可能。

*封面圖片來源：神筆pro

如果您認(rèn)同文章中的觀點(diǎn)、信息，或想進(jìn)一步討論，請與我們聯(lián)系；也可加入動脈網(wǎng)行業(yè)社群，結(jié)交更多志同道合的好友。

聲明：動脈網(wǎng)所刊載內(nèi)容之知識產(chǎn)權(quán)為動脈網(wǎng)及相關(guān)權(quán)利人專屬所有或持有。未經(jīng)許可，禁止進(jìn)行轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制及建立鏡像等任何使用。